中国工业行业R&D投入的产出效率与影响因素

运用知识生产函数模型,以中国工业行业（1993~2008）为研究对象,在将R&D资本存量分为本国本行业R&D、本国其它行业R&D、外国本行业R&D、外国其它行业R&D资本存量的基础上,首先运用随机前沿生产函数方法对中国R&D投入的产出效率进行了实证研究,随后综合考虑了人力资本、贸易开放度、技术距离、行业竞争程度、物质资本存量、行业技术水平、产权结构等因素对R&D产出效率的影响。结论显示,除外国其它行业R&D资本对R&D投入的产出效率影响不显著外,其它三种R&D资本存量均有显著的正的影响,且人力资本、贸易开放度、物质资本存量等因素均显著的促进了R&D产出效率的提升,技术距离则对R&D产出效率的提升有抑制作用,行业竞争程度对R&D产出效率影响不显著,高技术行业R&D产出效率要比非高技术行业低,国有产权比重较高行业R&D产出效率与国有产权比重较低行业相比并无显著差异。     

要素市场扭曲是否抑制了创新效率的提升？——基于区域差异的视角

基于中国2001—2015年30个省区市的面板数据,运用固定效应模型和随机效应模型实证检验劳动力市场扭曲和资本市场扭曲对创新效率的影响。结果显示：劳动力要素市场扭曲和资本要素市场扭曲对静态创新效率和创新效率增长均具有显著的抑制作用;地区内部技术流动和外商直接投资对区域创新效率的提升产生了积极影响,且内部技术流动和外商直接投资之间存在显著的替代效应;政府对创新活动的支持力度也显著促进了创新效率的提高;不同要素市场扭曲对创新效率的抑制作用存在区域差异,劳动力市场扭曲对西部地区创新效率的抑制效应更明显,而资本市场扭曲则对东部地区创新效率的抑制作用更显著;对于资本稀缺的西部地区来讲,政府的科研投入对创新活动的开展起着不可或缺的作用。     

中国研发资本测算及其经济增长贡献

本文在国民账户体系（SNA,2008）框架下对中国1952—2014年研发（R&D）资本进行科学测算,在此基础上测度了研发对经济增长的贡献,并利用扩展的索洛模型及隐性变量法进一步分析了考虑研发资本投入的真实全要素生产率水平。研究表明：（1）1952年以来,中国当期新增R&D资产绝对额及相对额均呈快速增长趋势,但与美国相比,水平仍较低;（2）R&D资本投入有效促进了经济增长,其对经济增长贡献达21.95%;（3）过去中国的R&D资本中硬技术比重较高,规则、标准方面的软技术含量相对较低,即技术进步更多地为体现型技术进步;（4）考虑R&D资本投入后的真实全要素生产率水平总体呈先上升后下降的趋势,其经济增长贡献也呈相同趋势,且在近年来对经济增长产生了负向影响。     

中国政府推动高技术产业化投资效果的实证研究

以“十五”期间高技术产业化专项企业调查数据为样本,实证分析了政府推动高技术产业化专项投资的效果。研究发现,专项投资不仅促进企业R&D投入增加和科研成果商业化与规模化,而且提升了企业的技术水平和国内、国际竞争力,但是难以提高企业R&D投入努力程度和劳动生产率。进一步研究发现,在专项投资来源中,银行贷款投资效果最好,但中央资助和地方政府配套资金使用效果较差。中国政府推动高技术产业化对于培育战略性新兴产业具有积极意义,但政府资助金的使用效果亟待改进。     

中国企业对外直接投资与区域自主创新能力

基于中国企业“走出去”发展的角度,本文构建中国企业对外直接投资对区域自主创新能力影响的理论模型,并选取中国31个省份1998—2013年的对外直接投资额与自主创新能力产出指标为实证样本进行研究,结果表明中国企业对外直接投资额、R&D人员数、R&D投入额对区域创新能力的提高均有正效应,但由于区域经济发展的差异性,不同地区将科学技术转化成高技术产值的能力存在显著差异,西部地区技术转换能力明显低于其他经济发达地区,呈负向效应,而其他地区均为正向效应。     

物流产业与高技术产业协同集聚水平测度及影响因素分析——基于长三角三省一市的实证研究

运用2008~2019年长三角三省一市的年鉴数据,测度物流产业与高技术产业的专业化集聚水平及两产业的协同集聚水平,然后利用多元线性模型分析产业协同集聚的影响因素。研究结果显示,长三角整体物流产业与高技术产业的集聚水平较高,但各地区具有较大差异;上海市的物流产业与高技术产业协同集聚水平一直处于长三角地区的最前沿;同时地区经济发展水平、产业结构、资本投入强度及交通基础设施水平对物流产业与高技术产业的协同集聚水平具有提升作用,而对外开放水平、政府干预、科研投入水平和人力资本水平对产业协同集聚的作用则相反。     

