房地产近期调控政策对房价影响的研究--以武汉市为例

以武汉市2009年1月至2012年3月房地产市场相关统计资料为依据,运用计量经济学研究方法,构建了武汉房价政策影响因素模型.结果表明,所构建的武汉房价政策影响因素模型是有效的,新增供应面积、贷款利率等变量与房价负相关,货币供应量与房价之间存在正相关关系,房地产开发投资额、土地成交量等变量在研究期间内对房价的影响不显著.同时,在该模型基础上对武汉房地产市场价格影响因素的作用机理进行了定量分析,可为相关职能部门制订房地产市场政策提供参考.     

我国房价上涨原因的理论分析及实证检验

健全的市场应该可以有效调节房地产市场、稳定住房价格,其中利率发挥着举足轻重的调节作用,而我国房价持续上涨的根本原因在于市场价格信号的扭曲,即利率管制政策导致央行必须增加货币供给来维持既定的利率水平,而偏低的利率水平刺激了住房的投资、投机需求,进而推动房价长期持续上涨。采用2006年到2013年货币供给量与房价的月度数据,运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验进行计量分析可以验证这一理论解释。因此,本文认为,稳步推进利率市场化改革才是稳定我国房价的治本之策。     

限购冲击下的房价波动、需求抑制与宏观审慎政策

通过构建包含房地产部门的多部门NKMP-DSGE框架,考察限购引起的房地产需求冲击等外生冲击对于房价波动以及社会福利损失的效应。研究表明,利率、房地产需求以及房价加成等冲击对于房价波动以及社会福利损失具有较大的冲击效应。基于社会福利损失最小化的角度,进一步对已有的房地产调控政策效果进行评估,发现宏观审慎政策是最优的,而仅盯住房地产产出缺口(类似于仅盯住保障房建设)等政策机制的效果相对较差。因此,对房地产市场垄断势力进行规制,并采用宏观审慎政策对房地产市场进行调控,有利于实现降低社会福利损失并有效调控楼市的"双赢"。     

限购冲击下的房价波动、需求抑制与宏观审慎政策

通过构建包含房地产部门的多部门ＮＫＭＰ－ＤＳＧＥ框架,考察限购引起的房地产需求冲击等外生冲击对于房价波动以及社会福利损失的效应。研究表明,利率、房地产需求以及房价加成等冲击对于房价波动以及社会福利损失具有较大的冲击效应。基于社会福利损失最小化的角度,进一步对已有的房地产调控政策效果进行评估,发现宏观审慎政策是最优的,而仅盯住房地产产出缺口（类似于仅盯住保障房建设）等政策机制的效果相对较差。因此,对房地产市场垄断势力进行规制,并采用宏观审慎政策对房地产市场进行调控,有利于实现降低社会福利损失并有效调控楼市的“双赢”。     

我国房价与地价、竣工房屋造价及销竣比的关系

基于一个反映房价与地价微观形成机理的多变量计量经济模型,对我国房价与地价的关系进行理论与实证分析。研究发现：我国房价与地价、竣工房屋造价和销竣比存在长期均衡关系;房价、地价具有较强的粘性;地价虽然从长期看是房价的Granger原因,但从方差分解看,房价对地价的影响远远超过地价对房价的影响;相对于地价的影响而言,“房价惯性”及供求失衡是房价上涨的关键因素;房价和地价受到冲击后,响应值一般在6~7个季度后达到最大并高位趋稳。因此,改善房地产调控效果的关键在于：一是抑制“房价惯性”;二是出台调控政策需有充分的提前期,同时调控政策执行期要足够长;三是调控政策力度要能够实现房地产供求两方面的反向平衡。     

银行信贷、利率调整对房地产价格的影响分析

本文以R市为例,运用向量自回归(VAR)、协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应(IRF)、方差分解等方法,对不同货币政策阶段房地产贷款、利率调整与房价波动的关系进行了实证研究与比较。结果表明:房地产价格波动和房地产信贷规模在长期存在稳定均衡关系,银行信贷对房地产价格波动具有重要的推动作用;不同货币政策阶段房贷对房价变动的影响幅度存在差异性,宽松货币政策阶段房贷对房价波动影响幅度相对较大;利率调整对房价上涨以抑制作用为主。     

2001年以来我国房价与宏观经济关系的实证研究

本文在协整和向量误差修正模型的框架下,基于我国2001年第1季度～2008年第4季度的时间序列数据,对我国房地产价格与宏观经济变量(GDP、利率、通货膨胀率)之间的关系进行了实证分析.实证结果表明,我国的房地产价格与宏观经济之间存在长期稳定的动态均衡关系和短期失衡时的负反馈机制:我国的GDP和通货膨胀率的波动是房价波动的Granger原因;利率对房价波动的因果关系不显著.得出研究结论,必须根据经济运行周期的客观规律进行可持续的政策调整;房价和GDP存在互动,应协调房价和宏观经济之间良性互动;利率政策对房价的影响不显著,防止房价暴涨暴跌还应采取其他措施.     

