中国低碳物流金融支持模型研究

为应对全球气候变化,建设资源节约型、环境友好型社会,实现经济社会可持续发展,必须改进物流体系,通过发展低碳物流来发展低碳经济,低碳物流技术创新与低碳金融服务成为新的投资机会和经济增长点.低碳物流金融支持模型主要包括低碳政策扶持、低碳法律制度、低碳资金供给、低碳信用担保、低碳中介服务等支持体系.加强低碳物流金融支持要求我们树立低碳物流金融服务理念,构建低碳物流金融政策引导体系;完善低碳物流金融服务信息系统,加强金融信息整合与知识共享;开展低碳物流保险的金融衍生品创新,提高低碳物流竞争力;构建低碳物流动态联盟,创新低碳物流融通仓模式;发展低碳物流绿色信贷业务,积极开办清洁发展机制金融服务.     

中国大型商业银行静态和动态效率的实证研究

本文对中国14家大型商业银行2009-2014年间,先运用DEA模型从静态角度对技术效率、纯技术效率和规模效率进行测度和分析;然后运用Malmquist指数模型,从动态角度对这14家商业银行,在这6年间的效率变动方面进行研究。DEA模型实证结果表明,虽然在前四年间股份制商业银行的技术效率明显优于五大国有商业银行,但是2013年起国有银行在技术效率等方面均实现了反超。Malmquist指数模型动态分析表明股份制商业银行全要素生产率指数还是要优于国有商业银行。     

都市圈物流空间联系的发展研究—以上海都市圈为例

为了弥补相关文献对物流空间联系发展研究的不足,本文借鉴城市引力的相关研究模型并结合物流业的派生性特点,从空间角度研究了都市圈城市群体间的物流联系.基于2008-2011年的统计数据,运用构建的物流联系强度模型,对上海都市圈物流空间联系强度进行了实证分析与等级划分,并从促进发展第三产业、发挥南京省会城市能量、促进物流空间联系的协调均衡分布等方面提出了发展建议.     

基于DEA的我国低碳物流效率研究

本文将物流业碳排放量和物流业GDP分别作为投入指标和产出指标引入低碳物流效率评价体系,并基于DEA模型对我国31个省(自治区、直辖市)的低碳物流效率进行实证分析。研究发现:我国低碳物流效率水平各地区之间差异明显,且整体水平偏低;我国大部分地区低碳物流高产出主要依赖高投入,而非高技术效率,从而纯技术效率的提升是低碳物流效率提升的关键。最后提出,提高我国低碳物流效率水平的建议。     

我国城市建设规划的低碳生态城新模式探讨

本文从理解低碳经济入手,衍生出低碳经济建设的主要方面--低碳城市建设.然后从低碳城市与生态城市统一建设内在必然性、迫切性角度出发,探索我国低碳城市研究的总体模型框架和城市建设的主要内容(能源、建筑、交通、节能减排),并设计了基于CO2 的城市评价体系.最后,对我国低碳生态城建设的关键内容给予总结,并再次指出低碳生态城应该成为我国城市建设的新理念和新目标.     

城市生态学视野下的动态适度人口规模--兼论上海人口发展的基本态势

提出城市适度人口规模不是一个静态的数值,而是动态的过程.不是一个先验的数值,而是系统决定的综合结果.建立了一个适度人口规模的概念性框架,即EFL模型,就是说合理和适度的人口规模是与之相联系的资源环境因素、功能和经济方式、空间区位状态共同决定的结果.生态系统的变动,综合决定了一定时期、一定标准下的城市人口适度规模,并决定了这一适度规模的变化趋势.基于这一思路,讨论了影响上海人口规模变动的积极因素和阻碍因素,从资源环境变化、城市功能变化和城市空间变化三个方面对上海适度人口规模的变动趋势作了基本判断,提出上海人口规模将出现先上升再下降的趋势.根据动态适度人口规模的观点,对城市人口综合调控和城市管理的有关问题提出了一些建议.     

低碳时代我国物流金融服务模型研究

物流金融的目标就是为了提高物流业运营过程中的资金利用效率,从而促进关联的实体经济的运作效率。而低碳经济发展强调可持续的发展,低碳的物流金融不仅仅要通过金融手段提升现有机制的运作效率,更是要优化物流的设备、流转、库存、资源消耗等各个方面,从而从根本上建立绿化、低碳的物流体系。本文首先简单介绍了物流金融的概念以及低碳物流的要求,从而结合物流金融服务的具体内容,论述了如何建立符合低碳要求的物流金融服务模型。     

黑龙江省数字经济产出效率差异研究

基于2012—2020年黑龙江省13个城市的面板数据,利用BCC-DEA模型和Malmqui s t指数模型分别测算黑龙江省数字经济产出水平和全要素生产率。研究发现：黑龙江省各城市的数字经济产出效率存在明显差异。从静态效率分析,黑龙江省东部技术效率最高,北部次之,南部最低,这主要是因为东部和北部规模效率要高于南部。从动态效率分析,黑龙江省各市的全要素生产率波动上升,与技术进步指数发展趋势基本一致。     

基于效率改善的物流低碳化模式探讨

低碳经济不仅是全球发展的趋势,也是中国发展的必然选择.物流业是能源消耗和碳排放的大户,发展低碳经济需要物流低碳化的支持.立足中国物流业的现实,从企业层面提出了基于效率改善的物流低碳化模式,并从物流系统环节、物流管理过程、物流作业要素三个方面给出了实现效率改善,进而实现物流低碳化的路径与对策.     

