铁路重点旅客列车始发域优化研究

为优化铁路旅客列车合理始发域,从地理位置角度考虑,以北京时间为基准分析经纬度对列车始发域的影响,基于列车始发终到站所在地区日出日落时间确定重点旅客列车合理始发终到范围的计算方法,从旅客出行时间分布和城市公共交通运营时间出发设计调查问卷,获取旅客出行偏好,使旅客列车的始发域更具有全年通用性。最后,通过实例计算并调整4对重点旅客列车的始发域。结果表明,该计算方法对优化重点旅客列车始发域合理有效,可以为我国铁路列车运行图编制工作提供理论支撑。     

铁路常旅客积分系统设计研究

为满足旅客的差异化、个性化的出行需求和服务,提升旅客的满意度、忠诚度,提升铁路的服务质量、服务水平,提高铁路与航空、公路等交通运输行业的竞争力,设计研究了铁路常旅客积分系统。从铁路常旅客积分系统的总体架构和业务流程等方面进行设计研究,分析铁路常旅客积分系统功能模块及关键技术,推动"以旅客为核心"铁路常旅客积分系统的铁路客运服务生态圈构建,加快建设铁路常旅客计划的高价值、多元化会员服务体系,不断提升铁路客运服务能力和竞争力。     

高速铁路旅客出行服务体验优化对策

随着我国经济社会快速发展,人民生活水平日益提高,旅客在出行服务体验上提出了更高层次的要求。通过从票务服务、竞争优势区间和常旅客积分服务等方面的比较分析,阐述高速铁路与民航旅客出行服务体验现状,剖析高速铁路与民航旅客出行体验的竞争优势,提出高速铁路旅客出行服务体验优化对策,即:完善票务服务形式,提升长距离运输竞争优势,加强客流换乘衔接服务,完善常旅客积分优惠服务,以更好促进高速铁路旅客出行服务高质量发展,提升高速铁路的竞争力。     

铁路旅客价值指数计算模型的设计研究

随着铁路运输能力大幅增加,铁路客运服务的营销焦点已经从产品中心转换到用户中心,铁路需要从传统的营销策略转变为以旅客价值为依据的铁路利益最大化和旅客服务质量最优化的共赢策略。在建立以旅客价值指数为目标计算模型的基础上,实现基于聚类—BP神经网络的旅客历史价值指数计算,以及基于旅客同行关系的旅客潜在价值指数计算,并利用大量样本数据对铁路旅客价值指数计算模型进行实例分析。结果表明,该模型能够有效地对旅客价值进行计算并识别出不同价值指数的旅客群体,制定个性的营销和服务策略,合理配置铁路客运资源,实现铁路利益最大化和旅客服务质量最优化的共赢目标。     

铁路客运站配套停车场泊位数量计算模型

铁路客运站配套停车场主要用于停靠接、送旅客的非营运车辆和出租车与其他社会车辆。在考虑接旅客车辆在停车场停留时间、旅客列车到达时刻、乘坐接旅客车辆人数等因素的基础上,构建接旅客车辆所需泊位数计算模型,采用系数法构建送旅客车辆和其他社会车辆所需泊位数计算模型,形成停车场泊位数量计算模型。以计算石家庄客运站停车场所需泊位数量为例,通过模型应用验证,分析模型的有效性。     

基于旅客出行行为的铁路常旅客计划方案设计

伴随着运输行业的发展,旅客出行行为呈现出多样化与复杂化的趋势,培育和留住铁路常旅客日趋重要。以中国铁路南昌局集团有限公司的管内旅客为研究对象,以2016年客票系统数据为基础,按照购票消费累计金额分类,分析旅客出行频次与乘车席位的对应特征,借鉴航空公司及相关行业经验,提出体现旅客层次性和服务差异化的常旅客计划,从常旅客的认定和积分管理、常旅客服务项目和内容等方面进行方案设计,为吸引高价值旅客、提高旅客粘合度与忠诚度、提升铁路运输企业市场竞争力提供参考。     

