上市公司财务危机预警模型的演变

本文回顾了国内外上市公司财务危机预警模型的发展,介绍、分析了各种财务危机预警模型,包括Z值计分模型、人工神经网络预警等,最后指出了运用现有财务危机预警模型应该注意的问题和进一步深入研究的方向。     

商贸企业财务危机预警模型的构建及实证分析

当前我国商贸企业参与全球化竞争的进程正在加速。其在激烈竞争环境下的财务危机管理尤为重要。商贸企生的财务危机一般具有积累性、突发性、复杂多样性、现金流量对预警的敏感性等基本特性。构建商贸企业财务危机预警模型并通过实证分析加以修正。对提高企业财务管理水平及商贸行业的整体管理水平都是一种有益的探索。本文从我国淞、沪两交易所上市公司中抽取的40家CT商贸企生和40家非ST商贸企业作为研究样本。选择多元判别分析研究方法。通过选元建立多变量判别模型。并通过实证分析。提出了对商贸企业财务危机预警模型的构建设想。同时得出了判别值Z的对财务危机预警判别经验临界区域。该模型具有全面性、有效性和可行性．但也具有财务数据取值真实性不够和财务比例正态分布假设前提局限性等缺陷。     

财务危机预警模型研究综述

公司面对复杂多变的市场环境,有可能会因自身内部管理漏洞、宏观环境变化或行业激烈竞争而陷入财务危机之中。合理、有效、准确预测财务危机的发生,可以帮助公司管理者提升公司的抗风险能力。文章将对财务危机预警模型进行研究综述,探讨构建财务危机预警模型的方法,并展望财务危机预警模型的发展趋势。     

公司财务危机预警系统研究

公司一旦发生财务危机，将会使投资者、金融机构蒙受较大损失，甚至会发生金融危机，由于财务危机不是在一朝一夕内形成，而具有较长的潜伏期，从而使财务危机预警成为可能。而成功地进行财务危机预警，可以为各方赢得时间，采取相应措施来控制风险，减少损失。笔者认为过度负债等六种情况是财务危机发生的深层次原因，在此基础上，提出构建财务危机预警系统的基本思路，主要包括监测范围与定性分析、预警指标选择、相应阀值和发生概率等四个子项目。     

国外财务危机预警模型研究的比较分析

企业存在的目的和价值就是用其所拥有或控制的经济资源去创造更大的财富，实现其资产的不断增值。但是企业经营过程中的诸多因素却可能使企业陷入财务危机，甚至走向破产。因而，能否成功预测并化解财务危机，不但关系到企业自身的存续，而且对于企业的各利害关系方都具有重大的意义。本文对现有的各种财务危机预警模型进行了尽可能全面的对比分析和评价，希望能够为建立适用于我国企业的财务危机预警机制提供线索。     

企业财务预警模型的比较分析

财务预警模型是诊断企业财务状况、提供财务危机信号的得力帮手，研究它无疑具有积极的意义。本试图对目前国内外多种财务预警模型进行比较分析，以为构建适合我国企业财务预警模型提供一些思路和方法。     

分区域的企业财务危机预警模型比较研究

运用多元判别模型、Logit模型和主成分模型，分不同省级区域，对企业财务危机进行预警研究，并对不同区域模型和不同预警技术的判别准确率、预警模型的指标选择、不同类型危机的预警判别进行比较分析，以期为商业银行应用这些模型进行信用风险度量和信贷风险预警提供参考。     

中国上市公司财务危机预警模型及实证

建立有效的财务危机预警模型是学术界面临的一个紧迫的课题。本文通过选取沪深两市2002-2005年被"ST"的55家上市公司作为财务危机样本组,选取与财务危机样本组同行业、资产规模在10%差异之内的55家非财务危机上市公司作为配对样本组。并且以综合反映企业的盈利能力、偿债能力、资产营运能力、成长能力和获取现金能力14个财务指标作为解释变量,首先运用主成分分析法提取公共因子,在此基础上建立因子分析预警模型和Logistic预警模型。经过验证两种模型的测准确度都比较高,因子分析预警模型预测准确度最高为91.67%,Logistic预警模型预测准确度最高为83.33%。     

基于现金流的财务危机预警指标体系初探

现金流在企业财务分析评价中起着举足轻重的作用，国外用现金流指标建立的财务危机预警模型取得了很好的预警效果。但由于我国上市公司所处的背景、机制不同，一些国外研究中的现金流预警指标在我国并不具有实用性，因此，借鉴国外成功经验，根据我国的实际情况设置相应的现金流指标体系，从现金流的角度分析我国上市公司财务状况，对建立预测率较高的财务危机预警模型是十分必要的。     