货币政策对房地产市场影响的地区差异分析

基于货币政策对中国房地产市场的调控效果存在地区间的现实差异,文章采用2006-2013年的月度数据,在讨论价格型与数量型货币政策的基础上,利用向量自回归（VAR）模型和脉冲响应函数,对中国东、中、西部区域层面的货币政策传导效果进行比较分析。研究结果表明：数量型货币政策对东部地区房地产市场的调控效果较其他两个地区更加明显,但长期数量型货币政策会导致房价上升。价格型货币政策对三个地区的影响趋势相近,并且价格型政策对各地区房地产市场的调控效果比数量型政策更有效。所以中国应差别对待各地区的政策调控,不可“一刀切”。     

异质有限理性预期与住房价格关联性研究

为使住房价格调控政策具有很强的针对性,必须明了住房价格决定及其波动的内在机制。本文基于异质有限理性预期,将更为广泛的有限理性预期模式纳入到住房价格决定模型之中,利用我国35个大中城市2002—2010年的动态面板数据进行了实证检验,并综合比较了各种有限理性预期模式与住房价格决定及其波动之间的关系。研究发现:房价并没有与经济基本面相偏离,人均可支配收入、利率和房价预期都会决定房价,但收入水平和利率的决定作用有限,预期才是决定房价及其波动的最主要影响因素。房价的异质预期模式使得房价具有不同的决定机制和波动性,这种不同在收入、利率和预期价格以及历史价格信息上都有所体现,并且适应性预期和一般有限理性预期能使住房市场实现自发的稳定。     

谁是高房价的推手?——对中国高房价问题的反思

房价上涨是近年来社会广泛关注的一个热点问题,中国房价快速走高,特别是一线城市的房价屡创新高,超级豪宅不断涌现,其价位之高令人瞠目结舌。人们议论纷纷,为这种高房价现象寻找原因。谁是高房价的推手?本文基于这样的背景,选取房地产价格作为研究对象,从房地产供求结构、政府调控政策、社会关联因素三个方面综合研究分析现阶段我国房价上涨的原因,提出对策,促进房地产市场价格的理性回归和市场的正常发展。     

银行信贷、房地产价格与实际产出关系的经验研究

房地产泡沫破灭将对经济和社会发展带来长期破坏性的影响,甚至可能引发金融危机。文章从投资者的视角将房地产价格做了分解,测度了各因素变化对房地产价格变化的直接贡献和间接贡献,分析了房地产价格快速上涨机制。得出了以下结论:房地产价格存在明显的正反馈效应,信贷规模的增长对房地产价格上涨贡献最大;房地产价格的上涨及上涨预期增加了银行的贷款冲动,刺激了投机需求和地方政府官员的政绩需求,它们共同推动房地产价格和土地交易价格进一步上涨,两者循环作用,最终导致了房地产价格的螺旋式上升。     

宏观政策调控下的银行风控措施会改变不动产消费效用吗?——以四川省和青海省为例

不动产效用在多重影响因素的共同作用下，呈现出多元化趋势。不动产消费效用和不动产投资效用是消费者购买和投资不动产获得的主要效用；除此之外，受政策溢出效应、金融机构风险控制水平以及心理安全边际的影响，消费者购买或投资不动产还可获得更多的效用。本文基于系统理论和VAR模型对政策溢出效应、商业银行风控效用和心理安全效用与房产价格的关系以及个人年收入和房价的关系进行验证。结果表明:政策溢出效应、商业银行风控效用和心理安全效用会对房产价格产生影响；消费者的年收入作为中介变量对平均房价具有显著影响；仅仅增加土地供给和限购并不能显著抑制房价上涨；改变银行的信贷规模能改变房价走势；心理安全边际和银行风控水平及不动产能够带来的其他效用会影响房价。     

政策紧急密布 价格急速错落——2009年第一季度国际金融市场分析与未来趋势预测

2009年第一季度的国际金融价格走势一波三折：一波集中体现在金融风暴的继续恶化和蔓延，三折突出表现在国际石油价格、国际黄金价格和美元指数的调整性反转。2009年第一季度，国际金融市场表现有所差别；外汇市场反转快速，股票市场上下错落加快，黄金市场大起大落中上升，石油市场呈现反转迹象，利率市场真实状况不明，银行业绩扑朔迷离。未来国际金融市场价格具有新变化乃至阶段性、趋势性的转变：外汇市场美元主线将更加灵活、快速，股票市场价格反转趋势将逐渐确定，国际黄金市场价格高涨将基本确定，国际石油市场价格反转将逐渐明朗，市场利率面临修正性改变，全球银行业复苏将难以确定。     

