小波分析在地震信息降噪处理中的应用

噪声干扰会严重影响到后期地震数据的应用,为消除地震记录中的噪声,本文从小波分析原理出发,选择sym小波基、3尺度参数和软硬阈值处理结合的方法,对模型和实际地震资料进行降噪处理.结果表明,基于小波的阈值处理方法在降噪方面具有良好的应用效果,能有效地压制噪声干扰.     

基于小波分析与数学形态学融合的降噪算法研究

本文建立了实际工程应用中信号的仿真模型和干扰模型,运用小波变换和数学形态学相融合的方法进行降噪,并将该方法与小波阈值方法、小波模极大值法、数学形态学方法的仿真结果进行对比分析,仿真分析结果发现小波-形态融合方法能够有效的消除噪声且能较好地保留原信号的形态特征。     

基于灰色关联度的小波阈值方法及应用

本文运用灰色关联分析办法对小波系数进行了阈值处理,得出了一种基于小波分析理论的新的阈值法。实验结果表明,该阈值法与已有的阈值法相比,在信号的光滑性和相似性两大准则上都有了很大的提高。根据不同信号的特性,它能很好的处理抑制噪声和保留信号细节两个问题,并取得良好的效果。     

小波降噪对地震加速度误差的实例分析

小波降噪是近年来兴起的一种非常有发展前景的降噪方法。在图像边缘提取、语音处理中有广泛的应用。文章介绍小波降噪模型的基本理论,通过对地震加速度传感器测量数据进行仿真分析和误差校正,对加速度检测数据提出了校正结果,得到符合运动事实的规律曲线,在对地震加速度的采集和整理上有很大应用,得出小波降噪模型的可靠性。     

变压器局部放电信号干扰抑制研究

当温度过高或工作在高压状态时,变压器的绝缘能力会下降。文章以固体绝缘介质含气隙缺陷模型为例,通过对变压器局部放电信号中的常见干扰信号特点进行分析,应用小波阈值法滤除白噪声干扰,应用多级联数值滤波器滤除周期性窄带干扰,并将这两种方法综合起来处理混合干扰信号,通过仿真和实测信号的分析和验证,达到了预期的效果。     

超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究

利用"小波降噪"算法对噪声信号进行系统的处理,并在获得缺陷信号后,依靠RBF网络完成缺陷分类,同时对这种手段的有效性、可靠性进行验证。通过一系列的实验,证明了小波降噪算法通过科学的利用超声回波信号的时域性、频域性等特点,能够对缺陷进行有效地定位,达到降低噪声的效果。     

基于LMS算法的广义形态滤波器应用于转子分形故障状态识别的效果研究

将描述混沌运动的关联维数用于转子系统振动信号分析,并针对现场实测振动信号中存在噪声污染,提出了一种基于自适应形态滤波对信号进行降噪处理。该滤波器综合了不同的结构元素且在开—闭、闭—开滤波器权系数的确定上采用了基于最小均方误差算法的自适应技术,具有更好的滤波性能和细节信息保留能力;分析比较降噪前后转子4种状态(正常、油膜涡动、局部碰摩、全周碰摩)下信号的关联维数,结果表明,用含有噪声信号的关联维数描述系统的特征行为不可靠,有必要对实测信号进行降噪处理。自适应形态滤波器具有良好的降噪效果,将降噪后的关联维数作为特征量,在转子故障诊断中进行识别故障、判断运行状态具有可行性。     

基于小波分析的GPS消噪探讨

文章采用VB语言与MATLAB语言编程,提取南宁实验GPS控制网观测数据中的原始载波信号,利用小波分析理论在多尺度、多分辨率、可伸缩、可平移等分析方面的优势,分别对提取的原始载波信号、单差观测值、双差观测值采用bd3小波函数进行3层小波分解。研究高频信号特点以及不同差分方法消除噪声的效果。将小波分析理论作为数学工具,实施GPS观测数据小波分解和重组,对于发现并削弱GPS误差具有一定的参考价值。     

EEMD阈值消噪法在绝缘子监测中的应用

传统消噪方法效果不佳,文章根据经验模分解(EMD)的滤波特性,结合泄漏电流的特点,提出了集合经验模分解(EEMD)阈值消噪方法。选择小波消噪作为对比,对仿真和实测泄漏电流进行消噪处理。结果表明,EEMD阈值方法能准确反映泄漏电流特征,具有自适应性。在有效抑制噪声的同时,适当保留了有用信号,适合污湿下的泄漏电流消噪。     

