任意信息速率的GMSK信号调制解调方法

高斯滤波最小频移键控（Gaussian Filtered Minimum Shift Keying,GMSK）具有较好的旁瓣衰减性能和恒包络特性,适用于航天通信领域,其通信信息速率可以任意设置无疑能够拓宽其应用范围。但因为GMSK调制采用的高斯滤波器的特性与信号的3 dB带宽、符号的持续时间有关,所以信息速率的任意性增加了GMSK调制与解调的复杂性。在利用Laurent分解法分析任意信息速率下GMSK信号调制、解调原理的基础上,提出了基于Cordic算法与查表法相结合的调制方法,以及基于改进的分组式Viterbi算法的解调方法。通过Matlab对提出的方法进行了仿真验证并利用FPGA硬件平台实现该算法,最后使用误码仪测试了信号的传输特性。实验结果表明,该方法可以实现任意信息速率的GMSK调制与解调,具有一定的工程应用价值。     

AIS系统中GMSK的调制解调

从AIS基带处理模块的研究出发，系统地介绍了GMSK调制解调的原理，在System View仿真平台上设计出一套GMSK调制解调的算法，效果良好，在AIS应答机中得到了充分的应用。     

一种改进的GMSK相干解调方法

利用Laurent分解方法可以将GMSK（Gaussian Filtered Minimum Shift Keying）信号表示成一系列脉冲幅度调制（Pulse Amplitude Modulation,PAM）信号之和的特性，对基于Laurent分解的GMSK信号次优化相干检测技术进行改进，多加入了一个PAM波形，调整了维特比检测分支度量的计算方法，并在不同相位关联长度下仿真分析了GMSK信号最优化、次优化和改进相干检测算法的误码率性能及实现复杂度。结果表明，与次优化检测算法相比，所提算法在不明显增加解调模块复杂度的情况下提高了解调误码性能。     

GMSK信号的后解码相干解调

为提高现有通信系统中高斯最小频移键控（GMSK）信号的接收性能，提出了一种基于后解码的GMSK相干解调方法。对于接收到的GMSK基带信号，首先完成相位和载波的同步，将信号的初始相位补偿到零相位；然后通过交替抽取GMSK基带信号的虚部与实部幅度采样值完成信息提取；最后通过后续解码处理完成信号解调。仿真表明，在误码率为10-3时，基于后解码的GMSK解调性能仅比预编码GMSK相干解调差0.5 dB，与传统基于维特比迭代处理的GMSK相干解调性能基本相当，但算法实现更为简化，有利于在现有非相干解调GMSK通信系统中的性能提升实现。     

MFSK和GMSK调制方式在短波跳频通信系统中的应用及性能仿真

本文主要讨论MFSK和GMSK(高斯滤波最小频移键控)调制方式在短波跳频通信系统中的应用,并对其性能进行了数值仿真.对于MFSK调制方式,本文重点讨论了将带反馈链路的选择式频率分集和编码技术应用于短波FH/MFSK系统对性能的改善,并分析当在具有加性高斯噪声的瑞利衰落信道中存在部分频带阻塞时的性能.GMSK具有优良的频谱特性,本文仿真了结合Viterbi算法非相干解调方案时跳频系统的性能.最后对两种调制方式进行了初步比较.     

基于FPGA的AIS中频收发信机设计及实现

针对海事自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）收发信机的信号 处理主要采用专用芯片实现的现状,提出了一种中频数字化的替代方案,采用FPGA 完成AIS中频收发信机的信号处理。重点研究了突发GMSK中频信 号的调制、差分解调、位同步和帧同步的设计方法及实现过程。测试结果表明,采用并行化 的数字信号处理,增强了设备的灵活性和可靠性,并提高了设备的性能。     

星载AIS信号的带通采样与恢复

针对卫星接收机对模拟器件性能要求较高的问题,提出直接对接收到的射频信号进行采样,将模拟信号转换成数字信号,后续处理用软件模块实现的方法。同时结合自动识别系统（AIS）本身两个载波频率接近以及带宽较窄的特点,根据Nyquist带通抽样定理实现以较低速率采样来获取船舶状态信息,研究了一种星载AIS信号全数字解调方法和信息检测恢复技术。首先介绍了带通采样原理,其次详细研究了多用户AIS信号采样频率的确定、两个频道信号分离方法以及单通道信号如何下变频为基带信号,其中基带信号检测采用简化的基于Viterbi的非相干检测方法,最后结合AIS协议进行信号的恢复,并通过示波器采集实际船台发送的AIS信号进行了实验,验证了该过程的正确性。     

基于CRC纠错与迭代干扰消除的星载AIS接收机

为了提升星载船舶自动识别系统（AIS）的卫星接收性能,提出了一种采用4 b循环冗余校验（CRC）纠错与迭代干扰消除算法的星载AIS接收方案。针对星载AIS系统中多路信号碰撞明显的情况,首先,通过分析星载AIS系统中CRC错误类型,采用比特反转的方式进行纠错;其次,对纠错后的序列进行AIS数据重构,采用迭代干扰消除方法消除重构信号,并将余下信号作为输入信号再次进入系统进行解调。仿真结果表明,和传统的CRC纠错系统相比,针对典型的两路信号碰撞情况,基于4 b CRC校验与迭代干扰消除的星载AIS系统能够带来1~2 dB的误码率增益,对星载AIS系统的性能提升有重要指导意义。     

