基于粗糙集的决策树旅游景点信用评估模型的设计与实现

旅游景点信用评估是一种典型的分类问题,本文概述了粗糙集和决策树的理论,基于这两种理论,提出了一个基于数据挖掘粗糙集理论与决策树分类技术相结合的信用评估方法来建立旅行景点的信用评估模型,利用粗糙集的知识约简的概念,对样本数据进行预处理,去除冗余属性对分类模型的影响,然后用决策树方法建立分类模型.最后通过Pawlak重要度的属性约简算法和ID3决策树算法实现了该模型.     

针对隐写分析冗余评估指标的属性约简算法

针对隐写分析评估指标体系中存在的知识冗余,提出了一种隐写分析评估指标的属 性约简方法。在分析存在知识冗余的指标体系的基础上,采用BCC算法求出各评估指标初始 区间及其约简,并用之将仿真实验数据离散化;之后将离散化矩阵作为HORAFA算法的输入, 输出即得到最终的属性约简。仿真实验验证了该属性约简方法对冗余评估指标约简的有效性 ,通过对属性约简前后的评估算法兼容度分析,表明属性约简使评估结果的可靠性显著提高 。     

一种基于粗糙集的风险控制模型在企业信用评估中的应用研究

针对于中小企业信用评估指标过多,评估效率和准确率不高的问题,提出了一种基于粗糙集与AHP的中小企业信用评估模型,该模型以粗糙集的约简理论简化企业的财务数据指标数量,以AHP层次分析法量化各指标间的权重关系,建立一套科学合理的信用评估体系,并将该体系应用于2010-2012的上市公司年报,实验结果表明,该模型不仅方便、快捷,而且和真实数据的误差率小于6％.     

基于粗糙集方法的产业技术创新能力评价指标约简

粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势,但标准粗糙集的约简只适用于将系统连续属性值或描述性语言转化为离散属性值。针对目前产业技术创新能力评价指标冗余繁杂且相关性较大的缺陷,以装备制造业为例,提出了一种无需将系统原始连续属性值离散化即可有效运用粗糙集进行约简的方法。     

粗糙集在房地产项目投资决策中的应用

房地产项目投资决策的成败直接关系到房地产企业的未来发展,如何在多方案中选择综合效益最好的方案是决策者关心的问题。本文利用粗糙集理论中的知识约简算法对影响房地产项目决策的指标进行约简,提取影响项目评价的主要指标,然利用熵权模型对约简后的指标体系进行赋权,对各方案进行综合评价。     

基于粗糙集理论的电子商务消费行为预测研究

为了解决传统电子商务知识获取瓶颈问题,本文提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,将其应用于电子商务消费行为预测条件属性集约简中,并对产生的规则进行提取和约简,得到了一种新的基于粗糙集理论的电子商务消费行为预测方法。算例表明该方法预测效果良好。     

基于粗糙集的客户细分研究

粗糙集理论正被广泛运用于不确定环境下的信息处理中。当要从大量复杂的数据中发现知识时,属性约简和规则约简是两个关键问题。本文运用了基于可辨识矩阵的属性约简与值约简算法在简化信息系统后,提取最简决策规则,并结合客户细分的实例来说明该算法的有效性。     

基于Rough Set理论的图书供应商评价模型

本文利用粗糙集理论对选择图书供应商的指标体系进行了约简和指标权重的计算,从而为如何选择与评价图书供应商提供了新的有益的思路。     

基于粗糙集理论的大客户路标导航服务平台数据补值模型研究

“大客户路标导航服务平台”的原始数据来源于各基层单位，录入数据的相关业务人员素质参差不齐，大客户提供的资料残缺等因素，导致大量数据缺失．针对所存在的数据缺失问题，研究出一种基于粗糙集理论的数据补值模型。该模型根据粗糙集理论属性约简方法对数据进行分析和处理，在众多原始数据中根据其特性对缺失数据进行填补，并根据业务数据不同精确度要求，接相似度一致原则，得到的参考属性序列即为给用户提供的参考补值，最终由用户确认补值参考值。“大客户路标导航服务平台”应用该数据补值模型后，提高了平台业务数据的完整性，为平台更好地发挥作用提供保障；模型通用性强、移植简单，适用于其它业务系统，具有良好的应用价值与推广前景。     

基于优势关系粗糙集理论的教学效果改进分析

针对影响教学效果的因素繁多复杂,难分主次的情况,为了找出主要影响因素,借以提升教学效果,利用优势关系粗糙集理论建立了教学效果分析评价体系,以最终教学效果作为决策属性,以各影响因素作为条件属性,构建了教学效果的评价系统,通过属性约简找出了影响教学效果的主要因素,并通过偏好决策规则集的生成找出了达到最优教学效果的最低条件,对教学效果的提升提供了参考与借鉴。     

基于粗糙集的规则挖掘系统设计与实现

从庞大数据中挖掘关联规则是很有意义的。本文就集成了一个粗糙集属性约简和规则提取算法,实现了一个挖掘系统,并结合水土流失强度分区的实例对该系统的设计与实现做了一个简要的介绍,有较强的使用价值。     

基于DEA与粗糙集的产业综合效率评价与比较

本文运用DEA方法选取七个省份2007年三次产业细分行业分别建立投入产出模型,对其产业有效性进行评价.并直接对各省产业综合效率进行排序和比较分析DEA与粗糙集相结合的方法对产业效率进行综合评价具有客观、便于量化的优点.     

