基于GSM系统的移动定位技术

近几年来本国国内研发的一种数字蜂窝通信系统即GSM系统是一种发展最成熟并且市场占有率大的通信系统。移动技术,尤其是GSM系统下的移动定位技术,在GSM系统用户数量的不断增长并且用户需求的不断增加的今天,已经成为现阶段移动通信领域最主要解决的关键问题。本文分析研究了GSM系统的移动定位问题。文章依次叙述了GSM系统结构的组成、各种定位技术的基本原理及相应的优缺点,同时进行讨论了定位精度的各种影响因素,并且用建数学模型的方法建立了定位策略的模型。之后创建了移动定位的系统仿真的总体结构,并对各部分结构进行了详细的介绍,并介绍了基于蜂窝系统的无线定位技术的各种应用。     

一种基于场强差的移动台定位改进算法

为了解决传统的移动台定位过程中信号的传播误差对定位精度的影响,提出了一种基于移动台与服务基站之间的场强差来确定移动台位置的改进算法。小波变换在信号消噪处理中可以取得良好的效果,通过选择合适的小波函数和分解层数,对测量得到的场强差进行分解和重构,然后用经典Chan算法确定移动台位置,大大降低了传播误差对定位精度的影响。仿真表明,该算法能很好地抑制传播误差,其定位效果比直接使用Chan算法更加稳定。     

基于GSM短信配电变压器防盗追踪装置的研制

给出一种基于GSM短信通信技术、GPS全球卫星定位技术和单片机控制技术的变压器防盗报警和追踪装置,给出了总体结构和各个功能单元的实现方案。     

基于移动定位技术的物流运输管理系统

为了提高物流企业的效率和管理水平,实现对物流运输车辆行驶状态的实时监控以及根据货源和实时道路情况对车辆合理调度与统筹安排,本文提出运用现代移动定位技术(GSM)、地理信息系统(GIS)等多种技术并结合现代物流管理理念,开发基于移动定位技术的物流运输管理系统。     

一种基于移动目标数据库技术的物流监控系统

物流管理和监控是企业信息化的重要组成部分。如何利用先进的定位技术、通信技术、地理信息技术、计算机信息处理技术来实现物流管理,具有重大的意义和广泛的应用前景。本文通过引入移动目标数据库技术,设计和研究探讨一种以GPS为系统定位技术,GSM为系统通信手段,GIS为地图支撑的基于移动目标数据库技术,建立在Internet平台上的先进的物流监控系统。     

CDMA网络快速寻呼信道的性能分析

快速寻呼信道作为CDMA2000-1X的关键技术之一,可以在一定程度上减少移动台的功耗,提高移动台的待机时间.文中介绍了快速寻呼信道技术的基本原理、信道性能参数配置、移动台功耗同信道资源间的平衡策略等,最后给出了使用该技术后的移动台功耗测试结果.     

蜂窝移动定位系统定位精度提高算法的研究进展

提高蜂窝移动定位系统的定位精度是定位技术在CDMA系统中广泛应用的关键。针对提高移动定位精度算法的研究，分别从基本定位算法、非视距传播误差消除算法、抗多径干扰时延估计和抗多址干扰算法、数据融合定位方法等几个方面进行了详细的分析和讨论，综述了该领域的最新研究进展，提出了自己的观点。最后对移动定位精度提高算法研究的未来进行了展望。     

WCDMA网络移动台定位技术分析与探讨

介绍了具有移动台定位功能的WCDMA网络结构，分析了网络中采用的3种基本定位技术的特点及实施方法，对定位技术中可供研究的课题进行了探讨，提出了主要研究方向。     

基于MR的无线移动智能网络优化平台的设计与实现

蜂窝移动通信网络的快速增长, 使无线网络的优化设计问题日益 重要。基于TD-SCDMA、GSM等无线移动网络的Abis或Iu-b接口中实时采集的信令MR帧,对M R帧进行同步解析,并由提取的帧结构中的数据,构建了无线移动智能网络优化平台。该无 线移动智能网络优化平台利用MR测量报告信息能快速定位出TD-SCDMA移动通信网络当中的 故障问题。该智能网络优化平台提供了一种新的越区检测算法实现,并能够对越区覆盖和弱 覆盖进行检测和优化。     

移动商务中定位技术的应用研究

近几年来,随着智能手机的普及及电子商务的发展,移动商务以随时随地、方便快捷的特点逐渐备受关注。其中基于位置的服务在移动商务的应用领域中越来越被推广和应用。在与位置有关的商务活动中,如何精准快速地获取用户的位置至关重要,因此移动定位技术也随之成为相应的研究热点。本文主要介绍移动商务的概念及主要特点,从技术角度阐述了几种常用的定位技术,重点介绍了基于定位技术的移动商务应用案例,并给出定位技术在这些应用中的重要性以及可能引出的一些问题,最后对本文阐述的重点内容进行总结。     

离散周期Wigner-Hough变换及其检测性能分析

分析了周期Wigner-Hough变换(PWHT)进行离散化计算时,对线性调频连续波（LFMCW）信号 的检测性能 。通过推导高斯白噪声中LFMCW信号经离散化PWHT后信噪比处理增益表达式,分析了离散PWH T的弱信号检测性能。通过推导离散PWHT较离散Wigner-Hough变换(WHT)的检测性能优势表 达式,比较了离散PWHT与离散WHT算法的检测性能。仿真实验验证了离散PWHT的信噪 比处理增益具有准相干积累的效果,PWHT较WHT更优的检测性能。     

基于多片ADSP-21160的R-D并行算法的实现

利用多片ADSP-21160构造了并行高速雷达信号处理系统，实现了合成孔径雷达(SAR)的R-D算法流程。通过研究高效并行处理算法和可靠的高速数据传输方法，确保了R-D算法的可行性和实时性。仿真结果证明了算法实现的正确性和实时性。     

流星余迹极低信噪比通信技术

根据流星余迹信道特性,在频域信号处理的基础上提出利用迭代的信号处理方法对极低信噪比条件下的流星余迹通信系统进行信号检测,讨论了实现步骤,并在SPW环境下进行仿真、比较,仿真结果验证了此算法的可行性.     

