河北省经济增长与碳排放的脱钩研究

河北省正处于工业化、城镇化推进的关键时期,研究河北省经济增长与碳排放的关系问题,对于河北省经济的可持续发展具有重要意义。建立了基于协整检验的脱钩分析系统,利用Tapio脱钩模型研究了河北省1990年—2011年经济增长与碳排放的脱钩关系,并引入能源消费作为中间变量进行因果链的分解,分析了河北省经济增长与碳排放脱钩状态变化的原因。研究结果表明：河北省2000年经济增长与碳排放的脱钩状态为扩张负脱钩,2001年—2003年的脱钩状态为增长连结,其他的年份都呈现出了弱脱钩的状态。河北省经济增长与碳排放的弱脱钩状态主要是因为河北省产业结构的优化和能源效率的不断提高,而与减排并没有多大关系。     

甘肃省经济增长与碳排放脱钩现状与原因分析——基于脱钩分解理论

首先基于Tapio脱钩模型并利用2001年—2011年相关数据研究了甘肃省在西北五省经济增长与碳排放的"脱钩"现状中所处的地位,然后通过链式因果分解和LMDI因素分解法对甘肃省"脱钩"的原因进行了定量分析。研究结果表明:甘肃省总体呈弱脱钩状态,在西北五省中脱钩状态最好,且优于全国平均水平;能源强度效应是促进甘肃省"脱钩"的主要原因,能源碳强度效应正逐渐成为促进"脱钩"的另一个原因,而工业化效应、城镇化效应、经济发展效应是抑制"脱钩"的主要原因。最后,基于研究结论给出了推动甘肃省经济增长与碳排放脱钩的一些建议。     

基于脱钩理论的安徽经济增长与碳排放动态分析

在中部崛起和皖江城市带开发的大背景下,工业发展成为安徽经济增长的最主要动力,但高能耗和高碳排放也成为伴生安徽经济增长的一个不争事实。根据安徽省1990—2011年的经济数据,计算安徽省经济增长的碳排放总量,运用脱钩理论分析安徽经济增长的碳排放动态脱钩变化,分析表明安徽经济增长对碳排放的脱钩存在复钩的可能,且表现为三阶段动态复钩的变化趋势。据此,安徽省应调整产业结构、审慎产业转移、开发清洁能源、加大环保治理投入和加强森林碳汇,实现低碳发展。     

辽宁碳排放与经济发展关系的实证分析

辽宁是工业大省,又被列为国内首批低碳试点省份,发展低碳经济对东北乃至全国具有示范作用。本文据1978—2008年能源消费量和消费结构测算出辽宁碳排放量,并运用协整性理论、误差修正模型和因果性分析方法深入研究,认为辽宁经济增长与CO2排放之间存在长期的协整性,经济增长导致碳排放量增加,然而增加碳排放量并不是实现经济增长必由之路。辽宁应当以低碳为目标,优化产业结构,调整能源结构,进而提高能源效率。     

交通碳排放与经济增长的脱钩弹性及驱动效应研究

运用Tapio脱钩模型分析交通碳排放与经济增长的脱钩关系,同时设置中间变量构造因果链,将交通碳排放脱钩弹性分解为交通减排脱钩弹性、交通节能脱钩弹性和交通业发展脱钩弹性,剖析造成交通碳排放脱钩的原因;进一步对交通碳排放进行LMDI分解,深入探析交通碳排放的驱动因子.结果显示:(1)交通碳排放与经济增长仅1996年处于强脱钩状态,其他年份的脱钩弹性指数随着宏观经济形势和国家节能减排政策的变化而波动,且整体上脱钩效应不强.(2)因果链的分解表明交通节能弹性对交通碳排放与经济增长脱钩弹性影响最大.(3)在交通碳排放的驱动因子中,经济增长的影响效应最大;交通节能效应是促使交通碳排放减少的第二大影响因素但驱动效应不够稳定,而交通减排效应作用最为有限.     

