用时变β系数度量深市各行业系统风险

证券市场中,β系数一直被用做对系统风险的度量。本文运用GARCH—M模型对深市13个行业的时变β系数进行了估计,得出各行业的时变β系数,并对时变β系数的特征进行了描述分析。     

上证市场β系数稳定性的实证研究

β系数是测度投资对象系统风险的重要指标 ,但其有效前提是β系数必须具有时序稳定性和预测稳定性。我们利用邹至庄间断点检验和邹至庄预测失败检验对上海证券市场中的样本股票及构造的证券组合的β系数稳定性进行分析 ,结果表明 :多数个股的 β系数具有时序稳定性 ,大多数个股和证券组合的 β系数具有预测稳定性 ,但与个股相比 ,证券组合的β系数稳定性并没有显著提高 ;随着规模的扩大 ,证券组合的β系数稳定性没有显著提高 ,反而有所下降。     

上证市场β系数稳定性的实证研究

β系数是测度投资对象系统风险的重要指标，但其有效前提是β系数必须具有时序稳定性和预测稳定性，我们利用邹至庄间断点检验和邹至庄预测失败检验对上海证券市场上的样本股票及构造的证券组合的β系数稳定性进行分析，结果表明，多数个股的β系数具有时序稳定性，大多数个股和证券组合的β系数具有预测稳定性，但与个股相比，证券组合的β系数稳定性并没有显著提高，随着规模的扩大，证券组合的β系数稳定性没有显著提高，反而有所下降。     

基于价值投资理论的最优证券投资组合探讨

将现代证券投资组合理论与价值投资理论相结合,可以推导出最优证券投资组合.最优证券投资组合与证券投资组合理论风险的定义与度量不同；基于价值投资理念的最优证券投资组合的目标函数和马科维茨的目标函数不同；基于价值投资理念的最优证券投资组合抛弃了β系数的计算,避免了运用证券市场线构建投资组合时β系数稳定性的计算问题；定价模型和...     

基于随机β系数的模糊随机投资规划——金融市场在其中所起的作用

根据资本资产定价模型分析模式,将传统的β系数修订为度量证券市场随机不确定性的随机因子,将证券的β系数映射到模糊不确定环境中.在均值-半绝对偏差分析框架,构造出目标函数能同时反映证券市场随机不确定性和模糊不确定性的梯形模糊随机投资收益,风险约束为模糊容差松弛约束的模糊随机投资规划模型,并得到了有效性前沿.利用中国证券市场上的真实数据进行实证检验,得出如下结论:随机β系数有效描述了梯形模糊随机收益中所蕴含的随机性因素;规划具有一定程度的可靠性;投资规划体现出较好的持续性;投资规划在上涨行情中的投资效果要优于下跌行情中的投资效果,基于大流通市值的股票的模糊随机投资规划具有较好的持续性.     

论证券投资的风险测度和CAPM的修正

用方差或β系数来度量证券投资的风险是现代投资理论的基础，但一直受到实务界的质疑。作者从方差的分析着手，提出了证券投资的新的风险测度。通过新的风险测度，作者提出了广义β系数和广义CAPM。最后，作者运用沪深股市2002-2007年的数据进行了实证研究，证明了风险测度和广义CAPM的可行性。     

社会保障基金入市风险分析

社保基金入市后,由于自身特殊性质以及我国股票市场的特殊环境,面临着诸多风险,为了实现社保基金入市后盈利性与安全性的均衡,必须实行有效的风险管理。均值一方差模型、β系数模型、VaR模型和CVaR模型在度量资产的风险中有着广泛的应用。均值一方差和β系数分析均表明,社保基金组合的系统性风险小于整个大盘的风险;各股VaR和CVaR值加权明显大于组合的值,也说明了投资组合可分散风险。     

copula理论在商业银行风险管理中的应用

选取在上交所及深交所上市的10只商业银行股为样本,研究Copula理论在商业银行风险管理上的应用.通过Copula函数,可以将风险分解成两部分:单个金融资产的风险和由投资组合产生的风险.其中单个金融资产的风险可以完全由它们各自的边缘分布来描述,而由投资组合产生的风险则完全由连接它们的Copula函数来描述.这使建模问题大大简化,同时也有助于我们对很多金融问题的分析和理解.     

风险投资对风险企业IPO功效研究——以我国深市中小板为例

风险投资是专业化投资过程,IPO是参与各方首选退出方式.我国风险投资起步晚、发展缓慢,基于发达国家资本市场得出的有关风险投资的结论未必适用于我国.本文使用深交所中小板相关数据检验风险投资在我国风险企业IPO过程中的具体作用,并对检验结果进行分析.通过对风险投资与风险企业IPO关系研究,为我国风险投资的发展提出合理化建议.     

