中部地区城市房地产投资环境的实证研究①

2013年初,加强房地产市场宏观调控的“国五条”及其实施细则相继出台,房地产投资风险日渐加大,对影响房地产投资环境的因素进行分析和评价显得越发重要。本文从房地产投资环境的影响因素入手,构建多指标综合评价模型,运用因子分析法和聚类分析法,分别对中部地区地级及以上城市房地产投资环境进行了综合评价和聚类分析,最后根据分析结果提出了改善和优化中部地区房地产投资环境的对策建议。     

基于层次分析法的长江中游四省房地产投资环境比较分析

研究目的：选用2012年长江中游经济区的安徽省、湖北省、湖南省、江西省四个主要省份的19项指标统计数据,确定合理的房地产投资环境评价指标,构建房地产投资环境综合评价体系.研究方法：层次分析法和专家打分法.研究结果：从城市宏观经济环境、房地产市场环境、基础设施和区位条件4方面初选房地产投资环境评价指标,利用层次分析法在样本省份房地产投资环境的4个方面下进行了更为细致的指标选取和评价体系构建,包括：地区GDP、人均GDP、固定资产投资、第三产业增加值、金融产业增加值、房地产行业增加值、人均消费性支出、城乡居民年底存款余额、房地产开发企业施工房屋面积、房地产开发企业本年投资完成额、房地产开发企业房屋建筑面积竣工率、道路总长、人均生活用水量、人均公共绿地面积、每万人拥有公交车、城市建设用地面积、城市人口密度、森林覆盖率、人口总数这19项具体指标,从而来达到评价指标体系建立的完善性和全面性;采用专家打分法确定各指标权重,建立房地产投资环境的多指标综合评价公式,以此对长江中游经济区的4个省份房地产投资环境进行一个全面比较.研究结论：所构建的房地产投资环境综合评价体系具有较强的逻辑性,评价方法全面、简洁、高效,具有良好的应用价值.     

皖江城市带投资环境的因子分析及对策建议

在遵循科学性、系统性、代表性及可操作性原则基础上,选取经济环境、基础设施环境、市场环境、社会环境以及科技环境5个一级指标和若干二级指标,构建皖江城市带投资环境评价指标体系。并运用因子分析法,对皖江城市带各城市投资环境进行综合系统评价,依据实证结果对皖江城市带投资环境存在的问题进行比较分析。结合皖江城市带发展现状,从政策环境、基础设施建设、产业结构升级、自主创新等方面提出相关对策建议。     

基于未确知测度的房地产投资环境综合评价

本文在分析房地产投资环境影响因素的基础上,建立了多层次的未确知测度综合评价模型。评价过程中,对于二级指标运用信息熵确定其分类权重,对于一级指标运用层次分析法来确定其重要性权重,实现定性分析和定量分析的结合,进而得到房地产投资环境的未确知综合评价结果。最后实例证明了该方法的实用性和合理性。     

基于因子分析的江苏省城市投资环境综合评价

本文通过构建江苏省主要城市投资环境测度指标体系,运用区域经济学理论与因子分析法,采用SPSS13.0软件对江苏省主要城市的投资环境进行综合评价.结果表明,江苏省城市投资环境的竞争力由强到弱的排名依次为:苏州、无锡、南京、常州、南通、扬州、连云港、徐州、盐城、淮安,最后文章有针对性地提出完善江苏省主要城市投资环境的对策和建议.     

基于层次分析法的油气投资环境评价——以非洲地区为例

中国石油企业投资海外油气,其中一项极为重要的工作就是油气投资环境评价。本文运用层次分析法,以非洲地区九个油气资源国为例,通过建立包括油气资源和潜力、投资政治环境、投资政策环境、投资经济环境和对外合作情况的油气投资环境指标体系,根据专家的打分,得出各国油气投资环境评价结果,即阿尔及利亚、苏丹、利比亚和安哥拉四国投资环境优良,突尼斯、尼日尔、乍得和加纳四国为投资环境一般的国家,尼日利亚投资环境差。最后根据结果进行了相关分析,认为层次分析法不仅可以得出评价的综合结果,而且可以从单个因素方面对备选国家进行排名。     

四川省各地市投资环境比较研究

本文侧重于从硬件条件方面,运用主成分分析法,对四川省各地级市的投资环境做了综合评价和排序,对各城市的投资环境进行客观的分析。     

基于生态位理论的房地产投资环境形成机制分析

现有的研究文献多是研究房地产投资环境的评价问题,对房地产投资环境的形成机制研究较少.本文应用生态位理论,建立房地产生态位概念,对房地产投资环境生态系统的形成机制进行了探讨,界定构成房地产投资环境生态系统的生态因子并进行了定性分析,以期为房地产投资环境研究提供新的思路.     

