心房纤颤是怎么一回事

心房纤颤是心房纤维颤动的简称。心房是由心肌纤维所构成的。在正常情况下，心房接收到兴奋信号后，其肌肉协同收缩，将血液泵到心室去，而此时心室恰好处于舒张状态，可以容纳血液。由于心房的这种功能，医学上把心房当做“辅助泵”看待。     

阴道镜诊断宫颈人乳头状瘤病毒感染的临床分析

目的:探讨阴道镜在宫颈人乳头状瘤病毒感染诊断中的临床应用价值。方法:2006年1月至2007年12月,在本院妇科门诊行阴道镜检查的患者,以其宫颈组织学检查结果为标准,对阴道镜检查结果进行分析。结果:病理学级别越高,宫颈SPI感染阳性率越高。阴道镜诊断宫颈SPI的敏感性为84.8%,特异性为97.5%,阳性预测值为70.9%,阴性预测值为98.9%。结论:阴道镜对诊断宫颈SPI有较重要的临床价值。     

阴道镜诊断宫颈人乳头状瘤病毒感染的临床分析

目的:探讨阴道镜在宫颈人乳头状瘤病毒感染诊断中的临床应用价值。方法:2006年1月至2007年12月,在本院妇科门诊行阴道镜检查的患者,以其宫颈组织学检查结果为标准,对阴道镜检查结果进行分析。结果:病理学级别越高,宫颈SPI感染阳性率越高。阴道镜诊断宫颈SPI的敏感性为84.8%,特异性为97.5%,阳性预测值为70.9%,阴性预测值为98.9%。结论:阴道镜对诊断宫颈SPI有较重要的临床价值。     

浮游生物PCR检测在溺死鉴定中的研究进展

水中尸体的死因鉴定一直是法医学检验中的难点之一.传统的硅藻检验法被广泛应用于法医学溺死鉴定中,但其缺乏敏感性.采用PCR法来检测水中藻类或细菌的DNA标记,具有较高的灵敏度和特异性.对溺死标本中的藻类和细菌进行PCR综合检测,可望成为传统溺死鉴定方式的有力替代者.文章重点就硅藻的传统检验方法、藻类及细菌的分子生物学检测在溺死诊断中的研究现状作一综述.     

基于支持向量机的旅游客源预测模型研究

为了能够进行合理的旅游规划和管理,应该对旅游客源进行准确的预测,因此,深入地研究了支持向量机在旅游客源预测中的应用。首先,分析了支持向量机的基本理论;其次,分析了近年来我国境内旅游市场发展情况,并且分析了旅游市场变化的原因;然后,进行了旅游客源预测实际分析,首先根据1996-2011年期间我国旅游客数据验证了支持向量机的预测准确性,然后对2012-2018年我国境内旅游客源数量进行预测,从而为旅游机构进行旅游配套设施建立提供了有利的理论依据。     

一种基于支持向量机的带钢表面缺陷识别方法

鉴于支持向量机（SVM）在小样本、高维模式分类中具有的优良分类性能,可以基于多分类支持向量机来检测带铜表面的缺陷。本文构造了一类有向无环图支持向量机（DAGSVM）,利用交叉验证进行了参数和模型的选取,对冷轧带钢中几种现场易出现的缺陷进行分类,并与BP神经网络进行比较分析。实验结果表明,这类基于SVM的算法识别效率较高,较好地解决了小样本学习问题,避免了BP神经网络出现的过学习、收敛速度慢、泛化能力弱等缺点,可有效地应用于带铜表面缺陷检测。     

粗糙集与支持向量机在冠心病诊断中的应用

提出了一种基于粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的冠心病诊断方法。利用粗糙集对原始数据进行属性约简,得到优化后的特征属性集和新的数据集,采用支持向量机对新的数据集进行分类训练和预测。结果表明该方法对冠心病预测的准确率达到91%以上,具有较好的应用前景。     

提高测绘数据准确性的途径

测绘数据的准确性对工程建设是否安全及能否顺利进行起着决定性的作用,因此必须对测绘工作给予高度的重视。为确保测绘数据质量,提高测绘数据的准确性,在测绘工作前应制定测绘工作计划,做好测绘工作的各项准备工作,加强测量内业计算,重视测量图的绘制,加强施工标定时的测量工作,从而确保每一个环节都有保障数据准确性的措施。     

美国提高信用报告准确性的经验做法及启示

介绍美国信用报告不准确性概况及提高信用报告准确性的经验做法，提出借鉴美国经验，将数据准确性和完整性要求纳入法律法规、充分发挥信用主体对潜在不准确性的识别功能、强化数据提供商准入接口审查及质量监控等旨在提高我国信用报告准确性的思路。     

