能源消费、经济增长与碳排放关系研究——以福建省为例

改革开放以来,福建省GDP、能源消费量和碳排放量均呈增长趋势。基于协整分析和格兰杰因果检验,考察了福建省1978—2009年能源消费、经济增长和碳排放量之间的关系。结果表明,福建省能源消费、经济增长与碳排放量三者之间存在长期均衡的协整关系;短期内存在着从经济增长到二氧化碳排放以及从能源消费到二氧化碳排放的格兰杰因果关系;长期内存在从经济增长和能源消费到二氧化碳排放的格兰杰因果关系。     

基于碳排放LMDI分解的广西财政政策选择与优化研究

基于碳排放LMDI分解模型,对广西1995—2010年碳排放量进行分解分析,结果发现,经济增长是引起广西碳排放增加的主要原因,产业结构变动在整体上增加了广西碳排放量,而能源强度和碳强度的降低有效地减少了广西碳排放总量。因此,政府应该充分抓住低碳技术进步和产业结构优化升级两大碳减排着力点,加大对绿色低碳技术创新的财政支持力度,进一步完善加快转变工业经济发展方式的财政政策,强化推动新能源产业发展的财政政策扶持并优化节能产业和环保产业发展的财税政策,促进广西低碳经济又好又快发展。     

工业产业结构调整和技术进步的气候效应

基于中国1980—2013年碳排放、经济、能耗、环境等数据,构建气候效应分解模型,将气候效应分解为规模效应、传统意义的结构效应、低碳意义的结构效应、传统意义的技术效应和低碳意义的技术效应。协整分析显示,主要正向气候效应是经济增长带来的规模效应,主要负向气候效应是能耗强度下降和低碳环保技术投资带来的双重技术效应,高排放行业增加和低碳能源占比上升带来的正、负结构效应都较低,其中负向结构效应低于正向结构效应。     

低碳经济视角下的信贷支持研究——以江苏为例

本文运用kaya等式计算了江苏省1998--2013年的年度碳排放量,选取江苏省1998--2013年单位GDP碳排放量作为低碳经济发展指标、金融机构贷款额占GDP的比例作为金融信贷支持指标,对两者进行实证检验分析。通过单整检验、协整检验和误差修正模型检验,得出江苏省单位GDP碳排放量与金融机构贷款额占GDP比例之间存在长期稳定的协整关系;在利用Granger因果关系检验方法检验江苏低碳经济与其金融信贷支持的相互依存关系时,研究结果显示江苏省金融信贷支持水平对其低碳经济发展影响显著,大力提高金融信贷支持力度和促进碳金融的发展是江苏省低碳经济发展的重要目标。     

基于LMDI的广西碳排放影响因素实证研究

基于碳排放对数平均迪氏分解模型(LMDI),对广西1995²010年碳排放量进行因素分解,结果发现:经济增长是引起广西碳排放增加的主要原因。产业结构变动整体上增加了广西碳排放量,但影响较小,而能源强度和碳强度降低有效减少了广西碳排放总量。因此政府应继续完善绿色低碳技术研发的政策扶持体系,加快推进工业绿色转型,培育壮大新能源产业,大力发展现代服务业,充分挖掘产业结构优化升级的碳减排潜力,切实促进广西低碳经济快速发展。     

河北省经济增长与碳排放的脱钩研究

河北省正处于工业化、城镇化推进的关键时期,研究河北省经济增长与碳排放的关系问题,对于河北省经济的可持续发展具有重要意义。建立了基于协整检验的脱钩分析系统,利用Tapio脱钩模型研究了河北省1990年—2011年经济增长与碳排放的脱钩关系,并引入能源消费作为中间变量进行因果链的分解,分析了河北省经济增长与碳排放脱钩状态变化的原因。研究结果表明：河北省2000年经济增长与碳排放的脱钩状态为扩张负脱钩,2001年—2003年的脱钩状态为增长连结,其他的年份都呈现出了弱脱钩的状态。河北省经济增长与碳排放的弱脱钩状态主要是因为河北省产业结构的优化和能源效率的不断提高,而与减排并没有多大关系。     

