平衡计分卡因子市场溢价能力研究 ——来自上海股票市场经验分析

基于平衡计分卡(Balanced Score Card,BSC)理论,构建评价体系并合成指标BSC因子,以上证A股2013—2019年市场数据进行实证分析.首先,分析BSC因子对股票价格的影响,BSC因子与股票价格正相关且具有稳定性.其次,基于BSC因子构建对冲因子GMP(Good Minus Poor),将GMP因子加入三因子模型中构建扩展模型,结果表明GMP因子对股票收益率有显著解释能力,并增强了股票账面市值比解释能力.其对于理解国内股票市场价值驱动因素,提升价值投资能力具有参考价值.最后,从投资角度、公司经营角度和监管角度提出建议.     

基于三因子模型的创业板企业投资价值分析

科创板自2019年7月22日开市以来,受到各界的强烈关注.它主要服务于科技创新型中小企业.首次采用注册制的科创板被很多学者认为是中国的纳斯达克(NASDAQ),研究科创板企业的投资价值具有重要意义.本文将以创业板市场的部分样本公司为研究对象,运用Fama-French三因子模型进行回归检验;同时在主板市场选取一定的样本进行回归检验,将其实证结果与创业板的实证结果相比较,试图从实证角度回答Fama-French三因子模型对我国创业板市场的适用性,以及能否勾勒出我国创业板市场的风险收益特征.实证结果表明市场风险因子、规模因子在我国创业板市场具有显著性,账面市值比因子却没有很好的显著性.总体来说,Fama-French三因子模型还是比较适合我国创业板市场,能够解释很大一部分的股票超额收益率.     

中国股市三因子资产定价模型实证研究

本文研究沪深A股市场股票收益率的截面性质，并检验Fama，French三因素资产定价模型在中国A股市场的适用性。结果表明，沪深A股市场存在着公司规模效应和股东权益账面市值比效应。这种现象在公司规模较小、股东权益账面市值比较高的组合里表现尤其显著。基于市场组合、公司规模和股东权益账面市值比的三因素模型可以完全解释A股市场收益率的截面差异。并且，对不同分组方法和样本区间的稳健性检验表明，本文的结论不依赖于分组方法和样本区间。     

基金收益率排名与计算的比较研究

目前各种财经媒体推出的基金收益率排名存在较大差异,向前复权或向后复权均不能反映基金的实际收益情况。基于定点复权的思想,本文提出新的实际收益率计算方法,重点关注分红对基金收益的影响,并构建分析模板分别对开放式基金和封闭式基金进行研究。针对封闭式基金实际收益率构建的三因子模型,发现封基的实际收益率除了和其自身盈利能力有关之外,对折价率变动、分红再投资收益等因素更加敏感。     

基金收益率排名与计算的比较研究

目前各种财经媒体推出的基金收益率排名存在较大差异,向前复权或向后复权均不能反映基金的实际收益情况。基于定点复权的思想,本文提出新的实际收益率计算方法,重点关注分红对基金收益的影响,并构建分析模板分别对开放式基金和封闭式基金进行研究。针对封闭式基金实际收益率构建的三因子模型,发现封基的实际收益率除了和其自身盈利能力有关之外,对折价率变动、分红再投资收益等因素更加敏感。     

杠杆率因子对融资标的股票收益率的影响分析

融资融券交易为中国股市引入了杠杆特征,加大了股票价格变动的不确定性。以2015年股灾前后为样本区间,分析了Fama-French三因子模型在对我国融资标的股票收益率的解释力度。在此基础上在三因子模型中加入杠杆率因子及其滞后项,探讨杠杆交易背景下融资标的股票的风险溢价特征。研究结果显示:Fama-French三因子模型能够较好地解释我国融资标的股票的收益率,但股灾前后的风险溢价特征发生了较大改变;杠杆率同样具有显著的定价作用,加入杠杆率因子后,融资标的股票的账面市值比因子溢价效应消失;股灾之前,高杠杆率能够支撑高收益,但股灾之后杠杆率因子与收益率的关系并不显著。研究结论可以为证券监管部门对杠杆率的调控提供借鉴。     

