基于大数据挖掘分析的财务报表舞弊审计

准确识别客户可能存在的异常行为和舞弊风险是财务报表审计中的关键步骤,面对审计过程中的海量数据,审计人员亟需使用新的理论方法和技术工具,系统地挖掘和分析数据背后隐藏的反映公司舞弊的规律和特征。为了指导审计人员将相关数据挖掘技术高效地应用于具体审计活动,在系统总结和梳理审计大数据的本质内涵与特征分类的基础上,明晰审计大数据挖掘分析与传统数据分析的差异,探寻数据挖掘技术在财务报表舞弊审计中的最佳应用模式,建立数据挖掘技术应用于财务报表舞弊审计中的整合性框架。     

大数据时代内部审计面临的风险及应对策略

随着大数据时代的来临,以云计算技术、物联网技术、移动互联技术为代表的信息网络技术日渐成熟,并大范围应用于很多行业,影响着企业的生产经营模式[1]。将大数据技术应用于企业管理的审计范畴为其带来了巨大的风险和挑战。论文首先对大数据技术在内部审计中的应用展开分析,进而分析了大数据时代内部审计面临的风险,最后有针对性地提出了应对内部审计风险的策略,为今后内部审计的发展提供理论参考。     

美国舞弊审计新准则及其借鉴

2002年10月,美国注册会计师协会(AICPA)颁布了《审计准则第99号——考虑财务报告中的舞弊》(SAS-No.99),取代了原有反舞弊审计准则SAS NO.82,以增强CPA执行财务报告审计时发现和揭露上市公司财务报告舞弊的能力。通过对美国审计职业界关于舞弊的独立审计准则的研究,可以为我国注册会计师协会在制定、完善舞弊审计准则方面提供借鉴。     

借鉴舞弊三角理论提高我国商业银行舞弊审计质量

本文在分析舞弊三角理论的基础上,结合笔者从事商业银行内部审计的实践,剖析了商业银行的舞弊行为,分析了内部审计在舞弊防范中的职能作用,并在探讨商业银行舞弊审计存在问题的基础上,提出了借鉴国际先进舞弊审计理论,提高我国商业银行舞弊审计质量的建议.     

舞弊审计方法的创新:战略推理法

舞弊审计作为一个专门的研究领域正日益受到学术界和实务界的关注.战略推理法将博弈论的思想、战略推理的概念应用于舞弊审计,可合理评估舞弊风险、设计有效的审计计划、能动地执行审计计划.我国应从以下几方面借鉴西方这种舞弊审计方法:将战略推理应用于舞弊审计、运用舞弊三角形理论指导舞弊审计、利用小组讨论发挥注册会计师的专业怀疑能力、加强舞弊审计方面的实证研究.     

审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究

大数据技术的发展改变了传统审计模式,拓展了审计的范围和领域,为国家大数据审计工作注入了活力.审计全覆盖赋予了国家审计新的使命,也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战.在审计全覆盖总体目标驱动下,大数据审计平台的建设与创新工作尤为重要.文章结合云计算相关技术,运用较为成熟的Hadoop系统,尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平台,并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析,将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可视化五个系统,以此探索有效的审计新路径、新方法,以期为审计全覆盖提供技术基础,为未来大数据审计工作的开展提供理论支持.     

大数据背景下企业财务审计的创新路径

当前大数据技术已经在许多行业领域内得到应用，逐步影响着人们的生活。将大数据技术应用于企业财务审计不仅为财务审计带来了更多发展机会，也同样带来了挑战。本文从大数据技术的发展现状和大数据下财务审计的特征阐述入手，对大数据背景下财务审计面临的难题进行了梳理分析，并结合研究情况总结提出了大数据背景下企业财务审计的创新路径。     

高校智能财务审计系统构建研究

审计工作智能化以大数据、人工智能为基础与核心,采用审计模板的形式将普适性强、成熟度高的数据采集技术、数据整理技术、数据分析技术、数据挖掘技术及审计判断技术固定下来,形成以审计模板为核心的审计软件.审计智能化将减少审前知识储备,降低时间、地域等因素对审计项目的制约,引领审计工作新的发展与变革.基于此,本文开展高校智能财务审计系统的研究,将系统各功能模块运用新的数据获取、分析技术来设计实现,为高校智能化审计工具的开发提供参考与借鉴.     

集众智汇众力聚焦财务舞弊研究为资本市场健康发展保驾护航——中国财务舞弊研究中心成立仪式暨舞弊的治理与防范高峰论坛举行

随着以资本市场为主的直接融资渠道日益受到企业家的青睐,我国资本市场财务舞弊行为屡禁不止.长期以来,财务舞弊与企业会计信息披露相生相伴,严重阻碍了资本市场的健康发展.大数据时代的到来使企业业务财务一体化程度越来越高,需要借助日益成熟的数据处理技术,构造一个全面深入企业业务流程与财务信息系统的智能型财务舞弊识别系统,从而有效遏制财务舞弊,为资本市场信息披露保驾护航.为此,以"打造中国最权威的财务舞弊研究智库"为目标定位的中国财务舞弊研究中心应运而生.     

基于数据挖掘的审计模型框架

随着现代信息技术在财政、金融及企事业单位的广泛应用,传统的手工审计手段已不能适应审计工作的需求,迫切需要采用先进的现代化审计方式和手段,以提高审计质量,降低审计风险.为此,本文提出了基于数据挖掘技术的审计模型框架,该框架利用数据挖掘技术对原始审计数据进行初步的数据清洗并进行挖掘,形成可疑数据并对可疑数据进行审计.本文的目标旨在为现代化审计提供新的途径.     

