大学生个人消费信用体系的基础性建设研究

人工智能和大数据技术相继被运用到互联网金融后,我国征信业发展日趋成熟,配套的征信服务越来越完善。相对于个人征信体系的不断发展,大学生个人消费信用体系的建设却十分落后。大学生个人消费信用体系建设对各高校普及信用教育、对传统的金融机构以及政府机关都带来挑战。应通过新技术完善信用评估体系,金融机构应健全信用评估机制,政府应出台针对大学生信用的相关政策,并加强对大学生的信用教育,为打造诚信社会建立一个良好的基础。     

基于互联网金融平台的大数据征信实践与启示——以阿里旗下“蚂蚁金服”为例

信用经济是现代市场经济发展的必由之路,而互联网金融平台的蓬勃兴起对传统的征信体制带来了不可忽视的影响。基于互联网金融平台的大数据征信凭借自身海量资源和数据深度挖掘等独特优势,正在成为发展信用经济的新标准。文章以蚂蚁金服为研究对象,分析其技术背景和征信体系、风险控制体系及创新。通过蚂蚁金服的大数据征信实践得出大数据征信对我国互联网金融和征信业的有益启示。     

大学生信用档案建设及社会个人征信体系关系的研究

随着中国信用经济的起步以及迅速发展,中国社会个人征信体系的建设被提上日程.建立和使用大学生信用档案是构建社会个人征信体系其中一个重要基础.本文对大学生诚信档案和社会个人征信体系的概念进行界定,分别介绍两者的内容和特点.分析探讨大学生诚信档案与社会个人征信体系的关系,提出完善大学生信用档案建设的对策建议和其与社会个人征信体系衔接构建的展望.     

试论基于大数据环境下个人征信体系的建设

目前,世界经济低迷使得中国经济在新常态下面临的风险加大,控制风险的主要因素在于完善个人征信体系建设。传统个人征信的低效率、小覆盖面等缺陷已经不适合时代发展的潮流。伴随大数据技术的开发,信息整合和分析的能力不断提高,为大数据个人征信新体系的建立提供了契机。本文从我国个人征信体系的现状入手,提出建立大数据个人征信体系的必要性。运用信息不对称原理阐述体系建设的必要性,运用交易费用理论阐述运用大数据技术建立征信系统的高效性,并对阿里金融案例进行分析,最后提出对我国个人征信体系的期待与展望。     

大数据征信的难题及建议——以芝麻信用为例

随着互联网技术的变革与发展,在大数据时代的背景下,征信业与大数据得到了很好的融合,弥补了传统征信业的缺失。文章主要以芝麻信用平台为案例,对大数据征信公司进行分析。大数据征信平台解决了传统征信业在数据规模小、信息不对称、功能设置重复等方面的问题,并且具有数据信息量大、数据维度全面、技术成本低等优势。但是大数据征信也存在许多不足之处,在数据安全性、完善性以及真实性上仍存在问题,因此,为了使大数据征信信息更加全面、维度更加广泛、权威性更强,提出了完善征信组织体系、加大法律约束和市场监管、保证网络安全及提高信息透明度等一系列建议和措施。     

我国个人征信体系市场化研究——以芝麻信用分为例

为推动我国市场经济的发展,央行积极推进个人征信体系市场化,鼓励私人机构利用互联网技术进行个人征信,随后芝麻信用推出了芝麻信用分。通过介绍芝麻信用分和美国FICO分的发展,将两者进行对比,重点分析了芝麻分在评分模型、应用范围、信息安全及数据共享等方面的不足,旨在为我国个人征信体系市场化更好地发展提供有益参考。     

第三方支付背景下大学生信用状况研究——以江苏省重点高校为例

第三方支付与互联网金融依托互联网技术快速发展,网贷分期产品成为新型互联网消费金融产品,大学生作为一个特殊的群体成为其重要的使用人群。同时,大学生对信用概念、借贷行为理解不深,目前个人征信系统构建缓慢,个人信用数据获取渠道少,难以对大学生信用状况进行评估。文章运用调查实证的研究方法,从基本情况、经济状况、行为倾向、信用情感、信用认知五个方面进行问卷内容设计和数据采集,并对收集数据结果运用进行描述统计分析、交叉统计分析以及独立性检验。刻画当前大学生的信用生活从而提供提高大学生信用水平的方案。     

芝麻信用发展动因研究

随着"互联网+"时代的到来,互联网金融发展迅速,一批专门基于网络信用信息的大数据征信机构初步建立。2015年1月,阿里巴巴蚂蚁金服旗下的芝麻信用管理公司推出了"芝麻信用分"——国内首个个人信用评分,用以直观反映用户的信用情况,此外还与阿里平台上众多商户以及蚂蚁微贷等进行合作,扩大芝麻信用分在个人金融和生活服务领域的应用。通过文献分析得到国外成熟的信用体系的状况,在此基础上,运用规范性分析的方法,将国内外第三方信用评估现状进行横向比较,结合中国"互联网+"的利好大背景,探讨芝麻信用的产生背景和在中国发展扩大的动因。     

