基于DD-LLMS算法的盲自适应判决反馈均衡器

本文把用于自适应线性滤波器的LLMS算法推广到盲判决反馈均衡器,并应用于短波信道的盲均衡。仿真结果表明这种DD—LLMS盲判决反馈均衡算法具有很好的稳定性、较快的收敛速度和较好的跟踪性能。     

一种提高恶劣环境中电台话音质量的方法

针对恶劣环境中电台话音质量差这一难题,提出了一种有效的解决方法。首先在最小值控制的递归平均Ⅱ型（MCRA-2）算法基础上,提出了一种改进的MCRA-2算法。该算法采用自适应平滑参数和双检测门限,能有效减小音乐噪声,提高噪声估计准确性;然后将该噪声估计算法与对数最小均方误差估计器相结合,实现话音降噪,提高恶劣环境下电台话音质量;最后利用噪声估计结果和降噪后的话音信号,采用信噪比判决算法,自适应估计静噪门限,实现自适应静噪,进一步提高话音舒适度。实验表明,采用该方法的电台在大噪声、强干扰等恶劣环境中使用时,能明显改善话音质量,有效减轻收听者听觉疲劳。     

用Laguerre滤波器实现多径衰落信道自适应均衡

提出了一种衰落信道自适应均衡的新方法。该方法基于Laguerre滤波器结构，采用最小二乘估计估算滤波器极点，通过RLS算法实现自适应过程。仿真结果表明，由于Laguerre滤波器同时具有FIR和ⅡR结构的特点，在信噪比低、信道多径条件复杂的情况下，可以获得比通常的线性自适应均衡器和决策反馈均衡器更好的抗符号间干扰的效果；同时，Laguerre滤波器结构的稳定性有效地减少了差错传播的发生。     

非同步CDMA系统的自适应接收机的构成

本文讨论非同步码分多址系统中相参解调用的自适应线性与判决反馈接收机的构成，假定自适应接收机没有其它用户的标波形和定时信息，该接收机在数据传输之前受到已知序到的训练并在数据传输时由自适应算法连续调整，所推荐的线性接收机，如同常系数匹配滤波器构成的标准单用户接收机那样简单，但就定时恢复、消除多址干扰、近／远效应、窄带和频率选择性衰落干扰抑制以及用户保密而言，却能获得一些根据性的好处，自适应集中判决反馈     

基于最小均方误差的8PSK解调算法

在EDGE(Enhanced Data Rate for GSM Evolution)移动通信系统中,提出了一种基于最小均 方误差的自适应8PSK均衡解调算法。 利用基于最小均方误差的自适应滤波器,根据突发中已知的训练序列,可快速准确地估计出 系统信道参数,然后通过判决反馈均衡消除多径信道对接收信号的干扰,从而保证系统的性 能。仿真结果表明,在各种多径信道模型下,该算法均可快速收敛,利用系统的26个训练序 列准确估计出系统信道参数,并实现均衡和解调;在信噪比为8～10 dB时,通过标准规 定 的MCS-5信道编解码后,系统的误码率就已经小于10－4,完全符合标准要求 ,是一种简单实用的算法,便于硬件实现。     

基于噪声预测的低复杂度判决反馈均衡

针对散射通信系统多径效应严重，常用的频域非线性均衡算法复杂度过高的情况，提出了一种基于噪声预测的低复杂度判决反馈均衡方法。根据常用散射通信多径信道模型，在时延功率谱呈指数衰减的情况下，通过曲线拟合的方法预测非线性判决反馈均衡器的部分系数，从而达到降低算法复杂度的目的。仿真结果表明，所提方法不仅具有较低的复杂度，也具备良好的误码性能，在合适的阈值下，与原有算法的性能损失可控制在0.1 dB以内。     

RBF神经网络在微波幅度均衡器设计中的应用

针对多谐振腔结构的均衡器其S参数测量数据库,提出了一种工程上实用的径向基函数(RBF)神经网络插值算法,介绍了该算法的主要思想,利用MATLAB软件给出了微波均衡器插值实例,并对其插值特性进行了分析和改进。计算和分析结果表明,该算法能在较高的插值精度条件下对数据进行有效的插值处理。该算法在微波器件的工程设计中具有一定的推广应用价值。     

基于JUMMSE准则的前向分数间隔判决反馈均衡器

研究了前向分数间隔判决反馈均衡器的原理与结构，并推导了基于联合无偏差MMSE(JUMMSE)准则设计的最优解。文中讨论了均衡器长度对误符号率(SER)性能的影响。仿真结果表明，在较高的信噪比、选择恰当的均衡器长度时，这种均衡器对于高频信道的均衡效果是显著的。     

基于矢量消息传递的迭代均衡

在迭代均衡中，通过计算后验概率密度求解输入信息可以被视为一个广义线性回归问题。为解决此问题，采用了一种名为广义矢量消息传递的新算法。该算法与之前的广义消息传递算法相比，可以适用于包含任意分布的输出。使用该算法的检测器中，包含一个内部软均衡器和软分块交织器，原理与软均衡器和软译码器的消息传递类似，其按照迭代算法逐块交换外信息，从而改善均衡器的性能。通过对该算法的性能分析，提出增加半自适应的阻尼系数来保证内部软均衡器和交织器的独立性。对改进后的算法进行性能分析，结果表明其计算复杂度和低信噪比条件下性能均优于逐符号的迭代均衡以及广义消息传递算法的迭代均衡。     

改进的Loran-C同步干扰抑制高效自适应算法

针对目前Loran-C系统抑制同步干扰所采用的自适应算法存在运算量大、定位时间长 的缺点,提出了一种改进算法,即BMMax-NLMS算法,并对运算量进行了比较。通过建立Lora n-C信 号模型,运用改进算法对干扰信号进行自适应滤波。仿真结果表明,该算法能够在抑制同步 干扰的同时有效减少运算量。最后,利用实测数据进一步验证了这些结论。