随机存放点和体积下拣货路径问题研究

针对货物存放点和货物体积的不确定性,提出应用交叉熵法解决拣货车路径问题的方法,由于目标函数的复杂性,设计一种基于Monte-Carlo抽样求解路径期望距离的有效方法.为了提高标准交叉熵(CE)法的性能,设计了随分位值大小发生变化的更新Markov转移矩阵关键路径的自适应调整算法.计算结果验证了采用该方法解决此间题的鲁棒性和有效性.     

基于分枝定界法的旋转货架存取路径优化

随着城市物流需求向着小批量，多品种和时效性方向发展，储存作业中货物流动频率、货物品种和数量迅速增加，同时,用户对货物到达及服务质量也更加严格，这大大增加了货物在仓储中心存取的复杂性。论文采用分支定界法对旋转货架的存取路径优化，有效解决了旋转货架在面对多品种多储位存取时的存取路径优化问题，可大大提高存取效率，节约劳动力和存取时间。     

基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等;并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果。实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能。     

基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等；并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果.实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能.     

贯通式货架系统和Fishbone布局方法结合的物流仓库布局优化

鉴于传统仓库布局方法不能同时提高仓库面积利用率和减小货物移动总距离的问题,在布局方法的基础上做了改进,通过在仓库下方新增一条货物通道,并对货物存取路径的角度和路径进行建模,力求使货物移动的总路径最短,最后通过在沄桥物流有限公司仓库中的应用,证明了应用改进的布局方法,能够有效缩短货物的移动距离,提高仓库操作效率,降低仓库物流成本,证明了新方法的可用性和有效性。     

基于物联网的物流运输过程中异常报警功能的设计

文章分析了物流运输过程中现存的问题,提出运用物联网技术如RFID、GPS、GIS等来解决这些问题,形成物流运输过程中货物信息实时查询、车辆实时定位导航、路径追踪等功能,并在此基础上设计了延迟报警、失窃报警、货损报警、线路异常报警、紧急救援报警等实用功能。     

区域物流中VRPTWSDP问题的混合遗传算法

研究了区域物流中带时间窗约束的具有同时集送货需求的车辆路径问题（VRPTWSDP）,给出了VRPTWSDP的混合整数规划模型,设计了求解VRPTWSDP的混合遗传算法（HybridGA,HGA）。算法以最优划分方法计算适应值,邻域搜索法作为变异算子,设计了新颖的交叉算子和群体更新策略,定义了群体多样性结构和变异概率的变化规律。对典型VRPTWSDP实例进行测试的结果表明：HGA算法能较快地获得小规模问题的最优解,并能有效地求解大规模的问题。     

基于最大熵方法对测量数据估计的改进方法研究

针对未知概率分布时难以精确估算测量结果的问题,利用最大熵值法以最少的主观成分拟合测量数据概率分布。在仿真实现过程中,发现最大熵方法存在溢出的问题,通过变量变化法成功解决了此问题。最后,通过MATLAB仿真实现,证明了改进的算法更好的扩展了其适用范围,其估算结果具有可靠性。     

基于EIQ方法的仓储货物ABC分类研究

物流中心内的库存合理化一直是物流领域中要解决的关键问题之一,对空间的高效利用与存储货物合理管理对物流效率的提升与成本的控制有着重要意义。本文主要着重解决存储货物的分类问题,以期为后续的货物分区分类存储奠定基础。本文按照传统EIQ方法对货物进行ABC类别划分,并对边界货物专家打分,加权平均的方法界定所属类别,解决了物流中心货物存储中的货物分类问题,对现实系统的运作具有一定的指导意义。     

社会核算矩阵平衡方法研究——最小二乘交叉熵法

针对初始不平衡SAM与真实SAM关系未知的情形,本文提出了最小二乘交叉熵(LSCE)平衡法。基于最小二乘法(LS)、交叉熵法(CE)以及LSCE方法的仿真分析表明,CE与LS的相对稳健性取决于初始不平衡SAM的误差特征:当初始不平衡SAM的交易流量更接近于真实SAM时,LS较优;当初始不平衡SAM的系数矩阵更接近于真实SAM时,CE较优。LSCE方法同时考虑了SAM表流量和系数矩阵信息,故可得到精度介于LS和CE间的平衡SAM表,从而保证了平衡后SAM表的相对精度。     

基于熵权法的城市轨道交通运营绩效评价

为解决城市轨道交通运营绩效评价过程中定性指标难以量化以及权重确定主观性强等问题,引入熵的概念,将熵权法评价方法引入到城市轨道交通运营绩效评价中,并以昆明市轨道交通1、2号线为例对其运营绩效进行综合评价,验证了该方法的合理性和可靠性,为城市轨道交通运营绩效评价提供了理论依据。     

考虑总量和体积双重约束的时间窗车车两路径问题研究

车辆路径问题是被学者普遍研究的一个问题,也是一个经久不衰的研究课题.文章通过对车辆路径问题的改进,基于多种种类的货物,对考虑货物的不同重量和体积限制的带时间窗的车辆路径问题建立模型.通过粒子群算法求解模型,给出合适的解决方案.     

