判别分析在产品定价中的具体应用

判别分析是近几年来在社会经济领域中广泛应用的一种预测方法。它是通过对经济现象进行分类。找出其内在规律，为科学决策提供依据。按判别对象的多少。将判别分析分为两组判别分析和多组判别分析。两组判别分析就是将要判别的对象分为两组，比如“喜欢”还是“不喜欢”。多组判别分析就是将判别对象分为多组。     

上市公司财务预警的两组判别分析模型构建

在我国证券市场上千家上市公司建立财务预警体系,能够对日常经营管理过程中各项活动进行监督和检测,对导致风险增大的不稳定运作状态和不正常的警兆进行分析,并在上市公司风险增大到一定程度时发出警报。判别分析法是多元统计中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法,在一些已知研究对象已分成若干类型的情况下,确定新的观测数据属于哪一类型的方法,其研究结论在上市公司财务状况评价的过程中,具备一定的借鉴意义。     

两地同时上市公司折价情况判别分析

本文选取了25家在香港和内地同时上市的公司的股价折价率为研究对象,通过判别分析方法,得到了以相对股数、上市地点、国有股所占比、相对成交额、每股收益元、大盘股、平均总市值等指标来判别折价率的判别分类函数,经检验是有效的。在此基础之上,又带入了中国中铁的指标来预测折价率,判别中国中铁为低折价率股票。     

基于M.H.DIS的我国商业银行企业信用评级方法

《新巴塞尔协议》要求银行加强内部评级,企业信用评级是内部评级的重要组成部分。鉴于国内定量分析方法的缺点而提出来M.H.DIS(多准则层次判别法)模型,此模型通过求得描述属于某一信用级别的所有企业特征的效用函数,从而实现对企业的分类。这是一般的判别分析所没有考虑的。     

处理有序数据的判别方法及应用实例

判别分析是-种广泛使用的样本归类法,然而对于在时间、空间或其他方面的有序数据进行处理时,传统判别方法有一定的局限性.本文旨在探索-种简洁的有序判别分析方法,并通过对我国外向型经济发展状况进行分析进行实践.     

基于贝叶斯判别分析的上市公司财务危机预警模型研究

以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。     

一种最大分类间隔SVDD的多类文本分类算法

文本分类是信息检索和文本挖掘的关键技术之一。提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的多类文本分类算法,用支持向量描述训练求得包围各类样本的最小超球体,并使得分类间隔最大化,在测试阶段,引入基于核空间k-近邻平均距离的判别准则,判断样本所属类别。实验结果表明,该方法具有很好的泛化能力和很好的时间性能。     

多样本距离判别检验方法应用研究——基于2007年中国旅游业的实证分析

为了更好地应用多元统计分析方法,本文提出建立多元统计分析的必要性,并指出聚类分析和判别分析应像假设检验那样结合起来综合运用,重点以判别分析的运用和检验为主。最后,对我国2007年旅游有关数据进行了实证分析,进一步得出我国各区在旅游方面的相似性,以期为划分地区旅游层次提供参考标准。     

多样本距离判别检验方法研究——基于2007年中国旅游业的实证分析

为了更好地应用多元统计分析方法,本文提出建立多元统计分析的必要性,并指出聚类分析和判别分析应像假设检验那样结合起来综合运用,重点以判别分析的运用和检验为主.最后,对我国2007年旅游有关数据进行了实证分析,进一步得出我国各区在旅游方面的相似性,以期为划分地区旅游层次提供参考标准.     

聚类分析和判别分析在股票投资中的应用

本文以股票市场中的地产板块个股为例,利用聚类分析方法将其进行系统分类,并且详细分析每类公司特点。然后利用判别分析方法将待分析的股票进行判别归类,以便进行进一步研究。最后在得出一些有意义结论的同时进一步加以讨论。     

我国上市公司财务欺诈识别模型的实证研究

本文基于SPSS统计软件,运用多元统计中的Fisher判别分析法构建了财务欺诈识别模型,并利用识别模型对随机选取的16家上市公司进行判别分析。结果表明:该模型所得到的误判率低,具有较强的判别能力,判别结果与实际情况符合良好。     

