城市轨道交通智慧乘客综合服务平台方案研究与设计

城市轨道交通乘客服务相关系统和设施设备是提升乘客出行满意度的关键要素。以挖掘数据潜能、释放资源价值为切入点,整合相关系统业务流程,在研究国内城市轨道交通乘客服务智能化发展的基础上,从提升服务体验、优化运营管理、挖掘商业价值3个维度分析乘客服务存在的问题,提出基于中台技术的智慧乘客综合服务平台方案。基于信息资源整合和业务能力抽取,设计乘客画像、出行支持、客流特征、场景模型4大业务中台模块,满足乘客购票、站内引导、资讯获取等方面的服务需求,实现乘客服务与车站信息的协同共享能力。通过设计智能票务、无人客服中心、智能导向、精准营销等典型场景应用,提升服务体验与运营管理水平,促进商业资源开发以满足日益增长的乘客消费需求。     

基于出行成本的定制公交竞争力研究

作为城市公共交通的一种补充形式，定制公交可以提供高品质服务，有利于通勤出行，能够缓解城市早晚高峰交通压力，满足多样性出行需求。利用问卷调查，考虑经济性、便捷性、快速性、舒适性、准时性、安全性等服务特性对出行成本的影响，探讨基于出行成本的量化模型。以北京市为例，在路线长度、接驳距离、道路拥堵程度3种情景下，探讨定制公交相对常规公交、城市轨道交通、出租车及私家车的出行成本竞争力。结果表明，定制公交在各情景下的出行成本均为最低，在通勤半径内偏向于中长距离出行，对于常规公交在便捷舒适方面优势较大；与城市轨道交通的出行成本相差最小；在经济性方面相比出租车、私家车竞争力较大。     

城市轨道交通乘客画像构建方法及应用策略研究

用户画像广泛应用于个性化推荐、广告精准投放等领域,但目前轨道交通领域的相关研究尚不完善,存在乘客画像的信息少、维度单一、指标设计和挖掘不充分等问题。通过从运营管理者和乘客服务多角度系统梳理互联网+城市轨道交通乘客画像的新需求,进而结合AFC和土地等多源数据,构建满足新需求下的轨道交通乘客画像指标体系,并给出关键性指标的计算和推断方法。以北京地铁为例,构建并验证轨道交通乘客画像构建方法的有效性,分析了乘客画像在辅助精细化客流预测方面的应用效果。结果表明,将反映乘客个体出行特征的返程客流加入到S-ARIMA模型中,相比S-ARIMA模型均方根误差(RMSE)下降9.02,对称平均绝对百分比误差(SMAPE)下降0.16%,有效提高客流预测精度。乘客画像未来还能应用在更多的场景,支撑轨道交通的智慧化、一体化出行服务。     

城市轨道交通运营信息发布系统构建研究

在分析乘客轨道交通出行面临的主要问题的基础上,通过系统功能需求分析,提出轨道交通运营信息发布系统应具有路面GIS显示功能、路网GIS显示功能和附加功能等,并构建城市轨道交通运营信息发布系统,包括路面GIS子系统、路网GIS子系统、车站信息子系统和显示子系统,为城市轨道交通管理、路网调度和车站站务等部门提供相关信息,为乘客合理利用轨道交通资源、提高出行效率、降低出行风险提供支撑,进一步提高城市轨道交通运营管理水平。     

综合交通运力资源调控与出行诱导系统架构及流程设计

以2022年北京冬奥会注册利益相关方、观众和普通民众跨城市、跨赛区的出行需求，以及铁路、公路、城市交通等多种交通方式的运力资源调控需求为出发点，在赛前未考虑新冠肺炎疫情因素、观众观赛出行不受防疫政策影响的背景下，分析当前综合交通运力资源调控和出行诱导现状；考虑不同交通方式间的商业壁垒、业务规则限制，综合运用机器学习、分布式计算、可视化等技术，设计了面向冬奥会的综合交通运力资源调控与出行诱导系统总体架构、技术架构，及综合交通运力资源调控、联程出行路径规划和出行诱导等关键业务流程。基于此方案完成了系统研发，在冬奥会多个测试赛中应用示范，可提高各交通方式的运力资源利用率，提升用户出行和观赛体验，为后奥运时代推进综合交通一体化出行提供经验。     

