ITS发展中政府的任务

ITS是先进的信息、数据通信、电子控制和计算机处理等技术有效地综合运用于运输系统 ,而建立起的一种大范围、全方位发展的实时、准确、高效的运输系统 ,是 2 1世纪现代交通运输系统的发展方向。美国、日本、欧盟等一些发达国家和地区已投入巨资 ,积极推动 ITS的发展。中国发展 ITS有助于缓解道路交通拥挤 ,促进传统交通产业改造和创造新的增长点。我国政府十分重视 ITS发展。但 ITS应怎样发展、政府应起到什么样的作用、如何开展工作等等 ,是我国ITS发展中首先需要解决的问题。为此 ,本文通过比较、分析日本和美国以及欧盟 ITS发…     

基于ITS的供应链研究

论述了ITS对供应链的影响，总结了ITS的信息模式与行车模式，提出并阐释了复合流的概念和基于ITS的供应链结构模型，为供应链的深入研究和发展准备了一个理论基础。     

ITS技术在军事物流中的应用

笔者首先,介绍了ITS技术的概念;然后,分别从提供实时交通信息、提供车辆监控可视化信息、为驾驶员提供安全保证信息、增强军事供应链四个方面阐述了ITS技术在现代化军事物流系统中运行的作用;最后,结合作用又从ITS和现代化军事物流协同发展、构建ITS和现代化军事物流共同信息平台、建立合作共赢的关系三点提出了ITS技术在现代化军事物流运行和实施过程中应注意的一些问题。     

GPS系统在交通运输工程中的技术与应用

在国家ITS的发展战略和产业化方向的目标下,GPS技术在ITS的发展中得到广泛的应用与发展。随着交通运输规模的不断扩大．它在交通运输领域中的应用也得到广泛地推广。主要论述了GPS系统在交通运输中的主要技术手段及其应用情况。     

基于ITS技术的现代物流体系的构建

从ITS技术在物流中应用的角度出发，对智能运输系统（ITS）作了阐述，论证了ITS技术与现代物流的关系，并详细分析了ITS技术对现代物流的影响；最后针对物流活动的特点和ITS技术的应用，提出了基于ITS技术的现代物流体系。     

我国发展智能交通系统（ITS）的分析

20世纪80年代以来,世界一些发达国家纷纷投入智能交通系统（ITS）的研究与开发,并已形成21世纪交通运输系统的发展方向。我国是一个发展中国家,随着经济的高速发展,城市化、汽车化急速发展,导致交通拥挤、事故增多、环境污染等问题日益恶化。文章针对我国城市交通系统的实际情况,对发展ITS的必要性、紧迫性进行分析,并对发展我国ITS的框架提出设想。     

解析ITS中的信息技术

本文介绍了智能运输系统(ITS)与信息技术的关系以及信息技术在ITS中的几个应用实例,解析了ITS中所包含的信息技术。     

智能运输系统应用研究

智能运输系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)的设想并非今日才有。ITS的产生起源于汽车和公路交通运输的发展。目前各国和各方面专家对智能运输系统的理解不尽完全相同,但比较公认的含义是:ITS是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术及计算机处理技术等综合运用于整个交通运输管理体系,建立起一种实时、准确、高效的综合运输管理体系,最终使交通运输服务和管理智能化。     

GPS和GIS在ITS中的应用

地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）在智能交通系统（ITS）中有着巨大的应用潜力和广阔的应用前景。简要阐述ITS的概念和基本组成模块,介绍了GIS、CPS在ITS应用中的主要作用和问题,展望今后发展趋势,并提出相应的研究对策。     

