科技金融发展对科技创新的影响研究

本文基于2009-2018年我国29个省份的面板数据,利用面板模型对我国科技金融发展对科技创新的影响进行分析.将科技金融划分为政府、企业、资本市场以及社会资本为主要的衡量指标,同时把科技创新分成三个阶段.分析结果显示:在技术研发阶段,政府、企业中资金投入以及资本市场都对其产生正面影响;在市场化阶段,除资本市场在此阶段没有显著影响其余都有影响,但是企业中人力资本对其有着负面的影响;在产业化阶段,企业的资金投入和资本市场都有着正面影响.     

科技金融发展对科技创新的影响研究

本文基于2009-2018年我国29个省份的面板数据,利用面板模型对我国科技金融发展对科技创新的影响进行分析.将科技金融划分为政府、企业、资本市场以及社会资本为主要的衡量指标,同时把科技创新分成三个阶段.分析结果显示:在技术研发阶段,政府、企业中资金投入以及资本市场都对其产生正面影响;在市场化阶段,除资本市场在此阶段没有显著影响其余都有影响,但是企业中人力资本对其有着负面的影响;在产业化阶段,企业的资金投入和资本市场都有着正面影响.     

科技经费投入中政府资金对企业资金的影响分析

文章运用2002-2011年中国31个省市的面板数据，考察科技经费投入中政府资金对企业资金的影响效果。结果表明：在科技经费中政府资金对企业资金投入存在杠杆效应，且这种效应随着工业化程度的提高而不断减弱，存在明显的地区差异。     

科技金融政策、企业RD投入与企业创新绩效

本文利用浙江省106家上市公司2011-2015年的面板数据,从企业RD投入的角度对科技金融政策对企业创新绩效的影响进行实证分析。研究发现科技金融政策是通过企业RD资金投入和企业RD人力投入的中介效应对企业创新绩效产生促进作用的,且企业RD人力投入的中介作用大于企业RD资金投入的中介效应。     

金融科技、金融发展与经济增长

金融科技的健康发展是我国经济和金融发展的基础,也是金融发展水平和经济发展质量得到提升的保证。基于2011~2018年我国省际面板数据,运用熵值法测算出各地区的金融发展水平,采用线性回归模型和面板门限模型,探究金融科技、金融发展对经济增长的影响。实证结果表明:金融科技对经济发展程度不同地区的经济增长均有显著的促进作用;在经济发达地区,金融发展能够有效促进经济增长,在经济欠发达地区,金融发展反而会抑制经济增长,这可能是由于经济欠发达地区的金融体系和金融市场不完善,金融资源未能得到有效配置。金融发展对经济增长的影响呈现“U型”关系,当金融发展水平较低时会出现金融抑制问题,阻碍经济增长;随着金融发展水平的不断提高,金融发展对经济增长有促进作用。进一步研究发现,金融科技对经济增长的影响存在基于金融发展的双门限效应,呈现出非均衡性。当金融发展处于较低水平时,金融科技会抑制经济发展,随着金融发展水平的不断提高,金融科技会促进经济发展,并且促进作用增强。相关部门要加大对金融科技的监管力度,建立健全金融业法律法规,充分发挥金融科技和金融发展对经济增长的促进作用。     

京津冀科技梯度测度研究

科技已成为拉动经济增长的核心动力。京津冀作为中国经济增长的第三增长极,在科技整体水平上存在着明显的梯度。为了更明确、更直观地表明地区之间的科技差异,文章提出以科技梯度系数衡量地区间的科技梯度,用比较科技创新效率、比较科技资金投入率、比较科技人员投入率的乘积表示科技梯度系数,并对京津冀三地的科技梯度系数进行了实证测度和对比分析。实证研究结果表明,我们所研究的测度方法科学可靠,而且不管从科技投入还是科技创新效率来看,京津的科技梯度远高于河北。因此,三省市应加强科技合作,打造京津冀科技增长极。     

金融科技能影响金融分权吗? ——来自金融科技信贷的证据

金融科技正在变革全球金融体系、鼎新世界金融格局。那么，金融科技在改变中国金融业格局的同时，是否会影响中国中央和地方之间的金融分权呢？本文在理论分析的基础上，使用2010—2018年中国31个省级区域的面板数据进行实证检验，结果表明金融科技降低了地方政府的金融分权水平。进一步讨论发现：金融科技对金融分权的抑制效应受到财政分权和城镇化率影响，财政分权越大的地区，金融科技对金融分权的抑制效应越明显；城镇化率越高的地区，金融科技对金融分权的抑制效应越小；在中国区域经济发展不平衡的现实背景下，金融科技对金融分权的抑制作用在金融发展欠发达地区比在较发达地区更强。     

