出口、集聚与全要素生产率增长——基于制造业行业面板数据的实证研究

运用DEA-Malmquist指数法测算了2000-2007年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP)及其分解指标,并将出口、集聚与TFP放在统一的框架下分析出口与集聚对TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长4.3%,其中90%以上是由技术进步贡献的;行业之间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要原因。出口和集聚的相互作用削弱了对TFP增长的影响,即便如此,出口仍显著促进了TFP增长,集聚对TFP及其分解指标均有明显的正向影响。市场化程度是制造业TFP增长和技术进步的最主要影响因素。     

中国全要素生产率:1995-2012年FP指数的测度与分解

提高全要素生产率(TFP)是保障中国经济健康可持续发展的根本保障,文章阐述了F(a)re-Primont(FP)指数测算TFP的优势,利用FP指数对我国1995-2012年省际TFP及其分解进行了分析.实证结果显示:2008年之前我国TFP对经济增长的年均贡献率为4.03％,2008年之后下降至-32.6％,金融危机后经济增长过度依赖要素投入,主要原因是TFP效率下降;由于2008-2012年东北、中部和西部地区的技术效率和技术进步均下降较多,使得三个地区TFP出现了较大幅度下降,而东部地区仅技术进步下降较大,TFP降幅相对较小;东部和东北省份的TFP水平值相对较高,省际差异基本呈现扩大趋势,西部地区表现为较低水平的俱乐部趋同.     

中国税务机关税收征管效率的动态趋势及其决定因素分解

基于改进的三阶段DEA-Malmquist模型,利用1998—2006年省际数据,分析中国税务机关税收征管效率的动态趋势,并在剔除影响效率"公平"评估的外部因素的基础上,分解剖析影响全要素生产率变动的决定因素,结果表明:1998—2006年,中国税务部门税收征管的全要素生产率(TFP)增长迅速,技术进步是推动效率增长的最主要因素。分地区分析发现:驱动各地区税收征管TFP增长的核心因素在于技术进步;沿海的纯征管技术效率增长快于内地,西部地区征管效率增长较快,东北地区增长相对缓慢;中部和东北地区征管投入规模具有正的效应,东部和西部地区征管投入过度。     

外国直接投资对我国制造业技术溢出的渠道研究

外国直接投资(FDI)对内资企业的技术溢出有不同的渠道效应。本文首先利用Malmquist指数方法测算出了我国制造业全要素生产率(TFP),并将TFP分解成技术进步指标与技术效率指标,利用脉冲响应函数和Geweke分解检验分别动态模拟了FDI对技术进步与技术效率两种渠道的影响程度,以及FDI与两者的因果关系。研究表明:FDI对制造业生产率的溢出机制主要是通过对技术效率的提升表现出来的,但对技术进步的促进作用不明显。     

中国制造业生产率及其差异的实证研究

本文首先运用基于Malmquist指数的数据包络分析法，根据1994～2005年我国制造业分行业投入与产出的面板数据，测算出制造业28个子行业全要素生产率的增长。结果显示：中国制造业TFP的增长主要是由技术进步推动的，生产效率的下降对TFP的增长造成了不利影响。其次，基于差异性分析，从实证研究角度出发，系统地研究了制造业行业间全要素生产率增长的差异，发现行业间差异在研究期间总体上呈现减小趋势。     

生产率分解下流通业内部结构演化及异质性研究

文章运用DEA-Malmquist指数法，在TFP分解视角下考察2004-2015年我国流通业内部结构演化及行业发展异质性。研究表明，我国流通业TFP增长的主导力量是技术进步，技术效率、规模效率及配置效率改进低下。流通业内部结构演化中各行业发展异质性特征明显，TFP及技术进步在各行业间异质程度呈微弱扩大趋势，技术效率及规模效率异质程度明显上升，配置效率差异程度有所下降。体制改革进程及信息技术资源配置是各行业异质化演化的主导机制。     

基于DEA的实证分析评价中国农业全要素生产率

文章使用DEA方法对中国大陆31个省级行政区划10年（2001-2010）的农业全要素生产率（Total Factor Produc-tivity,TFP）及其构成采用曼奎斯特生产率指数（Malmquist Productivity Index,MPI）进行测评,并将Malmquist指数分解成四个部分,即：技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率。文章的结论是：在时间上,我国农业TFP的V型周期性波动趋势明显,并且根据分解后的Malmquist生产率指数发现了推动我国农业TFP提升的最主要因素———技术进步。在地域上,我国农业全要素生产率在区域上仍存在差别,主要表现在东部地区增长率最高,中部和西部地区相等,但是差别已经在逐渐缩小。中国农业要实现从粗放型向集约型转变,就要同时提高技术进步增长率和技术效率增长率,实现农业资源的有效配置,走农业可持续发展道路。     

