不确定性因素评价值的可靠性分析在房地产投资项目中的应用

通过对影响房地产投资项目经济效益评价的不确定性因素的分析,运用区间分析的方法,对评价者评价的盲度指标、客观公正度指标和信度指标作分析计算。根据集值统计原理,建立评价因素的凸隶属函数,进而对多因素进行综合可靠性程度评价,为房地产项目投资的合理决策及如何控制风险提供了可靠的依据。     

房地产投资环境分析与评价

房地产的开发是一个在不断变换的市场环境下进行投资、开发经营和回收的动态过程。房地产投资具有周期长、数额大、变现能力差、风险大、收益高、区位固定并易受政策制约和影响等特征,这些决定了房地产投资环境对投资风险的影响是客观存在的。因此,企业要降低房地产投资项目的风险,就必须对房地产投资的环境进行分析和评价。     

汽车制造供应链风险可拓物元评价

从汽车制造核心企业内部运作、合作伙伴以及供应链外部环境三个方面进行风险因素分析,建立了汽车制造供应链风险评价体系.考虑风险具有不确定性和模糊性特点,建立了多级风险可拓物元评价模型,利用简单关联函数方法,根据风险因素指标量值所处风险级别程度配置合适的权重,最后以卡车制造供应链为例进行了风险评价.所建立的可拓物元评价模型能够有效地评价汽车制造供应链风险状况,并可判别风险级别变化的趋势,有利于企业有针对性地制定风险管理策略和措施.     

基于Logistic模型的我国房地产开发投资压力测试研究

对我国房地产开发投资风险进行压力测试分析,考虑房地产开发投资的地域性差异,选取三个代表地区——上海、辽宁和贵州,首先分析影响房地产投资的风险因素,然后运用Logistic回归模型建立该地区的房地产投资风险评价模型,确定重要影响因素,设定"异常"情景,最后测试房地产业的抗压能力。研究发现:影响三个地区房地产投资的因素不同,且重要性不一致。房地产销售价格变动与上海房地产投资风险关系最为密切,居民消费价格指数波动对辽宁房地产投资影响最大,而房地产投资的波动直接影响贵州房地产业的健康运行。对这三个重要指标设定极端情景,三个地区的房地产投资风险出现了不同程度的提高,由此得出,在投资这三个地区或与其相似类型的地区时,要充分考虑实际的宏观经济情况,特别是显著指标的变动情况,使投资更加的合理和安全。     

房地产投资风险分析及对策研究

本文分析目前国内房地产的形式和背景,然后就房地产的形式和背景依次阐述房地产投资的风险和特征,从政策、市场、选址等方面.进一步分析影响房地产项目开发投资风险的因素.并且就想在的房地产存在的风险问题,提出相关建议.     

期权的应用与房地产项目投融资探析

房地产项目投资具有较大风险和不确定性,运用传统投资评价方法不能挖掘项目的不确定性所带来的价值.文章引入实物期权理论,并通过净现值法和实物期权法对房地产投资决策案例进行对比分析,得出在较高不确定性环境下,实物期权理论能够挖掘项目潜在的价值,更加符合经济活动的要求.     

房地产投资项目分析中的风险测量

<正> 房地产投资是一项为数巨大的投资,所以风险也极大.如果最初决策失误,就可能造成此项目一赔到底,无法挽回.许多经验和教训告诉我们房地产最初的投资决策是一个项目成败的关键,所以房地产开发商必须对项目的可行性分析特别重视.为了使决策建立在调查研究的基础上,而不是建立在开发商的直觉和自信的基础上,无论项目大小均应该请房地产咨询     

基于AHP方法的老年地产项目投资风险评价研究

人口老龄化的不断加剧使得养老问题日显突出,这也预示着老年地产即将成为房地产业的一个新方向 由于老年地产投资环境的复杂性、开发投资盲目性和运作模式单一性等问题的存在,致使老年地产的投资开发存在较高的风险结合我国宏观经济环境及老年地产发展趋势,分析并确定影响老年地产项目投资的风险因素,针对传统投资分析方法存在的局限性,采用AHP方法构建老年地产项目的投资风险评价指标体系,计算各投资风险因素对整个项目的影响程度,进而提出规避老年地产投资风险的对策建议.     