一种5G NR系统PSS叠加分段的定时同步算法

对于第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)中的5G新空口(New Radio,NR)系统,同步信号检测算法的计算非常复杂,根据主同步信号的特性,提出了分段互相关与对应叠加的联合检测算法。该算法只对接收信号进行一次与本地主同步信号(Primary Synchronization Signal,PSS)序列之和的分段相关处理,即可得到相关峰值的位置,并检测到粗同步点的位置,进一步对粗同步点做局部互相关,根据最大峰值检测出精同步点,降低了计算的复杂度。对传统互相关算法、分段互相关算法和改进算法进行了理论推导和复杂度对比分析,结果表明,相对于传统互相关算法,改进后的算法有效降低了计算量,提升了抗频偏性能。     

基于稀疏系数和多级搜索策略的信号参数估计

参数估计是盲信号处理的关键环节，对后续信号的侦察处理意义重大。针对当前压缩域信号参数估计问题，提出了一种新的信号参数估计算法，利用稀疏系数在不同测量矩阵中相同稀疏字典下位置相同的特点，实现了信号参数估计的区间预判；基于理论分析确定了多级搜索策略的最优级次，实现了稀疏字典原子数目的降低。仿真结果表明，算法在提高信号参数估计精度的同时显著降低了运算复杂度。     

GSM系统频率同步的实现

在GSM系统中提出一种简单的频率同步算法,利用系统频率校正信道（FCCH）的信 号特征估计接收信号的频率偏移,并通过频率补偿实现系统频率同步。仿真结果表明,该算 法丢包率低,信噪比为8 dB时就可完全检测到FCCH;频偏估计和补偿效果好,降低了系 统误 码率。与传统的基于频域FCCH检测算法和最大似然匹配检测算法相比,所提算法基于 时域信号处理,不需进行频域分析,其性能好且简单实用。     

采用矩阵累乘的自相关矩阵构造

提出了一种适用于低信噪比情况下提取扩频信号特征参数的算法。该算法通过对被测信号的多次采样、分段累乘,扩大了待分解信号的样本数,降低了噪声的影响,从而能够获得比传统子空间分解算法更好的性能。通过分段累乘构造的自相关矩阵,对其进行特征值分解后,表现出对噪声不敏感的特性,在一定程度上克服了常规方法的噪声敏感缺点。对算法的仿真计算表明,该方法应用在低信噪比的通信环境下,信号特征值不会被噪声湮没,解决了传统子空间方法在低信噪比条件下的分辨率不足的问题。该算法的提出对低信噪比条件下的扩频信号处理和参数检测有重要的工程和实际意义。     

宽带随机混沌雷达高速目标速度估计与成像

随机混沌具有真随机性、对初值敏感、易于产生和控制等特点,频率步进信号易于工程实现和处理,结合两者的优势,提出了一种载频随机步进的随机混沌信号(RSCFSCS)模型,用于高速目标的速度估计和距离维高分辨成像。首先,通过非周期函数激励非线性系统,产生不可预测的随机混沌信号(SCS),经频率调制后用作基带子脉冲。同时,将SCS通过映射变换得到跳频编码(FHC),用来决定调频脉冲串的载频步进。RSCFSCS 速度估计包括粗搜索和精搜索,粗搜索采用固定步长,保证速度偏差小于速度分辨单元,而精搜索采用黄金分割搜索算法可得到精确的速度估计。最后,子脉冲经相干合成形成宽带信号,实现高分辨距离成像。数值仿真表明提出的信号模型和处理算法性能良好。     

双模噪声背景下自适应小波阈值去噪

在分析双模噪声模型统计特性的基础上提出自适应小波阈值算法。新算法中设计改进的阈值函数和控制函数,克服了传统硬、软阈值法的不足,并且自适应得到最佳控制因子。该算法对加入双模噪声的信号进行闭环反馈处理：小波分解、阈值量化处理、小波逆变换重构信号、控制函数寻优。Matlab 2012a仿真结果表明,该算法相对于传统硬、软阈值法,去噪图形曲线清晰、光滑、连续性好,信噪比分别提高9 dB和4 dB。在双模噪声背景下,自适应小波阈值去噪有效、可行,拓展了小波阈值算法的应用。     

基于迭代自适应方法的跳频信号缺失数据恢复

在复杂电磁环境下，通信信号侦察系统在侦收跳频通信信号时经常存在数据缺失的严重现象，因此实现缺失数据恢复具有重要的军事应用意义。针对常规数据恢复算法随着缺失比例升高性能急剧降低的问题，提出了一种基于迭代自适应方法（Iterative Adaptive Approach,IAA）的跳频信号缺失数据恢复算法。根据跳频信号短时间内可作为平稳信号处理的特征，算法选择加权最小二乘准则，利用系统获取的有效数据采用迭代自适应方法进行信号谱估计，然后基于最小二乘准则进行缺失数据恢复处理。通过仿真分析比较，在同等信噪比、缺失率条件下，所提算法比常规缺失数据恢复算法MAPES（Misssing-data Amplitude and Phase Estimation）具有更优的缺失数据恢复性能。