居民有限关注与房地产泡沫--以百度指数为关注度的总体经验模式分解

本文在居民非理性决策假设基础上,通过对我国房价泡沫进行实证分析,从居民的有限关注与认知偏差角度解释房价加速上涨的原因。研究发现,短期内居民认知偏差对房价波动影响不大,而长期内居民认知偏差对房地产泡沫的生成有着重要影响;短期内房价的推动力主要是投机资本,长期内则是在信息误导下的居民认知偏差导致的非理性行为。     

商业保险对家庭金融资产配置的影响--基于CHFS数据的实证研究

随着居民风险意识的提高和人口老龄化加剧以及资产选择的增多,我国商业保险发展加快,未来商业保险发展潜力巨大。文章选取中国家庭金融调查项目(CHFS)2017年的数据,使用logit和tobit模型研究商业保险对家庭风险资产配置的影响,并使用psm模型来处理内生性问题,结果表明:持有商业保险家庭更有可能配置风险金融资产,家庭的商业保险参与程度越高,家庭风险金融资产的配置比例也越高。     

货币政策对西北五省省会城市房价的影响

在阐述国内外学者相关研究现状的基础上建立了VAR模型,并利用脉冲响应函数分析了贷款利率和货币供给量变化对“丝绸之路经济带”西北五省城市房价的动态影响.结果表明:在短期内提高贷款利率(即实行紧缩货币政策)会对西北五省省会城市房价产生显著影响;在长期内利率政策变化对西北五省省会城市房价的影响并不显著;不论是短期内还是长期内货币供给量变化对西北五省省会城市房价都会产生显著的正向影响.最后提出了相关政策建议.     

不同经济开放度下的中国股票资产定价——基于长期风险模型的研究

在封闭经济、经济一体化和经济部分一体化假设下,研究基于消费长期风险的资本资产定价模型对中国股市资产组合的定价能力。结果发现:在封闭经济和经济一体化假设下,长期风险资产定价模型均可以对中国股票资产组合进行定价,但是在经济部分一体化假设下模型的定价能力更好。在不同经济开放度假设下,长期风险模型对中国股市资产组合的定价能力优于CAPM和传统CCAPM模型,其中基于消费与股利协整的长期风险模型表现最好;短期内,长期风险模型的估计不显著,而当估计期限延长时,长期风险模型估计结果的显著性和定价能力都有明显提升。     

房价冲击如何生成系统性金融风险

通过构建因子增广的系统性金融风险信息集,全面考察房价冲击下因子如何动态演变生成系统性金融风险。结果表明:房价上涨时风险潜伏累积,短期内金融稳定性表面显示被加强;房价下跌时风险暴露迅速,对资金链断裂危及最重。"房价下跌→融资成本增加、资金价格波动→不良贷款膨胀→系统性金融风险生成"机制有效。进一步细化房价为新房和二手房后发现,前者价格下降相对后者对系统性金融风险威胁更加强烈和持久。     

欧元区爆发全面经济危机的风险和可能的政策选择

欧洲经济正面临债务高企、银行流动性不足和经济低迷的全面危机。债务危机表现为国家主权债务规模上升、债务成本居高不下、短期内偿债压力巨大;银行危机表现为银行业持有大量重债国债务、资产减记、资本金缺口大和融资困难。经济持续低迷与债务危机相互强化,形成恶性循环。短期内欧洲国家将继续执行紧缩性财政政策,欧洲央行实行宽松的货币政策。中长期看可能对重债国进行债务重组,或发行欧元债券,建立欧洲统一的风险和责任共担机制。     

上海房价收入比的合理取值范围研究

上海房价日益攀升,城市居民的住房压力日趋增大,没有得到"安居"的上海居民无法"乐业".房价收入比长期作为衡量居民住房支付能力的一个指标,能够从中得到居民对于房价的承受能力.了解上海居民住房支付能力有助于相关部门更好地为居民提供住房保障性政策,改善上海居民的居住条件.本文构造了存款购房函数与贷款购房函数来计算当前市场条件...     

