多出救点、单需求点应急物资车辆路径—分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径－分配优化决策模型。首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重。其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解。最后,构建应急物资车辆路径－分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型.首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重.其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解.最后,构建应急物资车辆路径-分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性.     

基于两层架构协调的应急物资分配与车辆调度集成优化方法

针对突发事件下的应急物资调运问题,考虑了多个地区同时受灾以及多个出救点需要对其进行救灾并且各出救点的运力有限的情况,以最小化总的车辆运输费用,最大化救灾效率、各受灾点的救灾满意度,以及各受灾点得到救助的公平性为目标,建立了该问题的多目标混合整数非线性规划模型,并提出了一个基于两层架构协调的迭代式遗传算法进行求解。基于仿真数据的实验结果证明了所提出的模型和算法的有效性。     

基于两层架构协调的应急物资分配与车辆调度集成优化方法

针对突发事件下的应急物资调运问题，考虑了多个地区同时受灾以及多个出救点需要对其进行救灾并且各出救点的运力有限的情况，以最小化总的车辆运输费用，最大化救灾效率、各受灾点的救灾满意度，以及各受灾点得到救助的公平性为目标，建立了该问题的多目标混合整数非线性规划模型，并提出了一个基于两层架构协调的迭代式遗传算法进行求解。基于仿真数据的实验结果证明了所提出的模型和算法的有效性。     

基于LRP模型的海南省应急物流体系建设研究

高效的物流是应急物流体系建设的重要问题。科学地选择应急救灾物资储备库位置以及救援运输路线,以提高应急物流的效率成为海南省台风灾后救援的关键问题。建立定位-路线问题(lo-cation-routing problem,LRP)模型,考虑以应急救援运输时间为目标确定最优运输路线。以海南省文昌市台风灾害救援为例进行分析和计算,表明LRP模型计算的有效性和可行性。     

基于网络可靠度的应急物资调配优化研究

在分析应急物流网络可靠性内涵和影响因素的基础上,提出应急物流网络可靠性的定义及其度量方法.以“总缺货量最少”和“运输成本最小”为目标,构建应急物资调配的多目标优化模型,并提出模型的求解算法及其实现方法.借助LINDO软件进行实例计算,运行结果表明,多目标优化模型得到的调配方案能够在减小运输成本的情况下,保证应急物流网络可靠度水平维持在町接受范围内,比传统的物资调配方法更具有经济价值和可操作性.     

基于网络可靠度的应急物资调配优化研究

在分析应急物流网络可靠性内涵和影响因素的基础上,提出应急物流网络可靠性的定义及其度量方法。以"总缺货量最少"和"运输成本最小"为目标,构建应急物资调配的多目标优化模型,并提出模型的求解算法及其实现方法。借助LINDO软件进行实例计算,运行结果表明,多目标优化模型得到的调配方案能够在减小运输成本的情况下,保证应急物流网络可靠度水平维持在可接受范围内,比传统的物资调配方法更具有经济价值和可操作性。     

多资源调度中应急物流出救点最少问题的优化

将运输限制条件下的多资源调度问胚化为一个n阶段的决策模型.将n种物资的运输需求作为n阶段,将m个应急中心提供的运输量作为决策变量,而将应急中心的剩余运输能力作为状态变量,进而在上述转化下建立在时间最短条件下,出救数目最少的模型,并提出一种贪心算法求解该模型的一个最优解,最后用实例验证该最优解.     

带时变供求约束的应急物资分配模型

针对应急物流系统中出救点供应量、需求点需求量带时变条件约束的物资分配优化问题,从分析满足需求条件下的最早应急响应时间入手,建立应急响应开始时间最早的带时变供求约束的物资分配决策模型,并结合汶川地震中绵阳市的医用物资分配实际运作特点设计了模拟算例,算例结果证明模型与算法有效地解决了物资分配的问题.     

