我国保险业与宏观经济实证分析

保险业有社会管理、经济补偿、资金融通、风险管理等功能,作为金融业三大支柱之一,其地位与影响日益显著。20世纪70年代,西方学者就注意到保险业与宏观经济增长的关系。经过多年国际实践和研究,论证了二者之间存在高度相关性。近30年的数据显示,保险业在我国的经济地位大幅提升,其增长速度显著高于国民经济的增长速度,已然成为经济发展中的一个重要部门。这一现象在近几年尤其显著,所以本文针对该事实,实证分析验证对保险业有重要影响的宏观经济指标。     

山东保险市场需求因素实证分析

保险需求对保险业的发展具有决定性意义,经济学意义的保险需求是指保险的有效需求,衡量保险需求的指标主要为保费收入。着眼山东省,从影响保险需求的变量入手,使用我省保险业1996年以来的历史数据,建立描述总保费收入与地区生产总值、社会固定投资、总人口、居民储蓄等变量之间关系的数学模型,对影响山东保险需求的因素进行了定量分析。     

贵州保险业发展与宏观经济关系实证分析

贵州保险业经过近30年的发展，取得了令人瞩目的成绩，但是与国内发达地区相比还存在着不小的差距。如何加快发展贵州保险业，缩小与发达地区的差距，成为贵州保险业一个新的课题。本文从影响贵州保险业发展的宏观经济因素出发，探索贵州保险业发展与宏观经济的关系，以期为贵州保险业有好又快发展提供有益的参考。     

宏观经济因素对我国螺纹钢期货价格的影响研究 ——基于VEC模型的实证分析

文章选取制造业PMI、国房景气指数、SHIBOR及人民币汇率四个宏观经济指标和国内螺纹钢期货价格,构建误差修正模型(VEC),考察各宏观经济因素对钢材期货价格的短期影响和长期影响,并针对钢铁企业及期货投资者提出相关建议.     

居民收入与保险需求关联性实证分析

在经济高速发展与政府政策大力扶持下,居民收入水平不断提高,促进了市场对投资理财的需求,并拉动了保险需求。研究居民收入与保险需求的关系显得尤为重要。采用《中国统计年鉴2013版》的2000-2012年居民收入与证监会和保险业经营报告数据,对城镇居民与农村居民的家庭人均收入和保险密度分别建立一元线性回归模型,分析居民收入与保险需求的关联性。     

上证指数和宏观经济指标的协整关系分析

一般认为,股市是一个国家宏观经济的“晴雨表”。本文用1999年到2004的上证指数和宏观经济指标的数据,在多因素协整分析的基础上,利用误差修正模型建立了两者之间的预测模型。得出在这段时间内,上证指数对一些宏观经济指标是敏感的,同时与另一些宏观经济指标之间不存在长期均衡关系。结论部分对计量结果作出了一些分析,希望对我国股票市场的宏观经济分析具有一定指导意义。     

保险市场：稳步与优化

根据最新统计，2006年1—11月，全国保费收入5177亿元。通过简单计算，我们可以知道，与去年同期相比，中国保险业同此名义增长13．8％，扣除物价因素，同比实际增长11．7％。 首次以国务院名义颁布的保险“国十条”．更是透露了中国保险业改革发展重大政策利好。2006大幕已谢，中国保险业任重而道远.     

我国股市波动影响因素分析

股票市场的发展与国家宏观经济因素紧密相关,通过研究对股票市场有重大影响的宏观经济因素,对实现市场的合理配置以及股市的健康发展有着重要意义。以上证综合指数为研究对象,通过建立多元线性回归模型,分析得出影响股市波动的因素有货币供应量M1,成交量。     

我国保险市场发展前景分析

改革开放以来尤其加入WTO以后,我国金融服务业对外开放的步伐加快,我国保险业保持了快速发展的势头,保险业整体规模迅速扩大,保险市场潜力巨大。本文对我国保险业市场发展前景进行了分析,保险专业学生的就业前景非常光明。     

基于不同消费者群体的保险消费实证分析——以杭州市民为典型分析案例

消费者的保险消费理念、消费行为是影响保险需求、保险业险种开发和设计的决定性因素。保险消费研究不仅对保险经营者具有重大的现实意义,还可以为政府监管部门和相关投资机构进行保险行业分析提供基础信息。本文通过对杭州市民保险消费现状的实地调研,结合多元统计方法将保险消费群体聚类,在充分了解不同消费者群体的消费特征、需求差异的基础上,提出了基于不同消费者群体的保险经营策略建议,以期对保险企业和政府监管部门提供有益的决策参考。     