基于旅客满意度的旅客列车始发域优化研究

为了使铁路客运产品更好地满足旅客出行需求,对我国铁路基于旅客满意度的旅客列车合理始发域优化问题进行研究。在对我国路网进行分割的基础上,利用现有运行图数据估计各区段旅客列车旅行时间,通过聚类分析方法选取具有代表性的典型城市进行旅客出行满意度调查,计算基于时区偏差的不同城市旅客分时段出行满意度,最终计算得到不同等级旅客列车对应不同发车时刻的整体满意度,并据此确定旅客列车的合理始发域。仿真计算结果表明,考虑旅客满意度对于优化列车开行方案、方便旅客旅行具有现实意义。     

基于实时流处理的自适应冰雪爱好者旅客群体划分模型研究

准确高效识别旅客群体是铁路制定运营策略以及提高旅客服务质量的关键因素之一。以铁路旅客实名制购票数据以及出行数据为基础,构建旅客个体特征以及社交关系特征特性,并进行向量化表示,综合考虑现有准确度较优的深度学习模型存在的模型复杂、计算量大等问题,利用知识蒸馏以及边缘计算相结合的思路,基于知识蒸馏实现模型压缩降低内存成本和加速计算,同时对训练的模型进行分割,采用边缘计算就近实时计算的特性,将拆分后的部分模型部署在应用服务器节点,从而减低了模型的推理时延与能耗,以适应实时售票过程中对旅客群体的实时划分。最后以冰雪快运服务推荐为例,验证该模型的准确率以及预测效率,为铁路针对旅客群体的个性化客运产品设计以及营销策略优化提供决策建议。     

高速铁路旅客差异化服务满意度评价研究

当前高速铁路旅客差异化服务中主要通过客运服务标准将旅客划分为高端旅客、二等座旅客和重点旅客,针对不同旅客的需求提供相应的服务标准。通过分析高速铁路旅客差异化服务现状,构建高速铁路旅客差异化服务满意度评价体系。在此基础上,建立高速铁路旅客差异化服务满意度评价指标体系及模糊综合评价模型,以京沪高速铁路和京广高速铁路旅客满意度调查数据进行实例评价分析,计算得出高端旅客、二等座旅客、重点旅客服务指标满意度评价值,有针对性地提出高速铁路旅客差异化服务改进措施,更好地提升高速铁路差异化服务水平。     

长运距高速铁路列车旅客乘车疲劳度研究

在高速铁路长运距条件下,旅客乘车疲劳度成为衡量旅行舒适度的一个重要指标,为旅客乘坐高速列车出行舒适度评价研究提供了一个新的视角。通过层次分析法计算疲劳度指标权重,结合旅客疲劳度影响因素评价值计算方法,从乘车时长、乘车空间、空气环境、物理因素、个性化服务5个层面构建长运距高速铁路旅客乘车疲劳度量化计算公式体系。以京沪和哈大高速铁路列车上旅客的疲劳度进行实例分析,得到影响长运距高速列车旅客疲劳度的最主要因素并提出相应的改进措施,使得铁路客运产品更好地满足旅客出行需求,同时验证长运距高速列车旅客乘车疲劳度量化计算公式体系的合理性和有效性。     

基于时刻表的客运专线列车客流分配研究

为实现列车开行方案及运行图的综合评价,对基于时刻表的客运专线列车客流分配进行研究.首先以列车开行方案为基础,构造旅客混合换乘网络,分析旅客乘车方案的表达方法.旅客混合换乘网络结构简单,可直观表达旅客的乘车方案.其后以旅客发到时间满意度费用和拥挤折算费用为重点,讨论旅客出行广义费用的构成及计算方法.最后建立基于时刻表的客运专线列车客流分配模型,提出采用基于增量的客流分配算法,该算法复杂度低,符合客运专线旅客运输组织的实际情况.     

基于旅客分担率的运输方式竞争力评价

基于运输通道基本理论,结合各种运输方式在通道内的竞争关系,分析以旅客分担率进行运输方式竞争力评价的合理性,选取经济性、快速性、方便性、舒适性和安全性指标,建立各种运输方式的效用函数和预测旅客分担率的多元Logit模型,计算和评价旅客分担率。以成渝运输通道为例的计算结果表明,该模型可以为运输企业提高竞争力提供依据。     

基于时区偏差的旅客列车始发域优化研究

旅客列车合理始发终到时间范围是编制旅客列车运行图的重要依据,对于方便旅客旅行、优化车底运用意义重大。在阐述我国铁路东西方向线路长、时区偏差大的运营特点的基础上,针对旅客列车始发时间范围的优化问题,运用现有方法,设计以北京为基准,引入各城市时区偏差的合理始发域计算公式,并通过实例与传统方法计算得出的结果进行对比分析。结果表明,该优化方法能够合理地考虑时区偏差对旅客列车始发终到时间范围的影响。     