谈交通信息服务

交通出行是人们生活、工作中不可或缺的重要组成部分。交通出行者采取何种交通方式、选择怎样的交通路径,一般取决于交通系统中各种交通方式的方便性和及时性以及可获得的交通信息的范围和详细程度。因此,向出行者提供可供选择利用的交通方式和行驶路线的交通状况以及目的地周边的交通设施和公共交通站点情况等,对于交通出行者是非常有必要的。一、交通信息服务概念交通信息服务,即综合运用多种高新技术,通过无线、有线通信手段以文字、语音、图形、视频等多媒体形式实时动态地提供与出行相关的各类交通信息,使出行者从出发     

公交翻新样便捷市民行

对于多数大中城市来说，9月是一年之中最拥堵的月份：大中小学校开学，中秋、国庆双节人们走亲访友、十一黄金周游客纷涌而至，城市交通面临严峻考验。北京、上海、青岛、兰州、焦作等不少城市开通定制公交以缓解拥堵，使乘客出行更加快捷、舒畅。定制公交是整个公交体系一种有益的补充。创新服务模式、完善公交网络、解决市民出行最后一公里问题，把普遍服务和个性化服务统筹兼顾发展，是公共交通企业肩上的重任。     

城市轨道交通平均站间距的确定方法研究

确定平均站间距是城市轨道交通规划与设计的重要内容.以乘客出行过程产生机理为基础,引入决策树思想,建立基于乘客出行总成本最小的多方式组合最优模型,通过系统临界值的计算确定城市轨道交通平均站间距全局最优值.根据实例分析,说明该模型在确定城市轨道交通平均站间距中的应用.     

城市轨道交通客流预测结果分析

在大规模的城市轨道交通建设中，客流预测是先导。在介绍城市轨道交通客流一般预测结果与统计指标的基础上，阐述了城市轨道交通客流预测结果的状态分析，给出城市轨道交通客运量走势和客流时空分布特点。以成都市为例，分析了城市交通高峰时段出行结构，对常规公交和轨道交通在高峰时段的乘客吸引力差异进行了探讨。     

城市轨道交通乘客伤害事故分析与对策

结合广州地铁乘客伤害事件情况,分析城市轨道交通乘客伤害的主要类型,针对各种类型的乘客伤害,从原因、设备使用、发生区域、发生时段、人群特点等方面提出相应的措施;针对旅客伤害事件的后续处理提出有关建议,积极构建城市轨道交通乘客伤害的预防和控制措施,确保乘客安全出行。     

山东出行系统概要

为加快山东公众出行交通信息服务系统（以下简称“山东出行系统”）的建设，省交通厅专门成立了建设项目部，对系统的建设加强组织协调和质量监督。在系统建设中坚持立足现状、突出重点、注重实效、简单易用四项原则，贯彻贴近生活、贴近百姓、贴近交通、贴近示范四条建设理念，把握需求分析、服务方式、信息采集、运行机制四个关键问题，落实组织保障、制度保障、人员保障、资金保障四类保障措施，使山东公路公众出行交通信息服务系统的建设走上了快速发展的轨道。     

智能服务机器人在铁路客运站应用场景的设计与实现

随着人工智能技术的不断发展,铁路正在积极推进人工智能的深度应用,致力于帮助旅客以更便捷、更安全的方式出行。基于铁路客运发展的趋势,为提升旅客出行体验,研究并设计适用于铁路客运站应用场景的智能服务机器人,实现智能服务机器人的功能设计和关键技术研究。智能服务机器人利用人脸识别、语音识别、多轮对话、语音合成等多种智能交互技术,结合铁路客运站相关业务,利用铁路客运站现有设施,提供信息查询、站内导航、常见问题解答、车站大屏显示、车站通知播报等服务。智能服务机器人致力于实现与旅客的无障碍互动交流,帮助旅客解决出行途中遇到的问题,为旅客提供更加自动化、智能化、人性化的服务,从而提升铁路客运站服务水平,成为实现铁路智慧出行的硬件支撑。     

