关中—天水经济区城市群资源环境承载力评价

以关中—天水经济区城市群的8个主要城市为样本,构建了包括资源承载力和人口与社会经济发展压力两个方面的18项指标组成的资源环境承载力评价指标体系。利用主成分分析法对关中—天水经济区城市群资源环境承载力进行综合性定量评价。结果表明:关中—天水经济区城市群的资源环境承载力空间差异明显,呈现为三个等级类型:西安、宝鸡和渭南城市资源环境承载力水平较高,咸阳、铜川和杨凌城市资源环境承载力水平中等,天水和商洛城市资源环境承载力水平较低。并根据各样本城市资源环境承载力的优势和劣势因素,提出优化和提升关中—天水经济区城市群资源环境承载力的政策性建议。     

山东半岛城市群城市竞争力评价与提升策略

本文主要采用因子分析法和聚类分析法对山东半岛城市群的城市竞争力状况进行分析评价,从而分析各城市在山东半岛内部的地位和作用,针对各城市的优劣势,提出提升城市竞争力的发展策略。     

珠三角城市群物流竞争力评价

以珠三角城市群物流产业竞争力为研究对象,进行城市物流竞争力评价指标体系构建,采用因子分析法和聚类分析法对样本变量数据进行评价研究,进行城市物流竞争力影响因素分析,从量化的角度了解珠三角城市群物流产业状况。结果表明,广州和深圳物流竞争力很强,东莞和佛山物流竞争力较强,惠州、中山及江门物流竞争力一般,珠海、河源等8个城市竞争力较弱。通过对评价结果的分析为珠三角各城市明确自身物流产业现状提供参考,也为各城市物流产业未来的发展提出了若干建议。     

基于灰色关联分析法的城镇化水平的综合评价——以四川省部分城市群为例

本文利用灰色关联分析法对四川省14个城市进行聚类分析,通过对城镇化水平在人口城镇化、经济城镇化、生活方式、质量和环境城镇化、文明城镇化的相关指标中进行了综合评价。通过对四川城市群城镇化的综合分析表明,四川的城镇化总体程度不高,经济城镇化和文明城镇化发展协调性不足,并根据实际情况提出了四川城市群城镇化的发展措施。     

基于主成分聚类分析的区域物流规划——以长三角地区为例

文章利用主戍分聚类分析法对区域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分析。将长江三角洲16个重要城市作为物流中心节点,利用主成分分析对各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标．对长三角各地区的物流发展进行聚类分析,最后对长三角区域物流中心做出了总体规划。     

辽宁省城市物流能力评价与分析

为了评估辽宁省城市物流的发展水平,文章选取了13个衡量城市物流能力的指标,采用因子分析法和聚类分析法对辽宁省14个城市物流能力进行了评价。研究得出了辽宁省城市物流能力的综合排名,并将辽宁省划分为6个不同物流能力水平的区域。最后,分别对6个不同物流能力水平的区域提出了针对性的对策建议,为辽宁省城市物流的发展提供了理论支持。     

能源消费与城市化水平关系的动态计量分析——以关中城市群为例

本文构建了测度城市化水平的综合指标,基于1990-2009年关中城市群的时间序列数据,测度了关中城市群的城市化水平.在此基础上,定量分析了关中城市群能源消费与城市化水平的动态因果关系,为制定关中城市群合理的城市化方案和科学的能源消费政策提供依据.     

河北省区域和谐社会发展水平的综合评价

本文通过构建社会和谐发展的评价指标体系,结合因子分析和聚类分析法,对河北省11个地市2011年的和谐社会发展状况进行综合评价,由具体指标水平指出各地市在发展中的特点和问题,为河北省和谐发展提供参考依据。     

基于熵权法和灰色关联分析法的城市群房地产投资环境评价——以关中城市群为例

本文从经济环境、自然环境、消费环境、市场环境、基础设施环境、社会文化环境6个方面合理选取了24项指标,将灰色关联分析法和熵权法相结合构建了基于熵权的多层次灰色关联分析模型,以此对关中城市群房地产投资环境进行综合评价,得出相关结论。结论表明:关中城市群房地产投资环境空间差异性十分明显,呈现出西安最好,以西安为中心的东西经济带较好,而南北区域较差的分布特征;另外,每个城市在各子环境方面也表现出较大差异性。最后,基于结论提出扩大社会文化、消费、经济环境方面优势等对策与建议。     

基于均方差决策法的关中地区城市绿色发展市域差异分析

从城市绿色发展的理念出发,设计了包括4个准则层指标和27个基础指标的评价城市绿色发展水平的指标体系,运用均方差决策法确定了指标权重。对关中地区2014年5个地级城市绿色发展综合水平进行了测算和分析。结果表明:关中地区5个地级城市绿色发展综合水平由高到低依次为西安市、宝鸡市、铜川市、咸阳市及渭南市,高水平的西安得分是低水平的渭南的2.3倍。进而对各市综合水平的特点及原因进行了分析,对提升关中城市绿色发展水平提出了建议。