基于贝叶斯判别的上市公司ST分析--北京市教委统计学特色专业项目资助

本文以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取1999年和2000年的ST公司和正常的公司共1450家,其中1999年的684家公司数据作为分析样本,另外2000年的746家公司数据作为检验样本,采用7个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。     

多元统计分析方法检验体系的构建

为了更好地应用多元统计分析方法,论文提出建立多元统计分析方法统计检验体系的基本框架,包括多元统计分析方法统计检验基础理论,主成分分析统计检验体系.因子分析统计检验体系、聚类分析统计检验体系、判别分析统计检验体系、对应分析统计检验体系、典型相关分析统计检验体系.论文最后还提出了应用多元统计分析方法时应注意的其他共性问题.     

Fisher判别分析及R语言实现

多元统计Fisher判别分析方法已被广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。而在现实处理多元数据Fisher判别分析中,利用R软件是最方便、最简单、最易学的。R软件由于其免费、开源、强大的统计分析及其完美的做图功能已得到越来越多人的关注与应用,而且,根据不同的情况,可以修改别人的程序,比较方便。     

判别分析用于市场预测

判别分析用于市场预测齐治平判别分析是一种应用广泛的多元统计分析方法。它通过时某些社会经济现象的调查研究，把社会经济现象进行分类。对某些经济目标的未来发展作出判断。在市场预测中通过对某些商品的推销情况或顾客对某一商品的评价，预测未来的市场销售状态。本文...     

企业财务预警模型的比较研究——基于我国制造业上市公司数据的实证分析

采用实证和规范相结合的研究方法,以我国制造业A股上市公司因"财务状况异常"而被特别处理的公司作为研究对象,选择2003-2005年65家财务危机公司,同时采用配对的方法逐年选择65家财务健康公司;初步选定53个变量指标并通过柯尔莫哥洛夫-米诺夫检验、曼-惠特尼-威尔科克森检验逐步判别分析进行筛选,建立和检验了Fisher二类判别模型、Logistic回归模型和BP网络模型,并对其进行了比较研究。     

创业板上市公司财务指标的统计分析

文章针对创业板市场建立了财务状况评价指标体系,运用因子分析、聚类分析、判别分析等统计分析方法,对首批28家在创业板上市的公司的财务状况进行了合理的评价和分类。最后根据统计分析结果给出了相关结论。     

核磁共振技术在地沟油鉴别中的应用研究

采用布鲁克核磁仪（600兆）做H谱全扫,根据H谱的化学位移和积分面积进行归纳总结,建立了不同种类植物油和不同来源地沟油中H谱变化的规律。本方法一共开发出12个指标对植物油和地沟油进行鉴别,同时引进统计分析方法,在对植物油和地沟油的样本数据库聚类分析基础上,对考核盲样进行判别分析。采用该方法对卫生部两次考核盲样进行判别分析,准确率可达到90%,表明核磁共振方法是一种有效的地沟油鉴别方法。     

核Fisher判别分析在上市公司财务预警中的应用研究

本文利用基于核函数和线性Fisher判别构建的核Fisher判别方法研究上市公司财务预警。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射,把原空间中的样本点投影到一个高维特征空间,然后在高维特征空间中应用线性Fisher函数,把具有不同属性值的样本点判别到相应类别。通过对上市公司财务指标的研究,核Fisher方法的实证结果较为满意。     

纯牛奶、还原奶、掺假奶、牛奶新鲜度的近红外检测

本文章考察了利用红外光谱技术快速、准确、无损伤的实现纯牛奶中还原奶的鉴别,实现原料奶新鲜度判别的可行性.实验结果表明利用判别分析的方法建立还原奶的鉴别模型,对还原奶掺入量在20%以上的样品,该方法的正确判别率约在90%以上,对还原奶掺入量在50%以上的样品可以实现两者的100%判别;利用偏最小二乘(PLS)的方法建立了原料奶酸度和PH值预测的定量数学模型,其平均预测误差＜0.5%,可以达到乳品企业快速准确预测的要求;另外,利用定性判别的方法建立了牛奶新鲜度的判别模型,并建立了识别掺碱牛奶的模型,其正确判别率均在95%以上.以上结果说明近红外技术可以很好的实现还原奶掺假的鉴别分析以及原料奶新鲜度的快速测定.