基于DEA方法的京津冀医疗卫生资源配置效率的研究

对京津冀地区的医疗数据进行实证分析,运用数据包络模型分析三地医疗资源利用效率,并对资源投入过多或产出不足等问题提出合适的改进意见,促进京津冀医疗事业健康、稳定发展。     

人力资源动态投入占用产出分析模型探讨

一、引言 为适应人力资源的规划及预测分析的需要,本文将动态投入占用产出分析与教育系统学生投入产出分析模型联结起来,构造出一个人力资源动态投入占用产出分析模型。 1.动态投入占用产出分析的基本模型 为了弥补传统动态投入产出分析模型对简单再生产的资本补偿的欠缺,本人曾提出一个考虑资本补偿的动态投入占用产出分析基本模型,其形式如下:     

公办本科高校投入产出效率分析——基于PCA-DEA-TOPSIS组合模型

文章建立了共含33个投入产出效率分析指标的评价体系,并首次将PCA-DEA-TOPSIS组合模型应用于高校投入产出效率分析。首先运用主成分分析法(PCA),通过SPSS17.0软件提取福建省20所公办本科高校以上体系的主成分;其次通过DEAP-Version2.1软件采用数据包络分析模型(DEA)对提取的主成分进行研究,分析影响效率有效性的因素,给出这些高校的综合绩效评价;最后运用SPSS软件求出投入指标的综合得分、产出指标的综合得分和用DEA模型得到兹,再应用TOPSIS法对这些高校投入产出效率进行分析测算得出最终数据,以有效弥补前两种分析的不足。基于PCA-DEA-TOPSIS的组合模型既吸收利用了传统的PCA和DEA的优点,又创新地将TOPSIS法首次运用于高校的投入产出效率分析和评价,具有一定的新颖性和独特性。     

基于DEA的煤炭行业上市公司梯级有效性分析

一、DEA模型及其基本原理 （一）DEA模型数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是著名运筹学家A．Charnes和W．W．Copper等学者以“相对效率”概念为基础,根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新型系统分析方法。从“投入”到“产出”的这一过程称之为决策单元（DMU）。数据包络分析的模型模型就是假设有n个决策单元（DMU）,其中每个决策单元都有m种投入要素和s种类型的产出,则第j个决策单元对应的输入和输出为：     

网络DEA模型应用综述

随着复杂生产系统的深入发展,仅面向生产系统初始投入和最终产出的传统数据包络分析(DEA)模型已不再适用,网络DEA模型应运而生。本文从DEA模型的发展历史入手,介绍了网络DEA模型的相关概念和目前的主要研究方向,最后介绍网络DEA模型的应用领域。     

我国汽车生产企业（综合）技术效率评价

作为一种纯技术性的相对效率评价方法,数据包络分析被广泛应用于各种不同领域。本文将利用数据包络分析方法,通过将选取的十五家汽车生产企业相关投入、产出的原始数据输入数据包络分析模型,对我国汽车生产企业（综合）技术效率进行评价。     

基于效率评价指数的熵值赋权综合评价方法——以“双三角洲”城市环境治理水平为例

综合评价对存在有投入与产出关系的指标进行评价时忽略了系统中投入与产出的效率,造成系统的实际运行状况不能得到客观存在、公正的衡量。本文介绍了一种在传统的以熵值赋权为基础的综合评价方法基础上引入数据包络分析的效率评价指数的综合评价方法,在评价中能突出投入与产出的相对效率的模式,并通过"双三角洲"城市环境治理水平的实例应用加以阐释。     

同时面向投入和面向产出的一种数据包络分析（DEA）模型

本文应用多目标优化和模糊集合理论建立了一种新的数据包络分析（DEA）模型。应用这种DEA模型可以分析决策单元同时面向投入和面向产出时的相对有效性。     

基于DEA分析的京津冀物流业与制造业协调发展研究

本文选取了京津冀区域作为研究主体,以2003-2013年的相关数据为基础,运用了数据包络分析(DEA),将物流业和制造业的数据互为输入与输出,分析了该区域近十年以来物流业与制造业的协调发展状况。结果表明:两业在这十年间的整体发展并不协调;以物流业为投入、制造业为产出时,仅有2008年和2013年物流业与制造业的发展是协调的,但规模效益呈递增趋势;以制造业为投入、物流业为产出时,2003至2005年两业的发展是协调的,其他年份均为不协调且规模效益呈递减趋势。据此提出了相关的改进建议。     

