随机存放点和体积下拣货路径问题研究

针对货物存放点和货物体积的不确定性,提出应用交叉熵法解决拣货车路径问题的方法,由于目标函数的复杂性,设计一种基于Monte—Carlo抽样求解路径期望距离的有效方法。为了提高标准交叉熵（cE）法的性能,设计了随分位值大小发生变化的更新Markov转移矩阵关键路径的自适应调整算法。计算结果验证了采用该方法解决此问题的鲁棒性和有效性。     

基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等；并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果.实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能.     

基于分枝定界法的旋转货架存取路径优化

随着城市物流需求向着小批量，多品种和时效性方向发展，储存作业中货物流动频率、货物品种和数量迅速增加，同时,用户对货物到达及服务质量也更加严格，这大大增加了货物在仓储中心存取的复杂性。论文采用分支定界法对旋转货架的存取路径优化，有效解决了旋转货架在面对多品种多储位存取时的存取路径优化问题，可大大提高存取效率，节约劳动力和存取时间。     

基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等;并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果。实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能。     

贯通式货架系统和Fishbone布局方法结合的物流仓库布局优化

鉴于传统仓库布局方法不能同时提高仓库面积利用率和减小货物移动总距离的问题,在布局方法的基础上做了改进,通过在仓库下方新增一条货物通道,并对货物存取路径的角度和路径进行建模,力求使货物移动的总路径最短,最后通过在沄桥物流有限公司仓库中的应用,证明了应用改进的布局方法,能够有效缩短货物的移动距离,提高仓库操作效率,降低仓库物流成本,证明了新方法的可用性和有效性。     

社会核算矩阵平衡方法研究——最小二乘交叉熵法

针对初始不平衡SAM与真实SAM关系未知的情形,本文提出了最小二乘交叉熵(LSCE)平衡法。基于最小二乘法(LS)、交叉熵法(CE)以及LSCE方法的仿真分析表明,CE与LS的相对稳健性取决于初始不平衡SAM的误差特征:当初始不平衡SAM的交易流量更接近于真实SAM时,LS较优;当初始不平衡SAM的系数矩阵更接近于真实SAM时,CE较优。LSCE方法同时考虑了SAM表流量和系数矩阵信息,故可得到精度介于LS和CE间的平衡SAM表,从而保证了平衡后SAM表的相对精度。     

电价交叉补贴现状及测算方法研究

当前我国的销售电价体系存在严重的交叉补贴情况,随着输配电价改革的进行,过渡期间交叉补贴及财务能力的测算成为各省市场化价格体系的重要组成部分.本文通过对国内外交叉补贴现状及我国销售电价体系进行研究,分析浙江现行销售电价及交叉补贴的特点,讨论静态交叉补贴测算方法,就平均电价法、 工业居民比价法、 理论电价法三种方法进行对比分析,提出交叉补贴解决思路及未来销售电价发展趋势.     

考虑总量和体积双重约束的时间窗车车两路径问题研究

车辆路径问题是被学者普遍研究的一个问题,也是一个经久不衰的研究课题.文章通过对车辆路径问题的改进,基于多种种类的货物,对考虑货物的不同重量和体积限制的带时间窗的车辆路径问题建立模型.通过粒子群算法求解模型,给出合适的解决方案.     

基于熵的财务人员的评价指标体系构建

运用熵值法对财务管理人员的评价指标权重进行动态调整,解决了评价指标权重不能随情况变化而变化的缺点。认为熵方法是一种简单而实用的方法,增强了财务人员评价工作的科学性和合理性。     

高压输电线路路径选择新方法探索A

文提出了用目标规划方法选择输电线路路径的两步求解法,即一是利用广义的复搜索法选择K条最小费用路径;二是考虑社会和环境因素（SEC）对路径选择的影响.将SEC问题表示成0-1目标规划模型,用隐枚举法解决.该两步求解法应用到两类问题的结果表明,假如能找到可接受的SEC标准,该方法用于路径的选择是合适的.