灰色预测型线性规划在生产管理中的应用研究

灰色预测型线性规划是灰色线性规划的一部分,是研究不确定性决策问题的一种灰色系统分析方法,是传统线性规划的一个发展.它通过对灰元进行白化,并建立GM(1,1)模型,求出未知变量的预测值,把灰色线性规划转化为传统线性规划进行求解,本文给出灰色预测型线性规划求解的一般方法,并结合生产实际介绍其在生产管理中的应用.     

灰色预测模型在商务谈判中的应用

商务谈判中,谈判对手价格让步幅度的预测将直接影响企业的切身经济利益,因而对预测的准确性要求较高.本文拟尝试将灰色系统理论应用于价格谈判中,建立GM(1,1)灰色预测模型,该模型采用了白化灰导数背景值的方法建立微分方程模型,具有建模方法简单、操作性强的特点,适用于"少数据"、"贫信息"的系统研究,符合价格谈判的特点和规律.本文运用实例说明该模型具有较高的预测精度和应用价值,以期为相关理论研究提供参考.     

境外直接投资风险的灰关联评价及案例研究

文章将灰色系统理论中的灰关联分析方法引入到企业境外直接投资方案风险识别中,依据专家评判法得出的各种境外直接投资风险因素的重要度,建立境外直接投资风险的灰关联评价模型。并进行了案例分析,对企业境外直接投资各种投资方案的风险性作出了准确的判断。通过与模糊综合评价进行对比,结果表明灰关联评价模型在境外直接投资项目的风险评价中是有效可行的。     

模糊灰色预测模型在图书出版量预测上的应用

科学预测图书出版量对制定产业发展战略与规划具有现实意义。本文将模糊数学和灰数学进行了有机的结合,提出了模糊灰色预测模型FGM(1,1)模型,并将其应用在图书出版量上的预测上。     

从"黑大陆"到"灰大陆"——我看中国物流30年

中国改革开放的30年,也是中国物流的30年。30年中,我国物流业从"黑大陆"发展到了"灰大陆",这是一个非常大的进步。"灰大陆"是发展中的状态,是不太成熟的状态,应实事求是地面对"灰大陆"。"灰大陆"反映了这30年没能解决的问题之多,如我们在物流方面缺乏创新;领导体制问题没有解决,甚至存在扭曲;我们对现代物流还没有完全的真知,视野太狭窄,"过热"现象时有发生;企业的系统现代化问题没有得到真正解决。"灰大陆"状态可能会持续较长的时间,但灰色必然会逐渐消退减弱,而伴随着这个过程,我国物流业必将取得更大的发展。     

基于灰色关联分析的高速公路养护管理决策及费用控制

灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分之一,结合灰色关联分析少数据建模的特点,采用相关指标制订高速公路养护管理措施,可保障高速公路适应现代化、大规模和高质量的养护需求,从而形成最佳的养护管理方案,同时控制养护管理费用。基于灰色关联分析的高速公路养护管理决策需构造决策指标矩阵、确立标准模式、进行灰靶变换、计算差异信息空间获得两级差以及计算灰关联度(靶心度)。灰关联度越小,表明该路段路况性能越差,应最先养护。     

顾客细分模型在物流市场细分中的应用及实证研究

由于国内外市场细分的发展过程、动向,所以必须从灰色关联度和顾客价值两个维度建立顾客细分模型来细分物流市场,利用距离分析法改进灰关联分析关联度克服传统的权重分配问题的主观性。运用实证来证明算法的合理性,将目标顾客群分为四类,寻找出高价值顾客群,为企业制定有效的营销策略提供参考。     

水泥粉煤灰稳定碎石基层应用技术

为了寻求改善和简化施工工序,又要力争在不增加工程造价,不降低质量标准的前提下,我们决定用水泥替代二灰结构中的石灰,通过在叶信高速公路建设过程中的实践形成了一套水泥粉煤灰稳定碎石基层的技术要求.     

