微博互动感知对消费者品牌关系的影响机制研究

许多企业在利用微博传播品牌信息、与消费者互动、提供客户服务等活动时,往往显得力不从心,未能与用户保持良好的品牌关系。本文依据品牌社群理论,从消费者感知视角,研究微博互动的社群特征,构建了微博互动感知对消费者品牌关系影响机制的理论模型。研究结果表明微博互动感知的社群特征包括微博满意感、微博认同感和微博归属感三个方面。并且微博互动感知分别会对品牌关系结构的认知、情感和行为层面产生影响。     

高校微博社群问题研究

微博易于分享、传播速度快、影响范围广,已经成为群体交流和知识共享的热门WEB2.0网络应用。众多高校也纷纷开通微博社群,开展教学教研交流。本文分析了微博社群在高校教育方面的优势与不足,并针对这些不足,提出相应解决方案。     

社群时代企业口碑运营系统构建研究

在社群运营的3.0时代,口碑运营将成为获取客户最有效的手段之一。本文通过对社群时代下微信群、线下顾客的特性分析,为企业设计了一套有针对性的口碑运营系统。主要包含社群建立机制与体系建设,以及社群内容制作规则和投放规则等。     

基于SNA的微博意见领袖识别体系研究

微博作为近年来最为突出的社交网络形态,无论在桌面端还是移动端都表现不俗。随着用户量的不断膨胀,盈利模式成了亟待考验的一大问题,对于微博意见领袖的相关研究也因此伴随着微博在中国的出现而兴起。本文从社会网络分析法的角度出发,将微博交互中的信息抽离,筛选出原始数据,绘制成网络社群图,通过分析计算出社群图中的网络密度、个体点度、中心度以及凝聚子群等指标,构建出意见领袖的判定指标体系。再运用AHP法将指标进行归一化处理,计算出权重矩阵,最终得到意见领袖判定值。最后总结展望意见领袖在微博社交商务的可能性。     

农特产品社群营销创新研究

以农特产品为研究对象,主要探究农特产品社群营销的意义,分析农特产品社群营销存在的主要问题,并从改进社群建立方法、完善社群规则、组织社群分享、提供社群福利、组织社群竞赛、开展社群线下活动等方面阐述完善农特产品社群营销的优化途径,旨在为同行提供借鉴。     

微博营销,以受众为上

微博的火爆让微博营销成为企业实施网络营销中流行甚至是必然的选择。微博参与机制的背后,实际上是用户主权地位的提高。用户不仅可以自主发布信息,自主筛选接受的信息,更能通过用户甄选建立一个以自我为中心的动态社群。     

考虑SNS的电子商务推荐策略及其决策支持

文章以微博用户信息为研究数据样本,提出考虑SNS的电子商务推荐策略。提炼兴趣偏好信息以标示用户特征,并构建基于用户共同关注的关系网络模型,从而形成具有兴趣标签的聚合社群,并借力于社群意见领袖的影响力聚集关注度,从而增强客户信任、增强推荐效果。     

从传统门户网站向互联网平台的转型

毫无疑问,微博是2010年中国互联网发展最快、最受欢迎的一个互联网应用。凭借对微博的最早发轫,在各大网站的奋起直追中,新浪在2010年灿烂地笑到了最后。 作为中国首个门户网站,新浪在人们眼里已经远远超出了这个概念。如今,新浪的定位是一家服务于中国及全球华人社群的领先在线媒体及移动增值服务提供商。     

直觉模糊粗糙推理的规则库输出研究

针对逻辑规则库的输出问题，研究了直觉模糊粗糙逻辑推理规则库的理想输出和实际输出之间的关系。引入了直觉模糊集、Vague集、模糊粗糙集等定义，针对规则的互作用性定义，揭示了系统设计的理想输出与实际输出的关系，并给予了证明。实践证明，运用直觉模糊粗糙集理论对规则库的输出进行研究，将有助于检验规则库的合理性和有效性。     

微博对大学生学习、生活和就业的影响分析

2010年,中国开始进入微博时代,微博以其快捷性、精简性和互动性等特点吸引着广大学生群体,给其带来诸多影响。大学生是微博的主要用户群之一,通过微博对大学生的学习、生活、就业影响进行分析、归纳和总结,提出引导大学生树立正确的微博观,培养大学生分辨信息的能力,加强大学生心理素质教育等对策建议。     

