大数据对统计学的挑战和机遇

大数据给统计学提供了机遇、挑战和紧迫感。本文阐述着大数据的环境利用大数据的目的和大数据带来的整个变革;介绍着有关大数据的研究动向;探讨着大数据包含的信息,大数据的准备处理、抽样和分析方法。     

数据强国战略与大数据下的财务工作前瞻

本月国务院发布了我国首个大数据行动计划——《促进大数据发展行动纲要》（下文简称《纲要》）,针对我国大数据的发展制定了未来5-10年的发展目标,着重提到了十项大数据工程,旨在通过促进大数据发展,加快建设数据强国,推动经济转型升级。大数据时代下,数据已成为一种新的经济资产,正在影响并带动着社会各个领域的深刻变革。十大数据工程如何推动大数据发展,打造＂数据强国＂？大数据对财务工作有何影响？值得探究与思考。     

大数据是一把双刃剑

大数据对公司财务的影响是显著性的,但大数据本身的挑战,也为大数据时代的大财务带来不少挑战,其中最为重要的恐怕是数据本身的误导假象以及大数据盗窃. 可能的“灾难性大数据” 由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集,那么一旦数据本身的质量存在问题,在“只问有什么,不问为什么”的模式下,就很可能出现“灾难性大数据”,即因为数据本身质量的问题,而做出错误的预测和决策.     

大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展

近年来大数据时代的到来给企业当中的数据模式带来了根本性的改变,大数据自身具有数据庞大、数据种类多以及速度非常快的特点,大数据时代的到来给企业相互之间的竞争工作带来了许多机遇和部分挑战。文章介绍了大数据的含义与特征,分析了大数据给企业竞争情报带来的机遇和挑战,并展望了大数据时代竞争情报的发展趋势。     

拷问大数据

大数据火了两年多了.有人认为,大数据理念把我们带入了一个全新的时代——大数据时代,它已经或者说必将渗透到我们生活的方方面面,所有游戏规则将因大数据而改变.于是乎,许多企业开始躁动,大量资金都开始向大数据项目聚集.但是,企业界人士发现,大数据是雷声大雨点小,那些说得有声有色、清晰可见的大数据应用案例就像一片海市蜃楼,激动人心但触不可及.除了一些著名公司的大数据案例被反复宣扬、炒作之外,制造业的大数据成功案例却少之又少,甚至很多企业界人士对于大数据的概念都还没有一个明确的认识.明眼人看得出来,其实热闹的场面多是大数据的设备供应商和服务商在鼓噪.     

浅析大数据

“大数据”是一个数量特别多,数据类别特别大的数据集。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。在本文中,我们将介绍大数据产生的背景,以及跟大数据相关的技术,如并行计算、物联网、数据中心和Hadoop。讨论大数据的几种有代表性的应用,包括在百货公司、彩票行业、超市、零售业等方面的典型应用。讨论这些目的是给读者提供一个全面的概述。     

大数据视域下高校思政课教学与考核对策再探

文章从加大投资大数据基础设施建设、 应用大数据实现高校思政教育创新、 充分发挥大数据视域下校园无线wifi作用、 提升教师群体大数据素养、 向学生普及大数据知识等方面再次探讨了大数据视域下高校思政课教学与考核对策,为新形势下高校的思政教育改革指明了方向.     

大数据、 云会计时代对审计工作的影响

大数据技术的发展,对未来审计信息化进程将产生重要影响.大数据技术引发了审计分析技术和审计思维模式的转变.应用大数据和云会计技术,审计方法将从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变.面对大数据时代的机遇和挑战,审计工作应创新大数据工作模式,深入挖掘数据,开展宏观经济形势预测,不断提升大数据技术在审计中的有效运用.     

大数据环境下企业人力资源管理模式创新研究

随着大数据技术的日臻成熟，人类进入大数据时代。大数据是新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素。在大数据环境下，企业通过将大数据技术引入企业人力资源管理中，可以提升企业人力资源管理工作效率和工作质量，对发挥人力资源管理工作在企业管理与发展中的作用具有重要现实意义。在阐述大数据在企业人力资源管理创新中作用的基础上，提出应从创新人力资源管理理念、利用大数据技术优化人才招聘、加强培训环节中大数据技术的应用、加强人才分类管理中大数据技术的应用、加强绩效考核中大数据技术的应用以及加强员工全生命周期管理中大数据技术的应用等方面创新企业人力资源管理模式，提升企业人力资源管理质量与效率。     

大数据环境下企业在线审计关键技术探索

互联网环境下的大数据呈现出数据量大、类型繁多、价值率低和处理速度快等诸多特点.目前的审计作业模式,尤其是数据处理模式已经难以适应,发展需求亟需大数据技术支撑.本文提出了国网公司大数据在线审计平台的基本建设目标,从审计大数据平台、审计大数据在线应用两个方面构建了大数据在线审计总体技术架构.     