促进居民住房消费健康发展的若干思考

促进居民住房消费健康发展，对实施房地产市场平稳健康发展长效机制、扩大内需、促进更高效率经济循环具有重要意义。本文阐述当前促进居民住房消费健康发展的现实意义，即在“双循环”新发展格局背景下，促进居民住房消费健康发展有利于扩大内需、促进消费，并能够满足人民对美好生活向往的需要，促进居民生活水平和质量提升。促进居民住房消费健康发展的影响因素主要包括城市化、人口老龄化及城市更新。为促进居民住房消费健康发展，应坚持“房住不炒”定位，满足居民合理自住需求，稳地价、稳房价、稳预期；利用城市化、城市更新及适应人口老龄化，逐步恢复房地产市场需求；防范和化解房地产行业债务风险，恢复房地产供需双方信心，增强房地产企业可持续发展能力。     

影响房价因素与高房价困局下的政策选择

近年来,房价持续上涨给居民生活带来极大压力,严重影响了住有所居住房保障政策目标的实现.针对当前高房价困局,在厘清房价影响因素的基础上,分析了房价持续快速上涨或快速下跌可能引发的后果,指出了近年来房价调控政策存在的误区,并提出相关房价调控政策建议.     

房价与地价关系研究:模型及中国数据检验

本文通过构建一个线形城市的住房市场和土地市场模型,分别就Cournot空间竞争和规制情形,探讨了房价和地价关系.本文的基本结论是:规制情形下的房价和地价高于无规制情形下的房价和地价;在供大于求时,房价与地价成线性负相关关系;在供小于求时,房价与地价成线性正相关关系;房价与地价Granger因果关系检验表明,短期内房价和地价相互影响,长期内地价是房价的Granger因.因此,要将房价降下来,短期内,一方面应增加土地供给,另一方面应控制房价和地价过快上涨;在长期,主要应抑制地价的过快上涨.     

中国房地产财富效应测度的实证研究

中国居民的财富特征与发达国家居民的财富特征明显不同。利用中国1996—2007年房地产价格和居民消费的季度数据,建立房地产财富效应模型,对中国房地产财富效应进行测度,计算结果表明:随着中国经济增长和居民收入的增加,房地产财富对居民消费的影响不断增强。房地产价格变化是居民消费增加的Granger原因,居民消费的增加是城镇居民可支配收入上升的Granger原因。无论从长期还是短期分析,中国房屋价格变动都会给居民消费带来财富效应。通过脉冲响应函数分析可知,房地产价格的正向冲击将对居民消费产生正效应,导致居民消费增加,从而验证了中国房地产财富效应的存在。     

Housing boom,real estate diversification,and capital structure: Evidence from China

By exploiting the unique situation in China that numbers of listed firms diversified into the real estate industry during the recent housing boom period, we find that firms' real estate diversification positively influences their subsequent leverage ratios. Further investigations suggest that such an increase in leverage mainly comes from short-term debt instead of long-term debt. We also find that housing price growth and state ownership are underlying mechanisms through which real estate diversification stimulates leverage. Last, we find that firms with real estate diversification enjoy less financing cost deterioration and less market value deterioration when they raise more debt.     

地区竞争、土地供给结构与中国城市住房价格

为了分析地区竞争下地方政府间土地供给结构的策略互动及其对住房价格的影响,本文在归纳梳理中国土地供应法规特征的基础上,构建一个同时考虑居住用地需求和工业用地需求的两城市模型,探讨地方政府干预土地供给结构的动机及其经济后果,并基于2006—2015年城市面板数据对提出的理论假说进行检验。研究发现,在城市建设用地总量受约束的条件下,地方政府有激励以减少居住用地为代价提高工业用地供给,进行招商引资竞争;与市场起主导作用的情形相比,地方政府干预土地供给结构时,工业用地的供应量更高,居住用地的供应量则偏低,工业地价与居住用地的价格差异增大;地方政府对土地供给结构的干预,从供给和需求两方面共同推高了房价。此外,地方政府干预土地供给结构会影响到相邻地区的供地策略。研究对加快推进房地产市场长效机制改革、从供给侧解决高房价问题具有启示意义。     

Quo vadis Wohnungspolitik?