科技金融支持科技创新发展水平测度及空间分异研究

科技与金融是经济发展的两大引擎,提升科技金融对科技创新支持力度,对加速创新型国家建设和推动经济高质量发展具有重要意义。文章以八大经济区为区域研究单元,以省级行政单元为基本空间单元,构建科技金融支持科技创新发展综合评价体系,采用投影寻踪模型、Theil指数等分析方法,探索科技金融对科技创新支持水平及其空间演变特征。研究结果表明:从全国层面看,我国科技金融对科技创新的支持效率与服务水平亟待提高,其中科技创新水平处于相对低位,提升空间较大;从八大经济区层面看,东部沿海发达地区科技金融对科技创新的支持力度最高,同时,各地区间科技金融支持科技创新发展水平的差异处于不断下降趋势,但区内差异大于区间差异。最后,针对如何使科技金融更好地支持科技创新发展提出了相关政策建议。     

融合免疫规划的科技金融绩效评价方法研究

科技金融的发展是促进科技创新和社会进步的一个重要因素,也是影响一个国家或地区科技发展水平的重要因素,因而受到国内外学者及相关金融机构的广泛关注。本文以河北省为例,剖析了河北省科技金融的特点及发展现状,将河北省的科技金融投入与科技成果产出效益作为研究对象,采用融合免疫规划算法优化科技金融的评价指标体系,再利用数据包络分析法对河北省科技金融绩效建立评估模型,为其他省市地区对科技金融绩效进行有效评价提供了一定的借鉴经验,也为河北省科技金融绩效水平的快速提高提供了理论依据。     

基于互动发展视角的科技投入与金融创新研究

为了提高科技创新水平,解决科技投入与金融创新之间存在的问题,本文在分析科技投入与科技创新关系的基础上,研究了科技投入与金融创新的互利相辅关系,提出了通过互利相辅推动科技投入与金融创新共同发展的对策。分析结果表明科技创新离不开科技投入,科技投入通过科技创新促进了金融创新。科技投入作为基础性和资本性投入,离不开多种资源尤其是金融创新带来的充裕资金资源的支持。     

地方财政科技投入对经济增长的效应及区域差异研究——基于动态面板数据模型的GMM估计

利用2002—2011年我国31个省（市）的地方财政科技拨款和地区生产总值为样本组成面板数据,并将其按地域划分为东部、中部和西部,通过采用动态面板数据模型来分析地方财政科技投入对经济增长的效应及区域差异。结果表明：地方财政科技投入对经济增长有明显的促进作用,但亦具有明显的区域差异,并且根据滞后期的不同,该差异也不尽相同。     

金融深化与科技创新对我国产业经济增长的影响北大核心

本文利用熵权法得到我国1997~2014年30个省域面板数据的金融深化和科技创新综合指数,然后以金融深化作为门槛变量,对金融深化与科技创新对我国产业经济增长的影响进行了实证分析。研究结果表明:1当金融深化水平分别达到相应的门槛值时,金融深化都能够支撑科技创新推动第一、第三产业增长;2对于全国或是中西部地区,当金融深化水平达到门槛值时,金融深化都能支撑科技创新推动第二产业增长,而对于东部地区,金融深化不能支撑科技创新推动第二产业增长;3要想发挥金融深化对科技创新推动产业经济增长的支撑作用,所需的金融深化门槛值均随着产业层次的提升而提高。     

财政分权与地方政府科技投入效率

以财政分权为契机,选取2009—2019年我国30个省份的面板数据,运用DEA-Tobit两步法对地方政府科技投入效率进行测度,并探讨财政分权对地方政府科技投入效率的作用。结果表明:我国地方政府科技投入效率整体上呈改善态势,技术进步是主要贡献因素,但效率均值偏低,地区差异明显;财政支出分权、收入分权以及财政自给率均不利于政府科技投入效率的提升;除分权因素外,市场环境、金融环境、人才环境亦对其有显著影响。据此提出财政差异化支持地方政府科技投入效率的提升、优化财政分权体制、加强体制外环境因素协同作用的政策建议。     

金融集聚、政府支持与科技创新

基于2006~2016年我国285个地级及以上城市的面板数据,在SDM基础上构建空间调节模型并对空间效应进行分解,研究金融集聚对科技创新的空间效应和政府支持的空间调节效应,结果表明:金融集聚具有空间溢出效应,不仅能促进本地的科技创新,还能促进周边地区的科技创新,且这种促进作用在西部地区最强,其次为中部,最后为东部;当地政府支持能正向调节本地金融集聚对本地科技创新的影响,但对周边地区的调节作用主要是通过本地创新的空间溢出效应间接实现的,政府支持的调节作用具有区域异质性,东部为正向调节,西部为负向调节,中部则无显著的调节作用;金融集聚的科技创新效应和政府支持的空间调节效应具有地区差异性,金融集聚对本地科技创新的影响呈现“南北差异”特征,其中影响最大的城市主要分布在我国关中天水地区、山东半岛和中原城市群。另外,考虑周边地区政府支持模型产生的直接调节效应强于仅考虑本地政府支持的模型,表明城市间的联动政策产生了“1+1>2”的效果,政府在制定政策时应综合考虑周边邻近地区的相关政策。     