烟草商业企业物流运营效率评价

文章主要采用数据包络分析法中的超效率分析模型解决烟草商业系统中卷烟物流配送中心运营效率评价的问题。选取某省10家卷烟物流配送中心3年的数据代入模型进行具体分析,并针对性地提出改进措施。     

基于数据包络分析的大学生学习有效性探讨

指出数理统计方法和传统的数据包络分析方法的缺陷所在,提出用模糊的生产前沿面来改造传统的数据包络分析模型,并用该模型分析大学生的学习有效性。     

基于DEA的内蒙古各盟市物流效率评价及实证研究

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,根据内蒙古现代物流发展格局建立了基于DEA的盟市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对内蒙古自治区12个盟市2010年的物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

会计师事务所人力资源投入产出效率相对有效性分析

本文运用数据包络分析(DEA)中的CCR和BCC模型,对40家会计师事务所的人力资源投入产出效率的相对有效性进行评价,使他们看到自己与其他所的差距,从而更清楚地认识自己,分析它们为非DEA有效的原因,并根据DEA的投影定理提出相关的改进建议,为会计师事务所的经营决策提供帮助。     

基于DEA的我国各省物流效率评价实证研究

通过整理建立与物流效率相关的投入产出指标体系,收集各省的统计年鉴指标相关数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对2010年我国14个省、市、自治区的物流效率进行对比分析.研究表明,样本中DEA总体无效的省、市共有7个,物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.868,0.943,0.918,并进一步应用投影分析,对非DEA有效单元的省市从物流投入指标的冗余量和产出指标的不足度两个方面分析了各决策单元在物流效率上存在的主要问题,并提出相应发展建议.     

基于DEA的经济新区投资绩效评价——以天津滨海新区为例

本文利用数据包络分析(DEA)方法,对经济新区投资绩效进行了综合分析,指出各个非DEA有效决策单元中存在的投入冗余与产出不足并提出了相关结论与建议。     

基于DEA模型的区域物流效率评价实证分析

基于“十一五”期间全国31个省、自治区、直辖市的物流经济发展相关数据,构建CCR、BCC、SE数据包络分析模型进行物流综合效率、技术效率和规模效率分析,通过多次效率评价构建区域经济物流效率有效性的雁行形态图,对相对有效DMU,采用超效率DEA模型进行效率全排序,对无效DMU,分析其投入要素冗余和调整量。     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究——以安徽省16市工业企业为例

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;然后建立基于投入和产出指标的安徽省技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型BC2测算2015年安徽省16个市技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;最后,根据安徽省16市技术创新效率评价情况,分析结果并提出建议.     

基于DEA的机械制造业上市公司生产经营效率评价

文章建立评价东部地区25家机械制造行业上市公司生产经营效率的数据包络分析模型,测算了各上市公司的总体效率、技术效率、规模效率及其规模效益状况;分析了各类机械制造业上市公司在投入、产出及资源配置效率等方面的特点,进而提出促进机械制造业高效发展的若干建议。     

基于DEA的机械制造业上市公司生产经营效率评价

文章建立评价东部地区25家机械制造行业上市公司生产经营效率的数据包络分析模型,测算了各上市公司的总体效率、技术效率、规模效率及其规模效益状况;分析了各类机械制造业上市公司在投入、产出及资源配置效率等方面的特点,进而提出促进机械制造业高效发展的若干建议。     

基于DEA模型的城市科技活动效率评价

将DEA理论应用于广东21城市科技活动的分析中，建立评价城市科技活动效率的数据包络分析模型，谊模型评价了各城市的总体效率和技术效率的状况，进而对非DEA有效的城市提出达到DEA有效的可行措施，并分析了城市科技活动效率和资源配置之间的关系。