高速铁路常旅客计划“积分升座”经济福利模型构建研究

随着"客运提质计划"的提出,常旅客计划作为高速铁路客运服务模式的重要创新,受到各界的关注,而目前积分制度仍然具有较明显的使用局限。为提高旅客获得感,增加铁路盈利,提升社会福利,构建高速铁路常旅客计划"积分升座"经济福利模型,从模型设定及经济福利变化分析2个方面,进一步研究高速铁路常旅客计划"积分升座"经济福利变化。"积分升座"作为一项新的制度,为提升铁路市场营销能力、加快构建常旅客服务体系提供研究支撑。     

国内航空公司的电子商务之路(二)

2.订座系统、离港系统及常旅客系统的整合为使航空公司对旅客的服务延伸到各个接触点上,必须对现有的订座系统、离港系统及常旅客系统进行整合,建立真正的客户关系管理系统 CRM。目前使用的订座系统和离港系统,记录了旅客从订票、确认、办理登机、候机、登机离港等活动的全部信息,如果在此基础上与常旅客系统所记录的旅客时段、航程、里程积分、特殊服务要求等相关市场信息相结合,就可以形成 CRM 的基础数据,CRM 正是航空旅游产     

铁路退票险费率计算模型构建研究

旅客在办理退票业务时铁路收取阶梯退票费,所退票额可能无法再次售出,对旅客和铁路双方都存在潜在风险。铁路退票险是一种较好的保险服务,能够分担旅客退票和铁路客运资源在合同约定履行期间内的违约风险,创新客运主营业务服务。借鉴交通运输行业的非寿险费率计算方法,构建铁路退票险费率计算模型。通过分析退票业务,识别退票险影响因素,计算退票险费率,进行退票险知识库闭环管理,研究结果表明依据广义线性模型方法计算的纯保费与传统法差别不大,但可以节省较多的时间,因而使用广义线性模型方法计算铁路退票险费率更为合理有效,有助于加快铁路退票险费率的出台。     

基于时段偏好的高速铁路列车停站方案双层规划方法

旅客出行需求不断提高,需要同时考虑旅客出行时段选择与运输企业效益,来优化调整高速铁路列车停站方案。针对一条拥挤的高速铁路客运走廊,分时段确定列车停站计划和开行频率,阐述影响旅客出行时段偏好的2个重要因素——吸引度与可达度,据此构建旅客出行阻抗函数,构建双层规划模型,上层规划是以运营成本最小为目标的整数规划模型,用于确定列车停站方案;下层规划是一个用户平衡模型,用于计算客流在停站方案上的分配结果。根据模型特点设计启发式算法,并通过算例对模型和算法进行验证和分析。研究表明,考虑旅客出行时段偏好优化高速铁路列车停站方案的方法,能更好地匹配旅客需求分布,为旅客提供优质服务。     

基于层次分析法的交通方式选择及评价研究

结合铁路、公路、航空运输的特点,分析以西安为中心的陕西地区客流现状及发展趋势,以及影响旅客交通方式选择的因素,进而构建交通方式选择评价模型,运用层次分析法与模糊综合评判实现模型求解,确定旅客交通方式的选择.以陕西地区为例,计算得到高速铁路的总评价值最高,为旅客出行和合理构建交通结构提供参考.     

芬兰航空在网上推出二氧化碳排放计算器

本刊讯为了增强旅客的环保意识,促进空中减排工作的展开,芬兰航空公司(以下简称"芬航")日前在其网站上推出了排放计算器。旅客可通过计算,得知航班的燃油消耗,及由此产生的二氧化碳的排放量。用     

综合运输体系下客运结构合理配置模型及算法

分析在多种交通方式存在情况下乘客的交通选择行为,并基于随机效用理论和层次分析法构造了综合运输体系下客运结构合理配置模型及算法。考虑到我国现阶段收入水平是影响旅客交通方式选择的主要因素,将旅客划分为4类,并计算分析得到各类旅客的出行选择结果。该模型可用于客运市场份额预测,为优化配置交通运输资源提供理论依据。