京津冀地区科技投入对经济增长的实证探究——基于灰色关联度模型分析

京津冀协同发展是我国经济发展的重要战略之一,经济发展离不开经济增长,经济增长是经济发展的基础和前提.经济的持续增长需要科学技术的进步,科技进步需要大量的人力资本和物质资本的投入.本文依据京津冀地区2006年至2015年的科技投入的相关数据和经济总量GDP的数据,分析科技投入的现状.利用灰色关联度模型重点探讨了科研经费投入、科技人员投入对经济增长的关联程度的强弱,研究得出对经济增长的关联强度依次是企业的科技人员投入、企业的科技经费投入、科技人员投入及科技经费投入,并提出加大企业的科技投入力度和非企业单位的科技成果转化效率,最大度的发挥京津冀协同化的效应.     

科技创新绩效影响因素研究——来自全国工业企业2004—2018年数据

文章收集2004—2018年全国工业企业有关数据,创造性地应用柯布—道格拉斯生产函数法确定了工业企业科技人才贡献价值,并和其他科技创新投入与产出指标共同利用灰色关联度法明确了影响工业企业科技创新绩效各因素的影响程度,得出如下结论:用新产品销售收入反映科技创新绩效的主要影响有企业科技人员人均研发经费支出、企业投入新产品开发项目的经费支出、企业有效发明专利、企业研发经费支出占主营业务收入的比率,企业未来发展的重心是要充分发挥科技人才在企业创新引领中的核心要素作用。     

科技创新与产业韧性的耦合协调研究

科技创新与产业韧性相辅相成、协同促进，两者耦合协调状态发展有助于释放数字红利，催生产业发展内生动力，提速经济现代化发展。在对科技创新和产业韧性耦合关系理论分析基础上，利用2011—2020年省域面板数据，测算科技创新水平和产业韧性发展水平，并建立耦合协调度模型评价两者耦合协调程度。结果表明，研究期内科技创新和产业韧性的耦合协调程度较低，但两者间良性互动程度表现出逐渐增强态势；东部地区科技创新与产业韧性双向互动较为频繁，且科技创新发展前景广阔；中西部地区科技创新与产业韧性的耦合协调程度呈上升态势，但须突破现有短板制约。据此，应通过健全科技创新发展机制、提升企业核心竞争力、打造高水平科创共享平台，多措并举全方位促进科技创新与产业韧性耦合协调发展。     

科技创新导向下长江经济带科技金融发展竞争力研究

区域科技金融发展竞争力体现了经济区域在科技创新的指引下,科技与金融相互融合、促进科技创新的能力。本文通过分析科技金融的内涵,构建区域科技金融发展竞争力评价框架,运用AHP-TOPSIS评价方法对长江经济带科技金融发展竞争力进行评价。研究结果表明:长江经济带下游科技金融发展竞争力领先上中游地区。据此,为提高长江经济带各省市科技金融发展竞争力提出可行性建议。     

金融科技对银行盈利状况的影响及作用机制研究

基于技术溢出理论、梅特卡夫法则和里德法则，从存贷业务、中间业务和表外业务4个角度出发，探究了金融科技对商业银行盈利状况的作用机理。以银行年度在各地级市网点数量为权重，对北京大学数字普惠金融总指数进行加权平均处理，构建地区金融科技发展水平指数，并利用2011—2020年我国298家商业银行的面板数据，采用双向固定效应模型进行实证检验。研究发现，金融科技显著提高了国有银行的盈利水平，降低了股份制银行、城商行和农商行的盈利水平，总体上显著降低了银行的盈利水平。从非线性角度出发，随着地区金融科技分位数水平的提高，金融科技对商业银行盈利水平的影响主要以“竞争效应”为主，呈现出负向影响。     

金融科技发展对提高居民收入的作用机制研究

近年来,金融科技发展迅猛,对居民收入有着不同的影响。基于《北京大学数字普惠金融指数》中我国各省区市2011—2020年数字金融发展和居民收入的相关数据,构建回归模型,探讨金融科技对居民收入的影响。实证发现,金融科技发展能够显著促进居民收入增长,但其发展对我国东北部、东部、中部、西部地区的影响具有差异性。机制分析发现,金融科技可以通过促进经济发展来提高居民收入。