中小企业信息化水平灰色综合评价方法研究

本文针对中小企业信息化水平评价中考虑的因素,确定中小企业信息化信息化水平的指标体系,应用灰色理论方法,建立多层次灰色综合评价模型并给出模型求解过程,为科学的评价中小企业信息化水平提供了定量的决策依据。     

灰色预测模型在江苏省GDP预测中的运用分析

从理论和实际应用上探讨灰色系统建模的原理,分析GM(1,1)模型的运用与检验过程。灰色预测模型既是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论与应用中被广泛使用的一种预测方法,因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。首先建立一个1978-2009年的江苏省GDP的时间序列数据,然后运用GM(1,1)模型进行预测,检验结果显示GM(1,1)模型能够提供精确的预测。     

江苏省发明专利申请与高技术产业发展的灰关联研究

本文构建了一个基于灰关联度的江苏省发明专利和高技术产业的相关性模型,运用灰色管理理论,分别对计算机、通讯、航空航天、医药等高技术产业的发明专利申请量和高技术产业的的发展进行了分析,得到了相关结论,并根据结论对上述高技术产业的发展和知识产权的应用提出了一些意见和建议。     

基于改进GM模型的港口集装箱吞吐量预测研究

针对预测过程中常常遇到的冲击扰动问题,根据灰色系统理论的新息优先原理,在运用序列算子成功构造灰色序列基础上,提出了以xi(1)(n)为初始条件的新陈代谢GM(1,1)模型。通过对芜湖港集装箱吞吐量预测结果表明,该模型明显提高了预测精度,得到合理的预测值。     

灰色神经网络在股价预测中的应用

本文在深入了解股价的可预测性和研究各种股价预测的方法的基础上,探讨利用BP神经网络和灰色模型进行股价预测。以二者为基础,将BP神经网络和灰色模型预测模型的优点结合,提出灰色神经网络模型。该模型将灰色模型的预测值作为BP神经网络的输入变量,而以实际值作为输出变量对神经网络进行训练。     

基于灰色预测理论的深圳市旅行社发展预测

运用灰色预测理论,建立旅行社接待人数和营业收入的灰色模型,对深圳市旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,深圳市旅行社在经营管理中应重视其发展规律,提高服务质量的同时满足不同类型、层次消费者的需求以适应动态的市场变化与行业的要求。     

上市公司财务状况综合评价研究

现如今,有关企业财务综合评价的研究纷纷涌现,但是在这些研究中普遍存在着一些缺陷。所以在本文中笔者将找出一种更为科学、合理的评价方法。由此目的作为出发点,文章借助上市公司财务状况所具有的灰性特征,并充分联系灰色系统理论的有关知识,提出了财务灰色综合评价方法。     

灰色关联矩阵优势分析在模型结构自动选择中的应用

应用灰色理论的灰色关联分析方法对DSS模型结构自动选择问题进行了研究。提出了用灰色关联矩阵优势分析方法解决趋势预测模型选择问题,求出各模型的灰色关联度矩阵进行模型选择。     

基于灰色马尔科夫模型的辽宁高校R&D支出预测

文章将马尔科夫链理论与模糊集合理论引入灰色GM(1,1)预测模型,实现了两者的优势互补,并在辽宁省高校科技经费投资的数据在传统灰色GM(1,1)预测模型的基础上建立了高校R&D的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在高校R&D的预测方面相对传统的灰色GM(1,1)模型有更高的精度。     

基于灰色预测模型的山东省公路货运量预测分析

文章论述了灰色预测模型在公路货运量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,与目前常规货运量预测理论和模型相比,可有效处理小样本、贫信息的不确定系统,并在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。应用灰色系统中的GM(1,1)模型对1999-2010年山东省公路货运量进行分析和研究,通过运行预测模型并与原历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对山东省2012—2017年的公路货运量进行了预测。     

试论银行存贷款余额灰色预测模型研究

本文作者通过在银行工作中对某支行的年末存贷款余额进行分析研究中,从经济系统的灰色预测模型入手,系统分析了灰色预测模型在银行存贷款余额预测中的理论依据和模型建立过程,提出了建立银行存贷款余额预测系统的具体方法,并对实际预测结果进行了分析与讨论。     

中国证券市场的投资规模与GDP增长实证分析

一、灰色关联度的分析方法 灰色关联分析是系统动态过程发展态势的量化比较分析.发展态势的比较,也就是以时间为序的数据列几何关系的比较.它不像相关性分析那样要求数据列具有线性相关性,和严格的分布规律.关联性实质上是曲线几何形状的差别,因此将以曲线间差值的大小作为关联程度的衡量尺度.