中国医药制造产业全要素生产率测算——基于非参数Malmquist指数的研究

利用2000-2010年我国28个省市的面板数据,运用非参数Malmquist指数法对我国医药制造业全要素生产率的变动进行测算,并划分为中、东、西部进行了区域对比分析。研究表明:(1)我国医药制造业的发展在区域上存在一定差异,东部地区技术效率优于中、西部,西部地区技术进步提升较快,而中部地区的规模收益好于东、西部;(2)医药制造业的三个指数均小于1,技术发展仍属于较低水平;(3)年度分析方面,规模效率指数呈现降低趋势。     

中国海洋经济全要素生产率影响因素研究——基于空间面板数据模型

本文利用1996-2010年我国沿海11个省市有关海洋经济的面板数据,运用Malmquist生产力指数法测度沿海各省市全要素生产率指数(TFP指数),并将其分解为技术进步指数和技术效率指数,采用空间计量模型分别对上述三个指数进行因素分析。研究结果表明,TFP指数与技术进步指数存在较强的空间溢出效应,技术进步指数的空间效应更为明显;区域开放程度、教育等相关因素对TFP指数与技术进步指数产生正向影响;海洋经济发展受政策影响显著,为政策导向型发展模式。     

“双循环”新发展格局下经济增长动力研究——基于TFP分解的视角

利用全球投入产出表数据,基于投入产出的优化模型计算全要素生产率(TFP)增长率,并将其分解为三种效应:技术进步效应、国内需求效应与贸易条件效应,以此考察新世纪以来的中国经济增长动力,为"双循环"新发展格局下的经济增长途径选择提供参考。研究发现:技术进步是中国TFP增长的主要动力,技术进步速率的下降是我国经济增长放缓的重要原因;2008年以后,技术进步效应对TFP增长的贡献在快速下降,而国内需求效应和贸易条件效应的支撑作用未能有效维持TFP增长率保持此前高位;对技术效应的产业结构分解可知,我国的比较优势在于制造业和仓储物流等行业,比较劣势在于产业链上游的原材料、基础材料制造等行业。反事实分析表明,保持人口增长是提振国内需求效应,促进TFP增长的重要动力。当前我国"双循环"新发展格局的实现瓶颈主要在于内外需求不足和技术进步速率下降,通过产业政策加强协同创新、短板创新,合理调整生育政策,可以切实推动"双循环"新发展格局下我国经济的高质量发展。     

服务业内部结构异质性演化与行业发展差距研究——基于全要素生产率视角下的分析

基于1990—2017年行业面板数据，采用超越对数生产函数对服务业各细分行业TFP增长率进行分解和测度，揭示我国服务业内部结构生产率演化进程及其异质性现象，并采用可导性对数方差分解法、VAR协整模型和误差修正模型（VECM）考察TFP及其构成部分对服务业行业发展差距的贡献度，评估其异质性作用于行业发展差距的长短期效应。研究发现，在服务业内部结构演化过程中，TFP、技术进步和技术效率改进呈逐步下降趋势，其中技术进步是推动TFP增长的核心，规模效率改进发展水平一直滞后，配置效率改进在服务业发展初期较为滞后，但水平逐步提升；生产性和生活性服务业行业间TFP及构成部分异质性在演化过程中呈下降趋势，且生活性服务业行业间异质性程度要小于生产性服务业，行业间异质性变化幅度最大的是规模效率改进，技术效率改进异质性波动程度最小；TFP异质性是造成行业间发展差距扩大的主要原因，其中技术效率改进是主导因素，且该效应的发挥只有在长期具有显著性。     

资源环境双重规制下中国地区全要素生产率研究——基于1996-2009年的实证分析

基于已有文献在研究全要素生产率时不考虑环境因素,或者仅考虑环境因素而忽视能源投入的现实,文章将资源和环境因素同时纳入生产率研究框架,对1996-2009年中国省级经济单元的全要素生产率(TFP)进行了测算,并将全要素生产率变动分解为技术效率变化和技术进步变化;对技术效率变化进一步分解为纯技术效率变化和规模效率变化,实现了TFP增长的动态分解,并研究了TFP变动的影响因素.研究结果表明,考虑资源环境约束,我国整体TFP较低,还存在较大的改进空间;TFP增长的主要源泉在于技术利用效率的提高,而技术进步和规模效率的作用并不明显.工业产值所占比重、资本/劳动比率上升不利于TFP的提高,外资引入对TFP改进具有拟制作用,降低国有经济比重和政府对市场经济的过度干预、增加环境污染治理投资有助于全要素生产率的提高.在生产效率(或经济增长效率)的核算中,忽略资源环境因素的冲击,有可能导致经济增长效率被高估,由此得出的政策建议会带有一定的误导性.     

