山东省物流发展与经济增长关系的实证分析

物流业是国民经济的重要产业和经济增长点,为了研究山东物流与经济增长之间的关系,通过对山东省在1980-2011年期间经济增长和物流业的时间序列进行因果关系的检验和回归分析,建立了二者之间的回归分析模型。研究结果表明:山东省经济增长与物流产业发展之间具有长期稳定的协整关系和单向的格兰杰因果关系;通过回归分析揭示了山东物流业与经济发展水平的内在经济关系。并对今后山东物流业的发展提出     

物流产业与经济增长的协整研究——以江苏为例

本文以2000~2017年城市数据为基础,结合VAR模型和空间数据探索性分析,构建了江苏省物流产业和区域经济发展水平综合评价指数体系,并从时间维度和空间维度分析两者之间的动态关系和因果关系。研究表明:经济增长对物流业发展存在一定的长期影响;物流产业与区域经济具有很强的相关性,体现出良好的协同发展特征,但区域间的协同程度差异显著;物流业与经济发展水平存在正向空间关联特征。最后,从梯度发展、均衡发展、垂直发展、平行发展等角度提出了优化物流业与经济发展的相关政策建议。     

郑州市物流业与经济增长关系的实证分析

在简要阐述郑州市物流业发展现状的基础上,根据郑州市1996-2012年的相关统计数据,运用协整理论和Logistic模型来探讨郑州市物流业与经济增长之间的互动关系,定量测度物流业发展对经济增长的影响。结果表明:郑州市物流业与经济增长之间存在长期稳定的协整关系,物流业发展对经济增长作用明显。最后有针对性地提出促进物流业发展的建议。     

长三角地区物流业发展与经济增长的互动关系研究

物流业作为国民经济的基础产业,其发展与经济增长有着一定的互动关系。文章以长三角地区三省一市为样本,利用熵值法分别对物流业发展和经济增长进行测度和分析,并基于格兰杰因果检验、PVAR模型研究二者之间的互动关系。研究结果表明,长三角地区物流业发展与经济增长互为格兰杰原因;物流业的发展与经济增长之间存在着良性的互动关系;物流业的发展对经济增长的促进作用大于经济增长对物流业发展的促进作用。基于此,本文提出三点建议:促进区域内协调发展,形成良好合作互动;合理规划,齐头并进;把物流业发展提升到战略层面。     

四川省物流业和三个产业间发展关系计量分析

物流业的发展对地区经济增长的重要性已得到广泛认同。根据协整检验和因果关系检验等计量方法,对四川省1985~2006年经济增长和物流发展水平、三个产业产值的年度经济数据对四川省经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明：四者之间存在长期的稳定关系,即四川省物流发展水平和三个产业之间存在长期的稳定关系,对经济发展起着非常重要的作用。     

物流业与三次产业发展的互动关系实证研究

以物流业和三次产业为研究对象,运用计量经济理论的模型和方法,对中国1978～2009年物流业与三个产业发展的协整与因果互动机制进行了实证分析。研究结果表明:从协整检验和误差修正模型看,中国物流业与三次产业之间呈现出比较稳定的长期均衡发展趋势,短期波动也起着正的影响作用;从格兰杰因果关系检验看,中国物流业与第一产业和第二产业有单向的因果关系,与第三产业有双向因果关系。     

山西省物流业与经济发展协调分析

基于1980～2010年山西省物流业与经济相关数据,应用格兰杰因果关系检验法,对山西省物流产业和区域经济发展的因果关系进行了研究。研究发现,山西省物流供给不是山西省经济的发展格兰杰原因,表明山西省经济发展未带动物流供给的增加。即山西物流业的发展滞后于经济的发展。二者不是处于相互促进的发展状态。针对山西省物流产业与经济发展的不协调性,提出大力发展山西物流业的相关建议。     

江西省物流业发展与区域经济增长互动关系研究——基于联立方程的计量估计

作为现代服务业的重要组成部分,物流业发展对于经济增长的作用越来越重要,而学术界对于物流业发展与区域经济增长之间的关系还存在较大的分歧。本文以江西省为研究对象,构建了区域经济增长与物流业发展的联立方程模型,将劳动投入、资本积累与技术进步引入模型中,经过实证研究发现,江西省物流业与区域经济具有显著的相互促进作用。从促进经济增长与物流业联动发展的角度出发,有必要提高对发明创造的重视程度和技术发明的转化率,以及大幅降低社会物流费用,提升物流运行效率。     

山东省农业与物流业因果关系分析

随着农产品电商物流的发展,农业经济发展已经离不开物流业的发展。通过EViews对山东省农业和物流业在投入、发展和产出方面因果关系的分析,探索农业和物流业之间的相互联系。结果发现,在投入和产出方面,山东省农业和物流业互为因果关系,在发展方面,不互为因果关系。     

1991～2006年物流业对吉林省经济增长作用的实证分析

文章应用计量经济学的分析方法,建立了吉林省经济增长和物流业相互关系的计量经济模型,分析了吉林省物流业与经济增长之间的数量关系,测定了物流业对吉林省经济发展的贡献,为确定物流业在吉林省经济发展的地位,为制订吉林省物流业的发展规划提供必要的决策依据。     

湖北物流业与经济发展的实证研究

分析湖北发展物流业对经济增长的前项效应、后向效应和旁侧效应,阐明发展物流业可以促进湖北产业结构的优化。提高湖北综合经济实力。并运用协整理论、Granger因果检验定量分析了湖北物流业与经济发展之间的关系,结论是湖北物流业与经济发展具有长期稳定的协整关系．湖北物流业是经济发展的原因。     

基于协整分析的我国物流业与经济增长关系研究

运用协整检验、误差修正模型及格兰杰因果关系检验等方法,利用1985-2008年的货运量数据和国内生产总值数据,对我国物流业和经济增长之间的关系进行了实证分析。研究结论表明二者之间存在着长期稳定的关系,且互为因果关系。     

城乡统筹环境下推动城乡物流一体化发展研究——以浙江松阳县为实证案例

城乡物流一体化是城乡统筹发展的基础性环节,文中选取浙江松阳县为实证案例,运用格兰杰因果检验方法,对城乡物流一体化各影响因素进行评价,结论表明,城乡物流业产值、城乡公路里程、城乡物流量等因素都在不同程度上影响区域经济增长。据此,文中提出了进一步推动城乡物流一体化发展的对策建议。     

城市化进程与服务业发展对经济拉动作用的实证分析

文章通过对计量模型的分析,使用1983～2009年城市化、服务业综合发展以及人均GDP等的数据,运用Johansen协整、Granger因果检验,脉冲响应函数等计量方法对三个指标之间的关系进行实证检验。实证结果表明服务业发展和经济增长之间相互促进,经济增长带动城市化水平提高,但城市化水平对经济增长作用不明显,并进一步分析了在长期过程中经济增长对城市化水平、服务业发展的冲击响应。最后针对我国现状,提出相应的政策建议。     

江苏经济增长与港口物流发展的关系——基于误差修正模型的实证分析

本文利用江苏省1990-2010年的数据,采用协整分析,格兰杰因果检验的计量方法对江苏省经济增长与港口物流发展的关系进行分析,并根据格兰杰定理建立了两者之间的误差修正模型。揭示了江苏省港口物流与江苏经济增长之间的长期关系和短期动态关系。     

物流对经济增长影响的实证分析

采用eviews统计软件,使用动态计量经济学建模方法建立中国物流业与经济增长的模型,得出物流业与经济增长影响的定量关系,并针对模型提出整合物流市场、加大对物流的建设等建议。