一种改进的星载AIS信号非相干解调算法

针对星载船舶自动识别系统(AIS)无法避免的信号混叠问题,研究了AIS系统中应用最广泛的1比特差分和2比特差分解调,提出了一种1、2、3比特联合差分反馈的AIS信号非相干解调算法。该算法基于贝叶斯线性模型建立了最大似然估计的1、2、3比特联合差分解调结构,验证了在加性高斯信道中该算法比传统非相干解调算法有更好的抗信号混叠能力。仿真实验表明：该算法的解调误码率与1、2比特联合差分及2、3比特联合差分相比,当误码率（BER）等于10-2时,在加性高斯信道(AWGN)下具有1.5 dB的性能优势,同道干扰信道(CCI)下具有1～2 dB的性能优势。     

GMSK调制器电路设计与FPGA实现

分析了GMSK调制原理,设计了GMSK调制器的一种全数字实现电路。该电路采用查表 法实现高斯滤波功能,采用CORDIC算法完成正交调制信号输出,具有电路规模小、精度可调 、应用灵活等特点。该电路通过了FPGA验证并成功应用于TETRA集群通信系统。     

食品微生物检测中快速检测方法的运用

随着经济的不断发展,人们对食品的安全问题也越来越重视,在食品微生物检测中运用快速检测法不仅可检测出食品中的微生物,提升检测效率,还可确保人们的健康与食品的安全。本文主要探讨食品微生物检测中快速检测方法,以此提升食品的安全性,推动食品行业的持续发展。     

NB-IoT系统中窄带物理广播信道的盲检测

在窄带物联网（NB-IoT）系统中，为了正确解调窄带物理广播信道（NPBCH）以获取系统信息，提出了两种NPBCH的盲检测算法，包括常规检测算法和功率检测算法。常规检测算法采用遍历1/2两种发射天线数和8种不同扰码序列的方法进行盲检测，而功率检测算法是在常规检测算法的基础上改进天线端口数的获取方式，主要采用两种天线端口下窄带参考信号（NRS）的功率比值进行判断天线端口数的方法，以降低常规检测算法的计算复杂度。仿真结果表明，当信噪比小于-17 dB时，常规检测算法相比于功率检测算法解调有3~4 dB的增益，检测可靠性能较好；当信噪比大于-17 dB时，两种算法的检测正确率均超过0.98，但功率检测算法较常规检测算法降低了近50%的时间复杂度，更加有利于工程的实践。     

微弱信号多站时差协同检测技术

针对现有时差相关检测方法难以有效检测微弱信号的现状,为提升现有检测系统对微弱信号的检测性能，提出了一种针对微弱信号的多站时差协同检测技术。通过在空间域内将多组时差站的相关结果积累，然后搜索二维网格中的最大值得到检验统计量。分析了检验统计量的概率分布，明确检验统计量在纯噪声条件下服从极值I型分布，依据奈威-皮尔逊（Neyman-Pearson）准则得到了检测门限。蒙特卡洛仿真结果表明，相同条件下，该方法比传统的相关检测的处理增益高约10lgK dB（K为时差线数目）     

巡航导弹探测技术述评

巡航导弹防御正日益受到各国的广泛关注，而巡航导弹探测是其中的重要一环。本文对巡航导弹探测中最主要的两部分一红外探测与雷达探测技术作了较详细的分析与评价，并着重介绍了一些用于探测巡航导弹的新体制雷达。     

训练样本不足时的子空间信号检测方法

为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题，提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析（PCA）的思想，先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵（SCM）的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替，构造降秩子空间检测器；为进一步提高算法稳健性，把降秩子空间检测器的求逆运算用Moore-Penrose逆代替。仿真结果表明,所提方法在训练样本充足及不足时，均比现有方法具有更好的检测性能。     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题。给出小波变换和信号奇异性的关系，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，利用小波分析构造故障诊断所需的特征因子（或直接提取对诊断有用的信息），从而将该方法推广到各类冲击响应信号的奇异性检测中。最后给出一个实例进行验证。     

恒虚警处理中基于噪声采样的检测门限设定

恒虚警（CFAR）检测是雷达信号处理的重要组成部分。介绍了某型雷达的目标检测 原理,分析了噪声恒虚警处理中门限系数对目标检测的影响,提出了一种基于噪声采样的门 限系数确定方法,最后在仿真计算的基础上验证了该方法的可行性。     

基于分数阶域的多分量线性调频信号能量聚集性检测

线性调频信号(LFM)在雷达信号中已得到广泛使用。本文利用LFM信号在时频平面上某一角度的能量聚集特征和分数阶Fourier变换的性质，提出了基于分数阶域的能量聚集性检测算法，并定性地分析其检测性能以及提高FRFT的分辨率方法。     

鉴相方法的分析与比较

简要介绍了干涉仪测向中模拟和数字两种相位差测量方法,重点对这两种方法的测向误差进行了分析,最后对鉴相方法进行了比较。