我国利率调控面临的困境及政策含义

在我国当前宏观经济发展的背景下,为应对金融市场上的流动性过剩和通货膨胀,需要上调利率。但利率的提高不仅会增加投机资本的流入和人民币升值的压力,还会引发外币贷款的迅速增长,从而加剧流动性过剩的压力;同时,利率的上升并不能有效地控制房价,反而会导致商业银行信贷风险的上升。另外,利率调控的不对称性还影响了中央银行调控的效果和强度。本文主要分析我国利率调控面临的困境,并给出了相应的政策含义。     

房地产和谐发展的市场导向和相关条件

由美国金融危机引发的全球金融危机和经济衰退对我国房地产业发展带来了较大的冲击和影响,我国房地产业的政策环境和市场环境由此也发生了相应的变化。根据新形势,我国政府进一步明确了房地产业发展的政策导向,并结合市场的复苏提供了相应的对策措施,通过投资信贷市场和土地增量适时投放,来确保房地产业的“可持续发展”。     

房地产、经济增长与宏观经济政策?

近年来房价上涨成为社会关注的热点,房价在中国不同区域差异很大。房地产对社会发展而言存在财富累积效应,能促进经济增长,但房地产市场一旦出现非理性行为,则会产生房地产泡沫甚至引发金融风险。土地财政、收入分配的两极分化、供需双方的价格预期以及国内金融支持和国外资金流入,是导致我国房地产扩张过快的主要因素;同时,中央政府的经济政策对房价的调控效果受到地方政府、开发商、银行等利益集团的制约。因此,对房地产市场的调控应找到一个合适的均衡点,不能引发短期的经济衰退,更不能膨胀泡沫。从长期来看,不能把房地产作为一个支柱产业来发展,应积极发展新兴产业和培植新的支柱产业;同时,要加快税收体制改革和收入分配体制改革。     

货币流动性对我国资产市场的冲击效应研究——来自1997—2010年的经验证据

金融危机后我国实施了较为积极的财政政策和适度宽松的货币政策,经济快速复苏,但资产价格上涨的压力也再度显现。实证研究结果表明,货币流动性与我国资产价格之间存在单向的格兰杰因果关系,而脉冲响应函数结果也显示,流动性过剩出现后将伴随着长期的资产价格上涨,尤以房地产市场和股票市场的脉冲响应较为明显,债券市场的脉冲响应则相对不太显著。     

政策与策略主导市场 预期与技术搅动价格——2005年-2006年国际金融市场回顾与展望

2005年，国际金融市场呈现出美元汇率逆反走强、股票市场背离预期、主要货币体的政策和价格竞争更为激烈、金融产品与资源产品价格错落起伏、石油和黄金价格双双创出新高并带动其他资源产品价格上涨等突出特点。展望2006年，国际金融市场仍将充满风险与挑战，美国因素将依然是国际金融市场关注的焦点，欧元潜在的风险乃至危机将更为严峻，美元汇率、石油价格和黄金价格走势将依然是国际金融市场价格变动的风向标。     

“金融加速器效应”抑或“理性资产价格泡沫效应”——基于货币政策、资产价格与经济波动的时变关系研究

现阶段中国经济面临下行压力,资产价格已到高位,探寻不同金融和经济环境下货币政策如何兼顾"稳增长"和"防风险"显得非常必要而紧迫,而"金融加速器"理论和"理性资产价格泡沫"理论对货币政策的选择提供了矛盾的理论依据。利用主成分分析法构建了包括股票、房地产、债券和基金的中国金融资产综合价格指数,以2006年第四季度至2020年第一季度为研究期,基于TVP-SV-VAR模型研究了货币政策、资产价格与经济波动三者之间的时变关系。研究发现：在正常经济环境中,中国存在"金融加速器效应",但资产价格达到高位之后,"理性资产价格泡沫效应"显现,即资产价格随着利率的提高而上升;随着时间推移和中国资产价格泡沫程度的提高,"利率下降→宏观经济增长"这一政策传导渠道的有效性逐渐降低;资产价格上涨短期内推动经济增长,严重泡沫时可能抑制经济增长;建议目前宏观调控方向为"扩信用,稳货币,松财政"。     

我国房地产市场宏观调控政策取向研究

我国目前房地产市场宏观调控政策尽管初步抑制了房地产价格的过快增长,但也面临着更深层次的矛盾需要解决.房地产市场供求总量和结构矛盾、土地囤积和市场投机行为以及房地产企业的不规范行为是导致房价增长过快的重要原因.房地产市场宏观调控政策应减少对市场价格的直接干预,通过促进房地产供需结构的调整和房地产业的转型,来化解市场矛盾.