基于灰色关联分析法的河南省旅游经济增长影响因素探讨

河南省旅游业发展迅猛,但是相对于我国旅游业较为发达的省市来说,还存在不少问题。因此,本文从河南省旅游经济的现状出发,构建了一套影响河南旅游经济增长的指标体系,并运用灰色关联分析法对影响河南省旅游经济增长的因素进行实证研究,为促进河南省旅游业的发展提供参考。     

“钓鱼岛争端”对日本入境中国旅游客流量的影响——基于灰色系统GM(1,1)模型评析

本文利用灰色系统理论,对近6年来的每月日本入境中国旅游客流量进行运算,建立了预测模型GM(1,1),利用该模型计算出2012年在正常情况下各月的日本入境中国旅游客流量,与实际统计数据相比较,中日两国因"钓鱼岛争端"所导致的2012年日本入境中国旅游客流量减少幅度较大。研究表明,在仅考虑该事件影响的前提下,参考外国游客在华期间人均消费值,日本入境中国旅游客流量对经济影响显著。     

基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素研究

根据1994-2008年我国旅游业数据,应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,以灰色综合关联度为量度指标,对影响国内旅游收入的相关因素进行分析。从1994-2000年和2001-2008年两个时期的对比结果可以看出,影响国内旅游收入的主导因素是:城镇居民家庭人均可支配收入、职工年平均工资和人均国内生产总值。这就从实证的角度揭示了国内旅游收入与各影响因素之间的关联程度及其变化规律,从而为政府在制定国内旅游业发展规划和调整产业结构方面提供科学决策的依据。     

高速铁路对节点城市旅游业发展的联度分析——以郑州市为例

高速铁路的时空压缩优势最直接的影响就是提高了节点城市交通可达性水平,扩展了客源范围,进而促进地区间社会经济联系和空间相互作用强度。现以郑州市作为实证对象,通过灰色关联度分析这一方法,说明高速铁路的建设对河南郑州旅游产业产生的重要影响,结合其他高铁节点城市的发展经验,着重探讨了高速铁路建设影响下对郑州旅游的影响,并提出了相应的对策和建议。     

基于灰色关联分析旅游收入的影响因素——以青海省为例

以青海省为例。运用灰色关联度分析法，选取9个对旅游经济收入有影响的因子进行定量分析，结果表明，青海省旅游经济潜力巨大，社会经济的发展和基础设施的不断完善对旅游收入有较大的促进作用。加快提高青海省旅游业的收入，青海省应从完善饭店设施，增加基础设施的投入，打造特色的旅游品牌，吸引更多的游客等方面入手，以促进旅游业的快速发展，提升旅游经济的增长建设。     

河南省国内旅游客源灰色预测模型研究

基于灰色系统理论,以河南省2000年-2007年国内旅游客源统计资料为原始数据,建构了河南省国内旅游客源的GM(1,1)灰色预测动态模型并进行了模型精度检验模型预测结果与历史数据吻合很好,进而利用该模型对河南省2008年-2010年的国内旅游客流量进行了预测分析,为河南国内游客数量的预测和合理规划客源市场提供了科学的依据。     

江苏旅游人才需求预测——基于灰色系统理论和一元回归方程混合模型

旅游人才与旅游经济发展有着密切的联系,有效的旅游人才需求预测能为宏观调控提供依据,有利于旅游人力资源开发与旅游经济增长的良性互动。本文分别用一元回归方程和灰色系统理论,对旅游人才需求进行了数学建模。本文的研究成果可以为江苏省旅游人才的开发和培养提供数据参考。     

黑龙江省入境旅游客源灰色预测模型

本文通过对近几年来黑龙江省国际旅游游客数量的统计数据分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立GM（1,1）灰色预测动态模型,进而利用该模型对黑龙江省2006—2011年的入境旅游游客量进行了预测分析。     

南岳旅游地客源预测模型及其对比研究

采用灰色模型对南岳景区旅游客源市场进行了定量分析,并与直线趋势模型和指数趋势模型进行了比较,发现处于成熟期的旅游地客源预测用灰色模型具有较高精度,预测方法对南岳旅游地客源市场预测具有一定参考价值。     

广西区科技投入和经济增长的灰色关联研究

文章运用灰色关联方法,根据2005年到2010年广西区的数据,对广西区科技投入与广西区经济增长进行灰色关联性分析。研究结果显示,R＆D人员投入、 R＆D经费支出和地方财政科技拨款这三者与广西区经济增长的关系是呈正相关的,并且R＆D经费支出对经济增长的促进作用最不明显,地方财政科技拨款促进效果最明显,而R＆D人员投入居中。     

基于灰色系统理论的旅游景区游客满意度评价研究

游客满意度是旅游景区之间竞争的焦点,对其应有科学、合理的评价方法。利用灰色系统理论对信息不完全确知的小样本系统分析的优势,可以对旅游景区满意度进行评价分析,这样就能了解到旅游景区游客满意度的影响因素与评价体系问题。     