基于低碳经济我国农产品现代物流发展措施探究

我国逐步步入低碳经济发展模式,而农产品的现代物流发展也适应这种形式,这对于提高农产品的物流速度效率具有十分重要的意义.本文介绍了基于低碳经济我国农产品现代物流发展的必要性,概述了当前我国农产品物流的发展困境,探究了低碳经济下农产品现代物流的发展趋势,希望为该方面的研究提供一定的指导作用.     

对投入产出模型的一些探讨

本文就投入产出模型静态和动态两个方面做了讨论,通过具体的实例进行参数及系数的确定,给出投入产出模型相应的计算结果.     

基于DEA-SBM模型的黄河流域生态效率研究

黄河是我国第二长河,具有重要的战略地位,国家高度关注黄河流域的生态保护和高质量发展.本文选择黄河流域省区层面2010-2017年的数据,借助MAXDEA软件,运用包含非期望产出的超效率DEA-SBM模型测度了各省区的生态效率水平,根据黄河流域现状分析和DEA结果,为黄河流域生态保护提出建议.     

经理人的激励报酬机制研究

本文构建了静态激励模型、动态激励模型以及基于相对业绩比较的动态激励模型,并对它们进行了分析比较,证明了动态激励模型相对于静态激励模型具有帕累托效率改进,基于相对业绩比较的动态激励模型又比前两个模型具有帕累托效率改进。     

城市生态学视野下的动态适度人口规模——兼论上海人口发展的基本态势

提出城市适度人口规模不是一个静态的数值 ,而是动态的过程。不是一个先验的数值 ,而是系统决定的综合结果。建立了一个适度人口规模的概念性框架 ,即EFL模型 ,就是说合理和适度的人口规模是与之相联系的资源环境因素、功能和经济方式、空间区位状态共同决定的结果。生态系统的变动 ,综合决定了一定时期、一定标准下的城市人口适度规模 ,并决定了这一适度规模的变化趋势。基于这一思路 ,讨论了影响上海人口规模变动的积极因素和阻碍因素 ,从资源环境变化、城市功能变化和城市空间变化三个方面对上海适度人口规模的变动趋势作了基本判断 ,提出上海人口规模将出现先上升再下降的趋势。根据动态适度人口规模的观点 ,对城市人口综合调控和城市管理的有关问题提出了一些建议。     

黄河流域绿色能源效率测度及影响因素分析

文章基于DEA-SBM模型将能源足迹纳入非期望产出测算黄河流域各省的绿色能源效率,借助Tobit模型对绿色能源效率影响因素进行实证分析。结果表明：(1)在研究期内,黄河流域绿色能源效率呈现“先上升-后下降-再上升”的波动趋势特征;(2)空间上,绿色能源效率地区差异较大：2020年,黄河流域平均效率值为0.86,下游效率值为1,中游效率值为0.92,接近黄河流域平均效率值,上游效率值为0.77;(3)科技创新对绿色能源效率在10%的水平上具有积极推动作用;政府干预程度、环境规制在5%的显著水平上对绿色能源效率具有负向作用。     

基于低碳物流环境下的物流金融发展研究

低碳物流的发展要求资源的整合与合理配置,物流金融业务能较好地整合供应链中的物流和资金流,成为供应链中企业融资的新途径之一,有效地促进企业的发展。本文从目前低碳物流和物流金融发展的现状出发,从基于低碳物流的角度探讨了适合低碳物流发展的物流金融业务的发展策略。     

京津冀轴辐式区域物流网络的构建与对策

为提高京津冀区域物流效率,借助主成分分析法和城市引力模型,结合京津冀区域物流体系特征,构建了轴辐式区域物流网络。研究表明:京津冀区域物流可以构建为"四轴九辐"的网络结构,北京、天津、石家庄和唐山作为轴心城市,其他九个城市作为辐心城市,各自所辖县市作为腹地,辐心城市物流经过轴心城市集散实现区域内以及与区域外的货物流通。结合轴心城市物流现状和未来功能定位,从轴心城市未来物流建设、城市间物流设施规划建设、区域子物流网络构建以及物流信息系统建设等方面提出对策建议。     

区域物流发展水平影响外贸增长内生性研究

本文基于江苏省1990-2010年的统计样本,借助协整理论和EMC模型考察了区域物流发展水平与对外贸易增长之间的动态关系.并运用OLS估计协整方程得出,物流供给与需求每增加1%将促进对外贸易增长0.435%和0.337%;由误差修正模型对短期动态关系作进一步分析表明,增加区域物流供给和需求能力是提高对外贸易增长的有效途径,其中物流供给比需求对对外贸易的贡献率更大.     

科创型企业融资效率测度及影响因素研究

科创板的设立进一步完善了资本市场基础制度，帮助创新型、科技型中小企业摆脱融资困境。该板块发展态势向好，但企业融资困境依然存在。文章基于50家科创型上市企业2017—2021年的融资数据，运用超效率SBM对其融资效率进行静态测算，采用Malmquist指数法从动态角度分析科创型企业融资效率变化，最后构建Tobit模型对融资效率的影响因素进行回归分析。实证结果为：科创板企业的融资效率不高，均值DEA有效的企业仅有9家，规模效率较低是综合技术效率不高的关键原因；资产负债率、经营管理水平与企业融资效率呈显著负相关关系，净资产收益率、流动比率与企业融资效率呈显著正相关，资金利用率与企业融资效率相关性不显著。最后根据实证结果从资金利用率、税额征收以及融资环境三方面给出相关建议。     

中国区域绿色低碳创新效率的提升路径研究

本文从绿色和低碳发展的视角构建绿色低碳创新效率评价指标体系,选取2006年~2014年中国内地30个省域的面板数据,利用SBM和Tobit模型对区域绿色低碳创新效率及影响因素进行实证研究,并分别从加大政府支持力度、强化环境治理、加大教育投资和优化产业结构等方面提出提升区域绿色低碳创新效率的路径。