中国能源消费与服务业增长关系研究

服务业繁荣与否已经成为评判经济发达程度的重要标志。因此,进一步深入探究服务业能源消耗和经济增长之间的关系对优化产业结构、促进服务产业健康可持续发展和生态文明建设具有重要意义。本文基于中国1980—2014年服务行业能源消费和经济发展数据,应用协整理论、分位数回归、Granger检验和时变参数模型对服务业具体行业能源消费和经济增长之间关系进行了静态和动态分析,并且在Tapio脱钩评价模型框架内,对样本期内服务业能源消费与经济增长之间的脱钩状态进行了总体评价。研究表明:能源消费和服务业经济增长之间存在长期不断变化的均衡非线性关系;在较高经济增长水平下,能源消费对经济增长的贡献弹性比较小,不同服务行业在不同分位数水平下能源贡献弹性差异明显;能源消费和经济增长之间的Granger原因在不同服务行业不同;服务行业能源消费和经济增长的脱钩状态虽然总体上都处于弱脱钩状态,但有从弱脱钩状态向扩张连结和扩张负脱钩状态转移的趋势。基于研究结论,本文提出了相应的对策建议。     

广西能源消费与经济增长脱钩轨迹分析

在脱钩理论基础上,构建脱钧指数,对脱钩进行分类,通过运用1979—2011年的数据对广西能源消费与经济增长的脱钩轨迹进行分析,认为广西能源消费与经济增长的关系经历了3个时期5个阶段,两者之间的关系有稳定的趋势,并提出了促进能源消费与经济增长稳定脱钩的措施。     

长江经济带能源效率、能源消费与经济增长的区域差异——基于沿江11省市的数据分析

长江经济带集中了中国大部分的高技术与高能耗产业,过度依赖能源已成为影响该地区经济可持续发展的重要因素。采用面板数据从时间序列和截面两个维度对长江经济带11省市的能源消费和经济增长的区域差异进行分析,可以克服样本量小的缺点,更好地观察区域差异的动态变化。以人均能源消费量和人均国内生产总值为横纵坐标,构建二维组合矩阵,将长江经济带划分为4个不同的区域:江苏、江西、湖南、湖北、重庆、四川属于经济高增长能源消费高增长区;浙江、安徽、贵州属于经济高增长能源消费低增长区;云南属于经济低增长能源消费高增长区,上海属于经济低增长能源消费低增长区。     

滇黔产业部门产值与碳排放的脱钩关系比较研究

文章通过构建出IPCC模型以及Tapio模型,测算滇黔两省市2001年~2015年产业部门产值与碳排放的脱钩关系。实证结果表明:云南省产业部门产值与碳排放的脱钩状态除2001年、2003年、2004年为增长连接、2002年和2005年为增长负脱钩外,其余年份均为弱脱钩和强脱钩状态;贵州省在2001年和2003年为增长负脱钩、2002年、2005年及2013年为强脱钩外,其余年份均为弱脱钩。     

江苏省经济增长与碳排放的脱钩关系研究——基于Tapio脱钩模型

文章以江苏省为研究空间,基于Tapio脱钩评价模型,利用江苏省十三年的碳排放、GDP、能源消费量、工业总产值与城镇人口数据进行脱钩测算,并在因果链恒等式基础上对实证结果进行结构分析。江苏省碳排放脱钩趋势尚不明朗,碳排放很大程度上受到工业化、城市化、能源消费结构等因素的影响,但是其工业结构加重了环境负担,加快推进循环经济刻不容缓。     

中国区域碳排放与经济增长脱钩关系研究

利用Tapio脱钩模型,研究了"十五"和"十一五"两个时期区域碳排放与经济增长之间的脱钩弹性,从省级区域、东中西部、经济发展水平三个角度对脱钩弹性进行了测算和因果链分解。结果显示,"十一五"期间,我国把节能减排作为调结构、转方式的重要抓手,区域碳排放与经济发展之间的脱钩关系处于弱脱钩状态,且其脱钩弹性较"十五"期间下降幅度较大。其中,减排弹性变动不大,工业节能弹性变成弱脱钩状态,工业节能成效显著,工业化弹性、城市化弹性和经济发展弹性均呈增加趋势。因此,要切断区域经济增长与碳排放之间的联系,必须加大对海南、宁夏等省级区域、中西部地区和经济发展水平低组的减排力度。     

工业产业结构调整和技术进步的气候效应

基于中国1980—2013年碳排放、经济、能耗、环境等数据,构建气候效应分解模型,将气候效应分解为规模效应、传统意义的结构效应、低碳意义的结构效应、传统意义的技术效应和低碳意义的技术效应。协整分析显示,主要正向气候效应是经济增长带来的规模效应,主要负向气候效应是能耗强度下降和低碳环保技术投资带来的双重技术效应,高排放行业增加和低碳能源占比上升带来的正、负结构效应都较低,其中负向结构效应低于正向结构效应。     

能源消耗、碳排放与经济增长的脱钩:来自江苏的证据

利用脱钩指标方法对江苏省经济增长与能源消耗之间的脱钩状况进行评价,相对脱钩的研究结果表明江苏经济增长对能源的利用是有效率的;在影响江苏能源消耗和碳排放增加的诸多驱动因素中,经济的持续增长是最主要的驱动力量,产业结构的重化趋势加重了经济增长规模变量对能源的消耗,产业结构对能源消耗的消减相对有限。     

