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抑制投机性购房,促进房地产业健康发展,任重而道远。从当前我国的房地产市场实际情形看,炒房之势业以形成,房价虚高摆在眼前,房地产凸显的泡沫毋庸置疑,这要求政策层面上必须有所行动和控制,重点在打压地产泡沫和投机、改革土地拍卖制度等方面做到防患于未然。国际上抑制投机性购房的各种政策和经验可供我们借鉴。“迪拜危机”中的房地产泡沫破灭所引发的全球影响,给我们再一次敲响了警钟。 相似文献
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房地产泡沫的成因、评估与防范 总被引:1,自引:0,他引:1
房地产泡沫是指房地产由于过度投机而产生虚假的需求从而使房地产的价格虚高。房地产泡沫形成原因是银行信贷的非理性扩张、土地的稀缺性、结构性矛盾等因素。房价收入比、空置率和租售比等指标是对房地产泡沫进行评估分析的重要指标。要加大金融监管力度,规范住房金融业务;强化土地资源管理,规范土地市场;合理调整房地产的供给结构,大规模地推出经济适用房和廉租房,防止房地产泡沫的发生。 相似文献
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房地产泡沫是指由房地产投机等因素所引起的房地产价格脱离市场基础价值的持续上涨,即土地和房屋价格极高,与其使用价值的市场基础价值不符部分.房地产泡沫作为房地产市场波动的主要表象之一,对国民经济的发展有着重要的影响. 相似文献
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一、房地产市场宏观调控政策与效果
随着我国房地产行业的飞速发展,房价连续多年保持了高速增长。与此同时.房地产泡沫开始显现也逐渐成为了我国人民和政府所关注的焦点。从2010年1月国务院颁布”国十一条”到2013年2月的“新国五条”,这些文件主要是从供给和需求两方面来抑制房价过快上涨,供给方面主要是调整住房供给结构,加快保障性住房建设,需求方面主要是采用严格的限购令政策抑制投机、投资性购房需求。 相似文献
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我国房地产泡沫及其成因分析 总被引:1,自引:1,他引:0
我国房地产业在稳步发展的同时,在部分地区和省市,出现了典型的地产泡沫现象。本文介绍了我国的房地产泡沫及其表现形式,并从土地投机、政府失败和权力寻租三个方面分析了我国房地产泡沫产生的内在原因。 相似文献
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中国正处在经济和城市化迅速发展的时期,中国的土地供求关系是人多地少,同时,房地产泡沫已显端倪,政府为了拟制房地产泡沫的危机,采取了限购政策。但是,从长远的角度来看,要实现百姓居住权,可借鉴新加坡的公共住房政策,应该建立完善以保障普通百姓居住权利为基本目标的房地产制度,建立一系列相关的土地供应、建设、配售、使用、转让配套政策,抑制房地产市场的过度投机,保持城市房地产市场的稳定发展。 相似文献
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近十年来,中国城市房价快速上升,对百姓民生、社会公平、经济结构和经济发展造成了很大的冲击。这是中国的基本国情和房地产制度和政策多方面相互作用的结果。为了达到房地产长期、稳定、健康地发展,必须消除房地产投机因素,回归房地产的基本价值,才能遏制房地产泡沫。建立科学合理、长期稳定的房地产制度是最根本的解决之道,政策的"投机"只会引发不断的市场投机和市场波动,持续推升房地产泡沫。 相似文献
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有市场就有投机,合法、适度的投机行为能够活跃市场、增加税收,是市场正常运行的润滑剂。而过度投机会打破应有的平衡,引发价格不合理上涨,甚至引发泡沫。房地产投机更是如此。 相似文献
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关于提高住宅有效购买力的几点思考 总被引:2,自引:0,他引:2
随着我国住房制度改革的推进 ,房地产业面临着前所未有的发展机遇。然而 ,几年过去了 ,我们却不得不面对住宅潜在需求和有效需求不足的尖锐矛盾。产生这一现象的原因是多方面的 ,笔者认为最主要的原因在于商品住宅价格偏高、住房金融市场发展缓慢以及住房交易市场不健全三个方面。因此 ,要使住宅产业真正成为消费热点和新的经济增长点 ,就必须努力降低现有商品住宅价格、加快住房金融市场的发展以及完善住房交易市场 相似文献
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Although there has not been a large-scale systemic crisis in China, high-risk financial events have occurred continuously in recent years. This research thus creatively analyzes the determinants of systemic risk for Chinese financial institutions from the view of asset price bubbles. First, we identify bubbles in the China stock and real estate markets on the basis of the generalized sup Augmented Dickey-Fuller (GSADF) model and explain the reasons for bubble formations according to the stage of China's economic development and policies implementation. At this stage, considering the differences in economic development levels of different cities, the real estate bubbles in the first, second and third tier cities and the whole country were innovatively identified. Second, on the basis of the DCG-GARCH-CoVaR model to measure the systemic risk of listed financial institutions in China and to classify institutions, the results show that the main source of such risk is the banking sector. Furthermore, by constructing regression models, stock market bubbles and real estate bubbles both positively correlate with systemic risk throughout the sample period. Meanwhile, the impact of bubbles on the systemic risk of different types of financial institutions was taken into account so that regulators prioritized different types of institutions with different characteristics when faced with decisions. Finally, we provide macro-prudential policy advice to regulators in order to weaken the impact of bubbles on financial stability to avoid systemic crises. 相似文献
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张怀申 《中小企业管理与科技》2021,(2)
我国是人口大国,房产需求量也在逐渐增加。但随着房地产行业的快速发展,很多地区房地产已经出现泡沫现象。过高的房产价格不利于人民安居乐业,因此需要国家政策调控,对房价进行干预,这样才能使房价趋于合理化。论文首先讲述中国房地产行业经济发展现状,其次提出促进房地产行业经济发展的建议,最后分析中国房地产行业发展前景,希望可以深入分析房地产行业,为我国经济发展提供切实的参考意见。 相似文献
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王寿松 《北京市经济管理干部学院学报》2007,22(4):75-77
近几年来,我国的房地产市场出现供需两旺、房价一路攀升的过热现象。房价上涨过快、市场过热也潜伏着相当大的风险。房地产商在分享市场过热效应带来高收益的同时,也必然要承担社会政策与市场供求等方面变化带来的各种风险。因此,房地产开发企业要树立持续发展的经营理念和理性开发意识,建立合理有效的理财模式,加强资产管理和成本控制,以便于规避和控制风险。 相似文献
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文章采用组合赋权的方法构建了房价—房地产市场发展评价模型,以此对房地产市场发展状况进行综合评价。 相似文献
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《Socio》2021
The measurement and early warning of real estate risk are important to prevent and defuse major financial risks, and they form a basis for high-quality development. This paper assessed the internal and external environments of the real estate market; constructed a real estate risk indicator system from the aspects of market level, real estate enterprises, policy factors and financial institutions; and implemented a PSO-SVM model to measure and warn of real estate risk. Empirical studies were conducted. The results show the following: (1) the synthetic real estate risk index well depicts the cyclical fluctuation of real estate risk in Beijing; (2) the warning model based on the PSO-SVM method exhibits better performance and higher warning accuracy than other models do. 相似文献