青岛市低碳消费的实证分析

在低碳城市构建过程中,碳排放量的多少和碳排放强度的高低是其主要衡量因素。通过对数均值迪氏分解法(LMDI)对青岛市1999—2009年能源消费碳排放量和碳排放强度变动量进行分解分析,指出经济发展是碳排放量增加的主要因素;人口规模对碳排放量的影响有限;而能源效率、能源结构与碳排放量、碳排放强度均存在负相关关系,其中能源效率的作用更加明显。因此,提高能源利用效率,优化能源结构对于加快青岛市低碳城市建设具有重要现实意义。     

山东省旅游发展与经济增长、碳排放关联研究

利用山东省1995~2011年的相关数据,运用协整检验与Granger因果关系检验分析旅游发展与经济增长的相互关系,并且在此基础上进一步探讨山东省旅游发展方式。研究表明:山东省旅游发展与经济增长、碳排放存在长期协整关系;旅游发展单向促进经济增长,说明目前山东省属于旅游驱动经济增长模式;旅游发展是碳排放增加的原因,说明山东省旅游业并未实现低碳化发展方式。同时结合研究结果和发展现状对山东省制定旅游发展战略提出相关建议,以期实现旅游业的可持续发展。     

长江经济带能源碳排放脱钩效应及其驱动因素

能源碳排放脱钩是实现低碳经济发展的重要任务。本文以长江经济带九省二市为研究对象,通过构建Tapio脱钩弹性分析模型实证分析长江经济带能源碳排放与经济增长之间的脱钩效应,并在Kaya恒等式的基础上结合对数平均迪氏分解法（LMDI）对能源碳排放的内在脱钩机制进行分析。研究结果表明:2000—2017年,以六年为一个时段看,长江经济带经济增长与能源碳排放处于“弱脱钩—弱脱钩—强脱钩”状态;经济增长对能源碳排放具有显著的正向驱动作用,能源强度对节能减排具有重要贡献,而能源结构与人口规模对能源碳排放分别有较微弱的负效应与正效应。在此基础上,本文提出促进区域协调发展、建设低碳示范区等对策建议。     

长株潭城市群低碳经济发展现状、目标与重点领域探析

长株潭城市群节能减排工作取得明显成效,碳排放总量不断增长,人均碳排放量和碳排放强度均处于较低水平,能源消费碳排放效率较高,碳排放弹性系数持续下降。但其节能减排形势仍不容乐观,节能减排任务仍然非常艰巨。通过构建长株潭城市群低碳经济发展评价指标体系,测定评价结果,由此测算2015年及2020年的低碳经济发展水平,并设定低碳经济发展目标。研究表明,长株潭城市群仍处于从高碳经济向中碳经济转变的阶段,与真正的低碳标准还有距离。要实现2020年达到中碳经济的高级阶段、逐步向低碳经济过渡的整体目标,有必要从重点领域进行突破,构建低碳工业体系、打造低碳服务业、促进能源节约与结构优化、健全低碳交通系统、引导低碳消费模式、建设低碳政府、发展碳汇林业;并采取切实措施,加强规划引导和政策调节、构建发展机制、推进“两型”建设、推进合作交流,持续推进长株潭城市群低碳经济发展。     

西部地区碳排放和经济增长关系的实证研究——基于西部省际面板数据的协整检验

文章运用面板数据分析方法,实证研究对西部地区各省份的碳排放与经济增长之间的协整关系。研究表明:碳排放对西部地区各省份经济的影响,除对重庆、贵州和青海的影响较显著外,对其他省份的影响并不显著;西部地区的资源优势没有转化为经济发展的优势,而是存在"资源诅咒"现象;相对于其他地区而言,西部地区更适合低碳经济的发展模式。     

东部地区能源碳排放的省域比较及因素分解

根据1996年～2008年能源消费数据,对东部地区12个省份的CO2排放量进行估算,并且利用LMDI方法对其进行因素分解。结果表明:东部地区碳排放呈快速增长趋势,且不同省份之间碳排放量差异比较明显;经济增长、人口规模和能源结构是东部地区碳排放的驱动因素,其中经济增长是最关键的因子,而技术进步是东部地区碳排放的抑制因素,但是在不同年份之间存在较大的随机性。基于此,提出了减少东部地区CO2排放的相关政策建议,以适应中国的低碳经济道路。     

贵州能源消费与经济增长的实证分析——基于变参数状态空间模型

能源是区域经济发展的战略性资源,随着经济的快速增长,贵州对能源消费的需求不断增加。以贵州省1978年至2008年能源消费和经济增长数据为基础,应用计量经济学时间序列ADF检验、协整检验、变参数状态空间模型对贵州省能源消费与经济增长关系进行实证研究。结果表明它们之间存在长期的均衡关系,能源消费的经济增长弹性并不是不变的,而是存在波动的变系数。     