网站用户访问特征的第三方评估体系

评价一个网站的用户访问特性,一直是行业内热烈讨论的问题。而由于指标众多,媒体、代理商等各家用法不同,所以至今尚无一套完整的评估体系。本文将从第三方的角度,提出一套相对完整和科学的网站用户访问特征评估体系。该体系主要处理网站覆盖人数、流量、停留时间等可由第三方样本监测得到,并且可以标准化、指标化的网站用户访问属性。其他一些网站分析中使用的来源去向、路径分析等数据和指标并不在该评估体系范围内,从而保证了评估方法的科学化和公正化。另外,此评估体系中所的包含5个指标,其中4个指标是目前已经在经常使用的,另一个指标是可以从现有指标中推算出来的模型参数。     

基于粗集的神经网络的项目风险评估

本篇论文我们介绍了基于粗集的BP神经网络识别项目的风险并评估项目风险。粗集(RS)与神经网络的集成反映了人类正常的思维机制。它融合了定性和定量的,精确和非确定的,连续和平行的方法。我们建立了粗集的神经网络并进行属性约简的混合模型,给出了软件项目风险在实际中的早期预警模型即评估模型,提出了有效的方法。     

关于利用质量评估指标体系对产业项目进行比较和评价

文章首先对利用质量评估指标体系对产业项目进行科学、全面比较和评价的重要性进行了阐述;其次介绍了质量评估指标体系的定义、指标内容和评价方法;并运用质量评估指标体系对两个互斥方案进行了比较和评价;最后提出了在运用该体系进行评价所存在的问题和建议。     

不完备信息系统辐射源威胁等级判定

针对不完备信息系统条件下的辐射源威胁等级判定问题，提出了一种基于改进容差关系粗糙集（ITR-RS）的不完备信息系统辐射源威胁等级判定方法。该方法将粗糙集中的不完备信息系统理论引入辐射源威胁等级判定中，并构建一套完备的决策规则提取模型。此外，利用辨识矩阵实现对属性的约简，在降低系统所需处理数据量的同时，提高了算法的实时性；在容差关系粗糙集的基础上，提出一种改进的容差关系，在属性主、客权重相结合的基础上引入阈值来划分加权阈值容差类，得到更为合理、准确的决策规则。仿真试验及分析表明，与经典RS算法相比，所提算法的威胁等级判定正确率提高了23%，可用于信息系统不完备条件下的辐射源威胁等级判定。     

粗糙集理论在客户分类中的应用

客户分类是客户关系管理(CRM)的重要内容,粗糙集理论应用于分类,可以将多个属性综合考虑提取规则,较之传统的决策树分类算法,通过粗集理论的属性约简,可以提取更全面的规则。     

CSCD-GRNN模型在城市配送资源整合水平评价中的应用——以北京市为例北大核心CSSCI

通过建立城市配送资源整合水平的CSCD-GRNN评价模型,并基于复合系统协调度模型和广义回归神经网络方法,可对城市配送资源整合水平的评价开展研究。该模型采用决策试验与实验评估方法对指标权重进行讨论,按照复合系统协调度模型的思路确定城市配送资源整合水平评价GRNN网络的输出值,为全面客观地评估城市配送资源整合水平提供合理的方法。同时,以该模型对北京市2005—2014年期间的城市配送资源整合水平情况进行评价,验证了该模型的有效性。     

基于长三角产业转移的宿迁主导产业选择模型分析

根据主导产业选择评价指标,结合长三角产业转移的趋势和宿迁地区经济发展的特点,构建一个宿迁地区主导产业的层次选择模型,并运用层次分析法对宿迁地区现有六大产业进行综合评价。     

基于改进多属性群决策的国有企业经营者选择研究

国有企业经营者选择机制与方法的转变是国有企业改革的重点之一,针对经营者选择的研究多集中在定性分析。在经营者能力信号传递研究基础上,引入针对企业自身特点的能力评价指标,通过权重模糊差异对能力评价指标权重进行修正,利用改进多属性群决策方法对候选经营者进行能力评估与选择,并通过一个实例演示该方法的决策过程。