基于浮动大数据的城市交通管理系统

随着城市的不断发展,浮动大数据的应用越来越广泛,将大数据与现代先进的交通智能技术相结合,加强城市交通管理系统的建设,完善交通系统,呈现十分有效的结果,本文针对城市交通管理系统的网络平台和功能进行了介绍,并阐述了最短路径在平台的分析实现方法。     

动态交通信息系统的设计与实现

随着ITS（智能交通系统）技术的日益成熟,作为ITS主要内容的交通信息服务系统对实现动态交通诱导、缓解城市交通压力的作用也日趋重要。为此,国内外纷纷开展了依赖WWW基础、将图形化的GIS融合实时GPS浮动车数据的WebGIS在ITS上的应用研究。基于WebGIS的交通信息服务系统凭借其信息可视化、广泛的互操作性等众多优点,越来越得到重视。现在总结WebGIS网络化体系结构的演变和相应的关键技术的基础上,分析了交通信息的地图文件与属性数据组织方式,以实时GPS浮动车数据为基础,研究了基于道路附加属性的地图匹配方法等问题。     

智能化城市交通浅析

近年来 ,城市交通智能化的研究引起了很多研究人员的注意。本文对智能交通系统 ,包括硬件设备、软件技术及其基本结构等做一简要介绍和分析 ,着重介绍了实现城市交通智能化的几个关键技术 ,以为我国智能交通系统的研究提供一个理论上的借鉴。　　 一、智能化是城市交通发展的必然趋势　　随着现代城市经济社会的发展 ,出行需求快速增长 ,而城市所能提供的交通通过能力却总是赶不上车辆的增长。 1980年到 1994年间 ,我国城市道路年均增长 5 82 6km,道路年平均增长率为9.9% ,道路面积的年增长率为 11.6%。同期 ,城市公共交通的车辆和线路长度…     

智能交通产业同盟化研究

目前城市道路混合交通情况严重,人、车、路矛盾日益突出,给城市的可持续发展带来了很多负面影响,智能交通已成为解决城市交通运输供需不平衡的重要技术手段之一,但是智能交通产业同盟化还处于发展阶段。针对这一现状,本文介绍了智能交通的概念、特点以及发展现状,以产业同盟化的角度分析了智能交通的发展模式。     

智能交通系统国内外现状分析

智能交通系统旨在将信息技术、数据通信技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地综合应用于地面交通管理。智能交通系统是从系统的观点,将人、车、路、环境综合起来解决交通问题。本文分析国内外智能交通的现状及国内应用特点。     

城市发展的关键——ITS

伴随着城市化进程的加快,我国城市尤其是大城市人口及车辆的急剧增长引发了一序列的＂城市病＂,即人口膨胀、交通拥堵、环境污染、资源短缺、城市贫困,严重制约了我国城市的可持续发展,阻碍我国经济的持续、快速、健康增长。其中城市交通问题尤为突出,本文从分析我国城市发展特点与城市交通现状出发,分析了发展我国城市智能交通系统（ITS）的必要性,提出了我国发展城市智能交通系统的对策与建议。     

城市生态交通系统评价

基于交通网络、交通体系完善性、交通环境、交通景观和交通文化五个方面提出城市生态交通协同理论体系,以既有的城市交通系统可持续发展评价指标体系为基础,构建了一套城市生态交通评价指标体系。基于BP神经网络建立一个三层的城市生态交通评价模型,选取sigmoid函数作为评价模型的传递函数,traingdx作为训练函数,隐含层单元数确定为16。根据收集到的9个城市生态交通评价指标数据,选取其中5个城市数据作为评价模型的学习样本,建立城市生态交通系统BP神经网络评价模型,并对另外4个城市数据进行一般性检验,验证了BP神经网络在城市生态交通系统评价中的准确性与适用性。     

加快智能交通建设 促进城市可持续发展

智能交通 (ＩＴＳ)是解决城市交通问题、促进城市可持续发展的有效手段。青岛作为2 0 0 8年北京奥运会的伙伴城市 ,已被列为国家智能交通系统建设的示范城市。青岛将抓住迎奥运和建设数字城市的机遇 ,综合运用数字信息处理技术、网络通信技术、全球定位和遥感技术、控制技术等 ,对城市交通资源进行科学配置 ,加快智能交通建设 ,以提高城市运营效率和核心竞争力。1　城市功能的发挥需要智能交通的支撑　　 1 999年经国务院批准的青岛市新一轮城市总体规划对青岛的定位是“中国东部沿海重要的经济中心和港口城市 ,国家历史文化名城和风景旅游…     

智能网联交通系统的交通控制

随着以汽车行业和互联网巨头为主导的智能汽车技术快速发展,“智能网联交通系统”成为了智能交通系统最新的发展方向。所谓网联交通,就是指以智能汽车与车辆联网技术为基础,以交通核心参与者(人、车、路)作为网络节点,通过多源交通信息感知与融合技术,借助泛在网络的通信交互和计算能力,提供本地和远程综合信息服务的复杂网络。     

城市智能交通流量预测系统的研究

全世界均面临日益严重的城市交通问题。交通拥堵、交通事故、交通污染给城市居民生活带来极大困扰,已经成为全人类亟待解决的重大问题。智能交通系统(ITS)被公认为是解决城市交通问题的必由之路。本文立足于动态交通信息平台,研究设计了智能交通流量预测系统。