南宁市房地产价格影响因素线性回归模型分析

房地产业是我国的支柱产业，文章选取了影响南宁市房地产价格的九个指标，通过构建多元线性回归模型对房地产价格的影响因素进行量化分析，结果表明，房地产价格主要受地区生产值、年末总人口和房地产开发投资额的影响。     

房地产价格波动与银行信贷风险防范

近年来,我国房地产业持续升温,与此同时,我国银行贷款的增长幅度也呈现出扩张的势头。因房地产作为商品,其价格变动受到供求关系、政策变动的影响,在一定程度下,房地产市场风险有可能转化为银行信货风险。本文分析了房地产业的经济特征,指明房地产价格波动与银行信贷风险之间的关系,并提出发展房地产资本市场、防范银行信贷风险的建议。     

2007年上海房地产基本情况及趋势判断

一、上海房地产业发展的基本情况 （一）2007年上海房地产业发展现状 1．房地产开发投资增幅回落。2007年,本市房地产开发投资1307．53亿元,比上年增长2．5％,占全社会固定资产投资的29．3％,比重比上年下降3．2个百分点。其中,商品住宅投资837．53亿元,增长0．2％,占房地产开发投资的64．1％,比重下降1．4个百分点（见图1）。     

广西房地产开发投资对广西经济增长实证分析

文章选取1990～2005年广西房地产开发投资与GDP的时间序列资料，描绘了广西房地产开发投资、GDP的发展走势，并对房地产业与GDP的关系作了相关的分析，并实际测算了房地产开发投资对广西经济增长的贡献程度，分析得出房地产开发投资对广西的经济增长起到了较大的推动作用。同时发现房地产业的波动对广西整体经济的影响较大。并指出基于现阶段出现的房地产投资过快，部分地区存在一定泡沫以及房地产行业在广西发展尚不成熟的条件下，广西的经济发展不能过度依赖房地产业扩张，而选择合理的产业结构，大力发展工业才是保持广西经济可持续发展的根本。     

上海房地产业的现状与前景分析

综观上海近20年来房地产业的发展可以看到,由于国际、国内经济环境的变化以及房地产业本身发展规律的影响,房地产投资原先的“低风险、高回报”已一去不复返;相反,房地产投资的高风险特征则日益显现。为此,深入研究房地产业发展的基本规律,科学分析上海房地产业的现状与发展前景,对于我们进行房地产投资已显得十分重要。     

我国房地产市场风险预警系统选择——基于二元选择模型的分析

本文在总结国内外房地产风险预警研究的基础上,论述了二元选择模型在预警房地产市场风险中的适应性,并利用我国内陆31个省市自治区1999-2012年的面板数据,对房地产市场风险预警指标的选择进行实证分析。probit模型和logit模型结果均显示:我国房地产市场风险初现,土地价格、房地产投资占固定投资的比重及房地产开发贷款额这三个指标较好地吻合了房地产市场的风险,而实际利率和房价增长率比国内生产总值的增长率对房地产市场风险没有明显的拟合作用。     

上海新世纪房地产业的机遇与挑战

21世纪初的上海房地产业是一个充满希望的发展时期,管理部门、市场经营主体等市场各方的参与者,都需要未雨绸缪,以适应本市房地产市场发展的趋势和要求,以推动市场走向成熟和完善。走出低谷的上海房地产业2000年上海房地产业呈现的重要特征是投资、消费信心形成良性互动的可喜局面,各项指标预示着市场走势发生了根本性的转变,房地产业的发展正逐步进入一个新的发展周期。在市委、市政府出台的一系列深化房改综合配套措施的政策效应下,今年房地产市场发展形势比预计更好,表现在:一、从房地产供应情况看:房地产开发投资在经     

各地区房地产开发企业竞争力分析比较

一、各地区房地产开发企业竞争力评价指标 影响房地产业发展的因素是多方面的,既有主观因素的影响,也有客观因素的影响;既有总量因素的影响,也有速度、结构、效益等方面因素的影响;有体制方面因素的影响,也有管理方面因素的影响.为准确、客观地评价各地区房地产开发企业竞争力的大小,应从不同的角度设置不同的指标进行评价.依照房地产业发展的特点,反映房地产业竞争力强弱的指标体系应由以下内容构成:     

中外房地产投资风险差异分析

近年来随着国民经济的快速增长,我国的房地产业也呈现出良好的发展态势。但是,在房地产业高速发展的背后,其所带来的投资风险也在日益增大,所以,在房地产项目投资决策中不但要考虑收益,更要准确地预测风险。本文通过借鉴国内外房地产投资风险研究中比较成熟的理论和方法,并结合我国房地产开发经营的实际情况,对中外房地产投资风险的差异,进行研究和论述,以其为房地产投资的风险管理提供有价值的决策依据。     