房地产行业贝塔系数测算

房地产业在国民经济发展中的重要作用。房地产是一个新兴的支柱产业,它与建筑业合在一起,是国民经济的支柱产业,尤其是近十几年的运转,其作用越来越明显。因此,对房地产行业风险的研究意义重大。本文运用ADF检验、回归分析、加权平均对中国沪深A股排名前20的上市房地产2012年²013年日收益率与沪深300指数进行回归分析,测算房地产业的贝塔系数。结果表明:我国房地产行业系统风险为市场平均风险的50%,且不同类型房地产企业的贝塔系数存在一定差别。     

信息化环境下风险导向审计模式的模型选择

风险导向审计早已成为审计发展的新趋势.伴随信息技术的迅猛发展,被审计单位所处的审计环境日益信息化,这对风险导向审计模型提出了新要求.新风险导向审计模型中引入了重大错误风险和风险警示系数,与现代风险导向审计模型不同.     

深市股票β系数与会计信息的关联性研究

本文估算了深市1998年3月以前开始上市交易的股票β系数，并检验了β与一些重要的财务指标之间的相关性，目的是证实股票的市场风险与公司的财务风险之间是否有联系，研究结果发现，股票的市场风险与公司的财务风险之间的关联性比较弱，影响股票市场风险的因素比想象中的要复杂得多。     

β系数与收益率关系的实证研究

马科维茨(H.Markowitz)1952年发表的那篇仅有14页的论文既是现代资产组合理论的发端,同时也标志着现代金融理论的诞生。资本资产定价理论的一系列的发展,开始对投资者和共同基金的投资组合和资产评估方法产生重大影响。虽然CAPM理论基本上符合计量研究的检验,但罗尔(Roll,1977)指出,这些检验工作因检验模型本身的原因对CAPM的适用性有所夸大。1995年,Pettengill等人提出了新的条件检验法,避开了传统检验模型中市场收益率为正的假设,从而单独检验了β系数和收益率之间的关系。本文将以深圳股票市场的数据为基础,利用条件检验法进行实证研究,结果表明:资产组合的β系数和收益率之间的确存在显著的相关关系,从而为投资组合管理人员利用由历史收益数据估计出的β指作为风险度量的做法提供了支持。     

中国股票市场动态三因素资产定价模型分析

运用MGARCH-M模型研究了市场、规模和账面市值比等因素对股票动态风险溢价的影响,结果发现,市场因素对组合的风险溢价具有显著的解释力,规模因素对动态风险溢价的解释强于市场因素,账面市值比因素的解释能力最弱。并且发现,风险溢价随着时间的变化而表现出动态特征,不同组合的风险溢价有较大差异。股权分置改革以后,股市价格发现的功能进一步增强,风险溢价和时变β系数的变化对构建投资组合和进行资产管理具有指导意义。     

上市房地产公司投资组合风险研究

本文以上海股市为参照，希望通过对上市房地产公司不可分散风险β系数以及其他风险系数的测度，建立以组合投资系统风险最小化为目标的房地产组合投资决策模型。...     

非上市企业资产收益和风险的研究

本通过对资本资产定价模型和资本结构与资本成本理论的对照分析，寻找到与β系数对应的度量风险的数量关系。据此，对非上市企业的资产收益和风险进行了研究。     

推动大型工业企业物流业剥离的思路与政策研究

当前大型工业企业物流大都属于企业辅业地位,绩效低下,影响企业主业发展,妨碍企业核心竞争力的提升.本文界定了大型工业企业物流业剥离的概念,剥离的方式以及剥离能给工业企业带来益处,之后,利用归核理论、成本理论和风险理论分析了工业企业剥离物流的条件、原因、剥离后的机遇和风险,从而导出剥离思路.鉴于剥离的风险,需要政府出台相应的引导政策.同时要注意不同行业有不同的特点,在实际操作时应该根据工业企业自身的情况具体分析.     

开放式基金风险收益评价指标的比较与改进

开放式基金常用的风险收益评价指标有夏普指数、特雷诺指数和詹森指数，其中夏普指数采用标准差度量风险，特雷诺指数和詹森指数采用β系数度量风险。本文分析了上述三个指数的适用限制，提出用“下跌风险”来调整基金的投资收益。     

我国上市公司外汇风险暴露的货币差异和行业差异——基于Fama-French三因素模型分析

汇率波动带来企业外汇风险暴露,同时,外汇风险暴露在不同货币和不同行业间存在较大差异。本文基于Fama-French三因素模型对我国上市公司外汇风险暴露进行经验分析,并考察我国上市公司外汇风险暴露在不同币种和不同行业之间的差异性。研究结果发现,美元汇率波动对上市公司股票收益率的影响最大,日元和欧元汇率波动的影响相对较小。各行业中制造业受外汇风险暴露影响的企业最多。面对汇率波动,上市公司应该根据自身行业特点充分重视不同币种外汇风险差异,加强外汇风险管理。     

风险厌恶程度的度量及投资组合理论——基于实证调查分析

在优化投资组合理论时引入风险厌恶系数可以提高模型效率,但鲜有文献探讨如何确定风险厌恶系数。经实证研究发现,投资者性别、学科背景以及财富水平是决定风险厌恶程度的显著性因素,基于Markowitz投资组合理论,通过对投资者分类可得到相关因素下的风险厌恶系数,从而确定不同因素下投资者对风险资产的投资比例。