基于云计算的电力大数据分析技术与应用

电力大数据是指与电力企业运营、销售、生产相关的数据信息,是电力企业发展的重要内容。电力大数据的研究应用对电力系统的发展具有重要意义,因此提高电力系统大数据的分析利用具有重要作用。文章主要从大数据的定义出发,阐述了大数据对电网发展的重要影响,并重点对云计算中电力大数据技术的分析应用进行研究。     

浅谈大数据时代下的企业档案工作

大数据时代的到来给各行各业的数据管理工作都带来了很大的挑战。在大数据时代的背景下,企业想要做好档案工作就必须利用大数据时代带来的便利优势,采取科学的措施减少大数据时代带来的不利影响。文章对大数据时代给企业档案工作带来的影响和在大数据时代下企业做好档案工作的策略进行了分析。     

大数据时代管理会计的发展思考

大数据信息和大数据技术,为管理会计的理论和方法提供了良好的发展基础.本文结合管理会计职能和大数据的特点,阐述管理会计在大数据时代的发展机遇,以及如何在当前背景下,将管理会计发展与大数据深度融合,借助大数据技术更好地发挥管理会计在提高企业的竞争力方面的作用.     

大数据背景下高校组织员队伍发展路径研究

大数据浪潮中,高校组织员作为政治历史产物需要抓住大数据的3V特点主动出击,以迎接大数据、适应大数据和利用大数据。基于大数据,开展构建组织员发展路径的"三性"研究,进而探析构建组织员的三级发展路径,能有效建立组织员常态化管理机制,成就组织员多面手,进而实现组织员和党组织的可持续发展。     

大数据技术下审计证据的挖掘研究

大数据技术与云计算的发展,对审计过程产生重要影响并带来巨大挑战,利用大数据技术审计已是大势所趋.在大数据审计中,针对数据采集、 预处理、 存储以及处理分析等关键环节,结合项目特征,注重应用互联网思维及最新技术,提升大数据运用水平,确保审计项目的审计质量.加强大数据信息平台建设,推进相关法律和管理机制的完善,做好大数据审计人才培养工作,推动大数据审计工作的科学健康发展.     

基于大数据下的精准扶贫管理机制与对策

随着大数据新兴技术的发展,传统扶贫开发模式正面临着技术落后难以开展有效的精准扶贫的发展困境。身处大数据时代的我们,应该运用大数据思维,用全体数据代替随机样本,让数据发声。本文首先介绍了大数据精准扶贫的背景,其次探讨了大数据下的扶贫管理机制,最后借助陇南市的案例分析大数据精准扶贫的实施对策以及未来所面对的挑战,从而真正实现精准定位,做到精准扶贫。     

我国大数据产业竞争优势研究——基于修正的钻石模型

随着大数据时代的到来,我国大数据产业也持续发展。借鉴迈克尔·波特"钻石模型"理论思想,运用修正的"钻石模型"理论,从高级生产要素、市场需求、相关产业和支持产业、技术研发、机遇、政府六个方面,深入分析我国大数据产业发展拥有的竞争优势及存在的主要问题,并从增强大数据产业发展的高级生产要素、营造大数据产业发展的市场环境、拓宽大数据产业发展的相关产业和支持产业、提高大数据产业发展的技术与研发能力、抓住大数据产业发展的机遇以及加强大数据产业发展的政府作用等方面提出了对策建议。     

大数据及其对地矿分析测试工作的启示——以贵州地质矿产中心实验室为例

大数据已经受到越来越多的关注,大数据时代即将到来。在介绍大数据的内涵基础上,分析大数据的特征和时代价值,探讨其带给社会经济发展的意义。大数据时代将对地质矿产实验室的分析测试数据库建设和管理工作带来了新的机遇。     

利益相关者视角下的企业财务大数据治理

数据是经济发展的新型生产要素,更是智能财务发挥作用的基础。随着企业数字化转型步伐的加快,智能财务背景下企业财务数据由“小”变得无限“大”,财务大数据需要在价值网内有条件地“多向”流动,海量数据构成的大数据世界使得传统治理已然无效,企业财务大数据治理问题变得相当突出。在此背景下,依据利益相关者理论,从数据贡献和数据利益两个维度出发,剖析企业财务大数据治理中利益相关者的利益关系,并分析不同数据利益关系在企业财务大数据“建”“治”“用”中的地位与作用,进而重点论述财务数据采集建设、数据价值开发、数据高效应用的数据治理基本路径,在一定程度上理清企业财务大数据虚拟化、数据价值化和数据驱动经营三个方面的问题。     

基于云计算的电力大数据分析技术与应用

电力大数据是指与电力企业运营、销售、生产相关的数据信息,是电力企业发展的重要内容。电力大数据的研究应用对电力系统的发展具有重要意义,因此提高电力系统大数据的分析利用具有重要作用。文章主要从大数据的定义出发,阐述了大数据对电网发展的重要影响,并重点对云计算中电力大数据技术的分析应用进行研究。