房地产开发项目的风险管理研究

随着我国住房制度的不断改革,房地产业在我国的发展壮大,出现蓬勃发展的态势,房地产业是我国国民经济的支柱产业.但是,房地产开发项目的风险也日益增大,随之相继出现了房地产价格增长过快和部分地区投资过热等问题.所以,对房地产开发项目的全过程进行风险管理研究具有十分重要的现实意义.笔者阐述了房地产开发项目面临的政策风险、市场供求、变现能力、利率水平、周期风险、决策风险、营销风险等,并提出相关的风险管理策略,不断完善房地产开发项目的风险管理.     

浅议房地产开发风险

房地产开发项目具有投资大、工期长、不可预见的因素多等特点,是高投入高风险高回报的项目。所以,房地产项目的实施过程存在着很多风险,从项目启动组织到实施过程管理,全过程、全方位地的控制,正确地对待、评价、处理过程风险,必须站在项目管理的战略高度,加强对风险的管理,是保证项目目的和项目目标实现的关键。     

我国商业地产开发策略分析

深入整理分析商业地产只售不租、租售结合、只租不售、地产金融四种开发模式,认为商业地产开发商应结合自身情况灵活选用四种不同开发模式;进一步阐释商业地产开发项目精准定位的内涵。并尝试运用零售饱和指数理论解决商业地产开发项目体量确定等问题。最后利用2012年我国35个大中城市商业地产相关数据,运用因子分析的方法聚合商业地产市场规模因子、城市宏观经济因子、市场吸纳因子、市场增长因子这四个因子,并计算出35个大中城市商业地产开发潜力得分,在此基础上,建议开发商开发时注意各城市之间商业地产开发环境与开发潜力的差异。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现:人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现：人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

REITs与类似概念比较分析

房地产业是资金密集型行业,根据国外发展经验,房地产市场发展到一定阶段必将启动投资市场和资产证券化市场.尤其近几年,政府对房地产宏观调控更是加快了我国房地产行业和金融行业的全面结合,而REITs作为目前最能够有效融合房地产、投资、资产证券化这三个市场工具,无疑成为备受关注和青睐的房地产金融产产品.但目前RE-ITS在国内还是一个新生事物,处于起步和探索阶段,对REITs定义比较混乱,尤其普遍存在房地产信托、房地产产业投资基金、上市房地产公司和REITs概念的混淆问题.因此笔者在阐述REITs概念及特点的基础上,对此进行了比较分析.     

财务杠杆在房地产投资中的运用及风险防范策略

合理利用财务杠杆,可以达到放大资本金投资收益的作用,在房地产投资中也不例外。但是充分利用财务杠杆给投资者带来高收益的同时也带来了高的财务风险。这就有必要研究在房地产投资中如何获得有利的财务杠杆以及如何才能降低房地产投资中的财务风险,以提高房地产投资者的投资效率,减少投资风险。     

基于关键因素的房地产投资风险分析

房地产投资风险因素非常之多,相互之间的关系极其复杂。本文利用"二八法则",提出房地产投资风险中的关键因素——时机风险、区位风险、类型风险,提高房地产投资风险分析的操作实务应用水平。     

关于房地产投资风险分析与对策的思考

随着中国经济建设规模的不断扩大,我国房地产市场体制正在步入规范阶段,房地产作为一个高投入、高回报、高风险的行业,房地产投资过程中面临的各种风险因素,直接影响到房地产投资项目的成功与否。本文通过对房地产投资风险分析,并对此提出防范对策,从而有效地规避和降低房地产投资风险,以保证房地产投资收益。     

宏观经济政策对房地产上市公司资本结构的影响

上市房地产公司由于其特殊的经济地位和所占据的重要社会地位,导致了它毫无疑问地成为了政府进行宏观调控的焦点。本文在阐述宏观经济要素对资本结构影响理论的基础上,利用多元线性回归模型实证分析了房地产行业的资本结构。实证表明:资产负债率与通货膨胀率呈反向变化,而与实际贷款利率呈同向变化,与GDP增长率和市盈率关系不显著。进而探讨了房地产上市公司资本结构的优化策略。     

基于VAR的房地产投资风险度量方法研究

主要论述了VAR方法在房地产投资风险中的应用。首先分析了应用VAR在我国房地产投资风险中的必要性,再通过计算VAR的方法给出了如何在房地产投资项目中应用VAR度量风险,最后对房地产业应用VAR的前景进行了分析。