智能运输系统应用研究

智能运输系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)的设想并非今日才有。ITS的产生起源于汽车和公路交通运输的发展。目前各国和各方面专家对智能运输系统的理解不尽完全相同,但比较公认的含义是:ITS是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术及计算机处理技术等综合运用于整个交通运输管理体系,建立起一种实时、准确、高效的综合运输管理体系,最终使交通运输服务和管理智能化。     

美日欧的ITS发展战略

ITS是智能交通系统（Intelligent Transport System）的简称,这个系统将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等集成运用于整个交通运输管理过程,实现在大范围内、全方位发挥作用的,实时、     

ISO9000族与智能交通产业标准化

一、智能交通系统的产业标准化的必要性 智能交通系统(ITS),是指采用人工智能技术、信息技术等高新技术,对传统的道路交通运输系统进行变革,营造安全、快速、舒适、高效、重视环境的运输系统.     

基于ITS技术的现代物流体系的构建

从ITS技术在物流中应用的角度出发，对智能运输系统（ITS）作了阐述，论证了ITS技术与现代物流的关系，并详细分析了ITS技术对现代物流的影响；最后针对物流活动的特点和ITS技术的应用，提出了基于ITS技术的现代物流体系。     

ITS技术在军事物流中的应用

笔者首先,介绍了ITS技术的概念;然后,分别从提供实时交通信息、提供车辆监控可视化信息、为驾驶员提供安全保证信息、增强军事供应链四个方面阐述了ITS技术在现代化军事物流系统中运行的作用;最后,结合作用又从ITS和现代化军事物流协同发展、构建ITS和现代化军事物流共同信息平台、建立合作共赢的关系三点提出了ITS技术在现代化军事物流运行和实施过程中应注意的一些问题。     

基于ITS的供应链研究

论述了ITS对供应链的影响，总结了ITS的信息模式与行车模式，提出并阐释了复合流的概念和基于ITS的供应链结构模型，为供应链的深入研究和发展准备了一个理论基础。     

手机定位技术及其在商用车管理中的应用

随着现代信息技术的迅速发展,现代物流向着信息化和透明化的方向发展,其中车辆定位技术的影响最为深远。近年来,GPS定位技术已经得到比较广泛的应用,而基于手机信号无线定位技术(WirelessLoca-tionTechnology)的信息采集方式逐渐成为国际ITS的一个热点,并迅速渗透到现代物流中,     

GPS和GIS在ITS中的应用

地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）在智能交通系统（ITS）中有着巨大的应用潜力和广阔的应用前景。简要阐述ITS的概念和基本组成模块,介绍了GIS、CPS在ITS应用中的主要作用和问题,展望今后发展趋势,并提出相应的研究对策。     

日本利用IT手段促进物流合理化

IT是英文InformationTechnology的缩写,IT手段是指有效利用信息技术的方法和系统。IT一词的含义很广,自然,″IT手段″也包含着很多的内容。日本是世界上少数几个物流产业最发达的国家之一,其中IT手段的成功运用是促进其物流合理化的重要原因。这方面对中国发展物流可能会有些启示。1利用ITS使道路和汽车信息化ITS是英文IntelligentTransportSystems的缩写,译为″高效率道路交通系统″。其主要功能是通过信息反馈来准确掌握车辆行驶和道路交通状况,通过及时发出疏导指令来改善交通阻塞状况和防止交通事故的发生。这样不仅可以减少燃…     

ITS应用及发展分析

ITS在解决目前全世界交通问题上正发辉着越来越重要的作用。本文介绍了它的应用领域、发展概况．并对我国ITS的发展提出了建议。     

A comprehensive view of intelligent transport systems for urban smart mobility

ABSTRACT

Information accuracy and decision-making speed are of paramount importance in managing today’s mobility of goods and people inside the city. Intelligent Transport Systems (ITS) can provide road users with updated information and forecasts on both traffic and weather conditions. The result is a higher efficiency in the use of resources and a better management of physical flows. The purpose of this paper is to conduct an in-depth review on the role of ITS supporting urban Smart Mobility, in order to identify the main gaps in the literature and propose future research streams. In total, 71 papers have been thoroughly analysed: they are mainly focused on technology, with limited attention to value creation. Even though some benefits have been examined, a general lack of quantitative models emerged. Eventually, there is a lack of contributions considering both people and freight transport, even if they are strongly related, especially in an urban environment.     