资本要素市场化改革、对外直接投资与技术创新绩效

对外直接投资对母国产业的技术创新具有反哺促进效应,但同时受资本要素市场扭曲的调节作用影响。本文运用2003~2016年的面板数据,设定双因素基准模型并进行东、中、西部地区分样本回归以检验资本要素市场扭曲对OFDI的技术创新的调节作用。结果发现:OFDI通过逆向技术溢出促进了母国的企业技术创新绩效。同时,资本要素市场扭曲抑制了OFDI反哺技术创新绩效的正向作用,且资本要素市场扭曲对OFDI的技术创新的调节效应存在地区差异性。因此,深化要素市场化改革,调整对外直接投资结构和优化营商环境,是实现OFDI协调发展以推动技术创新绩效提升的有效途径。     

财政分权对三次产业影响的区域差异实证分析

由于"用脚投票"机制的存在,才促使地方政府注重设计自己辖区的税收和公共服务的组合,同时居民可以根据自己的偏好自由的选择不同的地方政府,可以充分的在不同辖区间自由的流动,无论是地方政府行为的变化还是人力、资本和技术等要素的流动都对地区的三次产业有着重要影响。本文通过设置财政分权、开放程度和经济发展水平三个计量指标,采用1997-2009年的省(直辖市,自治区)级面板数据,进行了财政分权、开放程度和经济发展水平对三次产业影响的实证检验。结果发现,财政分权、开放程度和经济发展水平对三次产业有着显著的影响且存在着区域差异,通过比较分析,提出了几点促进区域间产业合理化的建议。     

金融发展对企业技术创新模式影响研究——基于中国高技术产业的实证分析

运用中国高技术产业统计数据,实证分析了金融发展对不同技术创新模式的作用机制,并探讨企业所有权性质对这种作用机制是否存在以及存在何种影响。实证分析结果表明：我国信贷市场发展比股票市场发展对自主创新的促进作用更大,并且这种促进作用并不受到企业所有权性质的影响;信贷市场发展对于增加国有企业R&D经费进而促进自主创新的作用更大,而股票市场发展对于增加民营企业R&D经费进而促进自主创新的促进作用更大、更显著;我国金融发展对于国有企业的自主创新与模仿创新的促进作用较大,而对民营企业的促进作用相对较小。     

高管激励、R&D投入与高新技术企业绩效——基于内生视角下的研究

基于内生视角,选取2009—2017年A股中小板块的高新技术企业数据为研究样本,以附加价值的资本增值率来衡量企业绩效状况,构建联立方程组模型,实证分析研发投入、管理者薪酬激励和股权激励对高新技术企业绩效的影响。研究结果表明：薪资激励对R&D投入和企业绩效均存在倒U型关系,股权激励与企业绩效正相关,与R&D投入存在倒U型关系,R&D投入对当期企业绩效存在负向影响,但其对企业绩效的滞后效应为正。进一步研究发现,上述结论在民营企业中普遍存在,而在国有企业中并不明显。     

人力资本异质性和知识外溢对产业结构升级的影响研究——基于省级和区域面板数据的空间计量

运用2002—2012年数据,从省级层面和区域层面分析人力资本异质性、知识外溢等因素对产业结构升级的影响,所得主要结论如下：从省级层面看,人力资本异质性和以产业集聚衡量的知识外溢显著推动了产业结构升级,以研发存量和技术市场成交额衡量的知识外溢显著抑制了产业结构升级,但研发存量与人力资本相结合则有利于产业结构升级。从区域层面看,人力资本异质性和知识外溢对产业结构升级的影响存在区域差异。人力资本异质性显著有利于东部地区,不利于中部地区,对西部地区虽然有利但不显著。以研发存量衡量的知识外溢显著抑制了东部地区,有利于中部地区。以产业集聚衡量的知识外溢显著抑制了中部地区,对东部地区和西部地区的影响则不显著。以技术市场成交额衡量的知识外溢显著抑制了西部地区的产业结构升级,对东中部地区则没有显著影响。     

资本市场扭曲对城市全要素生产率的影响研究——基于规模和技术视角

在创新驱动发展的背景下,资本市场化改革有助于提高资本配置效率,进而对全要素生产率产生影响。基于中国城市相关数据,利用生产函数法和随机前沿估计法测算资本市场扭曲,并利用DEA-Malmquist指数法对城市全要素生产率进行分解,从规模和技术视角切入,实证分析了资本市场扭曲对城市规模效率、技术效率和全要素生产率的影响。研究发现,资本市场扭曲增加对规模效率具有正向影响,对技术效率和全要生产率具有负向影响。反事实分析结果显示,当消除资本市场扭曲后,从全国层面看,规模效率平均下降0.54%,技术效率平均上升4.25%,全要素生产率平均上升1.54%。     

管理层持股、研发投入与股权资本成本

企业研发投入具有风险性,会导致资本成本提高,研发融资负担加重,进而对企业研发活动的积极性产生负面影响。利用2007—2013年中国A股上市公司数据,对研发投入的资本成本效应和公司治理机制缓解研发投入资本成本效应的作用进行研究,结果显示：企业研发投入与股权资本成本之间显著正相关,研发投入的资本成本效应明显;提高高级管理者、董事会与监事会成员等管理层的持股比例有助于降低研发投入的资本成本效应。进一步研究发现,研发企业的信息披露程度对高级管理者持股降低研发投入资本成本效应具有替代作用;研发投入带来的收益率增加有助于抵消研发投入导致的股权资本成本提高。     

