VaR方法在商业银行信用风险度量中的应用--基于行为金融学

信用风险是商业银行面临的重要风险之一，当前信用风险度量的主流方法多侧重通过客观因素估计信用风险，忽视主观因素对投资收益的影响，这限制了信用风险度量的准确性。基于行为金融学研究成果，结合信用风险特征，通过VaR方法量化风险，探索商业银行信用风险度量新思路。     

工程化思维下的信用风险度量研究

信用风险是我国商业银行目前面临的主要风险。而信用风险度量是有效信用风险管理的核心。新巴塞尔资本协议将信用风险作为重中之重,鼓励商业银行建立以工程化的内部评级模型。本文在介绍了现代信用风险的工程化度量趋势和技术的基础上,针对我国金融机构的现状,研究了在巴塞尔协议的IRB框架下实施信用风险工程化度量的对策。     

我国商业银行信用风险管理研究

20世纪90年代以来,由于金融自由化,金融衍生工具不断发展,商业银行的信用风险越来越严重.随着我国金融体制改革步伐的加快和金融业开放程度的提高,如何提高我国商业银行信用风险管理水平是我们面临的重大课题.商业银行事前防范和预警机制尚未建立,信贷人员风险防范意识薄弱,内部信用评级体系不够健全,信用风险管理方法落后,社会信用体系不健全是商业银行信用风险形成的主要原因.我国商业银行应该以巴塞尔新资本协议对信用风险度量的要求来进行风险管理改革.     

现代信用风险度量模型的分析及其在中国的适用性研究

现代信用风险度量模型是商业银行信用风险量化管理和动态管理的主要工具,随着对信用风险评估模型领域的探索研究不断地深入,急需建立适合我国国情的商业银行信用风险评估模型.本文通过对有国际影响力的四个信用风险计量模型进行比较研究,指出其特征和优缺点,为我国商业银行信用风险评估模型的建立提供借鉴和参考.     

商业银行贷款定价中的信用风险评价问题初探

现代工程化技术的运用,使信用风险的量化获得全新的发展,并为商业银行的贷款定价提供了技术支持.本文在对现代信用风险度量的KMV、Credit metric、KPMG等内部模型作以评述的基础上,探讨了其在我国商业银行运用的适应性问题.     

KMV模型在银行信用风险管理中的应用

通过对KMV模型的研究及实证分析,将商业银行放款业务倒转过来从借教企业的违约率来考虑贷欺的偿还问题,以此度量商业银行的信用风险大小,建立有效的风险管理体系,以避免信用风险.     

基于KMV模型的商业银行房地产贷款信用风险研究

传统的房地产信用风险定性评估方法缺乏客观、公允,难以有效地应对商业银行房地产信用风险计量与管理。选取深市十家上市房地产公司作为研究样本,分别设置绩优股、中等业绩股两个样本组,通过比较两个样本组的违约距离及预期违约率,发现KMV模型总体上能够度量我国上市房地产企业的信用风险水平。建立房地产企业征信系统及信用评级制度、引导房地产企业多元化融资模式、培养信用风险管理人才、建立信用风险数据库等是提高我国商业银行房地产贷款信用风险管理的重要措施。     

商业银行信贷风险管理的发展方向及应用策略

商业银行在经营活动过程中，主要面临着信用风险、国家及转移风险、市场风险、利率风险、流动性风险和操作风险等风险。在我国商业银行面临的风险中，最重要的仍是信贷风险．能否控制和监测信贷风险是银行的首要问题。在金融全球化的新形势下．我国商业银行必须借鉴国际上先进的信用风险管理经验，强化信用风险管理，引进或者开发适用的信用风险管理模型，认真做好我国商业银行的信贷风险度量和管理工作．以保持金融机构的稳健经营。     

浅析VAR分析方法

对于商业银行来说,如何量化利率风险是十分重要的.量化利率风险是商业银行进行利率风险管理与控制的基础.在西方国家的一些商业银行,VAR方法已经成为了重要度量利率风险的方法.我国商业银行迫切需要引入VAR方法进行利率风险的度量,以加强我国利率风险的管理.本文主要介绍VAR分析法及其缺点,并介绍VAR的两种改进方法.     