城市轨道交通运营管理评价指标体系探析

<正>随着社会的发展以及科技的进步，城市轨道交通也迎来了新的发展机遇和挑战。为了更好地满足快节奏的生活方式，城市轨道交通在日常运营管理过程中必须要加强对相关评价指标的完善，进而给人们营造良好出行服务体验的同时促进轨道交通行业的发展。在城市轨道运营管理过程中，还要注重经济以及环保性，切实地从乘客体验、企业发展以及社会利益等多个层面来进行评价指标体系构建。为此，本文从城市轨道交通评价指标的要求以及原则入手，     

以信息挖掘推动物流增值服务

依靠物流系统上基础信息所指导的基础服务并不能快速地满足日益个性化、多元化的顾客需求。要想提高物流增值服务水平，应在已有的信息基础上进行信息挖掘，在减轻基层信息处理工作负担的同时为企业寻找潜在的顾客需求，提供推动增值服务。     

城市轨道交通运营类执法难点与对策

随着城市化快速发展,城市人口不断增多,市民出行问题日益严峻.为解决市内出行难问题,城市轨道交通在近些年得到了迅速发展.由于城市轨道交通系统复杂、乘客流动性大、人员密集性高、地铁车厢空间狭窄等问题,一旦发生安全事故则影响极大,因此需要多措并举,保障城市轨道交通运营区域安全与秩序,严格行政执法就是其中一项重要措施.     

城市轨道交通合理站间距的研究

城市轨道交通作为城市综合交通体系的重要组成部分,其站间距的设置与客流吸引能力、旅客出行时间、列车运行效率等因素密切相关。通过分析城市轨道交通站间距设置的影响因素,提出合理站间距的设置方法及优化模型,结合实例计算并综合考虑各方面因素,推荐城市中心区车站的合理站间距以1050～1 150 m为最优,郊区车站的合理站间距以1 800 m左右为优。     

基于信息融合的城市轨道交通补贴决策的思考

基于信息融合的理论和方法,将城市轨道交通各个系统采集到的数据进行相关和集成融合计算出客流量、平均发车间隔和平均运距等.通过对车辆运营成本与乘客等车时间成本的分析,确定乘客总的等车时间成本是常量固定的社会成本.利用边际成本法建立城市轨道交通补贴决策模型,并结合长春市轻轨的运营数据进行实证分析,期以辅助城市轨道交通财政补贴决策.     

城市轨道交通运营综合评价指标体系研究——以大连地铁为例

轨道交通的快速发展改善了城市日益严重的交通拥堵、环境污染等问题,轨道交通运营的优劣直接影响乘客出行的舒适程度,客观分析影响城市轨道交通运营水平的因素,研究讨论其不足之处,提高运营管理水平,使得轨道交通取得更长远的发展。从成本、安全、服务三个方面对影响城市轨道交通运营的相关因素进行研究,进而建立城市轨道交通运营综合评价指标体系模型,并结合大连市的实际运营状况,展开调查,选用层次分析法确定各指标权重,并运用模糊评价对所建模型进行系统评价,得到目前乘客对大连地铁运营指标的满意程度,并提出建议。     

城市轨道交通客流实时分布算法研究

为及时向乘客提供出行信息,以及向城市交通运营管理部门提供调度信息,在概述城市轨道交通客流量研究现状的基础上,阐述城市轨道交通线路客流实时分布的影响因素,分析动态进站客流特征的数学本质及影响因素之间的因果关系,进而构建站台客流量与列车客流量的实时交互模型,通过设计客流分布实时算法,对城市轨道交通运行过程中客流实时分布状况进行计算,并通过实例验证算法的可行性。     

换乘优惠与公交票制改革

换乘优惠的政策减少了公众使用公交“网络”服务的费用障碍，改变乘客只使用“线路”的传统出行模式，乘客由“线路”出行转变为“网络”出行