The massive increase of property prices in some regions of Germany is a direct consequence of the ongoing financial and debt crisis. Low interest rates and high inflation expectations increase the demand for real estate. In addition to a potential price bubble risk, social problems arouse more and more public interest. Currently, many tenants are facing significant rent increases. Thus, the shortage of housing dominates the current housing policy discussions. The so-called “package for affordable building and living” includes stricter rent controls and other economic policy interventions which aim to ease the situation in the real estate market, but the interventions have the opposite effect.     

房价上涨如何影响了工业产出

为探究房价上涨对工业生产的作用机制,首先基于理论视角对房价如何影响房地产投资、劳动力成本进而影响工业产出进行了论证,基于2003年~2017年全国时间序列数据,构建VAR模型实证检验了房价上涨对工业产出的影响机理。结果表明:房价上涨对工业产出具有"先促进,后抑制"的作用;房价上涨,一方面通过促进房地产投资增长抑制工业产出,另一方面通过提高工业企业劳动力成本抑制工业产出;短期内工业产出对房价的冲击响应较为灵敏且强烈,但长期来看房地产投资、劳动力成本的影响力会逐渐显现,且房地产投资最终成为了解释工业产出的主导因素。     

经济适用房、土地价格与住宅价格——基于我国29个省级面板数据的实证研究

本文采用省级面板数据,研究经济适用房、土地价格与住宅价格之间的关系。研究发现:(1)土地出让价格、经济适用房价格和住宅价格之间存在长期均衡关系,土地出让价格和经济适用房对住宅价格的影响力度存在区域性差异;(2)短期内,经济适用房的替代效应大于收入效应,其供给有利于平抑商品房价格的上涨趋势;长期内,经济适用房的收入效应大于替代效应,其供给会起到推高房价的作用;(3)土地价格对住宅价格的长、短期影响效应均为正,但影响力度存在区域差异。     

房地产税收、公共服务供给与房价——基于省际面板数据的实证分析

利用中国大陆1998—2009年的省际面板数据研究地方房地产税负、公共服务供给与房价间的关系,结果表明:在整体层面,房地产持有税、交易税与房价显著负相关,而公共支出强度与公共服务水平则与房价显著正相关,并且公共服务正资本化效果大于房地产税负的负资本化效果,人均收入水平与人口密度同样与房价正相关;在区域层面,东部地区房地产税负对房价的影响较大,而在中西部地区,人均收入水平与人口密度则是影响房价的最重要因素。     

2011年房地产政策调控成效评价及2012年市场预测

中国房地产调控目标已由"遏制房价过快上涨"升级为"促进房价合理回归",在归纳2011年住房市场主要运行特征的基础上,引入协调度匹配指数模型对2001年～2011年中国住房价格是否达到"合理回归"进行了评价,并从影响住房市场的需求、供给及调控政策三个方面,对2012年中国住房市场运行趋势进行了预测。     

试论我国房价发展趋势

自1987年住房改革以来,房地产市场经过近20年的风雨历程,已具规模。但日趋上涨的房价让广大的购房者望房兴叹,何时才能居者有其屋“大庇天下寒士俱欢颜”成为21世纪、特别是“十.一五”规划实施中百姓关注之焦点、议论之话题。从影响房价居高不下的主因素来分析,我国房价仍有走高之趋势。     

关于我国房地产市场发展若干问题的理论思考

本文认为,稳定住房价格除了要加强和改善宏观调控以外,还要用深化改革的办法推动房地产业健康稳定发展,这是因为:房地产市场化改革相对滞后,许多体制性障碍需要通过市场化改革来清除;宏观调控短期性与房地产业发展长期性之间的矛盾需要改革来协调;宏观调控手段和措施的有限性与当前住房价格过快上涨原因的复杂性之间的矛盾需要改革来化解;宏观调控成果也需要通过市场化改革来巩固和发展。文章指出,经济适用住房制度只是一种过渡形态的住房制度,内含着深刻的矛盾,继续深化市场化改革,可能是我国经济适用住房制度理想而可行的变革方向。