三因素模型在我国的适用性及与宏观货币政策的关联

由Fama-French提出的三因素模型对传统的资本资产定价模型做出了改进,除了市场风险外,在模型中加入了规模因子和账面市值比因子,从而更加准确了描述了股票收益率横截面数据的变化。本文首先通过大量的A股市场数据,对三因素模型在我国股市的适用性进行了证明,并就三个因素对收益率的具体影响作出实证分析。然后研究了货币供应量这一宏观变量与三因素的联系,进而分析了货币政策对我国股票预期收益率的影响。     

Fama-French三因子模型和五因子模型对A股钢铁企业的实证检验

以中国股票市场中16家具有代表性的上市钢铁企业作为研究对象,将这16只个股按规模大小、账面市值比、盈利能力以及投资风格分成12组,使用Fama-French三因子模型和五因子模型对上市钢铁企业进行实证检验和回归分析。实证结论如下:第一,更为新颖的五因子模型在中国股市市场的钢铁板块中,并不奏效,相比三因子模型的回归效果反而更差,盈利能力因子和投资风格因子都冗余。第二,Fama-French三因子模型的四个回归组合,其市场风险系数β值都显著,且数值都接近于1,说明钢铁行业与大盘走势密切相关,呈正相关。第三,在我国上市钢铁股中存在"小规模效应",对于投资者来说,中国钢铁行业中风险溢价最高的是规模较小、高账面市值比的企业,S/H型企业是钢铁股里最好的投资对象,适合在大盘上升中持有;而规模较大、低账面市值比的企业在同等条件下表现最差,在投资中应该优先规避。     

创业板上市公司股票价格与财务指标相关关系研究

股票价格吸收反映信息的能力,是一个国家或一个股票市场有效性的重要标志。创业板上市公司具有高成长性、高风险性与高收益的特点,其会计信息的披露一直受到各界关注,特别是随着创业板市场的不断完善,越来越多的投资者开始投资于创业板上市公司。那么创业板市场的公司股票价格与其经营业绩有无关系,股票价格的波动能否反映企业经营业绩的变化,成为了我们本文研究的主要目的。     

我国股票市场收益率非对称均值回归特征的计量检验--基于ANST-GARCH模型的实证分析

有效市场理论认为股票价格总是可以充分体现可获得信息的影响，股票价格等于其“内在价值”，在一个风险中性的理性投资者构成的竞争市场中，股票的基本价值和价格服从随机游动规律，收益率是不可预测的。本文采用ANST-GARCH模型对我国股票市场收益率序列进行计量检验，发现即使经过风险调整，股票收益率序列仍具有非对称均值回归(mean-reversion)特征，负收益率的均值回归速度和幅度都明显大于正收益率的均值回归速度和幅度，时变理性预期(Time-Varying Rational Expectations)假设不成立。市场投资主体的非理性行为所导致的股票价格的系统偏差是我国股票市场拒绝弱式有效假设的主要原因。     

剩余收益模型在我国价值评估中的应用研究

本文以沪深300的上市公司为样本,考察了2003—2005年度期间以剩余收益模型为基础的股票内在价值对股票价格的解释能力,并对模型中的影响因素进行了分析。研究结果表明：相对于净资产、会计收益,基于剩余收益模型的股票内在价值能够解释更多的股价波动,但并未超过净资产和会计收益的联合解释力,表明市场对价值创造的认识不强。从分年度研究结果来看,基于剩余收益模型的股票内在价值对股票价格的解释能力逐年增加,可以看出价值投资理念在不断增强。进一步对影响模型应用的因素分析还发现,会计方法对模型的应用有影响,市场对净资产账面价值存在的高估或低估情况未能在对未来盈利预测中给予调整。另外还发现,盈利预测存在正向预测偏误和预测误差情况,但其引入对提高剩余收益模型的效用有帮助。     

中小板、创业板价格决定模式研究

有效市场理论认为,信息刺激价格波动;股票价格是由一个信息集决定。F10信息是中国股票市场比较完备的信息集。本文通过逐日收集、处理F10信息,提取出其中6大类40余个数量指标;建立相应的套利定价模型,利用逐步回归方法,找出我国中小板、创业板的股票市场价格影响因素和定价模式,并进行分析比较。结果表明,各个股票市场关注的第一大类要素都是未来收益预测要素;中小板和创业板同时关注明年收益和后年收益;资产类因素对创业板股票价格有重要影响。     

消费性贷款组合优化模型

贷款组合不同于一般的投资组合,其收益的不确定性来源于违约的发生而非贷款市场价值的波动,因此传统的均值一方差投资组合优化模型存在不适用性.建立信用风险简化型模型计算违约损失,并利用一致性风险度量手段最小化风险,可以保证银行获得期望收益的同时稳定发展,是银行贷款组合优化的有效模型.     