上市公司财务危机预警指标研究

近年来国内外学者从各个角度尝试利用财务数据开发能有效识别、度量和控制财务危机的技术或方法。目前为止国外已开发出若干财务危机评价模型,有的模型在信贷风险评价与管理企业资信评估等实务中已得到广泛应用。而我国对财务危机预警指标仍使用传统的经验范式,因而探索我国企业财务危机预警指标体系对我国经济体制改革深化具有较强理论意义与较紧迫的现实意义。     

基于BP人工神经网络的上市公司财务危机预警研究

在激烈的市场竞争中,企业时刻都遭受着陷入财务危机的威胁。然而企业面对财务危机的威胁不是束手无策,而是可以提前预知的。本文在前人研究成果的基础上,对我国上市公司财务危机预警的理论和模型进行了研究和探讨。     

财务预警模型在我国的运用动态研究

财务预警模型是诊断企业财务状况、提供财务危机信号的得力帮手,对目前国内外多种财务预警模型进行比较分析,可为构建适合我国企业财务预警模型提供一些思路和方法。     

基于现金流指标的财务预警分析——来自制造业的经验证据

基于现金流指标,探讨如何把握现金流指标来进行财务危机预警,以我国制造业上市公司为研究对象,选取了41家处于财务危机的公司和41家财务正常的配对公司为研究样本,建立上市公司财务危机预警的Logistic回归模型,并对所建立的模型进行实证检验。     

企业财务危机预警系统研究

现代市场经济环境下,企业随时都有可能遭遇财务危机,导致破产失败。如果能够建立一种预警机制或系统,在危机发生前向企业经营者发出警告,促使企业管理当局采取有效措施,预防和避免财务危机发生,对企业的持续经营将具有十分种大的意义,本文从定性分析和定量两个方面,介绍现有财务预警的方法和模型,评价各种方法和模型。     

企业建立财务预警机制的研究

财务预警机制是企业选择重点检测财务指标,确定财务危机警戒标准,监测和发现财务危机,及时警示有关负责人员,并分析企业发生财务危机的原因、企业财务运行潜在的问题,提出防范措施的一种制度安排。企业应当建立财务预警机制,确定财务危机警戒标准,重点检测经营性净现金流量与到期债务、企业资产与债务的适配性,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,提出解决财务危机的措施和方案。     

企业财务危机预警指标筛选探究

选择合适的财务指标来描述预警模型对提高预测的精度至关重要。运用显著性分析和因子分析法,对企业财务危机预警的备选指标进行筛选,并选择了76家上市公司为样本进行实证研究。通过两次筛选,最终得到由7个预警指标组成的全面互斥的财务危机预警指标体系,为进一步的财务危机预警评价提供参考。     

上市公司财务危机预警模型的实证研究

以我国上市公司作为研究对象，把因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司出现财务危机的标志，寻找公开的财务数据，运用logistic回归模型作为预测上市公司财务危机的预测模型。研究结果表明，尽管上市公司会计数据的质量不尽如人意，但财务数据对于预测上市公司的财务危机仍然很有帮助。运用得出的回归模型，可以及早捕捉财务危机信号，并提醒利益相关方及时采取措施防范风险。     

基于BSC的地方高校财务危机预警模型构建及应用

教育改革给地方高校一定财务运作自主权利的同时,也让地方高校承担起自身的财务风险。现有的地方高校财务危机预警模型存在诸多不足,运用平衡记分卡构建了基于平衡计分卡的地方高校财务危机预警模型,并以S高校为例,引入功效系数法应用该模型对该校的财务状况进行了实证分析,发现:基于平衡计分卡的地方高校财务危机预警模型能够根据高校自身的特点和发展战略来选择预警指标,并根据各指标对发展战略的重要性来制定权重。引入功效系数法后,指标的满意值和不允许值可根据高校所处的发展阶段和发展战略来制定,具有很强的适用性。     

财务失败预警分析体系研究

从对财务失败预警模型的分析入手,构建财务失败预警体系,提出我国企业建立财务危机预警体系应注意的问题。     

公司财务预警判别模型:问题与改进

公司财务预警判别模型是近年来财会界讨论的一个重要课题。本分析了当前研究中存在的一些问题，提出了自己的研究方案，得出了公司财务警情的Fisher判别模型。该模型交互验证的准确率达90％以上，理应对公司的财务预警有所帮助。