用MIMO系统进行销售预测

衡量销售预测效果的好坏，主要看预测的结果是否符合客观实际，也就是看它的可靠性。由于预测涉及未来，本来就有一定的不确定性，加之影响的因素又多而复杂，要提高销售预测的可靠性，选择正确的方法显得十分重要，多输入多输出系统（MIMO）建模简单，通有性好，预测精较高。通过MIMO对一个案例进行实际预测，结果表明：平均预测误差均小于0．37％，比移动平均法精度提高了2．91倍，比回归分析提高了4．28倍。     

基于密度预测的人民币汇率波动预测的对策研究

随着我国金融改革的不断深入,金融机构在风险管理中运用适当的标准和方法,可以提高金融机构的风险管理能力而密度预测(densityforecasting)从整体上对随机变量的将来某一时刻不确定性加以描述,迅速成为了各国金融机构分析预测结果不确定性的重要方法。本文将密度预测用于人民币外汇汇率波动的预测模型中,用它全面地描述外汇预测当中所产生的不确定性。进而能够跟精确的,更好的对汇率波动产生的负面风险进行预测和估计。     

基于灰色系统理论的新疆水果产量预测

水果产业的发展具有明显的动态特征和不确定性,这符合灰色系统的特点。应用灰色系统理论对新疆2005年到2011年的水果产量进行分析,建立了水果产量预测的GM(1,1)灰度模型。结果表明,所建模型有较高的预测精度,基于模型所作的新疆近期水果产量的预测可供制定新疆水果产业发展计划提供参考。     

我国保费收入灰色预测模型及其应用

我国保险业发展时间短,保费收入的数据比较少,而且其影响因素是不确定的,这给保费预测带来了一定的难度。灰色系统理论以"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统为研究对象,本文就利用这一特点对我国保费收入进行了建模分析预测,发现灰色预测模型能较好的预测我国的保费收入。     

上市公司盈利预测信息披露：动因、质量与监管

盈利预测信息有助于投资者做出合理的经济决策，是极为有用的会计信息，因此，需要上市公司公开披露盈利预测信息，以提高证券市场的有效性。盈利预测具有内在的不确定性和风险，这便要求通过积极有效的监管制度设计，来保证所披露信息的质量，保障投资者利益。最后结合我国实际情况，就完善盈利预测信息披露提出了改进建议。     

不确定条件下企业资本结构研究及现实意义

资本结构理论是现代金融理论的重要基石之一。经典的资本结构理论以有效市场为基础,忽视了不确定性对企业融资行为的重要影响。把不确定性纳入企业资本结构模型研究,讨论了在不确定性环境下,如何通过资本结构的优化,实现企业价值最大化,对中国公司融资行为实践有重要的现实意义。     

油井增产措施的经济评价方法

］本文认为，在油井增产措施的经济评价中，首先是措施后累积增产量的预测，其次是投资估算和成本估算，最后是利用效益分析法、经济极限分析法和敏感性分析法对增产措施进行经济评价和不确定性分析。文中还例举了一则措施案例来说明油井增产措施经济评价方法的实际应用。     

基于神经网络的SARIMA股价指数预测建模

针对股指预测的不确定性,提出一种以SARIMA模型的AR项和预测值作为RBF神经网络的输入变量,残差作为RBF的输出变量,建立SARIMA模型的新方法。实验研究结果表明这种股指预测方法可以得到较高的预测精度。     

持续经营不确定性审计意见对财务困境的预测效用——来自中国A股上市公司2007—2011年的经验数据

以2009—2011年连续三年发生财务困境和连续三年财务健康的A股上市公司各351家,共702家为样本,利用2007—2011年的数据,分析持续经营不确定性审计意见对公司财务困境的预测效用,结果表明：会计师事务所出具的持续经营不确定性审计意见对公司的财务困境具有预测效用,距离公司发生财务困境越近的持续经营不确定性审计意见的预测能力越强,声誉好的事务所出具的持续经营不确定性审计意见对公司财务困境的预测能力更强。因此,注册会计师出具的GCO对公司利益相关者具有一定的决策相关性。     

经典金融经济学理论体系若干矛盾与重构思考

经典金融经济学理论体系存在风险概念界定不符合现实、理性人假设与不确定性选择存在逻辑冲突以及无套利均衡方法不能很好解释现实等矛盾和问题。本文通过分析认知机理和投资者行为,构建了一个初步的分析框架。     

