低质量数据下的知识获取方案研究

数据挖掘已经成为重要的知识来源。随着信息化的深入,企业对数据挖掘有了较大的需求,但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低,从而影响了数据挖掘的应用。本文以可拓学方法,通过系统分析产生脏数据的原因,提出了基于学科链方法的数据清洗方案。通过数据挖掘手段发现数据质量差距,追溯到软件设计、实施、维护等上游环节,提出从来源环节解决问题的系统方法,并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施,从而降低数据清洗的工作量,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,获取决策支持所需的知识。     

基于海关业务的数据挖掘研究综述

随着国际贸易复杂程度与海关信息化程度的不断提高,中国海关逐渐步入了大数据时代。然而,现有信息处理技术难以有效处理信息,满足风险防控和贸易便利化的更高要求。数据挖掘作为从数据中提炼知识与规律的技术在这一领域有广阔的应用前景。该文阐述了海关应用数据挖掘技术的必要性,总结了已有的数据挖掘在不同海关业务中的研究,并提出了一定构想,指出未来的研究方向。     

基于离群数据挖掘的计算机审计

目前，广泛应用并能简单处理大规模数据集的离群数据挖掘算法主要有基于聚类方法、基于距离方法和基于密度方法等几种；基于离群数据挖掘的计算机审计在操作上一般分为数据的采集、数据的准备、建立离群数据挖掘模型等四个步骤；基于离群数据挖掘方法在审计中的应用，有利于帮助审计人员发现异常的交易或事项，快速确定审计重点，提高审计效率。     

数据挖掘在基因表达数据分析中的应用

DNA微阵列(Microarray)技术的迅猛发展,产生了海量的基因表达数据。寻找一种方法,从中识别功能基因组,进行正确的样本划分,建立相关的基因调控网,揭示生命现象的特定通道,已成为首要的基本问题。数据挖掘技术因其在大规模数据处理方面的卓越能力而在生物信息学的各领域具有良好的研究与应用前景。本文就数据挖掘技术在基因表达数据分析中的应用做了详细的综述,说明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。     

基于粗糙集属性约简的数据挖掘技术

粗糙集理论（Rough Set）是波兰学者Z.PAWLAK提出的一种新的软计算方法，它在处理含噪声、不完整、不精确的信息方面具有独特的能力，已成为数据挖掘技术的一个主要方法，在许多科学与工程领域中得到了广泛的应用。本文着重介绍粗糙集的基本思想，并以一个具体的属性约简算法和实例介绍了它在数据挖掘，特别是在数据浓缩和规则提取中的应用。     

浅谈数据挖掘技术原理及应用

数据挖掘技术是对商业数据库中大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据，它是数据库研究中的一个很有价值的新领域，它融合了多个领域的理论和技术。有其自身的原理和应用范围。     

数据挖掘技术的应用分析

本阐述了数据挖掘技术的概念，方法和数据挖掘的工作过程，对数据挖掘技术的应用现状和未来发展作了简要分析。     

Web数据挖掘技术

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势。     

大数据视野下的档案管理模式变化与创新

文章依托大数据发展现状,论述了档案管理的变化趋势,整合档案资源的大数据特征,对大数据时代背景下档案管理面对的新问题进行了阐述,最后基于大数据时代档案数据挖掘相关技术,提出了几点档案管理工作模式创新策略。     

数据挖掘技术及在中医药领域中的应用

数据挖掘利用人工智能、机器学习、数理统计等方法从数据中提取有价值的信息给用户带来巨大的经济效益和社会效益.目前数据挖掘在中医学方面的应用尚在起步阶段,随着该方法的普及,数据挖掘在中医学上的应用将会得到更多的关注和重视.     

图书馆期刊数据库的建库工作

期刊数据库是图书馆书目数据库的重要组成部分。期刊数据库建设工作包括建库前的准备、现刊数据 库的建设和过刊数据库的建设。     

基于DDE技术的自动配料监控系统设计

自动配料监控系统开发设计中,利用动态数据交换（DDE）技术实现InTouch对生产现场的数据采集传递,同时完成VB与InTouch之间的数据交互,以弥补InTouch在复杂控制算法及数据处理上的不足,并给出了具体配置过程。该方案简单实用,在实际应用中取得满意效果,对开发其它上位机监控系统动态数据的传输获得有一定参考价值。     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

基于研究流程理解旅游研究方法的若干基本问题

借助研究流程的分解能够更清晰地理解旅游研究方法的分类及相关概念．广义旅游研究方法包括研究的选题与设计、问题的分析与解释乃至研究成果呈现三阶段的思想、方法和技术；狭义旅游研究方法则指旅游研究中的数据搜集与数据分析的方法和技术；对旅游研究中的方法论问题、数据搜集方法、数据分析方法以及数据的时间、空间维度属性与研究方法的对应关系等基本问题进行了说明．     

数据挖掘在高校体育数据分析中的应用

此文通过对数据挖掘技术的基本原理研究，分析和探讨了它在高校体育数据分析中的应用。     

股票市场、银行系统与经济增长的panel Date模型分析——基于我国欠发达地区的实证研究

本文利用GMM技术,对1998-2005年我国部分欠发达地区股票市场、银行系统和经济增长的截面数据进行了相关分析.结果表明,在欠发达地区,股票市场对经济增长的影响不显著;银行体系在经济增长的过程中也没有有效地发挥其推动经济发展作用.     

云计算在流数据挖掘技术中的应用设计

为提高流式数据的聚类效果及质量,本文将＂云＂技术引入了流数据聚类算法中,并在此基础上设计基于云计算的流数据挖掘模型,从而可提高数据的处理速度,增加数据的处理维度,从而可提高流数据处理中内在单元的利用率。结合当前电子信息的发展,拓宽了其应用领域。     

大数据背景下个人隐私保护和信息应用研究

大数据是信息网络技术高速发展的产物.个人在互联网上的搜索信息、社交网站的信息都被拿来分析应用,而这些信息的应用会涉及个人隐私保护问题.目前,国外普遍加强立法以规范网络环境下的个人信息使用,同时也在探索一些新的数据使用模式,在确保个人合法权益的前提下合理挖掘利用信息,创新数据增值服务,值得借鉴.     

浅析VB的数据库访问

本文在阐述VB数据访问接口技术和ODBC数据源的基础上,站在应用的角度,从编程模型和控件两个方面,详细分析了VB对ACCESS、VFP、SQL SERVER等不同数据库的数据访问。