美式期权的二叉树定价模型

美式期权不同于欧式期权,可以在到期日以前任意时间操作.一般而言,美式期权定价的解析解是很上得到的,二叉树模型是目前金融界最基本的期权定价方法之一,是比较好的数值计算方法,收敛于Black2Schoes期权定价公式的价格本文对二叉树模型进行介绍,并用其来研究美式期权的定价问题.     

基于Lévy过程带模糊参数的欧式期权定价

在实际经济行为中，标的资产的价格会受到突发事件（如自然灾害、疾病等）的影响而产生跳跃，为了描述这个跳跃，文章以标的资产价格服从几何Lévy过程为基本模型研究欧式期权的定价问题。给出了欧式期权在0时刻和t (0 t T<≤时刻的定价公式。由于实际中我们不能精确地确定模型参数，需要将模型参数做模糊化处理，进而)可以得到参数是模糊数情形下的欧式期权定价公式。     

不完全信息下的期权定价

本文讨论了不完全信息下的期权定价问题,采用风险中性估值原理对期权进行定价,将不完全信息引入到模型中去,构造投资者不完全信息集,利用马尔科夫性质、条件期望性质、Fubini定理等结论,给出了在不完全信息集下的欧式期权定价公式。     

带Poisson跳的Black-Scholes模型的期权定价

主要讨论欧式期权的定价公式。首先给出一个B-S期权定价公式的简化方法,使具有一般微积分知识的读者就能理解;并假定股票价格过程遵循带Poisson跳的扩散过程,在股票预期收益率、波动率和无风险利率均为时间函数的情况下,得到欧式期权定价公式和买权与卖权之间的平价关系。     

几何双分式布朗运动下欧式期权的定价

为了体现金融资产的长记忆性,采用几何双分式布朗运动刻画欧式期权标的资产价格变化的行为模式。建立了双分式布朗运动环境下的欧式期权价值所满足的偏微分方程,并通过边界条件和变量代换得到该偏微分方程的解,即欧式期权的定价公式。     

欧式组合期权的损益比较研究

本文以基本期权为基础,系统地介绍了各种欧式组合期权的基本概念,给出了它们的损益状况的一般表达式,并分析归纳出了各种欧式组合期权之间的关系,通过比较我们得到如果欧式组合期权在到期日对于任一敲定价可执行的话,从理论上讲,可得任何时刻的损益曲线等八点结论,这对于开发新型金融工具有一定的参考价值。     

不确定市场下的期权定价理论综述

由于B-S定价公式是在完全市场条件假设下推导出来的,这与现实存在很大的出入,所以后来的学者就针对市场条件状况,研究了不同市场条件下的期权定价,其中以不确定性市场条件下的期权定价为主,这显然与事实更加吻合。不确定性市场下的期权定价研究主要有欧式期权定价的情形、美式期权定价的情形、二叉树期权定价的情形以及实物期权定价的情形。文章在此基础上,分析总结了在这个市场假设条件下的研究现状,并给出了未来值得深入研究的方向:主要是进一步放松B-S定价模型的假设条件,引入更多的现实因素,深入研究不同市场状况下的期权定价问题。     

差分方法在期权定价中的应用

本文对有限差分方法进行了简单的介绍,并以欧式看涨期权为例说明了差分方法在期权定价过程中的应用。     

分数布朗运动环境下的美式看涨期权的定价方法

在分数布朗运动模拟算法基础上,提出了分数布朗运动环境下标的资产价格过程的一种数值模拟方法。然后应用于欧式和美式看涨期权定价。结果表明,该方法具有很快的收敛速度,而且基于最小二乘方法和偏最小二乘方法的美式看涨期权价格,都与对应的欧式看涨期权价格几乎完全一样。这恰恰验证了不支付红利的条件下,美式看涨期权不应该提前执行的理论论断。     

风险项目评估模型:B-S期权定价模型

目前,我国新兴的风险项目评估模型主要为运用有选择权的评价方法,其中以B-S期权定价模型为代表。 1973年,由Black和Scholes发表了股票的期权定价模型,该模型假设期权中标的资产价格服从对数正态分布,同时假设:(1)期权为欧式期权,即期权只有在合约到期日才执行;(2)不存在交易成本和税     

期权定价的树形结构法概览

Black和诺贝尔奖得主Scholes，建立了著名的Black—Scholes期权定价模型，并得出了欧式看涨和看跌期权的定价公式。然而，在实际的金融市场上大多数期权产品是没有解析公式的，我们必须使用数值方法定价期权，其中二元树形法是一种很受欢迎的方法。这种方法为COX在上世纪70年代后期所创，随后它在衍生品定价中得到广泛的应用。后来人们还用不同的方法得到了二元树形结构模型。受二元模型的启发，人们也对多元模型进行了研究，近年有学者在这方面作出了有益的探索。本文将介绍树形结构法的一些雷要的成果以及一咎最新的进展。     