灰色统计方法及其在岩溶塌陷预测分析中的应用

灰色统计方法是基于统计预测和灰色预测两种方法形成的一种预测方法。这种方法预测岩溶塌陷的特点是既考虑塌陷形成的本质，充分利用其统计特征，又较好地考虑了岩溶塌陷系统难以全知的灰色性，使量化指标经灰色处理得以有效应用。本文在综合分析岩溶塌陷预测方法基础上，揭示出灰色统计方法在预测岩溶塌陷上的优越性，进而阐明了为灰色统计方法预测岩溶塌陷的步骤和原则，并以Ｓ市岩溶塌陷为例进行了示范性分析。     

浅析通货膨胀环境下商业银行的风险防控

通货膨胀不确定性会造成整个经济系统信号的紊乱，降低资源配置效率，从而加剧宏观经济波动，进一步成为通货膨胀或者通货紧缩新的诱因，所以经济理论一般认为通货膨胀危害性的真正症结在于通货膨胀不确定性。随着我国金融体系建设的不断完善，商业银行在经营中存在的一些弊端也逐渐浮出水面。因此，分析我国商业银行的职能及存在的风险并找出降低银行风险的途径、方法，具有重要的意义。本文分析了我国商业银行风险管理方面的不足，最后就当前经济环境提出了相应的风险管理对策。     

评《不确定性数学方法研究及其在社会科学中的应用》

近期，南京财经大学李群教授的专著《不确定性数学方法研究及其在社会科学中的应用》由中国社会科学出版社出版。该书同时入选《中国社会科学博士论文文库》。本书经过作者博士论文修改加工和添加了博士后期间的部分研究成果，锁定不确定性理论研究，聚焦不确定性因素对经济社会发展、科学管理以及人才资源开发产生的影响。作者参阅和搜集了大量的实际资料和学术成果，对不确定性理论进行了系统、科学的研究，得出一系列的创新成果．书中这砦创新成果在绎济、管理和人才资源中得到了很好的应用。     

模糊数据库模型的自学习系统

该系统是利用神经元网络的可自组织、自学习等一些特性，设计了一个用神经元网络来表达和处理模糊数据库中的不确定性问题，即在模糊数据库的查询中所面临的查询条件的不确定性、表达上的不性和已知的内容不完全性等方面的问题。自学习系统较好地把神经元网络应用到了模糊数据库中。     

浅探价值链会计的时空观

随着科学技术的进步和生产力的发展，顾客消费水平和需求欲望也不断提高，从而促使食业之间的竞争日益加剧。而政治、经济、社会环境的巨大变化，使得整个市场需求的不确定性大大增加。进入新世纪以来，企业要面对一个需求不旺且无法预测的买方市场，争夺顾客的竞争愈加激烈。为了提高企业的竞争力，经营者采取了许多先进的制造技术和管理方法。     

数据挖掘中分类预测工具方法及应用研究

如何在大量的数据中获取有用信息，并且通过对数据进行有效的分析来进一步实现对未来情况的预测，是当今许多领域迫切需要的技术。本文通过对数据挖掘领域中经典的分类及预测软件See5／C5的解析，介绍了它的核心算法、实现机制以及应用特点。通过简单的应用例子展示出了分类及预测的实现过程，在信息处理的具体应用中可以结合应用的规模和特点选择相应的判定树处理功能，以求获得最佳的预测效果。     

矿产资源与区域经济协调发展定量预测方法与应用

本文系统地阐述了矿产资源与国民经济协调发展的六步定量预测方法体系，并以西藏地区为实例说明该方法实用性与操作的可能性。强调了矿产资源、国民经济、矿业、地勘工作四者在某一空间区域内是一个有机系统，其发展是可以定量总体预测的     

数字产品质量的不确定性与市场效率

本文分析了数字产品质量信息不确定性产生的原因以及对电子交易市场的影响，提出了解决质量不确定性问题和提高电子交易市场效率的方法和措施，这将对于规范电子商务运作具有重要的现实意义。     

我国保险与城镇居民消费需求的关联分析

在我国体制转轨过程中，城镇居民所面临的未来不确定性增强，这些不确定性的存在降低了城镇居民的消费支出水平，保险可以通过减轻居民未来支出的不确定性、改善居民的支出预期来提高居民的消费倾向。文章利用格兰杰因果检验方法对我国保险与城镇居民消费需求的关系进行了实证分析，结果表明，我国的保险未能起到促进居民消费的作用。     

层次分析法在管理决策中的应用--以税务机关提高服务质量决策为例

层次分析法是一种定性和定量相结合的系统方法，它能够把决策过程众多的不确定性和模糊性具体量化。本文探讨层次分析法在提高税务机关服务质量方面的应用，以期求得税务机关决策质量的提高。