浅析概率论中的贝叶斯公式

贝叶斯公式也称为逆概率公式是概率论与数理统计里一个不易理解但又非常重要的概念,本文通过典型例题讲解的形式深入浅出的引出了贝叶斯公式.     

全概率公式的运用

全概率公式是概率论的一个基本公式,在实际中有广泛的应用,本文列举了在实际中几个应用的例子,以便加强对它的理解。     

浅析概率论中的全概率公式

概率论里全概率公式是一个非常重要但又不好理解的概念,教材上大多先给出理论定理然后给出相应的例题,本文利用典型例题导出了全概率公式起到了深入浅出的作用.     

概率统计在实际生活中的应用

现主要研究了概率统计在实际生活中的应用,包括将概率中的古典概型,全概率公式等知识应用到生活的各个领域并进一步讲解概率在保险业、排队问题和遗传病问题中的具体应用。     

用贝叶斯公式分析风险决策与信息的价值

用贝叶斯公式分析在风险决策中增大信息量 ,有益于降低决策风险 ;在风险决策中 ,信息的价值可以定量。     

疾病诊断的概率模型

根据积累的资料,对各种疾病的验前概率及各种条件概率进行估算。在诸症状的一种具体组合已经出现的条件下,按贝叶斯公式计算出各种疾病在这种具体症状组合下发生的概率即验后概率。比较各疾病的验后概率,便可诊断患病类型。     

基于贝叶斯网络的供应链可靠性诊断分析

为研究供应链中各因素对供应链可靠性造成的影响,提出了一种基于贝叶斯网络的供应链可靠性诊断方法.首先,建立了供应链失效诊断的一般模型,然后运用贝叶斯网络原理,将供应链可靠性的故障树诊断模型转化为贝叶斯网络的有向无环图.最后,通过算例对该方法的应用进行具体说明.结果表明:贝叶斯网络分析法克服以往故障树分析法的一些局限,不仅能够根据节点的概率计算出整个供应链的可靠性,还可以在已知供应链可靠性的基础上推断出各节点发生的概率,从而达到既能诊断又能预测的目的.     

暴雨强度的总公式与分公式的精度比较

文章采用规范规定的多个样法进行雨样选取处理,通过P-Ⅲ、Weibull分布模型对雨样进行频率分析优选出误差最小的理论分布推求出P-i-t表,应用遗传算法、拟牛顿算法、高斯牛顿法推求暴雨强度的总公式与分公式,并对其计算精度进行分析比较。结果表明:不管总公式还是分公式其计算精度均能满足《室外排水设计规范》的要求,但分公式的计算精度明显高于总公式。     

基于影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测

通过梳理电力物资需求预测中存在的真实需求和计划需求、物资出库量和真实需求的不一致,以及电力物资需求的内外部影响问题,提出基于影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测方法。首先分析了电力物资需求的内外部影响因素及其筛选,并按其对需求预测的影响程度进行权重赋值;其次设计了影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测框架,介绍了贝叶斯概率更新的需求预测流程步骤;最后以温州市10kv配网项目的电力电缆需求预测为例进行算例说明。应用算例表明该方法能有效反映需求因素对电力物资需求变动的影响,符合电力物资需求特性,且具有很强的拓展性。     

企业会计的资本管理论: 要素控制公式与计量目标公式

企业会计实践的核心目标,是核算与控制本企业实有资本在保值基础上的增值.本文应用资本会计要素的概念,遵循借贷复式簿记的数理逻辑,在资本会计基本公式,即资本会计要素控制公式的基础上,推导和构建资本会计计量目标公式,进而加强和完善企业会计的资本管理论.     

高速公路交通事故概率预测方法研究

准确的高速公路交通事故概率预测可提高高速公路行车安全。通过分析高速公路交通事故的影响因素,建立高速公路交通事故影响因素体系,构造贝叶斯网络,提出基于贝叶斯网络的高速公路交通事故概率预测方法。此方法利用数据库先验概率信息及贝叶斯预测模型,得出高速公路交通事故概率值,以此判断事故危险等级。     

基于贝叶斯网络的工期隐性成本影响因素研究

文章针对工期隐性成本影响因素的复杂性和不确定性,采用贝叶斯网络原理建立了工期隐性成本因素贝叶斯网络,并提出了计算局部因素节点概率的算法。最后,通过实例应用,证实了该算法的可行性,为建筑施工项目的工期隐性成本控制提供了理论依据。     

剩余法估价公式探究

本对剩余法估价公式进行了深入的研究，通过对有代表性的估价案例的分析、比较，指出了现在估价公式存在的不足，提出了较科学、准确的剩余法估价公式。     

复杂产品研发项目技术风险识别研究

对复杂产品研发项目,本文综合运用核对表、解析结构模型与贝叶斯网络技术来完成技术风险的识别工作,为进一步量化研究技术风险发生的概率以及后果做好准备工作。此识别技术能够提高识别的效率与准确性。     

等比公式在中级财务管理教学中的应用

本文主要采用实例，分别对等比公式在货币资金时间价值有关计算、债券估价计算持有期年均收益率和项目投资计算内含报酬率中的应用进行阐述，以期对以后的教学提高有所帮助。     

基于概率编程的贝叶斯推断

本文介绍了基于概率编程的贝叶斯推断的建模过程和利用贝叶斯推断对挑战者号事故进行分析和推断,建立事故发生概率关于温度的逻辑分布模型p(t)=1/(1+eβt+α),其中α,β采用正态分布,最后采用伯努利分布将事故发生的概率和事故发生的结果联系起来,使用PyMC计算后验分布,分析得出当温度为31度时事故发生的概率几乎是必然的.     

基于贝叶斯网络的项目风险管理应用

项目管理工作中一个重要的部分是风险管理的。文章通过阐述项目风险的特征与一般风险管理工具的缺点,提出将贝叶斯条件概率的相关理论运用到风险管控工作中,利用贝叶斯网络有效的进行动态风险管控,为从事项目管理工作者提供参考。     

马克思再生产公式的动态化

马克思的再生产公式,是继魁奈的《经济表》之后,对于社会再生产过程进行科学分析的又一里程碑。深入研究马克思的再生产公式,对于我们认识社会再生产过程有极大的帮助。马克思的再生产公式涉及到经济的动态问题,但是公式本身未以动态形式表现出来。列宁在《论市场问题》一文中对马克思的再生产公式作了动态研究,但他采用的是数字例子计算的方法,而不是一般化的数学模型。为了深入研究马克思的再生产公式,笔者在本文中借助于动态投入产出分析的方法,把马克思的再生产公式变成一个非常简单的动态模型;并以此模型为工具,进一步研究了再生产过程中若干重要问题。     

数列求和公式教学优化及其拓展

数列求和是高中数学的重要知识点,特别是要求学生掌握等差与等比数列的求和公式。现行的人教版新教材在初高中数学教学衔接上不尽如人意;对数列求和中蕴含的数学思想方法,没有充分的利用与挖掘;对有关素材的处理也不是很到位。本文力图对数列求和公式教学进行再思考,通过优化知识呈现过程,开阔学生的思路,拓展公式的应用,使初高中内容更好的衔接,使学生学习起来更容易理解,更好地掌握其重要的数学思想与方法。本文对高中数列求和教学有一定的借鉴与指导意义。     

培养学生灵活运用物理公式解题的有效方法

要使学生能够灵活地运用公式来解决实际问题或计算有关问题必须引导学生深刻领会公式的物理意义,弄清公式的适用条件和使用范围。切实掌握好应用公式解题时应注意的问题。