新股申购有理由,追加买入不可取——创业板新股投资策略合理性的实证研究

本文采用数理统计的方法,对创业板新股的收益率进行了实证分析。最终得出结论,申购创业板新股有较大概率获得正收益,而追加买入则亏损概率较大。对于这一结论的适用性,有待市场的检验和进一步的研究。     

不同市场条件下A股横截面收益影响因素研究

基于沪深股市1993-2009年剔除金融类股票的所有A股数据,分别采用投资组合分组方法和Fama-Macbeth横截面回归方法,研究了股票市值和账面市值比等因素在牛市和熊市时期对横截面收益的影响.研究结果表明,在牛市状况下,系统风险越大的股票、市值规模越小的股票收益越高,而在熊市状况下则相反；不论在牛市状况下还是熊市状况下,规模效应和账面市值比效应均表现显著.     

VaR置信水平的修正方法及“上证指数”实证分析

针对风险价值VaR的置信水平在真实分布与拟合分布下存在差异的问题,构建了修正因子对拟合分布下VaR的置信水平进行修正。利用Kolmogorov-Smirnov检验法得到拟合曲线对金融收益历史数据的拟合优度,并结合拟合分布对真实数据分布的估计偏差构建修正因子。通过对标准正态分布随机数的数值模拟和基于上证指数对数据收益率进行的实证分析,验证了所构建的修正因子的合理性。     

FF-3模型在我国证券市场中的应用研究

正一、影响股票收益率的"三因子"概述(一)流通市值国外研究结果表明,公司规模即权益市值对股票的期望收益率具有较强的解释能力,两者之间呈现出一定的负相关关系,即所谓的规模效应。其实在我国,规模效应早己引起了投资实务界的广泛关注,但是关注焦点集中于上市公司的股本规模,尤其流通股的规模。近几年来,各种概念的炒作都与流通股本的大小密切相关;考虑到我国上市公司流通股本的规模差异悬殊,特别是     

论传统杜邦分析模型的改进

一、传统杜邦分析模型的弊端 1．无法满足上市公司对于财务管理的要求 评价上市公司最直观的指标是其股价市值，而最能体现上市公司盈利水平的指标是每股收益。每股收益是衡量普通股获利水平的指标，通常用于反映企业的经营状况．评价企业的盈利能力及其在未来的成长能力，对上市公司的股票价格高低变动起重要影响。而传统杜邦分析的核心指标净资产收益率是由财务报表中的数字计算所得，     

论股息收益率指标在证券市场中的运用

一、股息收益率指标对股市实践的重大意义 股市投资收益分配机制是指投资者通过投资股市获取收益的过程和方式。投资股票市场其收益来源有两种,一是通过股票市场交易价格的升值获取资本利得;二是通过股票分红获取股息收入。理论上讲,股票的内在价值就是股份公司支付给股东股息的现值之和。在股票价格维持不变的情况下,衡量股票投资收益的指标就是股息收益率,股息收益率=股息／股票市场价格。     

A股市盈率特征分析——上海证券交易所的数据验证

利用历史数据计算按不同板块 (全部样本股票、行业划分、每股收益大小、流通股本大小、流通股比例、流通市值大小 )划分股票市场 ,各板块市盈率水平的具体数值 ,并讨论各不同板块的市盈率特征。研究结果表明 :板块的市盈率水平与每股收益、流通股本、流通市值具有反相关关系 ;同时 ,板块的市盈率水平和流通股比例没有明显的相关性规律。从多个角度讨论单个股票的市盈率与其直接影响变量———股票价格和每股收益之间的相互关系。用数学模型论述股票价格和每股收益在影响市盈率变化方面存在的差异 ,并用实际数据验证股票价格、每股收益、每股收益的倒数对市盈率的影响程度。研究结果证实 :决定股票市场市盈率水平及其变化的主要因素是上市公司的业绩而不是股票价格。