长沙市智能交通(ITS)建设可行性分析

ITS是一项涉及众多组织协调合作,共同研究、开发、实施、调控的大系统。ITS将智能化地收集交通数据、分析这些数据,并将分析后的信息反馈给道路使用者和道路管理者。     

基于Web的智能教学系统关键技术研究

基于Web的智能教学系统综合了传统的ITS系统优势，同时结合了Web的特点，因而系统具有智能性，能够智能地引导学生学习。它是以认知科学为理论基础，综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果而形成的一种对学生实施有效教学的技术。文章提出了一种基于Web的智能教学系统模型，探讨了智能教学系统知识库的设计、教学策略的设计及个性化教学的实现，最后给出系统实现的具体思路和解决方案。     

高速公路智能交通系统(ITS)组成与应用

本文介绍了智能交通系统的主要研究内容,通过对智能交通系统主要研究内容的分析,总结出ITS在高速公路上的应用。     

A comprehensive view of intelligent transport systems for urban smart mobility

ABSTRACT

Information accuracy and decision-making speed are of paramount importance in managing today’s mobility of goods and people inside the city. Intelligent Transport Systems (ITS) can provide road users with updated information and forecasts on both traffic and weather conditions. The result is a higher efficiency in the use of resources and a better management of physical flows. The purpose of this paper is to conduct an in-depth review on the role of ITS supporting urban Smart Mobility, in order to identify the main gaps in the literature and propose future research streams. In total, 71 papers have been thoroughly analysed: they are mainly focused on technology, with limited attention to value creation. Even though some benefits have been examined, a general lack of quantitative models emerged. Eventually, there is a lack of contributions considering both people and freight transport, even if they are strongly related, especially in an urban environment.     

Time series modeling of histogram-valued data: The daily histogram time series of S&P500 intradaily returns

Histogram time series (HTS) and interval time series (ITS) are examples of symbolic data sets. Though there have been methodological developments in a cross-sectional environment, they have been scarce in a time series setting. Arroyo, González-Rivera, and Maté (2011) analyze various forecasting methods for HTS and ITS, adapting smoothing filters and nonparametric algorithms such as the k-NN. Though these methods are very flexible, they may not be the true underlying data generating process (DGP). We present the first step in the search for a DGP by focusing on the autocorrelation functions (ACFs) of HTS and ITS. We analyze the ACF of the daily histogram of 5-minute intradaily returns to the S&P500 index in 2007 and 2008. There are clusters of high/low activity that generate a strong, positive, and persistent autocorrelation, pointing towards some autoregressive process for HTS. Though smoothing and k-NN may not be the true DGPs, we find that they are very good approximations because they are able to capture almost all of the original autocorrelation. However, there seems to be some structure left in the data that will require new modelling techniques. As a byproduct, we also analyze the [90,100%] quantile interval. By using all of the information contained in the histogram, we find that there are advantages in the estimation and prediction of a specific interval.     

Book reviews

Book review in this article
TIME AND MONEY: THE MACROECONOMICS OF CAPITAL STRUCTURE Roger W. Garrison
SHORT-TERM CAPITAL FLOWS AND ECONOMIC CRISES Stephany Griffith-Jones Manuel F. Montes and Anwar Nasution
EDUCATION AND THE INDUSTRIAL REVOLUTION Edwin G. West
SAY'S LAW AND THE KEYNESIAN REVOLUTION: HOW MACROECONOMIC THEORY LOST ITS WAY Steven Kates
INFORMATION FORMATION AND ORGANIZATION: A NEW PERSPECTIVE ON THE THEORY OF THE FIRM Mark Casson
EMPIRE Michael Hardt and Antonio Negri     

基于视频的高速公路测速系统

文章介绍了基于视频的车辆测速管理系统,并提出了一种车辆的测速方法。车辆测速管理是智能交通系统(ITS)中的一个重要组成部分,它集牌照识别、测速检测、流量监控、费用收取等多项功能于一体,主要用于对高速公路超速违章车辆的监控。在车辆的测速原理中,指出从相邻视频帧图像中获取车辆的"像速度",并间接获取车辆实际速度的方法。从而为高速公路测速管理系统的关键点提出了一种切实可行的解决办法。