利用信用衍生工具管理商业银行信用风险

信用风险是现代金融体系所面临的主要风险。管理信用风险是商业银行的一个重要课题,管理信用风险有多种方法。本文主要阐述信用衍生工具是管理信用风险的新型工具,它能将信用风险单独分离出来并提供风险转移机制,主要介绍了总收益互换、违约互换和信用关联票据。利用信用衍生工具,商业银行可以更有效地管理信用风险。     

多属性决策方法在商业银行信用风险评估中的应用

决策理论中的多属性决策方法可以直观比较出多家银行所面临的信用风险大小,这对我国商业银行的信用风险监测具有重要意义。以我国具有代表性的四家商业银行作为样本,运用多属性决策方法对商业银行信用风险进行评估,结果表明,多属性决策方法具有科学性和可操作性。     

基于信用风险评估的商业银行中小企业贷款定价影响机制研究

本文结合我国中小企业特点以及商业银行风险管理的经验,提出了一个较为全面涵盖我国中小企业信用风险评估内容的度量模型,该模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子组成,然后基于该信用风险评估模型,探讨我国商业银行的贷款定价影响机制。研究发现,中小企业信用风险各因子对贷款定价均有显著的正向影响,即信用实力越强,贷款定价越优惠,同时,信用实力对缓释工具有显著的负向影响;另外,缓释工具对贷款定价也有显著的正向影响,是中小企业信用风险影响贷款定价的调节变量。最后基于研究成果对商业银行如何应用模型加强中小企业贷款管理提出了建议。     

商业银行信用风险量化管理体系研究

信用风险量化管理体系以内部评级法为核心,充分考虑影响信用风险的各种因素,利用风险分析平台提供的分析度量服务在各业务子系统中进行风险识别和控制.我国商业银行应从自身实际情况出发,建立与本行客户、业务和战略相适应的信用风险量化模型,并随着环境的变化和经验的积累予以调整.信用风险量化管理体系的实施需要银行健全风险控制的组织架构,培育良好的信用文化,构建有效的风险报告流程和信贷组合管理,落实权责制度和激励约束机制,完善内部控制制度.     

商业银行房地产开发贷款信用风险及其防范措施

当前,国内房地产开发商出现的现金流趋紧、房地产价格下滑使商业银行房地产开发贷款信用风险日益显现.本文通过分析我国商业银行房地产开发贷款信用风险防范现状,得出要有效防范房地产开发贷款信用风险,保证商业银行稳健运行,必须构建符合我国实际的房地产开发贷款信用风险防范体系,并给出了防范措施.     

基于主成分分析和Logit模型的商业银行信用风险度量研究

为了有效地度量商业银行的信用风险,本文选取了我国156家上市公司为研究样本,并从七大类共33个财务比率指标中筛选出18个具有组间显著性差异的指标,在运用主成分分析提取5个主成分的基础上,构建了一个度量信用风险的Logit模型。经检验,所建模型的总体预测正确率达94.23%,且具有一定的超前预测能力。但该模型具有一定的＂顺周期性＂,可以通过调整临界点来减弱它。     

我国上市商业银行整合风险度量研究

金融机构面临信用风险、市场风险和操作风险等诸多风险组成的整合风险。本文利用Copula方法对整合风险度量进行研究。以12家中国上市商业银行为研究对象,首先确定其信用风险、市场风险这两种风险收益率的分布,然后利用Copula构建相依结构模型,最后用蒙特卡罗模拟算法计算不同风险组合的VaR和CVaR,并利用返回测试检验模型的有效性。     

商业银行贷款违约模型研究综述

商业银行贷款违约概率的测算对于商业银行提取经济资本和控制信用风险有着非常重要的意义.本文从国外和国内两方面对商业银行贷款违约模型的研究进行了梳理和回顾,并进行了评述,指出目前商业银行贷款违约模型还存在较大的改进空间.     

我国商业银行自身信用风险评估实证

关于商业银行自身信用风险评估的实证研究,国内外都未能引起足够的重视。从信用风险管理角度来评估商业银行自身信用风险的文献还比较少见。论文基于商业银行的财务指标,探讨因子分析法在商业银行信用风险评估中的应用。它所建立的指标体系为我们衡量商业银行的信用风险提供了一定的参考和借鉴。     

湖南商学院专著评介（十四）：研究信用风险相依模型及组合信用风险度量与管理的创新之作——评欧阳资生博士《借用风险相依模型及其应用研究》

评估和管理信用风险,一直是国内外银行和其他金融机构关心的主要话题,更是我国市场经济变革中不容错过的一课。加强信用风险的度量与管理研究,无论是对金融监管机构还是投资者均具有重要意义。2008年1月由中国知识产权出版社出版的湖南商学院副教授欧阳资生博士所著的《信用风险相依模型及其应用研究》正是基于这一目的,在研究信用风险相依模型,进而讨论组合信用风险度量与管理问题上做了大胆的尝试。     

商业银行中小企业贷款的信用风险

作为商业银行的特定客户群,中小企业的自身特点决定了其信用风险的特殊性.本文从商业银行的角度,首先分析了对中小企业贷款的信用风险的来源,接着探索了两种风险衡量办法,最后提出了对策性建议.