粗糙集理论在客户分类中的应用

客户分类是客户关系管理(CRM)的重要内容,粗糙集理论应用于分类,可以将多个属性综合考虑提取规则,较之传统的决策树分类算法,通过粗集理论的属性约简,可以提取更全面的规则。     

装载机故障诊断知识获取及推理策略

分析装载机的故障知识的特点,就装载机的故障知识表示问题进行了讨论,提出采用产生式的规则形式来表达知识。将规则分成一级规则和二级规则,讨论了对两类规则的获取。特别针对二级规则,提出了采用基于粗糙集理论的知识获取,可形成包含多个约简信息的可容错的二级混合规则库,用作后续故障诊断的知识库。给出了整个故障诊断的流程。     

三大网络时代新经济——社群经济、粉丝经济、网红经济

本文首先阐明了社群经济、粉丝经济、网红经济三者的联系与区别,并就近年来热点事件列举了三大网络时代的新经济实例。其次,以微博为例,基于线性回归模型,研究新经济价值的构成因素。最后依照模型成果,提出了相应的营销建议。     

基于树形算法的社交网络用户真实性分析——以新浪微博为例

在网络日益发展的现代社会,微博已经成为了人们日常生活中非常重要的沟通和交流的工具,人们在微博中建立了庞大的社交关系网。随着微博优势不断的显现,其缺点也不断暴露:广告的泛滥,虚假用户的不断滋生使得微博的可信度不断降低。文章通过对新浪微博用户数据特征进行分析,从用户特征权重的角度结合数据挖掘中常用的决策树算法,规则算法和Apriori算法进行结果比对,从而得出判断新浪微博用户真实性的最优算法。     

企业与粉丝恋爱的10条军规

你懂得微博恋爱规则吗？ 微博营销就像谈恋爱，想谈成就得花心思花精力，诚心大于技巧。结合笔者实践经验，总结出在与粉丝恋爱前，企业须知的10条军规。     

基于粗糙集的规则挖掘系统设计与实现

从庞大数据中挖掘关联规则是很有意义的。本文就集成了一个粗糙集属性约简和规则提取算法,实现了一个挖掘系统,并结合水土流失强度分区的实例对该系统的设计与实现做了一个简要的介绍,有较强的使用价值。     

微博文化雏形探析

微博的频繁使用形成了一种新型的媒介文化,即微博文化。微博文化链接了人际传播、群体传播和大众传播的多重空间和文化形态,体现强大的渗透力和影响力,本文通过微博文化的共享性、延伸性、流动性,结构化和碎片化的冲突以及难以对抗外来干扰的特征,提出微博文化传播面临的问题,其一,消费主义对微博文化的影响,其二、微博文化缺少统一的价值引导和精神约束,因此必须建立有效地市场化规则,实现和谐有序的微博文化空间。     

基于粗糙集的客户细分研究

粗糙集理论正被广泛运用于不确定环境下的信息处理中。当要从大量复杂的数据中发现知识时,属性约简和规则约简是两个关键问题。本文运用了基于可辨识矩阵的属性约简与值约简算法在简化信息系统后,提取最简决策规则,并结合客户细分的实例来说明该算法的有效性。     

在线品牌社群社会资本对消费者品牌幸福感的影响机制研究

文章从社会资本的视角，探讨在线品牌社群对消费者品牌幸福感的影响机制。基于680份有效问卷，运用偏最小二乘法对假设进行检验。研究结果表明：在线品牌社群社会资本会通过促进社群幸福感（社群主观幸福感、社群心理幸福感和社群社会幸福感）进而促进品牌幸福感；在社群幸福感内部，社群社会幸福感会促进社群心理幸福感，而二者都会促进社群主观幸福感；在线品牌社群访问频率在社群主观幸福感与品牌幸福感之间起到正向调节作用。研究结论丰富了在线品牌社群和品牌幸福感理论，且对品牌建设实践具有指导价值。     

CSA模式下社群互动、社群信任与顾客公民行为——原产地形象的调节作用

社群互动包含信息互动和人际互动,在CSA模式下,社群互动可以激发顾客公民行为。基于SOR范式,构建“社群互动—社群信任—顾客公民行为”理论模型,并检验了原产地形象的调节作用。基于CSA农场会员299份有效样本的实证研究结果表明：在CSA模式下,社群互动对顾客公民行为存在正向影响;社群信任对顾客公民行为存在正向影响,且其在社群互动与顾客公民行为的关系中发挥中介作用;原产地形象正向调节社群信任对顾客公民行为的影响。因此,在CSA运营实践中,要增强社群互动,建立社群信任,提升农产品的原产地形象。