基于改进灰色关联投影法的房地产投资环境优选研究

面对房地产投资环境评价系统的复杂性和所涉及因素的多样性,将基于熵权的改进灰色关联投影法引入房地产投资环境评价中,是既简洁、易操作、又科学可靠的房地产投资环境评价新方法,对于正确进行房地产投资决策有重要的实际应用价值。     

房地产投资风险层次分析法指标体系的实证研究

分析了房地产投资所面临的各种风险影响因素,建立了房地产投资风险评价指标体系,运用层次分析法进行了风险指标权重的确定和投资风险的评价,并进行了实例的研究。     

基于ISM的房地产企业投资风险研究

我国房地产企业在其投资过程中会遇到诸多风险,这些风险的存在将威胁房地产企业投资及未来收益。因此,文章正是从这点出发,利用改进模糊层次分析法对房地产企业投资风险进行评价,筛选出关键投资风险因素,进而以解释结构模型为工具,对关键投资风险因素加以分析,最终形成了关键投资风险因素的ISM模型。从理论上厘清关键投资风险因素的相互关系,并根据模型解析,提出防范投资风险的建议对策。     

中国城市竞争力评价分析

从经济发展、基础设施、科教文卫、投资环境和环境治理五方面构建了科学的城市竞争力评价指标体系,运用主成分分析法对东部地区14个副省级(含)以上城市的城市竞争力水平进行评价和分析,得出4个一线城市的竞争力拥有绝对优势,总体来看,各城市的竞争力水平差异性较大,为科学制定城市发展战略提供决策依据     

基于梯形模糊理论的房地产投资环境综合评价

房地产投资企业要想在激烈的房地产市场竞争中,取得较好的收益,降低投资风险,在投资前期对房地产投资环境进行合理、科学的综合评价,选定好的投资环境,无疑会增加在竞争中获胜的筹码。本文在系统分析房地产投资环境影响因素的基础上,将投资者、专家、客户群三者准则有机结合,并结合梯形模糊理论,实现对房地产投资环境的综合评价。最后,实例证明了该方法的实用性。     

房地产投资项目风险的识别与评价

房地产项目投资风险分析是指辨识和估计风险，并且对房地产项目投资风险的结果进行评价，为房地产项目投资风险管理计划的制定和实施提供依据。房地产项目投资风险分析的程序依次为风险识别、风险估计、风险评价。风险识别是房地产项目投资风险管理的第一个环节，也是比较重要的一个环节。房地产项目投资风险识别的根本目的在于提前洞察和发现房地产项目投资中所面临的各种风险，并对这些风险进行分类和细化，为房地产项目投资风险评价打下坚实的基础。     

投资环境评价方法评述

本文首先分析了投资环境评价过程中的重点和难点,认为投资环境评价方法和指标的确定要依赖于投资类型。进而按照产业和一般、国家和地区将投资环境评价分成四种类型。对各类投资环境评价的研究目的、指标选取特点进行了分析,最后选出各类型较适宜的综合评价方法。其中国家一般投资环境适合采用层次分析法;国家产业投资环境评价适合综合主客观的组合分析法;地区一般投资环境评价适合计量经济分析和神经网络法;地区产业投资环境适合主观赋权法。     

一种基于未确知测度方法的房地产投资环境综合评价模型

根据对房地产部门的投资环境的分析,建立了未确知测度模型,对房地产的投资环境进行综合评价。提供了一种定量、定性相结合的投资环境综合评价的新途径,并用一个实际例子说明此模型的应用。     

基于因子分析的阿塞拜疆投资环境评价

本文通过构建评价投资环境的指标体系,根据相应的统计数据,运用多元统计分析中的因子分析法,对阿塞拜疆在内的十二个国家和地区的投资环境作了科学的综合评价,并以阿塞拜疆为关注点,通过跟其他国家和地区进行科学的比较和分类,针对阿塞拜疆投资环境评价结果给出了相关政策建议.     

房地产投资风险的模糊综合评价的研究

根据房地产投资风险指标体系的层次性,评价标准.评价因素存在的模糊性,以及定性指标难以定量化等一系列问题,论文采用模糊评价法对房地产投资风险进行评价,同时吸取混合评价法的思想,融入模糊层次分析法确定风险因素权重,最终建立了模糊综合评价模型.     

中国对南美地区直接投资的策略选择

随着中国企业"走出去"战略的成功实施,我国对外直接投资呈稳定增长态势。然而投资环境中不确定因素的持续增多势必导致对外投资风险的显著增大。本文通过因子分析法、层次分析法和多指标综合评价法对南美地区投资环境进行综合评价,从而为我国企业对南美直接投资提供参考建议,降低投资风险。     

房地产合作开发风险评价研究

房地产合作开发投资风险很大,本文对房地产合作开发中出现的各种风险因素,通过群体决策法和层次分析法进行识别,运用模糊综合法进行评价,并以实例进行了论证。