借鉴舞弊三角理论 提高我国商业银行舞弊审计质量

本文在分析舞弊三角理论的基础上，结合笔者从事商业银行内部审计的实践，剖析了商业银鲁兰兰弊行为，分析了内部审计在舞弊防范中的职能作用，并在探讨商业银行舞弊审计存在问题的基础上，提出了借鉴国际先进舞弊审计理论，提高我国商业银行舞弊审计质量的建议。     

区块链技术驱动下对审计风险的控制与创新

大数据时代的来临,区块链技术具有去中心化、防舞弊、开放安全透明等优越性给予审计行业新的思考。本文在当前区块链技术与审计相结合的情况下,将具体审计风险防控以区块链技术的三层链接创新模式进行探讨,从而提出科学有效的审计风险防控路径建议,以期在一定程度上促进审计实务和区块链技术的融合发展,并提升审计质量,降低审计风险,在一定程度上弥合审计期望差距。     

移动互联网时代新零售企业审计模式的创新 ——基于瑞幸咖啡财务舞弊的案例分析

移动互联网时代新零售企业的商业模式出现了较大变化,因此审计模式需进行相应的创新以适应时代发展和提升审计质量.瑞幸咖啡依托互联网技术实现了快速扩张,但其商业模式的不可持续性导致其管理层进行财务舞弊.移动互联网时代以瑞幸咖啡为代表的新零售企业更适合采用数据式审计模式,在审计过程中以商业模式、原始销售数据、信息系统及交易循环等为重点审计内容,采用实地调查、信息技术、数据分析等关键审计技术,实现对新零售企业财务信息的鉴证.     

大数据、 云会计时代对审计工作的影响

大数据技术的发展,对未来审计信息化进程将产生重要影响.大数据技术引发了审计分析技术和审计思维模式的转变.应用大数据和云会计技术,审计方法将从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变.面对大数据时代的机遇和挑战,审计工作应创新大数据工作模式,深入挖掘数据,开展宏观经济形势预测,不断提升大数据技术在审计中的有效运用.     

制造业上市公司财务舞弊特征分析 ——基于2010-2019年舞弊样本

本文选取2010年至2019年上市公司制造业因财务舞弊受证监会行政处罚的70家公司为样本,对在此期间上市公司的财务舞弊特征和手段进行了分析.研究发现,2010-2019年期间制造业上市公司财务舞弊存在着特定行业多发、处罚力度低、外部审计有效性欠缺、财务表外舞弊偏好等特点,在舞弊的类型和手段上有多样性和并发性、隐蔽性的特征.这说明随着上市公司舞弊形式的多样化和反监管技术的提高,监管部门监管难度进一步加大,财务舞弊问题未得到有效的遏制,出现新的舞弊问题值得探究.     

应收账款舞弊动机与风险审计对策研究

应收账款的舞弊行为将直接影响报表使用人对企业偿债能力、周转能力和企业状况的判断.企业发展过程中由于融资和利润指标、管理层考核、逃税和平衡业绩等诸多利益因素驱使,易利用应收账款虚构业务和调节利润.为此,应完善内部机制,突出监督重点,加强应收账款日常管理,提高审计程序和审计内容独立性,建立健全应收账款舞弊行为惩处相关法律,降低审计风险.     

亚太实业财务报表舞弊案例研究

本文以我国上市企业海南亚太实业股份有限公司的审计失败事件为例,在分析财务数据的基础上,研究其财务舞弊方法,探讨其审计失败原因.在现有资本市场环境下,从审计单位、监管机构两个角度提出提高审计质量、避免审计失败的应对策略,以期为此类财务舞弊事件中维护投资者利益、稳定资本市场秩序提供些许建议.     

大数据环境下的内部审计问题研究

随着信息技术不断的发展和企业不断的壮大,传统的内部审计方式已经很难满足现代企业经营与发展的需求。大数据环境下,大数据技术在内部审计中的应用,有效的推进了企业信息化建设的进程,并且大大提高了内部审计的工作效率。因此,企业应该积极的搭建内部审计信息化平台,以此为内部审计工作信息化程度的提高提供重要的基础。大数据环境下,企业内部审计风险增加,因此,企业在应用大数据技术的同时,还应该强化自身的风险防范能力,以此确保企业健康、稳定的发展。笔者针对大数据环境下内部审计面临的挑战以及存在的问题进行了探究与分析,并提出了大数据环境下内部审计的有效对策,希望有助于企业内部审计信息化水平的提高。     

大数据技术下审计证据的挖掘研究

大数据技术与云计算的发展,对审计过程产生重要影响并带来巨大挑战,利用大数据技术审计已是大势所趋.在大数据审计中,针对数据采集、 预处理、 存储以及处理分析等关键环节,结合项目特征,注重应用互联网思维及最新技术,提升大数据运用水平,确保审计项目的审计质量.加强大数据信息平台建设,推进相关法律和管理机制的完善,做好大数据审计人才培养工作,推动大数据审计工作的科学健康发展.     

舞弊风险高估倾向对审计资源配置的影响——基于风险期望模型和展望理论

本文通过问卷调查数据进行描述性统计发现,审计人员在运用风险期望模型进行舞弊风险评估时,其行为模式与展望理论相符;但被审计单位在实际舞弊决策中的行为模式却不符合展望理论,这种差异导致审计人员对舞弊风险存在总体高估的倾向。同时,在面对具有不同影响水平的舞弊风险时,审计人员对风险几率的高估程度不同,进一步高估了影响较低的舞弊风险期望值,并将过多审计资源投入实际风险较低的项目中。