基于脱钩理论的中国工业低碳转型进程评估

工业低碳转型是工业碳排放与工业产出相脱钩的过程,利用基于弹性测度的脱钩模型,对中国工业碳排放与产出脱钩关系的演变趋势进行了系统评估,对工业细分行业及地区工业碳排放与工业产出的脱钩进展及其差异进行了比较。结果表明,1998年—2010年间工业碳排放的脱钩弹性变迁呈现倒U型曲线轨迹,目前尚处于相对脱钩阶段;四大经济区域工业碳排放的产出弹性呈下降趋势,但均处于相对脱钩状态,西部工业碳排放脱钩弹性高于其他地区,工业脱钩弹性的区域差距不断缩减。     

省域内产业增长与碳排放的脱钩状态及偏离——以吉林省为例

运用Tapio脱钩模型分析了吉林省2006~2011年五大产业的产业增长与碳排放脱钩关系,在此基础上,引入脱钩偏离度概念,对吉林省四大产业与第一产业的脱钩状态进行偏离分析。研究结果表明:吉林省五大产业的产业增长与碳排放的脱钩状态较为乐观,尤其以第一产业最为理想,各产业处于"脱钩四阶段"的后两个阶段;与第一产业的脱钩偏离度大小依次为交通运输、仓储和邮政业,建筑业,工业,批发、零售、住宿和餐饮业。     

区域经济增长与碳排放脱钩关系的实证研究——以甘肃省为例

通过运用IPCC推荐的二氧化碳计算方法,推算出1994-2009年期间甘肃省工业部门的二氧化碳排放量,并以此为基础,基于Tapio脱钩指标对此期间甘肃省经济增长与二氧化碳排放之间的关系进行了脱钩分析,得出甘肃省经济增长与二氧化碳之间总体上呈弱脱钩状态。进一步分析,得出造成这种趋势的主要原因在于产业结构和能源消费结构的路径依赖效应。最后,基于结论提出针对性政策建议。     

青岛市低碳消费的实证分析

在低碳城市构建过程中,碳排放量的多少和碳排放强度的高低是其主要衡量因素。通过对数均值迪氏分解法(LMDI)对青岛市1999—2009年能源消费碳排放量和碳排放强度变动量进行分解分析,指出经济发展是碳排放量增加的主要因素;人口规模对碳排放量的影响有限;而能源效率、能源结构与碳排放量、碳排放强度均存在负相关关系,其中能源效率的作用更加明显。因此,提高能源利用效率,优化能源结构对于加快青岛市低碳城市建设具有重要现实意义。     

基于EKC模型的浙江物流服务碳排放实证研究

首先梳理了相关研究文献,通过收集1995年—2009年浙江省物流服务的相关能耗数据,采用系数法对浙江省物流服务的碳排放进行了测算,然后运用EKC模型对浙江省物流服务的碳排放状况进行评估,研究发现15年间物流服务的碳排放量呈严格的指数型增长,物流服务的发展与碳排放呈直线关系,物流服务的发展增长与碳排放两者尚未脱钩、控碳严峻,亟待从高产高碳走向高产低碳区域。未来减碳之路需要实现向集约型增长方式的转变,应加强智慧物流和推进融合物流。     

上海大都市低碳发展的战略思考

低碳经济是指经济增长与二氧化碳排放趋于脱钩的经济。当前实施低碳经济的重点很大程度上依赖提高传统能源的利用效率，依赖高碳能源的低碳化使用，实行能源领域的效率革命。上海未来lO年发展低碳经济可以采纳的方法是适宜模式或相对脱钩的减排模式，重点提高工业、交通、建筑三大领域的能源利用效率。低碳经济的启动和发展依赖制度层面的变革。     

我国二氧化碳排放的特点及影响因素分析

对我国30个省份1995年—2007年的二氧化碳排放量进行了测算,在此基础上,利用STIRPAT模型对碳排放与各影响因素之间的关系进行分析,并利用Kaya方法对碳排放变化进行因素分解。结果表明,碳排放与经济增长之间呈现"U"型曲线关系,并且存在较强的排放惯性。因素分解结果显示,经济增长是碳排放最主要的驱动因素,技术进步对碳减排有较强的促进作用但具有一定随机性,能源消费结构和人口规模对碳排放影响不明显。基于上述,本文提出相关建议。