关联规则挖掘算法改进研究

文章讨论了数据挖掘的一般理论,研究了关联规则挖掘算法以及经典的Apriori算法,分析了算法存在的问题,并提出了新的基于压缩矩阵的关联规则挖掘算法。理论分析和仿真实验显示改进算法的性能明显优于Apriori算法。     

一种基于线性链表的关联规则改进算法

关联规则是数据挖掘中一种简单但实用的描述型模式规则，目前主要有Apriori算法和FP—Growth算法。基于线性链表的关联规则改进算法是在线性链表的基础上，采用投影统计技术方法直接获取用于产生频繁模式的条件模式基，可以进一步提高关联规则算法的效率。     

基于数据挖掘的关联规则研究

关联规则算法的研究在数据挖掘算法的研究中占有相当重要的地位。关联规则算法的核心是基于两阶段频繁记得Apriori算法，但随着对关联规则研究的深入，基于支持度和可信度的Apriori算法越来越不能适应实际情况，兴趣度的引入也就水到渠成。虽然兴趣度的引入一定程度上解决了用户感兴趣而Apriori算法无法生成的规则，但无法解决组合爆炸和规则丢失等问题。目前一种自动设置支持度最小值的基于可信度和支持度的模型基本解决了上述问题。     

Apriori算法的探讨

Apriori算法是数据挖掘中较为经典的一种算法,本文详细介绍了该算法的相关概念、定义、推到及其编程算法,并与相关的其他算法进行比较,同时还介绍了几种Apriori的优化算法。     

在教学质量评估系统中数据挖掘算法分析

为提高教学质量,许多高校已经建立了教学质量评估系统,如何将数据挖掘技术应用其中,从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息,已成为高校发展研究的重要课题。从基本概念、算法的分析、提取规则等方面,对关联规则和决策树算法这两个数据挖掘工具进行了探讨,阐述了这两个数据挖掘工具的优点,并对关联规则挖掘算法中的Apriori算法和决策树算法进行了详细分析。     

关联规则挖掘频繁模式算法——FP-Growth算法及其改进

经典的关联规则挖掘算法Apriori存在着耗时太大、无法实现的缺陷,故扩展性不强,难于推广。FP-Growth算法、快速投影频繁模式树挖掘算法、Tran-挖掘频繁模式算法在方面进行了很多的改进,大大的降低了系统的开销,提高了系统的性能。     

一种基于粗糙集的属性约简算法改进

本文对粗糙集理论进行了研究,在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了基于分明矩阵数据约简模型,并对分明矩阵算法做了改进,最后对算法改进进行了效率分析.     

高校科研决策支持系统中关联规则挖掘的应用

随着高校规模的不断扩大，教师的科研数据量越来越多。如何从大量数据中找出数据间的关系以支持领导的决策成了当务之急，本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对高校科研决策支持系统中的数据进行关联规则的挖掘。     

连锁超市经营决策支持系统设计

近年来,我国连锁超市发展迅猛;面对激烈市场竞争,需要一套能够通过数据挖掘使决策者获得所关注问题信息,提供决策支持的系统.系统在对顾客"购物篮"进行分析时,通过对Apriori算法进行改进,先将商品分成大类,在商品大类之间设王加权值,计算加权置信度,找出顾客购买的商品相互之间存在的内在联系,帮助连锁超市制定出有效的营销策略,合理引导消费.     

云计算在流数据挖掘技术中的应用设计

为提高流式数据的聚类效果及质量,本文将＂云＂技术引入了流数据聚类算法中,并在此基础上设计基于云计算的流数据挖掘模型,从而可提高数据的处理速度,增加数据的处理维度,从而可提高流数据处理中内在单元的利用率。结合当前电子信息的发展,拓宽了其应用领域。     

云计算环境下的审计业务模式变革研究简

云计算环境下的审计业务模式是未来审计信息化发展的必然趋势。在归纳了IT环境下审计业务模式演变并从IT和审计两个角度诠释“云审计”及其国内外研究应用现状的基础上,以审计业务流程为主线,从云服务与审计结合的技术场景、云计算环境下的审计业务流程实现步骤以及云计算应用所引起的审计业务风险变化三个方面出发,分析云计算环境下的审计业务模式变革,为掌握云计算应用所带来的审计业务流程变革、迎接云审计时代的到来提供理论基础。     

基于云计算技术构建高校数字化校园云数据中心

高校数字化校园建设中,数据中心的建设是核心,基于云计算的数据中心以提供服务为核心,可以解决数字化校园建设中硬件资源紧张、资源利用率不足、多个应用系统互相独立、信息孤岛现象严重、数据原始积累欠缺、高排放高能耗等问题。该文全面分析了云数据中心建设的各项规划方案,并给出了一个实际的高校云数据中心建设案例,对高校数字化校园建设有一定的借鉴意义,同时也可以推广到企业数据中心建设中。     

云计算在农产品电子商务中的应用

电子商务给农产品销售带来了新的机遇和挑战,而云计算给电子商务开辟了一个全新的局面。针对目前农产品在电子商务发展过程中存在的问题,结合云计算的特点和优势,将云计算运用于农产品电子商务环境,构建新型的商务模式,并对平台建设做出设计。     

云计算技术的发展和应用

重点解读了云计算这种新的网络应用模式的概念,阐述了其实现的方式,分析了其在目前阶段的优势,并对现有的云计算服务进行了简略的介绍。最后以实例阐述了云计算技术的应用。     

云计算在中小企业信息化中的应用策略

信息化是当代企业增强自身竞争力的必要手段,占企业总量90％以上的中小企业是我国国民经济的重要组成部分,其信息化建设在一定程度上决定着中国经济的发展前景.近年来,众多中小企业也纷纷开展了信息化建设,但传统的信息化建设模式难以满足中小企业在个性化、多样性、灵活性及经济性等方面的需求,导致信息化还处在较低水平.而云计算的出现提供了一种全新的信息化建设模式,企业可以按需使用各种IT服务,充分满足了中小企业信息化建设的需求.通过对云计算及中小企业信息化需求特点的研究,分析了云计算对中小企业信息化建设的适用性,并给出了中小企业借力云计算进行信息化建设的对策.     

A simple procedure for finding a composite of several multidimensional scaling solutions

One of the better known procedures for finding a representative composite of several different MDS solutions is based on Carroll’s generalized canonical correlation model (Carroll 1968). However, the program for implementing the fitting of this model has not received wide distribution. The present paper provides a simple computational method for implementing Carroll’s approach and shows its relationship to ordinary principal components analysis. In addition, we provide an algorithm for computing the parameters of Carroll’xs model in the presence of missing data. Each method is illustrated with data sets drawn from a marketing research study.     

基于物联网与云计算技术发展智慧金融

智慧金融是智慧地球理念的重要组成部分,是金融服务行业发展演化的智能化阶段,具有海量数据感知分析、全方位互联互通、协作化社会分工、智能化决策服务等特征。智慧金融建立在物联网和云计算技术融合的基础上,具有众多优势。高校作为金融信息人才培养的主渠道,在智慧金融发展过程中起着至关重要的推动作用。     

基于云计算的网络教学平台设计

云计算使个人计算机的性能最小化,功能最大化,这种对资源的分配方武正是网络教学管理所需要的。文章阐述了现有网络教学平台的不足,指出了云计算应用到网络教学平台的优势,综合分析了云计算网络教学平台的整体框架。为利用云计算建立优质的网络教学平台提供了参考。