考虑总量和体积双重约束的时间窗车辆路径问题研究

车辆路径问题是被学者普遍研究的一个问题，也是一个经久不衰的研究课题。文章通过对车辆路径问题的改进，基于多种种类的货物，对考虑货物的不同重量和体积限制的带时间窗的车辆路径问题建立模型，通过粒子群算法求解模型，给出合适的解决方案。     

基于熵的财务人员的评价指标体系构建

运用熵值法对财务管理人员的评价指标权重进行动态调整,解决了评价指标权重不能随情况变化而变化的缺点。认为熵方法是一种简单而实用的方法,增强了财务人员评价工作的科学性和合理性。     

蚂蚁算法在复杂性运输路径问题中的应用——多车场多车型路径问题

车辆路径问题中,行驶路线往往取决于一系列约束条件,如配送中心个数,货物需求量,交发货时间,车辆容量限制等。要想达到一定的目标,如路程最短,费用最小,时间尽量少,车辆尽量少等,就得借劲于合适的算法去解决实际的问题。蚂蚁算法在解决著名的旅行商（TSP）问题上已取得了很好的成效,目前已陆续渗透到其他问题的求解上。文章主要针对多车场多车型车辆路径问题,用蚁群算法以及蚁群算法的优化算法去解决一些实际问题。     

基于故障树的散堆装货物超载问题探讨

散堆装货物超载问题时有发生，给铁路运输安全和经济效益带来了很大的影响。文章利用故障树法对散堆装货物超载问题进行分析，绘制故障树，计算出其最小割集，指出影响超载问题的关键因素，提出相应对策，从而为制定解决和预防该问题的有效措施指明方向，有利于相关部门作出科学的决策。     

升降机设计方案探讨

物流系统输送线上常常遇到托盘货物转弯移载问题，即货物在链条输送机和辊道输送机垂直交叉的地方进行移载，一般采用带链条或辊道输送的移载升降机完成交接。辊道输送机高于链条输送机。升降机处于低位时，货物在链条输送机上；处于高位时，货物在辊道输送机的作业面上。即，该升降机既能升降又能滚动，才能完成货物交接功能。也就是说，需要设计一种辊式升降机。这种辊式升降机做成何种方案可以经济地实现升降与滚动功能呢？     

货物配装和车辆路径问题的一种联合求解方法

货物配装和车辆路径问题(VRP)都是NP难问题,启发式算法是求解此类问题的常用方法。求解单配送中心多车型的货物配送问题,需要改进传统遗传算法:首先采用双层结构表示染色体,车辆数无需事先确定;然后对随机产生的客户序列,利用三叉树算法进行货物配装确定每辆车的配装方案,从而可以知道每个客户的货物装车顺序;依据先装后卸的原则,可得每辆车的客户装车顺序的逆序便是每辆车的客户配送顺序;最终得到货物配装方案和配送方案。基于此思想,通过Java编程验证了一个实例,证明算法切实可行,对实际作业有一定借鉴作用。     

偏离度路径优化下单曲仓库拣货设计研究

拣货作业是仓储管理中一个必不可少的环节,该环节的效率如何、差错率高低直接影响仓储管理运行效率。传统的拣货方法都没有系统地对每种货物在仓库中的位置进行描述,没有建立仓库入口与所拣货物之间的路径几何关系,只是机械地或者主观地根据所拣货物位置以及种类,随机选择一条自己认为比较合适的路线,而没有依据所拣货物的种类及其相互间的位置关系进行拣货最佳路径的计算与设计,使得很多时候仓储人员都会把时间浪费在拣货的流程上。     

高压输电线路路径选择新方法探索A

文提出了用目标规划方法选择输电线路路径的两步求解法,即一是利用广义的复搜索法选择K条最小费用路径;二是考虑社会和环境因素（SEC）对路径选择的影响.将SEC问题表示成0-1目标规划模型,用隐枚举法解决.该两步求解法应用到两类问题的结果表明,假如能找到可接受的SEC标准,该方法用于路径的选择是合适的.