江苏省工业全要素生产率行业比较分析——基于DEA-Malmquist方法

以江苏省工业39个细分行业统计数据为基础,采用数据包络分析基础上的曼奎斯特指数方法(DEA-Malmquist)测算和比较江苏省2002-2007工业各细分行业全要素生产率。研究发现:总体上江苏省工业行业TFP增长率呈下降趋势,平均增长率为7.6%,对工业增加值增长的贡献平均达到27.9%;经过分解,技术进步和规模效率的改善对产出增长的贡献更加突出,而纯技术效率成为阻碍TFP增长的薄弱环节;同时,2002-2007年间江苏省工业TFP增长率相对较高的行业集中在垄断程度较高的行业,而资本密集型工业TFP增长率也低于劳动密集型工业。     

基于Hicks-Moorsteen指数方法的中国服务业TFP分解——以东部九省为例

采用Hicks-Moorsteen指数方法估算了1978—2002年中国东部九省服务业全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)的增长情况,并将其分解为技术进步和技术效率,结果发现,中国服务业TFP的平均增长率为10.64%,主要原因是技术进步水平的提高,技术效率的贡献率明显偏低,但不同时期技术进步和技术效率对中国服务业TFP增长的贡献存在一定差异。中国服务业TFP的快速增长需要技术进步与技术效率的共同提高,积极推进和深化服务业的市场化改革尤为重要。     

我国制造业全要素生产率的分析

基于我国制造业的面板数据估算出我国的制造业的TFP,发现三大区域的TFP呈现东低西高的特点.虽TFP一直在改善,但TFP的改善主要是基于技术变化,而不是来自于技术效率的改善,这在一定程度上说明了我国的经济增长仍处在粗放的利用技术的状态,还有不少的提升空间.     

我国制造业全要素生产率测度的实证研究

本文采用Malmquist指数的方法测定全国31个省市区制造业全要素生产率,并分解为技术效率和技术进步。研究结果表明,在2003-2012的十年间我国31个省市区制造业全要素生产率及其分解的技术进步都呈正增长,制造业全要素生产率分解技术效率呈负增长。     

我国制造业劳动生产率增长源泉研究——基于规模递增效应与劳动力结构转变的分析

以我国制造业1980-2006年相关数据为基本资料,运用卡尔多·凡登定律(CaldorVerdoorn Law)来检验我国制造业是否存在劳动生产率的规模递增效应,并根据生产率增长的需求驱动路径来分析制造业劳动力结构变动对劳动生产率增长的影响,在此基础上采用偏离一份额分析法(Shift-Share Analvze)方法来进一步分解劳动力结构变动对劳动生产率增长的贡献.研究结果表明,我国制造业至少在1995-2006年间存在生产率增长的规模递增效应,且在这阶段间存在着地区间剩余劳动力的转移;偏离一份额分析法分解则表明地区间劳动力的流动对我国制造业劳动生产率增长的贡献份额较低,劳动生产率增长的重要来源是各地区行业本身劳动生产率的内部提升.     

政府科技投入对医药企业研发投入影响分析

采用26个省市医药制造业1999-2013年的面板数据,建立PVAR模型,使用脉冲响应和方差分解等分析方法,从企业自筹研发投入与企业总研发投入两个角度,分别研究医药制造业政府科技投入与企业研发投入的双向影响关系。研究发现,医药制造业政府科技投入对企业自筹研发投入、企业总研发投入皆产生杠杆效应。政府科技投入对企业自筹研发投入具有单向影响,而对企业总研发投入具有双向影响。     

基于DEA模型的中国区域技术效率测度

文章运用DEA模型对1978-2005年中国30个省、市的技术效率进行了全面的测度,并分析了各个时期内东部、中部、西部地区之间的技术赶超效应.文章创新性地引入异质生产可能集概念,将技术效率分解为资源利用效率和技术水平效率;同时也构造一个效率差异指数,对地区之间的追赶效应进行深入评价.总体而言,在过去的二十年间,我国的技术效率进步非常快,而且地区间的追赶效应也比较明显;但2001年后,我国的技术效率进步出现下降的趋势,地区间的追赶效应也出现了不利的波动.     

技术效率差距分解及其对制造业区域集中的影响

本文运用数据包络分析方法(DEA)时1999～2006年制造业细分行业技术效率进行了测算.然后,利用转移份额分析框架(shift-share analysis)将地区制造业技术效率差异分解为产业组合结构效应、行业技术效率差异的水平效应和资源配置效应后,发现行业技术效率差异的水平效应是地区技术效率差异的主导因素最后,从行业区域集中的角度,用TOBIT模型回归了区域集中因素对行业技术效率的影响,结果表明行业集中的竞争效应、FDI的外溢效应和行业地理集中的城市化经济对行业技术效率有正的影响,