采用提升小波提取数字化变电站电气设备在线监测信号

本文采用提升小波算法提取数字化变电站电气设备状态监测信号。该方法采用提升小波对信号进行分解,在阈值选择时采用基于SURE无偏估计的最优阈值自适应选择方法。对数字化变电站信号试验结果表明,本文提出的提升小波算法能够很好的滤除信号中的噪声,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值。     

大坝变形监测方法及数据处理

文章详细介绍了3种大坝变形监测的方法：极坐标法、前方交会法和GPS技术法,阐述了小波变换和灰色预测理论在实际工程变形数据分析中的应用。     

Wavelet thresholding for some classes of non–Gaussian noise

Wavelet shrinkage and thresholding methods constitute a powerful way to carry out signal denoising, especially when the underlying signal has a sparse wavelet representation. They are computationally fast, and automatically adapt to the smoothness of the signal to be estimated. Nearly minimax properties for simple threshold estimators over a large class of function spaces and for a wide range of loss functions were established in a series of papers by Donoho and Johnstone. The notion behind these wavelet methods is that the unknown function is well approximated by a function with a relatively small proportion of nonzero wavelet coefficients. In this paper, we propose a framework in which this notion of sparseness can be naturally expressed by a Bayesian model for the wavelet coefficients of the underlying signal. Our Bayesian formulation is grounded on the empirical observation that the wavelet coefficients can be summarized adequately by exponential power prior distributions and allows us to establish close connections between wavelet thresholding techniques and Maximum A Posteriori estimation for two classes of noise distributions including heavy–tailed noises. We prove that a great variety of thresholding rules are derived from these MAP criteria. Simulation examples are presented to substantiate the proposed approach.     

一种基于小波尺度相关性的自适应阈值去噪算法

针对图像去噪时造成的边缘模糊和细节损失问题,结合小波尺度相关性理论和经典的阈值去噪方法,提出了一种新的图像去噪算法,该算法利用不同尺度上小波系数间的相关性,对原图像和噪声对应的小波系数进行最大程度的区分,对前者予以保留,对后者则结合闽值去噪方法和该小波系数是原图像的置信程度进行处理。实验结果表明,该算法在达到很好的图像去噪的同时,能很好地保留图像的边缘和细节信息。     

金属拉伸实验数据小波变换数字滤波方法研究

小波变换具有良好的时频局部化能力。当采用小波变换对金属拉伸实验数据进行数字滤波时,不但能滤除干扰信号,而且能很好的保留信号的突变部分,体现信号原貌,这一功能是傅里叶变换所无法比拟的。通过比较傅里叶变换与小波变换对金属拉伸实验数据的滤波结果,表明采用小波变换处理含噪的实验数据,具有良好效果。     

VC++实现计算机与GPS的通信

介绍了GPS的数据采集格式。用VC＋＋6．0开发基于Windows消息机制的多线程的GPS应用程序，具体给出定位信息的接收和提取程序示例。     

基于GPS的司机运行行为管理系统

目前,GPS系统已经广泛应用于监控运输中的物流车辆定位,但因为路况环境复杂,GPS系统传回的信息无法记录车辆运输途中的真实行驶行为。文章以运输车司机的行驶行为为研究对象,借助GPS系统传回的大量数据,应用数据仓库技术和数据挖掘思想,通过对司机运行路线、使用燃油量与路径上的行驶行为、实际路线与计划路线的挖掘分析,提取评价测量行驶行为的指标体系,以实现对司机运输行为的激励,降低物流企业运作成本。     

GPS在测量控制网中的应用实践研究

本文以某工业企业厂区三等GPS测量控制网的建立为例,介绍如何使用GPS测量技术在工业企业厂区建立测量控制网,并分析布点和外业观测中应注意的问题,最后简述了GPS数据处理的一般过程及简单对策。     

GPS技术在地籍测量中的应用研究

GPS以全天候、高精度、自动化、高效益等显著特点,赢得广大测绘工作者的信赖,并成功地应用于大地测量、工程测量、地籍测量、航空摄影测量、运载工具导航和管制、地壳运动监测、工程变形监测、资源勘察、地球动力学等多种学科,从而给测绘领域带来一场深刻的技术革命。     

RTK技术在土地勘测定界中的应用

在土地勘测定界中,使用GPS技术中的RTK技术（载波动态实时差分技术）进行定位将基准站的已知数据和观测数据发送给流动站．流动站接收基准站数据,并采集GPS观测数据,形成差分观测值,通过相对定位原理实时计算出流动站的3维坐标及其精度。