Extreme returns and intensity of trading

Asymmetric information models of market microstructure claim that variables such as trading intensity are proxies for latent information on the value of financial assets. We consider the interval‐valued time series (ITS) of low/high returns and explore the relationship between these extreme returns and the intensity of trading. We assume that the returns (or prices) are generated by a latent process with some unknown conditional density. At each period of time, from this density, we have some random draws (trades) and the lowest and highest returns are the realized extreme observations of the latent process over the sample of draws. In this context, we propose a semiparametric model of extreme returns that exploits the results provided by extreme value theory. If properly centered and standardized extremes have well‐defined limiting distributions, the conditional mean of extreme returns is a nonlinear function of the conditional moments of the latent process and of the conditional intensity of the process that governs the number of draws. We implement a two‐step estimation procedure. First, we estimate parametrically the regressors that will enter into the nonlinear function, and in a second step we estimate nonparametrically the conditional mean of extreme returns as a function of the generated regressors. Unlike current models for ITS, the proposed semiparametric model is robust to misspecification of the conditional density of the latent process. We fit several nonlinear and linear models to the 5‐minute and 1‐minute low/high returns to seven major banks and technology stocks, and find that the nonlinear specification is superior to the current linear models and that the conditional volatility of the latent process and the conditional intensity of the trading process are major drivers of the dynamics of extreme returns.     

长沙市智能交通(ITS)建设可行性分析

ITS是一项涉及众多组织协调合作,共同研究、开发、实施、调控的大系统。ITS将智能化地收集交通数据、分析这些数据,并将分析后的信息反馈给道路使用者和道路管理者。     

Time series modeling of histogram-valued data: The daily histogram time series of S&P500 intradaily returns

Histogram time series (HTS) and interval time series (ITS) are examples of symbolic data sets. Though there have been methodological developments in a cross-sectional environment, they have been scarce in a time series setting. Arroyo, González-Rivera, and Maté (2011) analyze various forecasting methods for HTS and ITS, adapting smoothing filters and nonparametric algorithms such as the k-NN. Though these methods are very flexible, they may not be the true underlying data generating process (DGP). We present the first step in the search for a DGP by focusing on the autocorrelation functions (ACFs) of HTS and ITS. We analyze the ACF of the daily histogram of 5-minute intradaily returns to the S&P500 index in 2007 and 2008. There are clusters of high/low activity that generate a strong, positive, and persistent autocorrelation, pointing towards some autoregressive process for HTS. Though smoothing and k-NN may not be the true DGPs, we find that they are very good approximations because they are able to capture almost all of the original autocorrelation. However, there seems to be some structure left in the data that will require new modelling techniques. As a byproduct, we also analyze the [90,100%] quantile interval. By using all of the information contained in the histogram, we find that there are advantages in the estimation and prediction of a specific interval.     

计算机信息数据的安全分析及加密技术探讨

随着计算机信息技术的飞速发展,给人类社会各行各业的技术变革带来了巨大的冲击,然而,计算机信息数据的安全问题也逐步受到人们的关注。作为计算机安全技术的核心——加密技术,是保证网络、信息安全的核心技术,将面临着新的挑战与机遇。本文主要是对计算机信息数据的安全现状进行分析探讨,并提出了相应的加密技术。     

信息技术在林火探测中的应用

本文在介绍信息技术的基础上。搜集了大量的林火探测方法,分析了人为探测的优缺点以及利用信息技术进行林火探测的必要性。信息技术在林火探测中的应用主要包括4个方面：红外探测、感烟探测、卫星遥感探测和视频图像探测。本文分析了各种信息技术的探火原理以及优缺点,并指出在不同的环境背景下应该选择不同的信息技术进行林火探测．必要的时候可以使用复合型的林火探测方式。一般来说,红外探测和感烟探测比较适合近距离的林火探测．因为红外和烟雾容易受周围环境的影响而有不同程度的削减;对于大面积的森林监测应该采用卫星遥感技术,但由于其覆盖周期长,应用于林火探测上尚有一定距离,在林火灾后评估方面有很好的应用效果;视频图像林火探测是一门新兴的信息技术,虽然有其他方法所不可比拟的优越性,但在应用过程中,其缺点也应受到人们的重视。随着信息技术日新月异的发展,林火探测技术将会越来越科学、准确。     

技术性贸易措施应对活动中信息资源交流初探

有效的信息交流是开展技术性贸易措施应对活动的基础条件,这些信息涉及相关的技术标准、技术法规、产品进出口的检测与贸易数据,以及技术发展趋势等诸多方面。技术性贸易措施的信息交流可分为行业、跨行业等不同层面。为促进信息交流活动的开展,建议推动地方与行业信息平台建设,促进国家、地方、行业间的信息交流与互动;突出行业组织在信息交流中的地位;建立健全并规范技术性贸易措施信息管理与交流的制度。     

湖南省信息技术产业体系发展的对策研究与分析

本文从信息技术产业体系的概念、制约因素等方面进行了分析;再以娄底市为例分析了从产业结构、生态环境等方面提出加快信息技术产业体系发展的必要性,然后针对湖南省信息技术产业体系存在的问题提出了今后发展的一些对策和建议。