基于改进FOA的SVM参数优化研究

为了提高支持向量机(SVM)分类性能,同时针对果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的FOA算法(LFOA),并将其应用于SVM的参数寻优中。该方法在运算个过程中根据果蝇种群的进化程度,动态的将种群分为较差子群和较优子群;较差子群在最优个体的指导下以基本FOA算法进行全局搜索,较优子群则围绕最优个体做Levy飞行,进行精细化局部搜索;两个子群的信息通过全局最优个体的更新和种群个体的重组进行交换。通过对UCI数据库中几个经典数据集的分类测试结果表明,基于LFOA优化SVM参数能够提高SVM的分类性能,效果优于其他几种方法。     

带时间窗车辆路径问题的混合量子粒子群算法

针对带时间窗的车辆路径问题,采用混合量子粒子群算法对该问题进行了求解,该算法将量子粒子群算法与模拟退火算法相结合．充分发挥量子粒子群算法全局寻优能力强以及模拟退火算法局部寻优能力强的特点,从而能有效地避免早熟。仿真结果表明,该算法不仅收敛速度快,而且还具有较高的求解质量。     

基于虚拟仪器的在线寻优控制

文章针对虚拟仪器控制方式在处理时变、非线性系统方面所存在的不足,提出了一种基于人工智能的虚拟仪器在线寻优控制方法,通过在线学习,自动寻优和实时调节,获得最优的控制参数。基于虚拟仪器平台和MATLAB的仿真结果表明,上述控制方法得到了预期效果。     

基于关键词和支持向量机的财务大数据爬虫

从互联网上获取信息进行分析,已经成为人们进行决策的重要手段。有效地从海量数据中获取正确的目标信息是当前的重点和难点问题。通用搜索引擎检索的结果由于主题相关性不强,无法满足特定用户的需求。文章在改进SVM参数寻优算法的基础上,提出了结合关键词过滤算法和适用于大数据分类的支持向量机算法,并利用设计的财务管理相关主题信息分类算法,构建了财务管理相关主题爬虫系统。实验结果表明,基于关键词与改进支持向量机的财务管理主题相关爬虫能有效地采集目标信息,能够较好地适用于财务管理舆情管理和财务管理危机管理等相关领域。     

贪婪式算法在物流配送车辆配载模型中的应用

针对当今物流车辆运输效率不高、车辆空驶现象严重的问题,首先系统地介绍物流配送车辆配载的主要信息以及作业流程,据此构造了车辆配载模型。考虑到模型的运算时间复杂性以及精确度的要求,提出了贪婪式算法对该模型进行计算。最后通过算例验证了该算法的有效性。     

网络技术中资源优化的随机算法

网络技术中资源平衡优化，一般采用的方法是在横道图上调整非关键工序的开工时间或使用穷举法上机运算，但前者只是“试凑”，较难达到“寻优”目的，后者运算工作量太大，不易为人接受。本文提出了一种随机算法并编成程序，仅用较小的运算工作量，即可找到逼近“最优”的“满意”方案，具有一定的实用价值。     

自适应协方差矩阵进化策略算法

自适应协方差矩阵进化策略（CMA—ES）算法是Nikolaus Hansen等人提出的一种新的进化算法。通过模拟自然界生物进化过程,达到寻优目的。多个测试函数结果表明,该算法具有全局性能好、寻优效率高的特点,为解决高计算代价复杂工程优化问题的求解提供了新的途径。     

环形智能加工系统中RGV的动态调度策略

基于MDP理论,将"RGV执行并完成任务所需时间"构建为动态优先级,引入随机变量"CNC发生故障和排除故障的时间",结合RGV、CNC、物料的状态变化情况,建立基于MDP理论的状态转移模型。并在数值迭代算法的基础上设计了MDP迭代寻优算法对三组系统进行求解,从而得到一道工序物料加工过程中,CNC有1%的概率发生故障的情形下环形智能加工系统在未知动态环境下的最优调度策略。     

基于K-Means聚类算法的配送中心物流成本分析

文章提出了一种基于聚类算法的配送中心选址问题。针对复杂的配送中心选址问题,利用聚类算法中的K-means算法解决配送中心选址问题,该算法的实证中解决了125个配送点的配送中心寻优问题,而且在选择配送中心时充分考虑客户的需求和各地实际情况(各地的消费能力、地理位置以及交通等),通过定量分析和定性分析结合的方式,建立起了二级配送网络。实证结果表明,该配送网络具有实际应用价值并具有良好的经济效果。     