河北省经济增长与能源消费的相关关系分析

河北省高能耗重化工产业对稳定经济增长起到基础性作用,然而,以煤炭为主体的能源消费所带来的能源供应保障问题和环境问题日益突出。借鉴时间序列分析理论,利用Granger因果关系检验法分析了经济增长和能源消费之间的因果关系,并对两变量进行了协整分析,检验其是否存在长期均衡关系,在建立能源消费与经济增长的VAR模型基础上,运用脉冲响应函数和方差分解的方法研究了河北省经济增长对能源消费的影响。     

我国区域能源消费与经济增长关系的比较研究——基于省际面板数据的实证分析

通过选取我国各省1995—2010年能源消费与地区生产总值的面板数据,进行面板单位根与协整检验,并结合柯布-道格拉斯生产函数,建立经济增长与能源消费的变系数模型。实证结果表明,经济增长与能源消费之间存在长期协整关系,且各地区经济增长对能源消费的初始依赖有较大差异,能源消费的产出弹性也反映出各地区能源使用效率的状况。要保持我国经济可持续发展,就需要提高能源使用效率,优化能源消费结构,实现经济与能源的协调发展。     

低碳经济：中国的责任与未来

发展低碳经济是应对全球气候变化的主要途径,也是中国转变发展方式,促进国民经济健康稳步发展的重要保障。我们通过对1990～2008年GDP和能源消费历史数据的计算,得出我国经济增长对能源消费的依赖程度：通过对2010—2020年我国能源消耗中碳排放量、GDP、能耗和森林固碳量等的计算,预测出如果我国继续坚持目前“三高一低”的生产方式,到2020年的碳赤字将急剧增大,这意味着我国的生态碳汇能力的增长速度将远远低于碳排放增长的速度,这将成为应对气候突变危机,实现发展方式转变的消极影响因素。由此得出结论：中国必须大力发展低碳经济,并提出相应的对策和建议。     

黑龙江省碳排放的影响因素及财税政策分析

黑龙江省低碳排放问题直接影响其整体经济的可持续发展。将Kaya等式扩展后运用LMDI对1998—2012年黑龙江省三大产业及三大能源碳排量的影响因素进行分析,其结果表明人口数量、经济结构和能源利用效率因素对碳排放量的影响起正向拉动作用,而产业结构和能源结构因素起反向抑制作用,从而提出加快黑龙江省低碳经济发展应增加低碳项目的财政投入、扩大低碳经济投融资规模、实施低碳项目的税收奖惩和加强低碳项目排污处罚等财税政策建议。     

我国经济增长、能源结构与能源消费关系的实证分析

经济增长、能源结构与能源消费的关系是我国在保持经济增长的同时解决能源供需矛盾,实现能源、经济与环境可持续发展的重要问题。文章基于1978年~2007年能源统计数据,对中国经济增长、能源结构与能源消费进行了因果关系和协整性的研究。发现中国存在单向的经济增长到能源消费和能源结构的因果关系,以及能源结构和能源消费的双向因果关系。短期与长期中能源结构对于能源消费的影响都要大于经济增长对于能源消费的影响。     

福建省发展低碳经济的问题与对策

推进福建经济发展由高碳能源经济向低碳能源经济的转变,是顺乎世界潮流合乎福建省情的现实需要,更是福建全面贯彻落实科学发展观的必然选择。从福建省情方面来看,当前继续降低碳排放量存在着资金、城市化等方面的压力,因此要以低碳技术助推绿色经济,以低碳能源促进结构优化,以低碳金融引导经济增长和以低碳理念导入城市发展来走低碳经济发展...     

中国能源消费与经济增长关系的实证研究

随着经济的发展、社会的进步,人们对于节能的呼声越来越高。从政策层面上看,节能减排已成为中国一项基本国策,从经济层面考虑,是否需要为之付出更高的经济发展成本,取决于中国能源消费与经济发展之间的因果关系。文章对中国的能源消费与经济增长进行协整分析,发现其能源消费与经济增长之间存在着单向因果关系,经济增长将带动能源消费的增加,而能源消费却不是经济增长的格兰杰原因。节能减排并不会对中国经济增长造成负面影响,合适的节能政策将有利于社会发展和人们生活。