道路拥塞条件下的应急物流选址研究

为有效应对道路拥塞带来的救援难题,本文构建了拥塞条件下的应急物流选址模型。与传统应急选址模型不同,本文着重探讨在应急事件发生前公共部门与受灾影响区的不对称博弈行为,通过符合实际情况的假设,建立了基于道路拥塞的应急选址双层规划模型,并根据模型的特点设计了隐枚举—下降算法。通过某市构建应急中心的案例,分析了该模型的可行性。     

应急物流运输方案的决策模型研究

近几年来,应急物流越来越受到人们的瞩目。为了进一步加强应急物流的研究,本文从微观角度构建应急物资运输方案决策模型方向进行探索。鉴于有关应急物资运输方案决策的大量模型缺乏对风险决策的考虑,本文以运筹学风险决策工具效用函数为基础,提出在应急物流中面对的风险决策问题,以及如何利用效用函数构建模型进行决策才能达到目标的最优化,并与其他决策工具得出的结果相比较进一步完善模型。     

应急物流信息平台功能框架研究

阐述了应急物流信息平台的概念及其在应急物流管理中的重要作用,并根据应急物流指挥决策和应急物流运作的具体需求,对应急物流信息平台的功能框架进行了研究,提出了平台应具备的功能、平台包含的功能模块以及在平台中各功能模块之间的关系,在此基础上借助系统方框图,构建了平台功能框架模型。     

基于粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

结合应急物流配送的车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路径优化进行了探讨。并建立应急物流配送车辆调度模型,用粒子群算法对车辆的配送路径进行优化。最后通过对实例的分析,验证了本文所提出的模型、算法具有合理性和可行性。     

应急物流服务网点选址模型研究

应急物流是应对突发事件的重要保障。应急物流可以降低灾害影响程度,缩短受害持续时间,使突发性事件造成损失最小化。而在进行应急物流决策时,首先会面临应急物流服务网点的选址问题。应急物流服务网点置于合理的位置,不仅可以降低成本,而且还能够保证提供应急物资的时效性,从而避免可能导致的更大损失。在给定限制条件下应急服务网点选址模型基础上,综合考虑应急需求的随机性和由灾害导致应急配送时间模糊的不确定情况,研究新的模糊和随机混合机会约束规划选址模型。     

基于改进蚁群算法的应急物流中心选址问题研究

针对灾情等级不确定情况下应急物流的特点,本文利用不确定理论的相关方法,就应急物流中转站选址问题进行了相关分析和研究,构建了适应于应急物流特性的中心选址模型。最后进行仿真实例,利用改进蚁群算法求解模型,并得出相关结论。     

应急物流中军事运输优化决策

在应急物流中,军事运输占有重要的地位,直接影响到应急物流的成败。运用运筹学的理论和方法,充分考虑应急物流的环境因素,把握影响应急物流中军事运输决策的各个要素,综合分析军事运输中的任务指派、运输方式的确定、运输路线的选择,并建立对应的数学模型,进行军事运输决策,制定出最优或近似最优的物资运输方案,为军事运输的决策过程提供了一种新的方法。     

基于反馈控制原理的应急物资分配动态决策过程分析

随着灾害应急物流系统快速响应机制的建立,应急物资分配在降低自然灾害的影响方面体现出重要作用。应急物资需求具有突发性和动态性等特征,资源的分配是一个动态的过程。基于此借鉴反馈控制原理构建应急物资分配决策模型,对灾害应急物流中的应急物资分配动态决策过程进行分析。     

一次性消耗的应急系统资源调度问题研究

文章研究了一次性消耗的应急资源调度问题,将参与应急的出救点数目最少和应急开始时间最短同时作为优化目标,首先给出了参与应急出救点数目取值范围的判定定理,然后将问题转化为出救点数一定条件下的应急开始时间最早的单目标优化问题,从而得到一组Pareto最优解。并从理论上证明了求解方法的有效性和正确性。     

基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究

论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。     

应急物流在军事上应用的几点思考

本着应急物流如何在军事上应用为目的,通过对应急物流理论与实践成功应用事例,如何进一步促进应急物流＂军民一体化＂进程,着重从建立与完善应急指挥,信息共享和发布平台,科学筹划保障力量,强化运输能力、规范应急物流法规制度等五个方面进行了思考。以达到最简洁的流程、最快捷的方式供应各种应急物资,保障各项军事任务的完成。