生鲜农产品供应链系统有序度评价研究——日本生协数据的实证分析与启示

文章借鉴结构熵理论建立了生鲜农产品供应链系统有序度的评价方法,将生鲜农产品供应链系统的有序度分为流通损耗有序度和可追溯性有序度,在此基础上,利用该评价方法和调研日本生协最大的分支机构——Coopnet生协所获得的一手数据,对传统的"批发市场购进——店面销售"和新型的"产直购进——宅配销售"两种生鲜农产品供应链系统的有序度进行了对比分析,并结合分析结果,总结了日本生协生鲜农产品供应链系统变革对我国农产品流通的启示。     

矩阵方程解的结构和通解问题

文章讨论了矩阵方程AX=B解的存在状况和解的结构问题,得出:当秩(A,B)>秩(A)时AX=B无解;当秩(A,B)=秩(A)=n时AX=B有唯一解;当秩(A,B)=秩(A)相似文献   

群体层次分析法的一种权重求解方法

针对群体层次分析法的权重计算问题,采用对数回归法求解。分析线性方程组,得到其系数矩阵的秩小于矩阵行数。通过修改系数矩阵的最后一行,使其为满秩,从而保证了解的唯一性。同时给出了稳定快速的基于LU分解的算法实现步骤。     

高关水库入库径流序列变化趋势分析

依据高关水库1971～2011年入库径流资料，采用R／S分析方法和Mann—Kendall参数秩次相关检验法对其未来入库径流变化趋势进行了分析：水库流域未来径流量将呈缓慢下降的趋势，但未来径流量变化趋势具有一定的随机性，应采取必要对策和措施，以应对未来可能出现的干旱或暴雨洪涝等自然灾害；流域人类活动日趋频繁，使得流域下垫面条件发生了较大的变化。对入库径流量有较大的影响。     

处理有序数据的判别方法及应用实例

判别分析是-种广泛使用的样本归类法,然而对于在时间、空间或其他方面的有序数据进行处理时,传统判别方法有一定的局限性.本文旨在探索-种简洁的有序判别分析方法,并通过对我国外向型经济发展状况进行分析进行实践.     

基于低秩稀疏约束的穿墙雷达成像算法

针对穿墙雷达(TWR)成像过程中墙杂波与成像空间分别具有低秩性和稀疏性的特点，提出了一种基于低秩稀疏约束的穿墙雷达成像算法。所提成像算法通过奇异值软阈值法和l1范数最小化技术进行迭代求解低秩稀疏约束优化问题，实现在墙体强反射波存在的探测环境中基于压缩感知框架对墙后隐蔽目标的准确成像重建。仿真和实验数据的处理结果验证了所提成像算法的有效性和准确性。     

农民专业合作社盈余分配问题与对策

农民专业合作社发展过程中存在诸多问题,本文对合作社盈余分配机制和监督机制中存在的问题进行分析,并建立了科学的盈余分配程序与具体会计核算方法,以促进盈余分配的合理有序进行。     

国家工商局法规司王学政司长谈2001年法制工作

切实加强管理 ,整顿和规范市场经济秩序 ,促进全国统一、公平竞争、规范有序的市场体系的建立与完善 ,是今年工商部门的中心工作。２００１年的工商行政管理法制工作从总体上讲 ,就是围绕“十五”规划的总体部署和应对加入世贸组织的形势 ,充分履行职责 ,加强基层法制建设 ,强化执法监督 ,为提高行政执法水平 ,促进依法行政打下良好的基础。前不久 ,国家工商局法规司王学政司长专门对本刊记者谈了２００１年法制工作和法规司的工作。（一）加强立法工作 ,健全市场规则进一步做好立法工作 ,健全市场规则 ,确立行为规范 ,为依法整顿市场经济秩…     

浅谈监理工作中的资料管理工作

资料管理在工程建设中已经是不可缺少的-部分,现场的资料管理必须要做到资料的完整性、时效性、分类有序、查找快捷.     

归零Turbo码参数的盲识别

针对归零Turbo码码率、码组起点、交织起点、交织长度参数识别问题，首先引入矩阵秩量比的概念，推导出适用于归零Turbo码矩阵秩量比下限，提出了基于秩量比判决门限的码长识别算法；其次，遍历一交织帧输出码元，找出最小秩量比对应的位置，实现交织起点和码组起点的识别；然后，依靠完整的交织帧输出数据，利用分析矩阵实现码率与分量编码器中寄存器个数识别；最后，由以上识别的参数计算出交织长度。仿真结果表明：在信噪比为5 dB时，单靠信息序列，各部分的识别概率能达到80%以上；在交织长度为100时，提出的识别算法与传统算法相比，性能相近，识别时间大约缩短为原来的1/3。     

Expanding Horizons and Deepening Understanding via the Use of Secondary Data Sources

While primary data analysis has been popular in logistics and supply chain research, secondary data methods have been overlooked. These methods, however, have the potential to generate a variety of important opportunities to expand the horizons of logistics and supply chain research. In this article, we emphasize the use of secondary data analysis and how it can address contemporary challenges in logistics and supply chain research. Our review of the logistics and supply chain literature identifies six important methodologies that can be useful for secondary data generation and analysis. We discuss how these methods can help effectively address various logistics research questions.     