基于社交信用的大学生网络信用贷款平台研究

本文基于社交信用对大学生信用贷款的潜在价值,对大学生贷款中P2P网络信贷的发展进行研究并提出解决方案。论文用PEST分析国内大学生网络贷款市场宏观环境,并将国内典型的大学生网络信贷平台进行对比分析。论文基于社交信用的视角,发现目前市场竞争的同质化、风险控制不够完善以及个人网络征信起步困难等问题,最后针对这些问题提出差异化的品牌营销策略、建立完善的风险控制体系和构建网络个人征信体系等对策。     

商业银行个人征信系统分析

我国个人征信系统于2006年1月正式运行,征信系统已初具规模,个人征信业也得到了一定的发展。但我们也应看到在许多方面还存在不足,例如个人征信法律法规不健全;信用数据的封闭与分割,掌握个人信用信息的部门各自为政,没有实行信用信息的共享机制;银行对个人信息不对称等方面。针对这些不足提出了一些建议和对策,通过研究这些来达到对我国个人征信系统做进一步的了解和认识,并建议加快个人征信系统发展的步伐,以降低我们在日常生活和工作中的信用成本。     

决胜21世纪市场的关键──营销网络概念及其功能

２１世纪的市场营销面临着传播、分销和互动三个方面的挑战。要想赢得２１世纪的市场,必须运用综合的手段将相关的营销资源进行整合,实施整合营销,确保商品实体能够及时有效地送达消费者手中。     

关于雷曼破产事件审计问题的探析

2008年9月,雷曼兄弟向美国联邦破产法庭递交破产申请,引起世界金融界的一场轩然大波,其高管粉饰报表行为和外部监管失灵等问题一直是学术界关心的重要话题。本文以2010年3月美国联邦破产法庭对雷曼兄弟破产事件调查结果为契机,针对雷曼管理层如何利用对商业不动产的不合理估计,以及如何大量采用REPO 105交易方式严重粉饰财务报表进行剖析,着重分析了安永会计师事务所在给雷曼兄弟提供相关审计服务时所存在的问题,认为审计师缺乏应有的职业谨慎以及审计程序履行不到位是关键所在;注册会计师在提供审计服务时只有秉持重视审计目标,保持应有职业怀疑,以及坚持"实质重于形式"的三项基本原则,才能在市场中占有一席之地。     

基于利益相关者的会计监管探讨

会计信息具有经济后果,自利的本性使利益相关者通过操纵会计信息而谋取私利,但利益相关者之间的经济利益存在此消彼长的关系,利益相关者的经济利益都有可能因其他方操纵会计信息而遭受损失,因此,必须建立利益相关者之间的会计监管。通过分析现有会计监管存在的问题,进而在监督主体的独立性、合理分摊监管成本、健全监管体系、优化公司治理结构等方面提出建议。     

基于理想点法的消费者购车决策研究

为了解决家庭购车决策问题,根据消费者认知的特点,借助"理想点法"的概念,结合区间值多属性决策理论,建立完整的购车评价指标体系,探讨购车排序与择优模型,为购车决策模型的研究提供一些新视角。     

基于循环经济的煤炭企业多元化发展策略研究

煤炭企业多元化经营是煤炭企业发展到一定阶段的产物,是企业内外环境综合作用的结果。在循环经济模式下,走多元化经营发展道路是我国煤炭企业的必然选择。煤炭企业在实施多元化发展战略时,应围绕煤炭这条产业链做文章,大力发展煤炭的深加工、煤炭的能源转换及高载能产业,并依据自身的资源优势,在相关多元化基础上,做到统筹规划、把握时机、扬长避短、明确定位、不断创新、综合利用,培育核心竞争力,追求相关业务的规模增长。     

汽车最新技术扫描

没有中柱的马自达跑车“RX-8” 作为量产车，马自达公司在底特律车展展示的“RX-8”除了配备有新开发的转子发动机“RENESIS”外，为了上下车方便，还去掉了中柱。由于车体侧面的开口部增大，因此需要为防侧撞采取措施，必须将后门受到的冲击力分散到整个车体上。为此，马自达在后门内置了由高强度钢管组成的增强部件作为“内置中柱”，     

基于特定领域的软件复用研究

软件复用已成为提高软件开发效率、解决软件危机的重要手段。由于特定领域的需求存在较大共性,并且需求较稳定,使得特定领域的软件复用效率更高。阐述了特定领域的软件复用技术,并提出基于领域工程的开发模式,最后将这一开发模式应用到实际软件开发中。     

基于极值理论的金融风险研究

运用极值理论的POT模型,并结合描述金融产品收益率的尾部分布更加精确的GPD分布,计算出了基于极值理论的风险估计。与传统方法相比,极值理论方法能更好的利用已知历史数据,并能在计算高置信度VaR时克服传统方法中误差较大的缺点。     

关于加强批发市场立法的思考

商品批发市场具有集散、交易、信息、价格形成和结算等五个方面的基本功能.我国目前规范商品专业批发市场的一些规定散落于各部法律之中,存在着批发市场法制建设滞后,内容零散混乱、自相矛盾,规定过于细化,且没有相应的实施细则,操作性不强,内容过时,未体现循环经济及科学发展观的要求等问题.应尽快制定一部统一的批发市场法,以明确批发市场建设的指导思想和目标,规定批发市场的设立制度,对批发市场交易主体和交易的商品实施准入制度,制定批发市场交易机制的管理制度,完善批发市场的管理体制.     

关于PCNN应用于图像处理的研究

研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。