基于层次分析法的房地产多目标投资风险决策

本文通过分析房地产投资决策的特点,指出房地产投资决策是属于多目标风险决策问题,并且通过层次分析法对房地产投资决策风险进行定量和定性的分析。旨在对房地产投资决策风险系统进行客观的量化分析和总体评价。本文把层次分析法运用到房地产投资决策中,建立了房地产投资多目标风险决策模型。     

基于VAR的房地产投资风险度量方法研究

主要论述了VAR方法在房地产投资风险中的应用。首先分析了应用VAR在我国房地产投资风险中的必要性,再通过计算VAR的方法给出了如何在房地产投资项目中应用VAR度量风险,最后对房地产业应用VAR的前景进行了分析。     

基于产品生产的投资项目风险分析

0前言 国内外许多专家和学者,对投资项目全寿命周期中所遭遇的风险进行了不同角度的研究,按照风险因素识别、风险估计、风险评价以及风险应对的流程,采取定性分析和定量评价的方法,运用各种技术和模型,针对不同行业以及不同特点的项目进行风险分析.从项目的决策阶段到设计阶段、采购阶段、施工阶段到竣工验收和使用阶段的风险分析,都有不同程度的涉及,有些专家还建立了集成的风险管理信息系统和专家分析系统,用于提高风险管理的效率和水平.     

基于模糊综合评价法的房地产项目风险研究

房地产项目风险性高,众所周知。本文拟从房地产项目投资决策、土地获取、项目建设和租售管理这四个阶段存在的风险因素出发,采用模糊综合评价方法,对项目的风险进行评估,希望能借此引导房地产商进行合理投资。     

房地产开发项目投资组合的均值--信息熵模型

以方盖作为风险度量指标存在着计算复杂、计算结果不稳定等缺陷,本文并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合中,建立了房地产投资组合的均值-信息熵模型.实例证明,该模型计算简单,具有较强的有效性和实用性.     

蒙特卡洛法在投资项目风险分析中的应用

本文以经济净现值为评价指标来度量项目的投资风险,确定各影响因素的概率分布,建立了基于三角分布的风险评价的随机模型,采用蒙特卡罗方法进行模拟,利用MATLAB编程实现,得到投资项目的净现值频数分布的直方图和累计频率曲线图,并对模拟结果进行统计和分析,可得到净现值的平均预测值以及风险率,为评价投资项目的风险提供了理论依据。     

基于物元理论的房地产开发工程投资风险综合评价

在分析房地产开发工程投资风险因素的基础上,结合物元分析相关理论,将其运用于房地产开发工程投资风险综合评价,并通过实例证明其有效可行。     

基于模糊综合评价法的房地产投资项目风险分析

近年来房地产市场发展日趋成熟,但伴随着地价的逐渐攀升,国家各项调控措施的出台,房地产投资面临着越来越多的风险。本文从房地产企业角度出发,对房地产投资项目中所涉及主要风险因素进行分析,并利用模糊评价模型进行评价得出定量结果,对房地产投资决策有一定的参考价值。     

房地产投资的风险识别与评价

政策、文化、经济环境的多样性,使房地产市场具有太多的不确定性因素和未知的风险,然而房地产开发商既需要依托市场,更需要开拓市场,因此,对房地产投资风险进行识别与评价,可以使开发商更加具体地把握房地产投资的潜在风险,并且分析来自各方面风险的可能性大小与程度高低,以便根据房地产经营的具体情况,区分投资的轻重缓急。     

基于熵权-TOPSIS方法的房地产投资决策评价模型实证研究

房地产项目投资是指将一定的资金投入到房地产项目投资活动中,以期将来获得更大收益的行为。由于房地产投资规模大、周期长,受经济、环境的诸多因素制约,本文构建了房地产项目投资决策指标集,在此基础上构建房地产投资指标评价体系,并运用熵权系数法建立指标体系权重模型,利用TOPSIS方法对房地产投资决策方案进行综合评价,以达到客观、准确评价的目的。     

浅谈房地产项目的风险管理

近年来,随着经济的快速发展,房地产投资开发市场火爆,房地产项目的风险问题也日益突显出来。一些项目因为前期没有对项目的风险进行有针对性的分析和提出化解风险的对策,使项目陷入进退两难的开发困境,本文笔者联系房地产投资开发中遇到的风险,对项目风险的管理谈一点粗浅的认识.     

模糊综合评价法在房地产项目风险评价中的应用

房地产开发投资本身所特有的性质,使之表现出很大的风险性,尤其近期国家对房地产行业的调控政策层出不穷,使投资者面临较大的投资风险。文章通过模糊综合评价法对一房地产投资项目进行风险评价,来介绍该方法在房地产投资领域的应用情况,对投资者进行科学决策有一定的指导意义。