运用TQC方法探索计费帐务工作准确性

提高计费账务工作的时效性和准确性的方法有很多,运用排列图确定人员构成能对计费帐务工作准确性产生影响,运用对策表原理可以采取相应对策,运用PDCA循环方法可以高效优质地做好计费帐务工作。将来可以从理论和实践上探索更科学、更快捷、更有效的新方法,保障计费账务工作收到更令人满意的效果,实现公司的社会效益和经济效益双赢。     

基于蚁群优化的异步电机矢量控制系统的研究

异步电机在运行过程中,由于温度升高、磁路饱和、频率变化等因素的影响,电机的机电参数会发生变化,直接改变的是电机对象的模型,影响控制精度。为了得到更好的控制效果,本文采用在线辨识及在线优化控制器参数的方法,得到了较好的动态特性和稳态精度。应用Simulink设计基于在线辨识及蚁群优化的异步电机矢量控制系统,并进行仿真研究,结果证明了此种方法的有效性,不仅可以满足异步电动机矢量控制的实时性要求,而且可以大大改善异步电动机的动态性能与稳态特性,表现出较强的自适应性与鲁棒性。     

南宋雅词派与"大晟乐"关系蠡测

南宋雅词派首重“协音”，关键乃在于“填词按谱”。此处“谱”虽较复杂，但“大晟曲谱”与“清真谱”无疑是最为重要的两种。南宋雅词派不仅在词的创作实践中反复以“大晟乐法”为旨归，而且对两种“曲谱”的模仿与习学也成为“雅词”创作的一大“心法”。这不仅对南宋雅词派“词法”的形成有着不可忽略的影响，而且对南宋词最终走向“典雅”“协音”之路起了关键的作用。南宋雅词派对“大晟乐”的接受使它在走向词艺巅峰的同时不可避免地落入与“大晟乐”同样日渐衰竭之命运。     

变权重多目标进化算法研究

大多数现有的多目标进化算法每一个循环都要对种群中的部分或全部个体进行排序或比较,使得计算量很大。本文介绍了一种基于变权重线性加权的Pareto轨迹法WSTPEA---Weighted Sum Approachand Tracing Pareto Method),算法采用线性加权法对多目标优化问题加以改造,通过对权重加一个增量来得到邻近的非劣解,每执行一个循环步骤求得一个非劣解。通过权重变化次数控制算法循环的次数,从而使整个种群遍历Pareto曲线(面)面。文中给出了算法的流程图,并且对两个实验测试问题进行了计算,最后对结果进行了分析。     

基于粒子群优化支持向量机的冲天炉铁液质量预测

冲天炉铁液质量预测是一项复杂而有难度的技术,受到很多因素的影响。文章提出了基于粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）的冲天炉铁液质量预测方法,即将粒子群优化算法（PSO）用于SVM参数优化。它不仅具有很强的全局搜索能力,而且容易实现。经实验结果证明,PSO-SVM的预测输出与实测数据基本一致,其预测精度高于普通的SVM,所有的预测误差都远小于5%的工程许可误差。     

微波组件中相位测试的方法

随着雷达固态发射机的发展和微波部件模块化，功率合成就必不可少，其直接影响到发射机的功率指标和稳定性，目前相位测量法主要有利用脉冲矢量网络分析仪法和利用宽带示波器法，此两种方法各有优缺点，本文验证了利用移相器和混频器法在固态发射组件配相可以取代昂贵的脉冲矢量网络分析仪。移相器和混频器法仅仅利用价格低廉的混频器和移相器就可以达到一般雷达发射组件的相位测试精度要求。     

中国消费者物价指数预测——基于小波变换与支持向量回归的分析

将小波分析和支持向量回归(SVR)模型引入消费者物价指数CPI的时间序列分析中,利用小波降噪对原始时间序列进行小波变换,充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于SVR支持向量回归模型的建模。将该方法应用于中国宏观经济指标CPI的分析与预测,可以有效预测CPI的变动方向,并显著提高CPI的预测精度。     

AdaBoost集成SVM的供应链金融信用风险评估

为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机（SVM）算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。     

基于导游情绪曲线的游客满意度研究

提升游客满意度一直是旅行社经营的主要目标之一，导游作为旅行社和游客的中介，对这一目标的实现起到至关重要的作用。在实证调查的基础之上，以导游在工作过程中的情绪变化为出发点，绘制了导游情绪曲线图，分析了导游情绪与游客满意度之间的关系，阐述了影响导游情绪的主要因素，最后提出了根据导游情绪曲线来提高游客满意度的几点建议.