共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果.梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持. 相似文献
3.
4.
张恺 《福建商业高等专科学校学报》2010,(2):93-96
针对传统的数据挖掘模式无法解决广域分布的海量数据挖掘问题,本文提出了一个网格环境下基于开放网格服务体系结构标准的网格数据挖掘服务,实现了网格环境下的数据挖掘。由于网格数据挖掘处理的数据是海量的,传统的集中式数据挖掘技术已经无法满足需求。因此在网格数据挖掘服务中融入并行技术是非常有意义的。 相似文献
5.
6.
数据挖掘已经成为重要的知识来源。随着信息化的深入,企业对数据挖掘有了较大的需求,但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低,从而影响了数据挖掘的应用。本文以可拓学方法,通过系统分析产生脏数据的原因,提出了基于学科链方法的数据清洗方案。通过数据挖掘手段发现数据质量差距,追溯到软件设计、实施、维护等上游环节,提出从来源环节解决问题的系统方法,并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施,从而降低数据清洗的工作量,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,获取决策支持所需的知识。 相似文献
7.
桂蓉芳 《太原城市职业技术学院学报》2009,(11)
传统的基于数据库的数据挖掘技术开始向Web挖掘领域发展。为了从电子商务网站每天产生的大量数据中提取有价值的信息,本文主要研究分析了Web挖掘技术在电子商务领域的应用,应用Web挖掘可为企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。同时,随着数据挖掘技术在电子商务时代应用的进一步深入,Web挖掘必然具有更广泛的市场价值和更广阔的应用前景。 相似文献
8.
数据挖掘在财务领域中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
曲吉林 《山东财政学院学报》2006,(1):14-17
目前企业普遍面临“数据爆炸、知识匮乏”的困境,如何从会计信息系统等信息资源中挖掘出潜在的知识,为管理和决策服务,是企业迫切需要解决的问题。本文主要研究数据挖掘技术在财务领域中的应用问题,介绍了数据挖掘的基本原理和方法,对数据挖掘在财务分析、预测、危机预警等方面的应用进行了探讨。 相似文献
9.
数据挖掘技术是一门近年来新兴的学科,主要研究如何从大量数据中发掘出有用的知识。本文主要就数据挖掘技术的分类、聚类和异常点监测技术在旅检分析系统当中的应用作了研究。并给出了旅检分析中数据挖掘与分析系统的基本框架结构,探索了风险分析在海关旅检系统中未来新的发展方向。响应了署党组提倡的以风险分析作为海关工作的先导和重点的工作思路。 相似文献
10.
浅谈XBRL与财务信息数据挖掘 总被引:4,自引:0,他引:4
刘静 《湖南财经高等专科学校学报》2004,20(6):53-55
基于人工智能的数据挖掘,其结果受到人工智能研究的制约,XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径.XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘发现知识提供了途径.本文对基于XBRL的财务信息数据挖掘基本过程进行了探讨. 相似文献
11.
宋涛 《辽宁经济职业技术学院学报》2008,39(3):91-92
为提高教学质量,许多高校已经建立了教学质量评估系统,如何将数据挖掘技术应用其中,从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息,已成为高校发展研究的重要课题。从基本概念、算法的分析、提取规则等方面,对关联规则和决策树算法这两个数据挖掘工具进行了探讨,阐述了这两个数据挖掘工具的优点,并对关联规则挖掘算法中的Apriori算法和决策树算法进行了详细分析。 相似文献
12.
张丹 《保险职业学院学报》2007,21(6):80-81
本文在阐述数据挖掘技术应用中的基础理论和方法的基础上,分析了保险业CRM与数据挖掘的关系,结合保险行业的特点提出了其在客户获取、客户细分、交叉销售及客户流失不同阶段的数据挖掘应用技术。 相似文献
13.
数据挖掘可以从海量数据中提取有用的知识。本文针对物流管理方面,介绍了数据挖掘的基本概念,为物流管理决策提供的模型的分类。研究了数据挖掘在这一领域的具体应用,包括需求预测问题、物流决策问题以及逆向物流问题。并指出了企业在具体应用时需要注意的问题及应用前景。 相似文献
14.
本文介绍了数据挖掘技术在网络营销中的应用,通过利用数据挖掘过程中的一些主要方法,对网站中客户访问的日志文件、Web服务器上的数据库等数据进行分析,找出规律,以便了解客户的兴趣爱好,有利于更好地调整站点的结构,使商家获知所需市场信息,开发客户资源潜力。 相似文献
15.
数据挖掘技术当前作为一种热点技术,在企业管理、金融等多种行业都得到快速应用,本文在分析数据挖掘技术的内涵及功能后.主要针对数据挖掘技术在财务分析应用中的意义、主要内容及流程进行了阐述。 相似文献
16.
陈丹萍 《南京金融高等专科学校学报》2009,(2):57-61
数据挖掘作为信息时代的新兴技术,运用于现代审计工作,较传统审计方法更有效、快捷和安全;数据挖掘审计的基本路径包括数据的采集、预处理、发现规律、发现异常和提出处理建议等环节;数据挖掘审计主要通过离群点挖掘、孤立点检测等七种方法获取有效证据;数据挖掘技术在审计中的应用步骤包括评估被审计单位、内控制度的符合性测试和实质性测试审计三个方面。 相似文献
17.
本文介绍了数据挖掘技术在网络营销中的应用,通过利用数据挖掘过程中的一些主要方法,对网站中客户访问的日志文件、Web服务器上的数据库等数据进行分析,找出规律,以便了解客户的兴趣爱好,有利于更好地调整站点的结构,使商家获知所需市场信息,开发客户资源潜力. 相似文献
18.
19.
《太原城市职业技术学院学报》2020,(7)
数据挖掘技术是当前实践领域应用较为广泛的一种技术,但在档案信息管理中却还是处于起步阶段,面临着巨大挑战。档案是对实践活动的记录,从档案信息中可以了解数据挖掘技术的发展,为其形成立体的体系,帮助大众更好地了解和应用。本文主要从数据挖掘技术的发展、数据挖掘技术研究和档案计算机管理系统之间的关系以及数据挖掘技术研究在档案计算机管理系统中的应用策略这三方面进行详细阐述。 相似文献