基于VAR模型的银行贷款量与宏观经济关系实证分析

改革开放以来,我国银行贷款量与GDP都实现了快速增长,为了研究银行贷款量与宏观经济的关系,选取了西安市2006年第一季度至2014年第二季度的相关数据,并对数据进行季节调整、平稳性检验、协整检验、Granger因果检验,建立VAR模型,且运用脉冲响应进行最终的分析。结果表明,中长期贷款量与宏观经济之间存在双向的互动关系,短期贷款量与宏观经济之间具备单向影响关系;同时,银行贷款量对宏观经济的影响主要来源于中长期贷款量。     

农业保险影响因素的实证分析

农业保险作为分散农业风险的重要财务手段,以及政府实施转移支付的一种有效途径,对于弥补农户灾后损失、缩小城乡居民的收入差距具有重要意义。那么如何完善我国农业保险制度,如何有效开展农业保险工作,势必需要对影响农业保险需求的影响因素进行分析。本文应用多元线性回归法对影响农业保险需求的因素进行了实证分析,并提出相关政策建议。     

完善我国保险中介制度的思考

保险市场的中介是现代市场经济中介体系的有机组成部分，保险中介的产生和发展无疑大大提高了保险市场的运行效率。在一个成熟、完整的保险市场体系中，保险中介作为不可缺少的市场主体，主要包括保险代理人、保险经纪人和保险公估人。随着我国保险业的迅猛发展，保险中介在整个保险业中的地位和作用Et益显著。     

汇率制度选择与宏观经济绩效的关系——基于不同发展水平经济体的比较分析

本文选择汇率作为汇率制度的替代变量,运用向量自回归模型对处于不同发展水平的经济体的汇率制度选择与宏观经济绩效进行了实证考察。实证结果表明:汇率制度选择与宏观经济绩效二者关系的表现形式与经济发展水平有关。在考虑人民币汇率制度选择时,必须首先考虑中国的市场传导机制以及汇率制度选择内生性因素的特征。     

农民农业收入影响因素的实证分析

本文通过对我国1985-2007年农业基本建设投资、农业贷款、农业保险、农业科技与农民农业收入的关系进行协整检验并建立误差修正模型,验证了农民农业收入与上述几个因素之间存在的长期协整关系和短期修正关系。研究表明,农业基本建设投资是促进农民增收的重要因素,农业贷款和农业保险次之;农业科技投入对农民增收不但没有促进作用,相反有微弱的阻碍作用;最后就促进农民农业收入增加简要地提出了相关的政策建议。     

宏观经济因素影响我国股票市场波动研究——基于联立方程模型的方法

股票市场发挥着经济增长的＂晴雨表＂的功能,对于股票市场与中国经济增长关系的研究一直是经济研究中的热点问题。本文针对影响股票价格波动的宏观经济因素建立了联立方程模型,对宏观经济因素影响我国股票市场价格的变动作了定量分析。并且进行了情景模拟,但是模拟的结果与股票价格的实际波动有很大的差距。最后得出结论,经济总量因素、货币因素、财政因素都能对股票价格产生较大的影响。     

反倾销的跨国实证分析——基于宏观经济因素对反倾销立案影响的理解

本文基于15个国家1995－2004年反倾销的统计数据,通过模型分析以及实证研究,表明宏观经济因素对反倾销立案存在显著影响。文章依据GDP增长率、失业率、汇率及经常项目差额等相关数据,指出这些变量与反倾销立案数量显著相关,强调失业率的影响比GDP增长率更加显著。在发展中国家中,汇率对反倾销立案数量影响的显著性较低,而经常项目差额对反倾销立案数量影响的显著性较高。本文的分析在一定程度上给政府制定反倾销政策提供了相关参考价值。     

GM(1,1)模型在保费收入预测上的应用

在改革开放二十多年来我国保险业取得了令人瞩目的成绩,我国保险业正在快速发展,在现实生活中发挥着越来越重要的作用,起着现代社会"稳定器"和"助动器"的作用。因此研究保险业的发展具有一定的实际意义。本文从保费收入着手,在假设不会出现阻滞增长的基础上,利用GM(1,1)模型对中国未来几年的保费收入作了理论上的预测,并给出了相应结论。     

影响我国进出口贸易的宏观经济因素分析

经济全球化的发展加速了国家之间经济金融的相互渗透,随着一体化趋势的日益增强,我国进出口贸易的顺利进行以对各种影响因素的把握为前提。本文采取建模的方式分析我国进出口贸易,寻找对其产生影响的宏观经济因素。     

我国住房市场、银行信贷与宏观经济关联性分析

本文通过对信贷支持的住房市场的经济学分析,对我国月度房地产数据进行协整关系检验,以此建立我国住房市场系统均衡函数和VAR模型,通过线性Granger因果检验,得出我国房地产市场与银行信贷以及宏观经济间的关联性.结果表明:宏观经济环境是影响房地产市场发展的最关键因素,同时影响银行贷款态度和企业及消费者的市场预期,良好的宏观经济环境刺激信贷发放、刺激投资和消费,银行信贷加大了房地产市场的波动,增加了产业风险.