劳动力成本、融资约束与研发投入

以2009—2016年中国A股上市公司的数据为研究样本，对不同类型企业的劳动力成本上升与研发投入的关系进行分析比较。研究发现，在不同类型的企业中，劳动力成本上升对企业研发投入的影响存在显著差异。进一步研究发现，融资约束抑制了劳动力成本上升对于企业研发费用投入的驱动作用，企业较多的现金持有量则在一定程度上促进了这种驱动作用。将经济理论与企业财务相联结，研究企业产业升级与企业现实财务状况的关系，从理论层面丰富了经济学领域生产要素相互替代的理论文献，从实践层面可以为处于转型期的中国不同类型的企业产业升级决策提供实证借鉴。     

R&D and aggregate fluctuations

Empirical observations raise interesting questions regarding the sources of the excessive volatility in the R&D sector as well as the nature of the relation between the sector and aggregate fluctuations. Using US data for the period 1959–2007, we identify sectoral technology and capital investment-specific shocks by employing a Vector Autoregression. The identifying assumptions are motivated by a two-sector dynamic general equilibrium model. Controlling for real and nominal factors, we find that capital investment-specific shocks explain 70 percent of fluctuations of R&D investment, while R&D technology shocks explain 30 percent of the variation of aggregate output, net of R&D investment. Technology shocks jointly explain almost all the variation of output in the R&D sector and 78 percent of the variation of output in the rest of the economy. They also constitute the main factor of the procyclicality of R&D investment.     

Firm value and investment in R&D

This paper employs Canadian stock market and corporate financial data to test the hypothesis that the market places a positive value on reported research and development spending of firms as an indicator of expected profitability and growth. The empirical results show a positive, statistically significant relationship between R&D spending and market value. The magnitudes of estimated coefficients are consistent with those reported in several published US studies. These results suggest that investment in R&D is a rational allocation of resources, contrary to the undervaluation hypothesis.     

高新技术企业研发投入与内部资金相关性的实证分析

本文从理论与实地调研及国外实证研究等方面分析表明：高新技术企业研发投入与内部资金具有较强的相关性，但通过对我国2003年-2005年上市公司采用回归分析法检验却发现，二者之间相关性不显著，由此认为仅有研发强度等考核指标不能全面反映企业实际研发投入的相对水平，不利于推动、考核企业实际的研发投入，应增设企业研发投入与内部资金之间系列考核指标。     

PUBLIC R&D POLICIES AND PRIVATE R&D INVESTMENT: A SURVEY OF THE EMPIRICAL EVIDENCE

The importance of R&D investment in explaining economic growth is well documented in the literature. Policies by modern governments increasingly recognise the benefits of supporting R&D investment. Government funding has, however, become an increasingly scarce resource in times of financial crisis and economic austerity. Hence, it is important that available funds are used and targeted effectively. This paper offers the first systematic review and critical discussion of what the R&D literature has to say currently about the effectiveness of major public R&D policies in increasing private R&D investment. Public policies are considered within three categories, R&D tax credits and direct subsidies, support of the university research system and the formation of high‐skilled human capital, and support of formal R&D cooperations across a variety of institutions. Crucially, the large body of more recent literature observes a shift away from the earlier findings that public subsidies often crowd‐out private R&D to finding that subsidies typically stimulate private R&D. Tax credits are also much more unanimously than previously found to have positive effects. University research, high‐skilled human capital, and R&D cooperation also typically increase private R&D. Recent work indicates that accounting for non‐linearities is one area of research that may refine existing results.     

How to optimize the allocation of research resources? An empirical study based on output and substitution elasticities of universities in Chinese provincial level

Although significant progress has been made in China's basic research in recent years, there remains a wide gap between research in China and that from developed countries. How to optimize the allocative efficiency of research resources is of great importance for increasing research output. In this paper, using the fixed effect stochastic frontier model based on the translog production function, we estimate output and substitution elasticities of research and development (R&D) inputs at universities in China's provincial level during 2009–2016. We find that the R&D technical efficiency of China's universities, after a rapid growth, has tended to become relatively stable. Improvements of internationalization degree and exogenous R&D capabilities are conducive to promoting R&D technical efficiency, whereas expenditures from government grants inhibit the promotion of R&D technical efficiency; the effects of R&D capital deepening and internet penetration are not evident. The output elasticity of R&D capital is much higher than that of R&D personnel, suggesting that R&D capital is the main driving force of research output. The substitution elasticity between R&D capital and personnel has experienced a change from substitution to complementary since 2014. To realize sustained growth of research output, we should increase R&D input with positive output elasticity or reduce R&D input with negative output elasticity, making the necessary trade-offs according to the substitution relationship between the two R&D inputs.