稳健参数设计发展现状和趋势研究

本文梳理总结了国内外文献,分别对稳健参数设计以及多响应优化方法进行阐述,通过对文献的整理,了解稳健参数设计的发展历程、研究现状,并分析稳健参数设计和多响应优化方法的研究趋势。     

基于价值工程的装饰工程方案优化方法

本文重点研究基于价值工程的装饰工程方案优化方法,提出根据消费者需求确定功能重要性系数的方法,并建立装饰工程成本核算体系,根据功能评价值及功能现实成本来分析功能与成本的匹配度,以此确定优化方案。     

变电站土建工程方案设计优化研究

本文通过运用价值工程理论与方法,将工程项目从项目构思到结束的全部设计要素综合进行专项设计和整体优化,同时对土建部分作出设想,并提出相应的政策建议。     

浅析建筑工程造价的影响因素及优化措施

建筑企业进行建筑工程项目建设的最终目的是保证建筑工程项目质量的前提下实现经济效益的最大化。因此,对建筑工程项目的造价管理必须要给予高度的重视。工程造价控制是保证工程项目成本投入得到有效管理的最佳途径,其直接关系到建筑工程的质量和工程的经济利润。因此,必须要明确影响建筑工程造价的因素,并采取科学的优化措施进行工程造价的合理控制。论文首先阐述建筑工程造价管理的必要性,再分析影响建筑工程造价的因素,最后提出一些优化措施上的建议。     

基于价值链理论的工程项目目标优化研究

近年来工程建设项目的实施对周边环境影响备受关注,环境目标也成为工程项目管理的重要研究目标。本文围绕工程项目工期、成本、质量和环境等目标因素为研究内容,基于价值链理论运用工作分解法,对价值链基本活动最终分解为n项单项工作T、C、Q、E的优化问题。借助效用理论及多属性效用函数建立工程项目价值链量化分析模型,采用粒子群优化算法得到最佳的决策方案,即工期-成本-质量-环境的综合优化目标,从而达到项目工期短、造价合理、质量优良、环境影响小的效果,实现最佳的经济效益和社会效益。     

电力工程设计阶段的造价控制

在电力工程基本建设过程中,工程造价控制贯穿始末,而设计阶段是工程造价控制的重要阶段。针对工程设计对工程造价的影响,采用设计招标,推行限额设计,运用价值工程优选方案,推广典型设计、使用典型造价、严格控制设计变更,建立激励机制等措施可以控制工程造价。     

海洋石油工程设计与现场施工相结合要点分析

本文将通过对几个海洋石油工程的设计实例进行分析,来重点阐述在目前海洋石油工程设计中所存在的问题以及影响施工质量的各种因素。并通过综合考虑,为提高海洋石油工程的安全质量提出相应的优化对策。     

Flexsim在工业工程专业教学中的应用研究

工业工程专业作为一门综合性工程学科，重视生产和服务系统的设计分析和优化，而这些系统通常所涉及的人、机、物、法是错综复杂的，且高校能提供的实践、实习机会有限，因此如何提高学生的认识能力和实践能力是急需解决的问题。通过Flexsim软件的教学，一方面可以使学生直观地理解生产和服务系统，提高了学生的学习兴趣，另一方面通过对具体系统的仿真分析，提高了学生分析问题和解决问题的能力。     

浅谈价值工程在地下管线探测项目设计方案评价中的应用

价值工程作为一种将功能与成本、技术与经济相结合而进行技术经济评价的方法,又称为价值分析。本文通过结合地下管线探测项目的具体实例,探讨了在具体的施工过程中,为了在降低工程成本的同时能够有效的保证施工工程的质量和进度,如何采用价值工程的方法选择以及优化施工组织设计的方案。实践证明,在施工项目中应用价值工程的方法不仅能够完善施工方案,还能有效确保施工进度并且能够有效提高利润,最重要的是还能够很好的保证施工质量。     

浅谈价值工程在石油工程项目管理中的应用

随着石油开采技术的不断优化和完善,管理策略在油气资源方面发挥越来越大的作用,必将形成高速、低成本开发油气资源的一条创新之路——价值工程之路。本文主要结合价值工程在石油工程项目管理中的应用进行分析。     

电气工程及其电气自动化的控制系统应用

近年来,随着我国经济的迅速发展,电气工程技术标准不断提升,对于技术的优化提出了更高的要求。电气工程技术在各行各业都得到了有效的应用,该技术的重要性不言而喻。尤其是制造业,其对于电气工程技术的依赖程度较高。所以在电气工程以及电气自动化控制系统的优化中,如何提高运行效率以及让设备稳定运行是当前工程师们所必须考虑的问题。