新疆阿克苏地区旅游产业结构内部关联性研究

阿克苏地区旅游产业结构的合理优化对阿克苏地区旅游发展及旅游收入的持续稳定增长有至关重要的作用。主要通过对阿克苏地区2008——2014年旅游总收入及构成进行灰色关联度分析发现,依据灰色关联度大小,阿克苏地区旅游产业各部门的排序依次为交通、商品销售、娱乐、游览、餐饮、住宿,并依此提出了相应的建议和对策,以实现阿克苏地区旅游产业结构的合理优化与旅游收入的持续稳定增长。     

基于灰色评价模型的旅游业经济绩效评价研究——以北京、天津、上海、重庆市为例

本文建立了旅游业经济绩效评价指标体系,以灰色系统理论作为基础并选取熵值法处理指标体系的权重,构建出基于多层次灰色评价模型的旅游业经济绩效评价模型。以北京、天津、上海、重庆四个直辖市为例,对其旅游业经济绩效进行有效合理的评价。评价结果显示:在北京、天津、上海、重庆4个直辖市中,旅游经济绩效的大小排序是北京>上海>重庆>天津,即北京市的旅游经济绩效水平最高。最后,本文为提高旅游业经济绩效提出了建议。     

黑龙江省冰雪旅游文化产业发展的灰色关联度分析

黑龙江省冰雪旅游文化产业发展势头良好。运用灰色关联度分析法,选取黑龙江省冰雪旅游文化产业的6类影响因素中的冰雪旅游收入、旅游业从业人员数、高等旅游院校学生数、人均GDP等11个指标进行关联度分析。结果显示：市场需求与全省冰雪旅游收入的关联度最大,政府因素、相关产业次之,机遇、企业规模和资源投入对黑龙江省冰雪旅游收入的影响较低。     

基于灰色模型的旅游流量预测方法探讨——以河北省为例

灰色预测模型GM(1,1)是一种旅游流量预测模型,本文根据2000年～2005年河北省海外游客量的统计数据,利用灰色模型对河北省2010年前的海外游客量进行了预测。通过分析,灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对旅游地规划具有一定的参考作用。     

灰色关联分析在房地产评估中的应用

本文主要运用主客观相结合的赋权方法,该方法依据灰色系统理论,借鉴了灰色相近关联度的思想,避免了求解指标权重的灰色方法在计算过程中容易受分辨系数取值的影响,因此计算比较简单。最后把该方法应用到房地产的性价比评估中,结果表明该方法在房地产楼盘的性价比评估中是有效和可行的。     

湖南农民收入与消费结构的灰色关联分析及趋势预测

收入水平是影响消费结构变化的最主要因素,分析收入水平对农村居民消费结构的影响,对有的放矢地培育农村消费市场、调整消费结构和促进农村经济发展具有重要意义。本文运用灰色关联分析方法对湖南省1995-2005年期间农村居民消费结构与收入水平的关系进行量化分析,并运用灰色预测方法对2006-2010年期间农民收入水平与各项消费支出进行预测,进一步分析该省农民消费结构与收入水平关系的未来发展态势,为制定农村各项经济政策,刺激农村消费提供参考。     

北京市经济增长灰色预测及相关产业的关联分析

本文以北京市2006-2013年的GDP数据为例,建立灰色预测模型,对其未来几年的经济状况进行灰色预测,在不考虑价格因素的情况下,得出未来北京市的经济增长大致保持在12%的发展水平的结论。并进一步利用灰色系统建模软件对经济增长与相关产业进行灰色关联分析,得出第三产业与北京经济增长的关联最为密切,而在第三产业中应该重点发展信息产业。另外新兴产业与北京经济增长的关联度也比较高,应重点发展文化创意产业和物流业。最后提出相关建议,为决策者制定相关的经济政策提供依据。     

山东省旅游经济发展评价体系——基于熵权法和灰色关联分析法

山东省作为旅游大省,具有较强的发展潜力。分析探讨山东省旅游经济发展影响因素具有理论意义和实践意义。本文从山东旅游实际情况出发,从经济支持因素、旅游交通、旅游服务、旅游资源、环境质量、社会文明程度六个要素层,城镇居民可支配收入、铁路旅客周转量、旅行社总数等18个变量指标,构建了一套山东省旅游经济发展评价体系,选取2008—2021年的面板数据,并运用熵权法和灰色关联分析法进行实证分析。结果表明,旅游资源要素层关联度最大,旅游服务要素层关联度最小;各方案层指标中,10个指标变量均对旅游收入有影响,其中艺术表演团体、博物馆数量、旅行社总数有显著影响。在本文最后,为山东省旅游经济发展提供参考建议。     

甘肃省文化产业和旅游产业的灰色关联度分析

近几年来,中国的文化产业发展迅速,对经济增长的贡献度也在逐渐提高。文化产业和旅游业的融合发展,正逐渐成为一种新的旅游业态。甘肃省肃文化产业和旅游产业的关联度比较低,文化和旅游资源没有得到有效的整合。文章通过用灰色关联度来分析分析了甘肃文化旅游的现状并提出了相应的建议。