供应链中大数据分析应用研究综述

近年来,供应链管理实践中产生的数据量呈指数增长,大数据分析在供应链中存在巨大的发展空间,然而,当前对于供应链中大数据分析应用还缺乏深入研究。通过相关文献梳理,对国外供应链中大数据应用进行深入探析,结合国内外研究成果回顾了不同行业供应链中的大数据应用及其商业价值,鉴于已有研究,对未来该领域研究进行大胆展望。文章将丰富国内供应链中的大数据分析应用理论,为学术界和实务界在供应链管理各个方面实施大数据分析应用提供指导。     

Ridit分析在老年人健康状况研究中的应用

老年人健康状况研究中常常会遇到各种等级变量的分组比较,如健康状况自我评价年龄间、性别间、城乡间的比较、当采用原始数据进行分组比较时,通常只能说明等级构成上的不同,却很难判别各组的好差或高低。Ridit分析是一种用来处理等级变量的统计分析方法,平均Ridit值作为一个指标用于处理等级资料具有简单明了、易于理解、便于比较的特点。     

Making Sense of Marketing Data: Some MIS Perspectives on the Analysis of Large Data Sets

Despite the growth in the size and complexity of corporate data, the technology for analyzing it has not kept up with the advances in data collection, in that managers mostly need to rely on marketing research and information systems experts to generate the analysis and reports they need. We review some useful approaches here from the computer science and information systems fields for the analysis of large data sets, viz. good data organization and the use of flexible analysis tools, for making the analysis more tractable and user-friendly. These methods are increasingly being adopted by practitioners who are hard-pressed to generate business intelligence from large corporate databases. However, the benefits of these approaches may not be confined only to practitioners, and may apply to academic researchers working with large data sets, as well.     

经济异常数据的挖掘方法与处理研究

数据挖掘是一门新兴技术,随着社会经济的发展,数据挖掘与处理愈发显得重要了。在社会经济现象分析中发现统计来的数据有异常现象。而这些异常数据对社会经济现象起了很大的作用。正确挖掘数据、处理数据,有利于正确认识现象规律,对指导经济发展具有重要意义。     

浦东新区避孕药具百户零售商调查数据分析

通过对上海浦东新区120家避孕药具零售网点的调查数据,分析目前避孕药具市场存在的问题,提出了相关的对策建议。避孕药具市场的规范管理,需要政府、市场、社会三方的共同努力。     

论数据分组的误导作用

对数据分组之后再进行处理是一种常见方法,但是这种方法可能产生错误结果.本文搜集了几个实际的数据分析案例,说明对数据的分析可以是任意的,但是对分析结果的解释必须受制于研究对象和周围条件.本文结合案例提出了一些避免分组陷阱的手段,还提供了理解辛普森悖论的一个角度.     

On The Log-Linear Analysis Of Multiple Response Data

Log-linear procedures have been recommended for analyzing data that are in the form of counts or frequencies (Iacobucci and McGill 1990). In its current form, the recommended procedure does not deal with multiple response data (i.e., more than one thought per response category). The paper proposes analytical modifications that researchers need to consider when fitting models with this type of data. The problems and recommended modifications are illustrated with two distinct data sets. The first involves consumers' attribution responses to negative word-of-mouth communication about a brand whereas the second pertains to consumers' cognitive responses toward an advertisement. Results in each case indicate that researchers may generate erroneous conclusions about the significance of estimated parameters if the recommendations are ignored.     

Analyzing Ordinal Data for Group Representation

With n individuals ranking m objects, the exhaustive comparison approach, proposed in this paper, produces a list of order vectors sorted by the relative number of concordant pairs. The exhaustive comparison approach compares all possible order vectors instead of "an" optimal order vector to help the data analyst to consider "practical" solutions rather than a "desired" solution. An overall concordant order ratio is proposed to measure "how well" each order vector may represent the ranking structure of an ordinal data set. And the marginal concordant ratio evaluating the goodness of fit of each object in each order vector is also proposed in this paper. Comparisons among some popular ranking methods are discussed in this article. An empirical survey data regarding how travellers considered various factors for choosing travelling locations are used to illustrate the proposed method and calculations.     

家庭生命周期对农户土地规模经营的影响分析——基于福建农村的调查数据

基于福建农村的调查数据资料,从家庭生命周期这一全新的角度出发,运用有序Prob-it模型就家庭生命周期对农户土地规模经营的影响进行实证分析,结果显示:家庭生命周期对农户土地规模经营具有显著的影响,并且在家庭生命周期的不同阶段,各类家庭土地规模经营的意愿强度不同。总体而言,成长中的核心家庭土地规模经营的意愿要强于其他类型家庭,扩大家庭的土地规模经营意愿最弱。