基于无套利对冲原理的信用风险期权定价

文章拓展了Klein假设中关于固定违约门槛的假设,构造可变违约门槛,根据无套利对冲原理,通过偏微分方程这种数学工具,推导出含信用风险的欧式脆弱期权价格波动的偏微分方程组和期权定价模型,进而求其显示解,得到类似于Black-Scholes公式的定价公式,该公式的推导过程比使用鞅理论推导更加浅显易懂。     

期权定价的“有限理性”视角：基于投资者情绪的研究

2013年的种种迹象表明我国金融市场将进入期权时代。期权价值的确定是期权功能发挥的前提和基础。本文从行为金融学的角度出发,在传统二叉树期权定价模型的基础上,通过引入投资者情绪变量构建基于投资者情绪的欧式看涨期权定价模型。模型表明,投资者情绪不仅通过行为随机折现因子直接影响期权价值,而且通过影响标的证券的价值运行概率间接影响期权的最终价值;投资者情绪与期权价格之间呈现正相关关系。最后,基于长虹CWB1的实证研究也表明了传统期权定价模型存在的缺陷,通过求解权证实际交易价格与理论价格之间的偏差,可以反算出投资者情绪,进而预测权证的行为价值。     

基于量子三叉树的量子Black-Scholes期权定价

将量子概率引入到期权定价是最近几年一个新的研究趋势,也称为量子金融.为了期权定价更方便,文章建立了量子三叉树模型,同时利用量子概率建立了连续量子Black-Scholes(B-S)模型。实例应用和Matlab期权敏感性分析都验证了量子B-S优于经典B-S,从而为连续期权定价提供量子决策的途径。     

服从多种形式跳过程的期权定价模型

股票价格过程包含跳跃和扩散两种随机运动，其中跳跃是重大信息到达对股票价格的冲击。本文将引起股票价格跳跃的重大信息按照相对重要程度分为l类，建立了多种形式跳的股票价格过程，运用无风险证券、股票和期权复制其他期权的方法，推导出期权价值方程和欧式期权定价公式，给出了引起股票价格跳跃的不可观测参数的确定方法。     

实物期权方法在果木林权流转中的应用

文章以实物期权理论为基础,结合林权的期权特性,将实物期权的方法应用到林权流转中去,为果木林权的流转和果品的出售分别设计一个欧式看跌期权,以减少林权投资风险,增强经营的灵活性。同时,利用实物期权定价模型中的二叉树模型,对看跌期权的价值进行估值,以解决林权流转中价值评估的问题,为林权投资者的决策提供一定的价值参考。     

股价波动源模型下欧式下出局期权的鞅定价

机游走模型(Random Walk)和对数正态分布模型是两种最常见的描述股票价格的模型,但是这两种都存在着一定的缺陷,距离实际上的波动还具有较大的差距。波动源模型更全面的考虑了大量散户交易者对股票价格的影响,以及其他的一些因素,能够更加接近实际的描述出股票的价格变动以及波动现象.在股票价格波动源模型下,利用Martingale Pricing方法推导出欧式下出局期权(买权)的定价公式.作为特例,同时得到了传统的对数正态分布模型下欧式下出局期权的定价公式。     

均值方差偏好和下方风险控制下的动态投资组合决策模型

本文在均值方差框架下，研究了下方风险控制下的动态投资组合问题。在目标函数中考虑了投资组合的最坏结果，利用标准的期权定价理论，给出了最优投资策略的解析式。该投资策略等价于一个关于“资产”最小二阶矩组合的欧式看跌期权和无风险资产的组合，而且两基金分离定理仍然成立。     

股票价格服从纯生跳-扩散过程的期权定价模型

本文假定股票价格的跳过程为比Possion过程更一般的跳过程-纯生跳过程，建立了股票价格的纯生跳-扩散行为模型。在风险中性假设下推导出欧式期权定价公式。     

关于亚式股票期权及其定价方法的研究

股票期权是70年代中期首先在美国发展起来的一种金融创新工具,20多年来股票期权作为防范股票价格波动风险或投机的有效手段而得到迅速发展。近年来,国际衍生金融市场除了交易人们较为熟悉的美式期权和欧式期权之外,还出现了一种称为亚期权的新型期权。本文鉴于我国当前金融创新的发展动向,仅就亚式股票期权的特征及其定价方法进行探讨,以加深人们对金融衍生证券的认识;至于亚式货币期权等其他亚式期权在此暂不作讨论。