小波变换在飞行器遥测数据分析中的应用

飞行器遥测参数表征飞行器飞行过程中的特征参量,而遥测参数受到外界和自身的干扰,使信号的信噪比明显下降,严重影响了测试结果和后续的分析工作,为此需对测量信号进行降噪处理。小波变换克服了傅里叶变换中时域的瞬间变换在频域中不能反映的缺陷,是一种更有效的降噪方法。另外,小波变换也是弹体故障诊断的有效方法。     

基于MATLAB仿真的方波信号谐波分析

通过分析连续周期方波信号的傅里叶级数和傅里叶变换的关系，为谐波分析提供理论依据。针对目前谐波分析存在的运算量大、计算时间长、实时性差等技术瓶颈，采用MATLAB仿真，用信号发生器和示波器模拟谐波叠加过程，通过FFT（快速傅里叶变换）对信号频谱进行分析。     

基于小波变换图像处理的快速匹配算法

因为小波变换具有优秀的时域和频域的局域化性质,小波分析是傅里叶分析的又一突破,是一种目前看来非常有效的时-频分析手段,特别是在图像处理方向,显示着良好的效果.     

小波的信号突变点检测在车流量检测器中的应用

为了提高车流量检测器的精度,通过现场采样大量实验数据,建立车辆通过感应线圈时频率变化曲线的数学模型。采用小波变换对频率变化曲线的突变点进行分析,得到车流量检测的新方法。这种方法不但能有效的提高车流量的检测精度,而且为进一步通过车流量检测器实现对各种车型进行预分类提供了新的思路,具有相当的研究价值。分析过程中还对利用小波变换分析信号突变点的理论依据进行了描述,并介绍了小波基的选择方法。     

用小波包变换产生音频数据索引的方法

针对音频多媒体数据库中基于例子和基于内容的查询,本文提出一种产生音频数据索引的方法。首先讨论了小波包分解的过程和最好基及代价函数的选择方法。其次对现有的用小波变换产生索引的两个方法进行比较,并提出基于小波包最好基变换产生音频数据索引的方法。再次提出用音频数据的小波包最好基变换系数的部分最高值能量作为音频数据索引。最后把这种方法与直接采用小波变换产生索引的方法相比较,实验结果表明这种新方法具有较高和较稳定的检索精度。     

一种基于小波变换的PSK信号调制样式识别的新方法

利用PSK信号的不同相位突变点的小波变换产生不同大小冲激值的特点,对信号进行Haar小波变换,通过求取各冲激值的累计分布函数来判别相位突变值的数量,以达到识别PSK信号调制样式的目的。实验证明该方法识别效果良好,具有较大的实用价值。     

小波变换在飞行器遥测数据分析中的应用

飞行器遥测参数表征飞行器飞行过程中的特征参量,而遥测参数受到外界和自身的干扰,使信号的信噪比明显下降,严重影响了测试结果和后续的分析工作,为此需对测量信号进行降噪处理。小波变换克服了傅里叶变换中时域的瞬间变换在频域中不能反映的缺陷,是一种更有效的降噪方法。另外,小波变换也是弹体故障诊断的有效方法。     

基于小波变换的GPS变形监测数据处理方法研究

工程实测变形信号不可避免的受到噪声的污染,为了提取真实的变形信号,要对实测数据进行降噪处理。结合武汉某大桥GPS实测变形数据介绍了小波变换阈值降噪过程,分别采用不同的小波函数和不同阈值模型进行降噪处理。根据信噪比、中误差两种降噪质量评价指标的定量比较,得出用db6小波和heursure阈值在软阈值量化作用下降噪效果较其他小波函数和阈值模型效果好。     

小波变换在压力容器声发射信号中的特征提取

由于压力容器工作环境的影响,通常压力容器声发射故障信号完全被噪声淹没。由于FFT很难提取出故障信号的特征,本文根据声发射信号的特点和小波变换基本原理及特性。应用小波变换与FFT相结合的方法,完全能提取出声发射故障信号的特征。     

基于小波变换的图像放大方法研究

图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

基于小波分析与数学形态学融合的降噪算法研究

本文建立了实际工程应用中信号的仿真模型和干扰模型,运用小波变换和数学形态学相融合的方法进行降噪,并将该方法与小波阈值方法、小波模极大值法、数学形态学方法的仿真结果进行对比分析,仿真分析结果发现小波-形态融合方法能够有效的消除噪声且能较好地保留原信号的形态特征。     

小波变换高分辨率层序地层学研究

以大庆长垣杏树岗地区高三组层序地层划分为例,分析了小波变换在高分辨率层序划分中的应用。利用对自然伽马曲线进行Morlet小波变换,将测井曲线信号转换为深度与尺度域的变化关系,得到不同尺度上的小波系数曲线,然后建立最佳尺度因子下的小波系数曲线的周期性振荡特征与各级层序界面的对应关系,最终将最佳尺度因子下的小波系数曲线用于层序的识别与划分。同时,结合地震资料和储层反演等资料验证,实践证明,最佳尺度因子下的小波系数曲线能准确识别出各级层序的界面,因此,利用小波变换进行层序地层划分为高分辨率层序地层学研究了提供一条新的途径。     

几种时频分析方法的对比分析

地震勘探信号属于非平稳信号,进行时频分析时常用到短时傅立叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布等时频分析方法,但这些方法存在时频分辨率不够高或交叉项干扰的问题。文章介绍了一种目前在地震勘探领域应用相对较少的方法——谱重排法。在阐明各时频分析方法原理的基础上,对合成地震信号进行试算及对比分析,阐述了各时频分析方法的优缺点。就文章提出的各时频分析方法,提出了谱重排法在地震信号时频分析中的应用优势。     

基于边际谱的优越性在风电机组轴承故障诊断的应用

为了保障风力发电机组的安全运行,对其进行状态监测和故障诊断是非常重要的。对于非平稳信号,传统方法傅里叶变换(FFT)不能很好地进行分析。文中提出了在希尔伯特黄变换的基础上,对希尔伯特谱进行积分,求取边际谱的方法。以某台风力发电机组轴承内圈故障为例,将该方法与传统FFT,希尔伯特时频谱进行比较。结果表明,边际谱可以很好地检测轴承故障特征频率,也验证了该方法对非平稳信号分析的有效性。     

Multi-scale tests for serial correlation

This paper introduces a new family of portmanteau tests for serial correlation. Using the wavelet transform, we decompose the variance of the underlying process into the variance of its low frequency and of its high frequency components and we design a variance ratio test of no serial correlation in the presence of dependence. Such decomposition can be carried out iteratively, each wavelet filter leading to a rich family of tests whose joint limiting null distribution is a multivariate normal. We illustrate the size and power properties of the proposed tests through Monte Carlo simulations.     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。     

基于改进的Gabor函数小波域指纹图象增强算法

本文提出了一种基于改进的Gabor函数小波域指纹增强算法。该算法对Gabor滤波器的标准差和滤波器的大小由传统的固定值,改为指纹脊线频率函数,能充分利用图像本身信息对图像增强处理。实验表明,改进的算法使指纹图像得到了明显的增强。     

大坝变形监测方法及数据处理

文章详细介绍了3种大坝变形监测的方法：极坐标法、前方交会法和GPS技术法,阐述了小波变换和灰色预测理论在实际工程变形数据分析中的应用。